現場資料から故障原因と確認手順を見える化
製造業の品質管理においては、製品の品質維持と生産効率の向上が求められます。特に、製造ラインでのトラブル発生時には、迅速な原因究明と適切な対応が不可欠です。過去の故障データや点検記録を有効活用し、属人的な知識に頼らず、誰でも迅速に原因を特定し、適切な対策を講じることが重要です。AI-FTA Agentは、これらの課題を解決し、品質管理の効率化に貢献します。 【活用シーン】 ・製造ラインでのトラブル発生時の原因究明 ・品質管理部門での故障対応 ・ベテラン技術者のノウハウ継承 ・品質改善活動 【導入の効果】 ・故障対応時間の短縮 ・品質問題の早期解決 ・技術伝承の促進 ・品質管理コストの削減 開発・提供：株式会社Cognitech.DEV 本製品は、株式会社電費半分の出展ページにて紹介しています。 公式サイト：https://cognitech.dev/
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基本情報
【特長】 ・既存の故障報告書、点検記録、設備マニュアルをアップロードするだけ ・故障原因の因果関係をロジックツリーで可視化 ・チャット形式で原因確認、検査方法、参考資料を提示 ・1設備、1テーマから開始可能 ・分析レポート、FMEA、CSV、ロジック図の出力 【当社の強み】 LED照明の専門店として、お客様のニーズに合わせた製品を提供しています。AI-FTA Agent導入後も、お客様の状況に合わせたサポートを提供します。
価格情報
1設備・1テーマの小規模検証から対応可能です。 対象資料の量、分析テーマ、必要な機能・出力内容により費用は変動します。 詳細は個別にお見積りいたします。
価格帯
100万円 ~ 500万円
納期
~ 1ヶ月
※対象資料の量、分析テーマ、必要な出力内容により異なります。 小規模な検証であれば、1設備・1テーマから開始可能です。
用途／実績例
【用途例】 ■ 設備トラブル発生時の原因分析 ■ 故障報告書・点検記録のナレッジ化 ■ ベテラン担当者の判断ノウハウ継承 ■ 若手保全担当者の教育支援 ■ 再発防止策の検討 ■ FMEA・保全計画・改善提案資料の作成支援 【活用イメージ】 故障報告書、点検記録、設備マニュアルなどをAI-FTA Agentに登録することで、故障原因の因果関係、確認すべき優先順位、根拠資料を整理できます。 【活用例】 環境設備・加熱炉関連の不具合データをもとに、複数設備にまたがる故障原因を整理し、原因確認の優先順位を可視化した実績があります。 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせください。
ラインアップ（1）
| 型番 | 概要 |
|---|---|
| Genba Brain 150 |
カタログ（3）
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企業情報
株式会社電費半分は、植物育成用LED、冷凍・冷蔵庫用LED照明、非常灯機能付き照明など、用途に応じた特別注文のご相談に対応しています。 本出展ページでは、株式会社Cognitech.DEVの製造業向けAI・技術サービスも紹介しています。故障解析AI「HOZEN」、過去トラ活用AIプラットフォーム「Causation」、AI-FTA Agentなど、設備保全・品質保証・製造DXに関わる製品資料をご覧いただけます。 不具合報告書や設備トラブル記録の活用、故障原因の検討、再発防止、技術継承、業務自動化については、各AI製品ページをご確認ください。 Cognitech.DEV公式サイト：https://cognitech.dev/ LED照明公式サイト：http://www.e-half.co.jp/ LED照明は小売販売を終了し、特別注文を中心に対応しています。冷凍・冷蔵庫用の直管LEDランプは少量供給を行っておりません。過去の掲載製品については、供給可否・仕様・数量・納期を個別にご確認ください。
