AMR 自律走行搬送 ケース・パレット・棚・重量物を自動搬送
各工程間でトートやラック・重量物を正確に安定自動搬送。設備・レイアウトフリーで容易に導入可能な自律走行搬送ロボット。
AI機械学習・高精度センサーを搭載し、自律的に搬送する先進ロボット。工程間の移動を効率化、省力化・生産性・安全性向上。
コードと併用またはコード無しでも、レーザーやカメラで環境をマッピングし自律走行する方式(AMR)は、AI技術で最適なルートを自動的に計算して走行し、障害物や混雑を検知すると、自動的に回避ルートを選択したり、速度や距離を調節するため、人との協働作業が可能です。低床型(潜り込み型)で 搬送物の下(固定棚やパレット)に潜り込み、リフトアップして運ぶ方式の自律走行搬送機器です。 WMS(倉庫管理システム)などの上流システムとのシームレス連携により、短期間での導入が可能です。 単純な搬送作業をAGV/AMRに任せることで、小口・多品種搬送において柔軟且つ高いパフォーマンスを発揮します。「決まったルートで、決まったものを、正確に運ぶ」ことに適したAGVと、「状況に応じて、柔軟に、自律的に運ぶ」ことに適したAMRは、重量物から軽量物、人間との協働作業まで、搬送物の種類や作業環境に合わせて柔軟に現場適応します。
この製品へのお問い合わせ
基本情報
■現場環境への柔軟対応 物理的テープやガイド等を不要とする走行や、停止精度位置にはバーコードのみの設置といったハイブリット式の仕様へも柔軟対応 ■運用に合わせた重量対応 様々な重量を想定した設計と構築で、必要最低限のコストで最大限の効果を発揮 ■多種搬送物対応 パレットだけでなくパレット台(トート、カートン積載可能)、かご車やオリコン、棚自体も自動搬送 ■24h稼働で生産性向上 24h/365日の連続稼働、正確搬送、省人化・生産性向上 ■複数台制御 多数のAGV・AMRを同時に統合制御することで、高スループットを実現 ■柔軟なレイアウト対応 現場の構造やスペースの制約に応じた設計・導入が可能 ※ 製品リーフレット DL URL: https://toyoroboinc.com/product/
価格帯
納期
用途/実績例
物流ロボットは、倉庫自動化・物流DX・マテハン効率化を実現するための最新テクノロジーです。 AGV・AMRによる自動搬送、AIを活用したピッキング・ソーティングの自律化により、作業負担の軽減と生産性向上を同時に実現します。 最新のロボティクス技術を導入することで、物流現場の省人化・在庫管理の精度向上・出荷リードタイム短縮など、幅広い業務改善につながります。 ■ AMR 01| 協働ロボット EC・物流倉庫、製造ライン、自動車・電子部品工場、医薬品・食品など、人と協働しながらの搬送・補給が必要な現場で活用されています。レイアウト変更が頻繁な環境や、既存設備を活かしたDX導入に最適です。 02| 高効率運用 SLAMによる自律走行で、誘導線・マーカー不要で導入可能。AIによる動的経路計画と障害物回避で、人との安全な協働作業を実現します。レイアウト変更にもソフトウェア更新で柔軟に対応でき、複数台の協調制御による高効率運用が可能です。
詳細情報
-

AI・機械学習・高精度センサーを組み合わせ、工程を自律的に搬送する先進ロボット。工程間の移動を効率化、省力化・生産性・安全性向上。
ラインアップ(2)
| 型番 | 概要 |
|---|---|
| BSMR-L600 | 定格荷重 600kg、外形寸法 L 950 × W 650 × H 250 |
| BSMR-L1000 | 定格荷重 1,000kg、外形寸法 L 1150 × W 800 × H 255 |
企業情報
TOYOROBOは、自動化コンサルティング、現場のレイアウト設計、ロボットの導入から実装、HW・SW構築とシステム統合、運用後のサポート、保守メンテナンスまでを提供する総合プロバイダーです。 物流ロボティクスのインテグレーターとして、時代に合わせ、お客様の多様なニーズに対応する効率化とコスト削減、プロジェクトのスピードアップと品質・生産性向上の同時達成を全面的にサポートいたします。 「垂直立ち上げ安定稼働」を提唱する当社は、「提案」「導入」「アフターサポート」の3つのステップで、ロボットおよびシステム導入に関して安全規格とセキュリティを重視し、お客様の設置・動作環境へ完全ローカライズ、安心してお使いいただけるように支援します。 省人化・ピッキングの効率化・最適なロボットの選定・搬出入作業の改善、倉庫内業務の自動化・工程作業の自動化・効率の見える化・倉庫・物流DX、始めたいヒントが見つかる「TOYOROBO ラボ: フュージョンストライドスペース」を運営し、自動化が、物流現場の当たり前になっている社会づくりを推進しています。













