「担当者しかわからない」を解消し、実験データを組織の共有資産に変える設計手法
本セミナーは、R&D部門におけるデータ蓄積の実情と、属人的な状況が生まれる原因、問題点を解説します。研究・実験データ、主にExcelの共有・利活用状況を改善するため、データ探査・分析を意識したデータ蓄積の重要性、Excelでの蓄積と分析で注意すべき点を論じます。さらに、データ共有システムやデータベース導入時に陥りがちな落とし穴と、それを防ぐ方策を扱います。 ※詳細は関連リンクもしくはカタログのセミナー詳細からご確認ください。
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基本情報
＜開催情報＞ 開催形式：Live配信（Zoom）/アーカイブ配信 開催日時： 【LIVE配信】2026/6/12（金）10:30～16:30 【アーカイブ配信】6/16～6/30 受講料：49,500円（税込） 講師：上島 豊 講師（株式会社キャトルアイ・サイエンス 代表取締役）
価格帯
納期
用途／実績例
＜セミナープログラム（予定）＞ 第1章：はじめに 第2章：R&D部門のデータ共有の実情 第3章：データ蓄積状況を改善するために必要な方策 第4章：陥りがちな落とし穴とそれを防ぐ方策 第5章：まとめ
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企業情報
特許調査をはじめとした知財業務ソリューションから、技術翻訳事業、知財教育／技術者教育事業まで、信頼性の高いサービスで日本の”ものづくり”をサポート。40年超の実績に裏打ちされた、ハイクオリティなサービスをリーズナブルな料金でご提供いたします。
