製造業の研究・技術開発者、製造・品質管理者等、技術者の方へ。 Excelの限界を感じたら、まずこのセミナーへ。
統計解析ソフトウェアJMPによる、金沢で開催する無料対面セミナーです。 本セミナーでは、データ分析の出発点となる前処理・可視化・基礎的な分析に焦点を当て、実務で役立つ活用方法をデモ形式で分かりやすくご紹介します。 データ整形やグラフ作成を効率化し、データの傾向や関係性に素早く気づくためのポイントを習得いただけます。 これからデータ活用に取り組みたい方をはじめ、半導体、化学、ライフサイエンス、一般消費財など、広く製造業においてデータ探索に関心をお持ちの方におすすめの内容です。 【参加対象】 ・半導体、化学、ライフサイエンス、一般消費財など、製造業に携わる方 ・データの探索や可視化に関心のある技術者・研究者の方 ・これから業務でデータ分析に取り組みたい方 ・JMPの導入を検討されている方
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基本情報
日時：2026年7月24日（金）14:00～16:00 会場：TKP金沢新幹線口会議室 金沢市堀川新町2-1 井門金沢ビル JR北陸本線 金沢駅 徒歩2分 【プログラム】 前半：製造業向け：探索的データ分析のはじめ方 高度な分析手法やモデルを使っても、前提となるデータの理解が不十分だと誤った結論につながるリスクがある。 分析ワークフローの初期段階に位置づけられる探索的データ分析の重要性を解説し、JMPを使って短時間でデータの全体像を把握する方法を紹介。 可視化、フィルタリング、グラフ間の連動といったJMPならではの操作を通じて、自分の目で確かめながら仮説を絞り込む分析の進め方を解説。 後半：分析に使える形に整える、データ前処理の基本 製造業で扱われるデータの多くは、記録・管理・共有を目的として作られているが、人が見やすいデータが必ずしも統計ツールで分析しやすい形になっているとは限らない。 データの読み込み、列や値の整理、テーブルの結合・集計などの基本操作を紹介。 単なるデータ整形ではなく、分析に使えるデータを設計するための考え方と操作を理解することを目的とする。
価格情報
無料（下記より事前のお申し込みが必要です） https://www.jmp.com/ja/events/seminars/discovery-seminar-series/2026/07-24 定員：50名（先着順）
価格帯
~ 1万円
納期
※お申し込み後、先着順にて承り、受付確認メールをお送りします。 開催日の1週間前に、入館方法などを記載した受講票メールをお送りします。
用途／実績例
「データの民主化」でもの創りの「知恵」を全社の共有知へ-TOTOが実践する「良品と均質」の新たな探求 (TOTO株式会社) 【チャレンジ】 天然原料を用いる衛生陶器の製造は、乾燥・焼成工程で約13%もの収縮を伴う。製品の大型化・複雑化が進むなか、いかに「均質」な高品質を維持し、熟練の匠による「暗黙知」を「形式知」化して次世代へ継承するか。100年を超える歴史を持つTOTO株式会社において、これは同社のもの創りの根幹をなす重要な課題であった。 【解決策】 先進的な滋賀工場の製造データに対し、JMPを用いた「探索的データ分析」を導入。衛生陶器工場初のバーコードシステム導入等により実現した高歩留まりを深化させ、グラフビルダーによる視覚的検証や、パーティション、クラスター分析等を駆使して「良品条件」を数値化し、直行率や歩留まりの向上を実現した。また、2年間にわたる「社内留学制度」の基礎教育にJMPを採用。全社的なデータサイエンススキルの底上げを図った。 【結果】 下記ページからご確認ください！ https://www.jmp.com/ja/customer-stories/toto
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企業情報
JMPの歴史は、SASの創始者でひとりである John Sallが統計分析機能とグラフィカルな可視化機能を組み合わせて、データをアニメーション化し、可視化しようと思い立った1989年に遡ります。35年以上にわたり、John SallはJMPの研究開発を主導し、JMPの各バージョンを、より視覚的に、よりインタラクティブに、より実用的にして、ユーザーがデータを理解することを支援してきました。情熱のプロジェクトとして始まったこの取り組みは、飛躍的な発展を遂げました。現在では、科学者やエンジニア向けに設計された統計ソフトウェア製品群に成長し、世界中のほぼすべての業界で使用されています。
