「センサーはあるのに使えない」「PoCが止まる」現場の担当者へ。突発故障を約70%削減した実装の全手順を、4ステップで公開。
「センサーデータはあるのに、現場で使えない」「PoCを試したが精度が出ず、経営の承認も下りない」――製造業の予知保全は、この“あと一歩”で止まりがちです。 本ケーススタディは、機械の突発停止に悩む現場で、予知保全を阻む3つの課題――１.繁忙期の突発停止による機会損失 2.整備士の高齢化と診断ノウハウの属人化 3.データ基盤がなくPoCが止まる壁―― を、4ステップ（センサー整備→データ統合→“勘”の資産化→本番運用）で乗り越えた手順を公開します。 【こんな方におすすめです】 ・予知保全をしたいが、データ基盤の整備でつまずいている ・PoCは試したが精度が出ず、経営の承認が得られていない ・ベテラン整備士の退職で、ノウハウ継承に課題がある ・センサーデータはあるが、活用しきれていない
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基本情報
【この資料でわかること】 ・突発停止から脱却する予知保全の4ステップ（IoT収集→データ統合→AI化→本番稼働） ・Databricksで「機種ごとにバラバラなデータ」をAI-Ready化する進め方 ・ベテランの「勘」をAIモデルに組み込み、退職後も使えるデジタル資産にするアプローチ ・定量効果：突発故障 約70%削減／データ準備工数 約60%削減／故障予兆を平均3日前に検知
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用途／実績例
突発故障件数を約70%削減、データの整形・前処理工数を約60%削減、異常を平均3日前に検知。 PoC止まりにせず「現場で実際に使われ、機能し続けるAI」を定着させた伴走の記録です。 ※詳細は資料をダウンロードしてご確認ください。
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企業情報
株式会社NTPは、製造業の未来を現場の最前線から設計する企業です。 私たちは資料だけで完結するコンサルティングは行いません。コンサルタントと エンジニアの役割を再定義し、顧客のビジネスの最前線(現場)に深く入り込み、 戦略と技術を直結させた高速な実装で、製造現場に実体のある成果をもたらします。 まずはお気軽にご相談ください。現場を理解したプロフェッショナルが、 好適なソリューションをご提案します。
