「センサーはあるのに使えない」「PoCも承認も通らない」プラント保全の担当者へ。突発停止の損失を年数千万円回避した全手順を公開。
「センサーデータはあるのに、現場で使えない」「PoCを試したが精度が出ず、経営の承認も下りない」――設備保全は、この“あと一歩”で止まりがちです。 本ケーススタディは、高経年プラントで設備保全を阻む3つの課題である、1.老朽化による突発停止リスク 2.熟練保全員の退職と暗黙知の消失 3.データ基盤がなくPoCが止まる壁 を、Databricks Data Lakehouseを軸に4ステップ（記録のデジタル化→データ統合→“勘”の資産化→保全計画の自動化）で乗り越えた手順を公開します。 【こんな方におすすめです】 ・設備保全をしたいが、データ基盤の整備でつまずいている ・PoCで精度が出ず、経営の承認が得られていない ・熟練保全員の退職で、暗黙知の継承に課題がある ・センサーデータはあるが、活用しきれていない
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基本情報
【本資料からわかること】 ・突発停止から脱却する設備保全の4ステップ（点検記録のデジタル化→データ統合→AI化→保全計画自動化） ・Databricksで「設備・部門ごとにバラバラなデータ」をAI-Ready化する進め方 ・熟練保全員の「勘」をAIモデルに組み込み、退職後も使えるデジタル資産にするアプローチ ・定量効果：損失 年3,000〜7,000万円回避（試算）／保全計画工数 約90%削減／予兆を最長1週間前に検知
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用途／実績例
突発停止による損失を年3,000〜7,000万円回避（試算）、保全計画工数を約90%削減、異常予兆を最長1週間前に検知。 PoC止まりにせず「現場で実際に使われ、機能し続けるAI」を定着させた伴走の記録です。 ※詳細は資料をダウンロードしてご確認ください。
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企業情報
株式会社NTPは、製造業の未来を現場の最前線から設計する企業です。 私たちは資料だけで完結するコンサルティングは行いません。コンサルタントと エンジニアの役割を再定義し、顧客のビジネスの最前線(現場)に深く入り込み、 戦略と技術を直結させた高速な実装で、製造現場に実体のある成果をもたらします。 まずはお気軽にご相談ください。現場を理解したプロフェッショナルが、 好適なソリューションをご提案します。
