形や位置が定まらない不良もAIが検出
食品製造業界では、製品の品質維持と安全性の確保のために、異物混入や外観の異常を正確に検出することが求められます。 特に、盛り付けのばらつきや、原材料由来の微細な異物などは、目視での確認が難しく、見落としのリスクが伴います。 これらの課題は、製品の品質低下や、消費者の信頼失墜につながる可能性があります。 AI外観検査ソリューションは、疑似的な不良画像を生成することで、少量の不良品データから高精度なAIモデルを短期間で構築し、外観検査工程へのAI活用を加速させます。 【活用シーン】 ・サラダの盛り付け検査 ・魚の血合い検査 ・異物混入の検出 【導入の効果】 ・検査精度の向上 ・検査工数の削減 ・品質管理の強化
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基本情報
【特長】 ・疑似不良画像生成機能により、不良品データの収集・作成の手間を削減 ・ディープラーニングを活用し、短期間で高精度な外観検査AIモデルを構築 ・生成した疑似画像は、様々なAI開発環境で使用可能（オプション機能） ・画像取得から検査結果表示・保存までを行う専用ソフトウェアを提供 ・サラダの盛り付け検査や魚の血合い検査などの実績あり 【当社の強み】 私たちは、製紙、自動車、半導体など、多岐にわたる業界でシステムインテグレーションの提案を行ってきました。 この経験を活かし、食品、医薬品、化粧品といった「三品業界」にも積極的に参入し、お客様のニーズに最適なソリューションをオーダーメイドで提供します。 また、産業用電機品、ロボット、制御装置、FAシステムなどの販売、電気計装工事の設計・施工も手掛ける自動化システムの総合メーカーとして、お客様の課題解決をサポートいたします。
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企業情報
私たちはこれまで、製紙・パルプ・自動車・自動車部品・半導体・液晶・スマホ等、時代の流れに 敏感に対応しながら、お客様に最適なシステムインテグレーションの提案を行いたいとの思いを 持ち挑み続けてきました。 今後はこの考え方を継承しつつ、人々の生活に必要不可欠な「食品・医薬品・化粧品」の「三品業界」 にも積極参入を進めます。 また、半導体や高機能液晶といった成長が見込まれる分野では装置メーカーとして精密アライメント 露光装置・検査装置やプロセス製造装置の開発と製品作りにも積極的に関わっていきます。
