形や位置が定まらない不良もAIが検出。短期間・高精度な外観検査を実現。
化粧品製造業界では、製品の品質維持とブランドイメージ向上のため、容器の傷、異物混入、印字不良など、外観上の不具合を正確に検出することが求められます。 特に、形状や位置が一定しない微細な不良は、目視検査では見落としやすく、品質管理の負担となることがあります。 AI外観検査ソリューションは、このような課題に対し、AIを活用した高精度な不良検出を実現します。 【活用シーン】 ・容器の傷や汚れの検出 ・キャップの閉まり具合の確認 ・印字内容や位置の検査 ・異物混入の検出 【導入の効果】 ・検査精度の向上と見逃しの削減 ・検査工程の自動化による省力化 ・不良品の流出防止による品質維持 ・不良品データ収集の手間削減
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基本情報
【特長】 ・疑似的な不良画像を生成し、少量の不良品データからAIを生成可能 ・ディープラーニングを活用し、不良品画像習得にかかる時間と労力を削減 ・短期間で高精度な外観検査AIモデルを構築し、システムを素早く構築 ・生成した疑似画像は、お好きなAI開発環境でも使用可能（オプション機能） ・画像取得から検査結果表示・保存までを行う専用ソフトウェアを提供 【当社の強み】 私たちは、製紙、自動車、半導体、液晶など、多岐にわたる業界でシステムインテグレーションの提案を行ってまいりました。 この経験を活かし、人々の生活に不可欠な食品、医薬品、化粧品の「三品業界」にも積極的に参入を進めております。 お客様のニーズに最適なソリューションをオーダーメイドでご提供いたします。
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企業情報
私たちはこれまで、製紙・パルプ・自動車・自動車部品・半導体・液晶・スマホ等、時代の流れに 敏感に対応しながら、お客様に最適なシステムインテグレーションの提案を行いたいとの思いを 持ち挑み続けてきました。 今後はこの考え方を継承しつつ、人々の生活に必要不可欠な「食品・医薬品・化粧品」の「三品業界」 にも積極参入を進めます。 また、半導体や高機能液晶といった成長が見込まれる分野では装置メーカーとして精密アライメント 露光装置・検査装置やプロセス製造装置の開発と製品作りにも積極的に関わっていきます。
