ベテランの勘から、AIによる科学的根拠へ。保全コストを削減！AIが146種の損傷リスクを科学的に評価し、適した保全計画を導きます
【多摩イノベーションのリーディングプロジェクトに採択】 設備の老朽化や、熟練技術者の不足にお悩みではありませんか？ 株式会社ベストマテリアが提供する「AI-RBM」は、設備の「壊れやすさ（PoF）」と「被害の大きさ（CoF）」からリスクを定量化し、メンテナンスの優先順位を科学的に決定する次世代の保全ソリューションです。 ベテランの「勘と経験」に依存していた従来の保全手法から脱却。AIが147種類の損傷機構から最適なものを推定し、限られた保全予算や人員を「本当にリスクの高い部位」に集中させることで、プラントの安定稼働と保全コストの大幅な削減を同時に実現します。 ■ こんなお悩み、ありませんか？ ・設備の経年劣化が進んでおり、突発的な故障によるライン停止リスクが不安 ・ベテラン保全技術者の退職が迫っており、ノウハウの継承が間に合っていない ・一律の定期点検（TBM）を続けているが、過剰な保全費用がかかっている ・点検箇所が多すぎて、どこから優先的に手をつけるべきか客観的な根拠が欲しい ・スマート保安や保全DXを推進したいが、何から始めればいいか分からない
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基本情報
■ 特長（箇条書きで分かりやすく） 1. AIによる網羅的なスクリーニング 材料工学の知見を結集。腐食、疲労、クリープなど146種類以上の金属材料損傷機構から、AIが対象設備に最適なものを瞬時に推定し、見落としを防ぎます。 2. 属人化の排除と高精度化 熟練者の暗黙知をAI化。担当者の経験値に左右されず、誰が評価しても一貫した科学的根拠に基づいた高精度なリスク評価を提供します。 3. 保全コストの最適化（メリハリのある保全） 世界基準（API 581等）に基づきリスクを評価。高リスク部位には手厚く、低リスク部位には点検周期を延長するなど、メリハリをつけることで無駄な検査費用を削減します。 4. ユーザーデータによる継続的な精度向上 貴社の実際の運転データや過去の履歴をAIに学習させることで、使えば使うほど設備にフィットし、精度の継続的な向上が見込めます。 uni‑planner ※多摩イノベーションエコシステム推進事業 選定プロジェクト
価格帯
納期
用途／実績例
大手自動車メーカー様 大手化学メーカー様 石油精製、発電、廃棄物処理プラントなど多数
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企業情報
英国Granta Design社の材料情報管理システムGRANTA MIの販売・導入コンサルティング、鉄鋼材料等の材料選定のための最適材料選定サイト MatGuide の開発・運用等を行うとともに、材料選定やRBM（リスクベースメンテナンス）に関する適切な知識と技術の提供によって安全で安心な社会の構築に貢献します。
