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最終更新日:2026年10月01日

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波形評価の「なぜ?」をAIがアシスト 波形異常の検出だけでなく、異常原因の推定や対応策の検討まで支援するAIソリューション

■このようなお悩みはありませんか? ・波形異常を検出しても原因分析に時間がかかる ・評価担当者によって判断や対応が異なる ・若手技術者への技術継承が進まない ・評価業務の工数を削減したい ・AIを活用して品質向上を図りたい ■こうした課題をWaveform insightが解決します! Waveform insightは、波形判定AI「Waveform meister」と連携し、異常波形に対して  ✓どこが異常なのか  ✓何が原因として考えられるのか  ✓どのような対応が有効なのか をAIが提示するツールです。 単なる合否判定にとどまらず、原因分析や対策検討まで支援することで、技術者の判断をサポートします。

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熟練技術者のノウハウをAIで継承 波形異常の原因分析支援ツール

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基本情報

■波形特性評価アシストツール Waveform insightとは Waveform insightは、学習から説明までを行うAIプラットフォームです。 学習したデータ(過去の波形データ、異常波形の原因と対応履歴)の情報をもとに、異常原因と対応方法を出力します。判定から説明まで評価作業を自動化することで、評価作業品質の向上に寄与します。さらに技術者の解析力向上にも貢献します。 ■Waveform insightの特長 ・技術者のかわりにAIが波形特性を説明 ・波形の異常に対する「原因説明」と異常を解消するための「対応方法」をアシスト ・自動計測プログラムに組込むことで、測定から説明までの自動テストを実現 ・画像データと数値データに対応 ・Waveform meister と連携して、「波形判定」と「波形説明」を自動化

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用途/実績例

活用シーン ■半導体・LSI評価  回路設計後の評価工程における異常波形分析支援 ■電子機器評価  製品品質確認や試験工程の効率化 ■生産設備監視  設備異常の早期発見や保全業務支援 ■製造ライン監視  将来的な予兆保全・品質安定化への活用

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