フィジカルAIの実装技術・産業構造を解説。製造・物流・建設・農業など国内外の導入・実証事例10選を掲載
フィジカルAIを現場へ導入するには、AIモデルだけでなく、センシング、認識、動作計画、制御、機体、学習データ、既存設備との接続、運用・保守までを一体で考える必要があります。 株式会社Listerの「フィジカルAI実装最前線2026」は、認識から動作までの実装の仕組み、実装を担う企業の役割、技術スタック、学習データ、業界別用途、2026年時点の実装段階を整理したレポートです。 後半では、製造・物流・建設・農業・エネルギー・公共分野などから国内外10件の導入・実証事例を収録。 各事例について、導入背景、認識技術、ロボットの動作、確認された成果、同じ課題を持つ企業への参考ポイントまで整理しています。 ※詳細は「カタログをダウンロード」よりご確認いただけます。
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基本情報
【主な内容】 ■フィジカルAI実装の仕組み ■実装を担う企業・現場の役割 ■認識から動作までの技術スタック ■学習データ・シミュレーション・運用保守 ■製造・物流・建設・農業等の業界別用途 ■2026年時点の実装段階 ■導入・実証事例10選 ■認識技術と物理動作の比較 【掲載事例】 部品ピッキング、ヒューマノイドによる部品投入、物流ピッキング、触覚を使う棚作業、建設現場巡回、自律建機、農作物収穫、発電所巡回、資源ごみ選別など 【提供形式】 PDFレポート
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用途／実績例
【主な活用用途】 ■フィジカルAI導入に必要な技術・構成の理解 ■ロボット・AI導入事例の調査 ■製造・物流・建設・農業等の業界別用途の把握 ■PoCと実運用の違いの整理 ■自社で自動化する作業範囲の検討 ■協業先・SIer・技術提供企業の探索 ■新規事業・事業開発の市場調査 ■社内勉強会・企画資料の作成 導入企業、ロボット・AI関連企業、SIer、商社、金融機関、コンサルティング会社、新規事業・経営企画部門などで、フィジカルAIの社会実装を具体的に理解するための資料としてご活用いただけます。
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企業情報
株式会社Listerは、製造業領域に特化した産業データベースの開発により、経営企画・新規事業・商品企画・営業企画などの意思決定を支援する会社です。
