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最終更新日:2026年10月19日

アクセンチュア株式会社
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乗客が減っても、路線は守れる。需要予測で運賃・ダイヤ・路線を最適化

人口減少で利用者が減り続けるなか、一律の減便や値上げは利用者離れを招きかねません。本ホワイトペーパーは、乗降データに基づく需要予測を起点に、時間帯・区間別の採算を見える化し、運賃・ダイヤ・路線を最適化して地域の交通を持続させる考え方と実践的アプローチを整理した資料です。データ収集、需要予測、運賃・ダイヤの最適化、地域交通の再設計という4層の仕組みと、0〜6ヶ月から18ヶ月以降へ進む3段階のロードマップ、6項目のセルフ診断チェックを収録しています。路線採算診断(無償)も受け付けています。ご要望の際は、お気軽にお問い合わせください。

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公共交通需要予測ダイナミックプライシング

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基本情報

【資料概要】 資料名:乗客が減っても、路線は守れる。需要予測と運賃・路線の最適化 種別:ホワイトペーパー(全6ページ) 発行:アクセンチュア株式会社 Supply Chain & Engineering(SC&E)/2026年 外部公開版 【対象】 鉄道・バス・タクシーなどの交通事業者(経営企画、財務・コスト管理、運行管理)、自治体の地域公共交通担当者 【収録内容】 ・人口減少が公共交通の採算を揺るがす理由 ・運賃・ダイヤを「需要に合わせて」動かす考え方(ダイナミックプライシング) ・採算改善を阻む3つの構造的な壁 ・地域と合意しながら路線を再設計する3つの課題 ・需要予測と最適化の4層の仕組み(データ収集/需要予測/運賃・ダイヤの最適化/地域交通の再設計) ・実行ロードマップ(STEP 1:0〜6ヶ月 見える化、STEP 2:6〜18ヶ月 試行、STEP 3:18ヶ月〜 再設計と展開) ・自己診断チェック(6項目)

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用途/実績例

【主な用途(活用シーン)】 ・ICカードなどの乗降データから、時間帯・区間・曜日別の需要と採算を把握し、守るべき運行と見直すべき運行を特定する ・需要予測モデルを構築し、混雑する時間帯と空席の多い時間帯で運賃に差をつけるなど、変動運賃や閑散時間帯の割引を試行する ・需要に合わせて運行本数や車両の大きさを見直し、空席を運ぶ運行を減らす ・乗降データを根拠に、自治体・住民と路線再編の合意を形成し、鉄道・バス・タクシー・乗合交通を組み合わせた地域全体の移動を設計する 【ご支援の進め方(実行ロードマップ)】 ・STEP 1(0〜6ヶ月):時間帯・区間別の需要と採算の見える化、重点路線の特定 ・STEP 2(6〜18ヶ月):需要予測モデルの構築、時間帯別運賃・ダイヤ見直しの試行 ・STEP 3(18ヶ月〜):地域との合意形成と、効果のあった取り組みの全路線への展開 まずは「路線採算診断(無償)」から承っています。手元の乗降データがあれば、大規模なシステム投資をしなくても始められます。

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