技術図書【画像理解・パターン認識の基礎と応用】
＜執筆者＞ 塩山忠義 京都工芸繊維大学 名誉教授（工学博士） ＜刊行日＞2010年2月22日 ＜体裁＞B5判、160頁予定 ＜価格＞52,290円（税込み） ＊詳細な内容は、カタログダウンロード（パンフレット）で。
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基本情報
＜本書理論・手法の適用分野＞ ・顔画像認識 ・生体認証 ・自動目視検査 ・自動車両計測 ・歩行者認識 ・前方車両認識 ・車線認識 等々画像一般 ☆画像理解・認識の前処理（フィルタリング・変換） ☆2次元情報から3次元情報を復元 ☆認識率を低下させないで特徴空間を低次元化 ☆対象変動に対しロバストな認識 ☆識別関数（クラス間境界）の構成 ☆新規性のある応用研究事例（10例）
価格情報
52,290円（税込）
価格帯
1万円 ~ 10万円
納期
2・3日
用途／実績例
第1章 画像理解の基礎 1 3D 空間から画像への射影 2 カメラパラメータ 3 三角測量による３次元復元 4 単眼視による３次元復元 第2章 パターン認識の基礎 1 画像処理手法 2 統計的特徴抽出 3 カテゴリー決定法 4 射影不変量 5 アフィン不変量 6 学習法 第3章 画像理解・パターン認識の最近の動向 1 多重特徴を用いるBayesian Filterによるロバストなトラッキング 2 時空的前後関係を利用する複数ターゲットの追跡 3 エピポーラ制約に優る幾何制約による移動物体領域の検知 4 Matting problem の効率的解法 5 正準相関を用いた判別分析に基づく認識 6 Mean Shiftによる特徴空間解析-不連続性を保持する平滑化と領域分割への応用 7 射影不変量の構成 8 透視（中心）射影の下でのshape from texture 9 PCAとLDAの各弱点を克服する判別共通ベクトル法 10 ベイズ則を用いた特徴成分選択を伴う識別法
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