独立成分分析法のパターン認識・ 画像処理への応用とMATLAB
書籍【WS256】『独立成分分析法(ICA)のパターン認識・ 画像処理への応用とMATLABシミュレーション』【弊社指定外商品】 ■□■書籍内容■□■ 情報化社会において、「画像」というメディアはますます注目される ようになっている。計算機に人間のような極めて柔軟かつ信頼性の高い 画像処理・認識・理解を行わせるためには、人間の持つ視覚情報処理能力と 学習能力や適応能力などを融合した、新しい画像処理法が必要である。 本書では、近年新しい多次元信号解析法として注目されている 独立成分分析法(ICA)を用いたパターン認識と画像処理について解説する。 ICAは、独立な信号が重なり合った混合信号をいくつかの異なる条件で観測し、 それを基に独立な原信号を分離する問題として定式化される。一方、 ICAを用いて画像から互いに独立に発生する特徴などを抽出することによって、 画像を効率良く表現することができる。また、従来のフーリエ変換や wavelet変換などに比べると、画像に適した基底関数を抽出できるので、 柔軟かつ信頼性の高い画像処理・認識・理解ができる。
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書籍【WS256】『独立成分分析法(ICA)のパターン認識・ 画像処理への応用とMATLABシミュレーション』【弊社指定外商品】 ■□■書籍内容■□■ 情報化社会において、「画像」というメディアはますます注目される ようになっている。計算機に人間のような極めて柔軟かつ信頼性の高い 画像処理・認識・理解を行わせるためには、人間の持つ視覚情報処理能力と 学習能力や適応能力などを融合した、新しい画像処理法が必要である。 本書では、近年新しい多次元信号解析法として注目されている 独立成分分析法(ICA)を用いたパターン認識と画像処理について解説する。 ICAは、独立な信号が重なり合った混合信号をいくつかの異なる条件で観測し、 それを基に独立な原信号を分離する問題として定式化される。一方、 ICAを用いて画像から互いに独立に発生する特徴などを抽出することによって、 画像を効率良く表現することができる。また、従来のフーリエ変換や wavelet変換などに比べると、画像に適した基底関数を抽出できるので、 柔軟かつ信頼性の高い画像処理・認識・理解ができる。
価格情報
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納期
用途／実績例
■□■アプリケーション■□■ パターン認識・画像処理関連研究者・技術者
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企業情報
弊社は、化学、エレクトロニクス、自動車、エネルギー、医療機器、食品、建材など、幅広い分野のR&Dを担うクライアントのために、「セミナー企画」に始まった事業領域を「講師派遣」「出版企画」「技術コンサルタント派遣」「動向調査」「ビジネスマッチング」「事業開発コンサルティング」といった様々な事業形態(新事業)に展開することで、ここまで企業を発展させ、新たな市場を開拓してきました。AndTechはこれからも、クライアントの声に耳を傾け、クライアントが望む事業領域・市場に進出して、共に悩み、共に考え、共に道を切り拓く企業として、クライアントに愛される意味を見失わないことをお約束いたします。