IT・ネットワークの製品一覧
- 分類：IT・ネットワーク
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【重量物の取り扱いによる作業負担を軽減！】お客様の課題を解決した導入事例5選を収録！ワークに応じた無料相談、テストも受付中！
- その他搬送機械
2つのボタンで4系統を連続操作。高レスポンスな2.4GHz帯FH方式で、インチング操作に最適な産業用リモコン。
- 遠隔制御
- 通信関連
- コントローラ
最大6系統の連続出力を実現。高レスポンスな2.4GHz帯FH方式で、産業・福祉の現場を無線化する出力ユニット。
- 遠隔制御
- 通信関連
- コントローラ
RECAIUS音声認識ミドルウェアボイストリガーは素早い応答性と高精度な音声検出により機器操作の安定性を向上
- ソフトウェア（ミドル・ドライバ・セキュリティ等）
- その他組込み系（ソフト＆ハード）
RECAIUS 音声合成ミドルウェア ToSpeakは、自然で聞き取りやすい音声でリアルタイム情報提供や多言語対応を実現します
- ソフトウェア（ミドル・ドライバ・セキュリティ等）
- その他組込み系（ソフト＆ハード）
トータルソリューション&フルサポートで、ビジネスをクリエイトします。
- ソフトウェア（ミドル・ドライバ・セキュリティ等）
- その他組込み系（ソフト＆ハード）
- その他運用管理ソフト
高レスポンス・連続通信。FH方式で混信を防ぎ、産業機器の緻密な操作を可能にする組込用無線モジュール。
- 遠隔制御
- その他組込み系（ソフト＆ハード）
- コントローラ
産業用2.4GHzの決定版。スペクトラム拡散とダイバーシティ受信で、過酷な電波環境でも途切れない通信を実現。
- 遠隔制御
- コントローラ
- その他組込み系（ソフト＆ハード）
8系統の信号をリアルタイムに連続伝送。1.2GHz帯の特性を活かし、干渉の少ない安定した多点制御を実現。
- 遠隔制御
- 通信関連
- コントローラ
8つの接点をリアルタイムに同時出力。産業用無線の安定性と端子台の利便性を両立した受信ボード。
- 遠隔制御
- コントローラ
- その他組込み系（ソフト＆ハード）
無料セミナー：ベテランの勘を“仕組み”に変える AI需要予測×業務標準化で実現する需給継承モデル
製造業や卸売業の現場では、需要予測や需給判断が一部のベテラン担当者の経験や勘に依存し、判断根拠や調整ノウハウが属人化してしまうケースが少なくありません。 さらに、天候や販促、曜日・季節要因などを踏まえた判断が明文化されず、再現や継承が難しいという課題もあります。 その結果、若手への引き継ぎが進まず、担当者の異動や退職で業務品質が不安定になり、AIを導入しても現場で十分に活用されないことがあります。 本セミナーでは、AI需要予測エンジン「Deep Predictor」と業務基盤「Pleasanter」を組み合わせ、ベテランの知見を“仕組み”として再現・蓄積する「需給継承モデル」の考え方をご紹介します。 外部要因も加味しながら、判断根拠や例外対応を記録・共有し、属人化の解消や業務の標準化、継続的な改善につなげる進め方を、実務の視点から分かりやすく解説します。 詳細は以下の「詳細・お申し込み」リンクからご確認ください。
8つの接点情報をリアルタイムに連続伝送。配線が容易な端子台仕様で、産業現場の多系統制御を実現。
- 遠隔制御
- 通信関連
- コントローラ
印刷物の制作進行から入稿・印刷発注処理まで、 プロジェクト管理とデータ管理を一つでできる総合システム
- ワークフローシステム
- その他情報システム
- 購買管理システム
無料セミナー：ベテランの勘を“仕組み”に変える AI需要予測×業務標準化で実現する需給継承モデル
製造業や卸売業の現場では、需要予測や需給判断が一部のベテラン担当者の経験や勘に依存し、判断根拠や調整ノウハウが属人化してしまうケースが少なくありません。 さらに、天候や販促、曜日・季節要因などを踏まえた判断が明文化されず、再現や継承が難しいという課題もあります。 その結果、若手への引き継ぎが進まず、担当者の異動や退職で業務品質が不安定になり、AIを導入しても現場で十分に活用されないことがあります。 本セミナーでは、AI需要予測エンジン「Deep Predictor」と業務基盤「Pleasanter」を組み合わせ、ベテランの知見を“仕組み”として再現・蓄積する「需給継承モデル」の考え方をご紹介します。 外部要因も加味しながら、判断根拠や例外対応を記録・共有し、属人化の解消や業務の標準化、継続的な改善につなげる進め方を、実務の視点から分かりやすく解説します。 詳細は以下の「詳細・お申し込み」リンクからご確認ください。
無料セミナー：ベテランの勘を“仕組み”に変える AI需要予測×業務標準化で実現する需給継承モデル
製造業や卸売業の現場では、需要予測や需給判断が一部のベテラン担当者の経験や勘に依存し、判断根拠や調整ノウハウが属人化してしまうケースが少なくありません。 さらに、天候や販促、曜日・季節要因などを踏まえた判断が明文化されず、再現や継承が難しいという課題もあります。 その結果、若手への引き継ぎが進まず、担当者の異動や退職で業務品質が不安定になり、AIを導入しても現場で十分に活用されないことがあります。 本セミナーでは、AI需要予測エンジン「Deep Predictor」と業務基盤「Pleasanter」を組み合わせ、ベテランの知見を“仕組み”として再現・蓄積する「需給継承モデル」の考え方をご紹介します。 外部要因も加味しながら、判断根拠や例外対応を記録・共有し、属人化の解消や業務の標準化、継続的な改善につなげる進め方を、実務の視点から分かりやすく解説します。 詳細は以下の「詳細・お申し込み」リンクからご確認ください。