画像処理の製品一覧

  • 分類:画像処理

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【重量物の取り扱いによる作業負担を軽減!】お客様の課題を解決した導入事例5選を収録!ワークに応じた無料相談、テストも受付中!

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  • その他搬送機械

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もう、重たい一斗缶を持ち上げる必要無し!セントラルキッチンの液体移送を快適に

  • その他 ポンプ

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『 第1回 中部食品産業創造展'26 』出展決定!

〈 ポートメッセなごや 〉にて、2026年11月4日(水)~6日(金)に開催されます、 【 第1回 中部食品産業創造展'26 】に出展いたします。 昨年4月より発売を開始していおります、『小型サニタリーハンディポンプMHS型』の 新たなラインナップとして、『コードレスサニタリーハンディポンプ』の展示をいたします。 ・コードレス!どこへでも持ち運べ!サッと使え!簡単洗浄!   従来通り18L缶やBIB(バックインボックス)に対応し、簡単に分解洗浄が可能な構造となっています。 この機会にぜひご来場いただきたくご案内申し上げます。 ・会場:ポートメッセなごや ・弊社出展ブース:第1展示館「C-66」

形状も取付も多種多様なラインスキャンカメラ。弊社独自の取付機構でM72マウントまでのカメラをそのまま直接固定が可能。

  • モノクロカメラ
  • 画像処理ソフト
  • 欠陥検査装置

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USB3.2 Gen1/RS232C対応のCAT6A長距離伝送器 UE03H !

  • その他画像関連機器
  • その他PC・OA機器
  • その他

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USB2.0をLANケーブル(CAT6)で最大140mの長距離伝送が可能なUE02H!

  • その他画像関連機器
  • その他PC・OA機器
  • その他セキュリティ・監視システム

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AIを使用した端子の差し込み加減の検査についてご紹介します。

  • 画像処理ソフト

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AI セグメンテーションとルールベースを組み合わせた事例と、AI セグメンテーションならではのメリットを紹介します。

  • 画像処理ソフト

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AIセグメンテーション機能で作業効率向上・品質安定・コスト削減を実現します!

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  • 画像処理ソフト

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独自に開発した超高感度磁気センサ-で、広い磁場計測範囲で高リニアリティ、低ヒステリシス特性を実現し、常温で高い磁気分解能を実現

  • その他画像関連機器

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【溶接外観検査システム】目視検査から3Dカメラとロボットを使った自動検査を実現。サンプルテスト実施中。

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  • 画像解析ソフト

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VRゴーグル無しで、迫力あるバーチャルリアリティ空間を実現!

  • プロジェクタ
  • バーチャルリアリティ関連
  • レンタル/リース

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AI画像処理で直面する5つの課題と、その解決策をわかりやすく解説します。

  • 画像処理ソフト

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「EasyInspector2の検査速度を早くする設定」について検証してきます。

  • 画像処理ソフト

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AI導入で最初に立ちはだかる“訓練データ”の重要性について説明します。

  • 画像処理ソフト

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AI(ディープラーニング)における検証の進め方について説明します。

  • 画像処理ソフト

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AIで検査画像データから課題を顕在化!各工程間で相互に自律改善が進むスマートファクトリーへ

  • 画像解析ソフト

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イプロスバナー_AIと既存設備の融合! 『SearchMaru』で実現する検査DXと不良削減.png

【2024年7月30日(火)】「AIと既存設備の融合!『SearchMaru』で実現する検査DXと不良削減」 ウェビナー開催のご案内

既存の検査設備はそのままで現状の業務や工程にAIを組み込むことで検査DXを実現 お客様の声を形にした『SearchMaru』だからこそ AI導入で発生しがちな課題を解決します。 さらに検査画像データを最大限活用することで 不良削減に繋げる方法をデモを交えてご紹介します。 <こんな方におすすめ> ・検査設備の継続利用とDXの両立を目指す方 ・検査画像データの有効活用方法を探している方 ・製造現場のAI活用により生産性向上に興味がある方

【試読できます】~異常検知、技能伝承、品質・生産管理、ヒューマンエラー、自動化・省人化~

  • IPROS3391385136135994447_220x220.png
  • バーチャルリアリティ関連

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2310 表紙.gif

【書籍】既存工場、製造現場への生成AI/AI導入と活用の仕方(No.2310)【試読できます】

~異常検知、技能伝承、品質・生産管理、ヒューマンエラー、自動化・省人化~ ☆劇的な生産性向上、安全性とコストの両立、多品種・変量生産への対応を実現! ☆熟練技術者が持つ勘やコツ 「匠の技」をAIにどう学ばせるか! 次世代に確実に継承する方法とは! --------------------- ■目次 第1章 既存工場、製造現場に適した生成AI/AI技術の選び方 第2章 データ収集への環境構築と分析の進め方 第3章 生産管理、生産計画への活用 第4章 異常検知、不良品検出への活用 第5章 外観検査自動化への活用 第6章 ヒューマンエラーへの活用 第7章 暗黙知の可視化と技術・技能伝承への活用 第8章 協働、産業ロボット導入と活用 第9章 工場、製造現場の自動化/省人化とスマートファクトリー --------------------- ●発刊:2025年9月29日 ●体裁:A4判 453頁 ●執筆者:59名 ●ISBN:978-4-86798-091-0 ---------------------

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