更新日： 集計期間:2025年11月19日～2025年12月16日
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ニュースレター日本語版 「Ansys ADVANTAGE 2021 Issue4」 公開中
本号では、「サステナビリティ」にフォーカスしました。世界の様々な企業が、Ansysのソフトウェアを利用してサステナビリティの実現における重要な課題を解決している事例をご紹介します。さらに日本発の事例として、トヨタ自動車株式会社様による、空力シミュレーションの事例をご紹介します。ぜひご一読いただき、皆様の業務にお役立ていただければ幸いです。
広範囲の学生がそれぞれに必要なスキルセットを身につけられるように育成する取り組みも行っています！
ペンシルベニア州立大学の学生は、ミッションに対応できるシミュレーション スキルを身につけています。 「Ansysアカデミックプログラム」を通じて無料で入手できる特別な自己学習用の リソースを使用しながら、教室の内外で実践的な経験を積むことで、キャリアを 開始するときに直面する実際の課題(およびミッション)に備えることができます。 当資料では、新しいキャリアや分野に挑戦する上で欠かせないシミュレーション ツールなどについて詳しく掲載。是非、ダウンロードしてご一読ください。 【掲載内容】 ■デジタルミッションを実現 ■新しいキャリアや分野に挑戦する上で欠かせないシミュレーションツール ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
深宇宙を詳細に観測！銀河がどのように形成され、進化してきたかという疑問を解決！
アリゾナ大学の研究者は、Ansysの構造および光学シミュレーション ソフトウェアを利用し、宇宙に関する私たちの知識を大幅に増やす 望遠鏡光学系の設計、製作、テストに取り組んでいます。 同大学の大規模な光学研究所とワイアント光科学大学の研究者は、 巨大マゼラン望遠鏡などの地上ベースのシステムと、提案されている OASIS宇宙観測所などの光学部品の開発の前線に立っています。 当資料では、先端の光学エンジニアリングで深宇宙を観測することについて 詳しく掲載。是非、ダウンロードしてご一読ください。 【掲載内容(抜粋)】 ■OASIS宇宙観測所：そこに水はあるのか？ ■実現までのカウントダウン ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
シミュレーションへの投資によって運用を強化！"デジタルツインとは何か"等について掲載
AnsysはAWS社と協力し、お客様の産業自動化を支えるシミュレーション ベースのデジタルツインソリューションを推進しています。 このアイデアは、純粋な3次元状況可視化を超えるものであり、 特定の環境で稼働している物理的アセットに関連するすべての データを可視化できるようになる出発点でもあります。 当資料では、デジタルツインとは何か、またAnsys Twin Builder、 AWS IoT TwinMaker、および先進的な確率論的手法がお客様の産業自動化を どのように実現するかをご紹介。ぜひご一読ください。 【掲載内容】 ■デジタルツインレベル ■Ansys Twin Builder/AWS IoT TwinMakerの価値提案 ■シミュレーションへの投資によって運用を強化 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
AIの頭脳のトレーニングに必要な大量のデータを、迅速かつ低コストで生成することが可能！
Microsoft社では、AIによる自動化の対象となる装置やプロセスの デジタルツインを作成するために、「Ansys Twin Builder」を 利用しています。 当資料では、"機械教示と機械学習"をはじめ、"デジタル「頭脳」の 作成を示すフローチャート"などをご紹介。 「Microsoft Project Bonsai」を使用すれば、特定のAI機能を 実行するようにすでにプログラムされている複数のソフトウェア モジュールをグラフィカルに接続し、データサイエンスを 使用することなく、AIによる自動化を実現することができます。 【掲載内容】 ■機械教示と機械学習 ■デジタルツインの役割 ■仕組み ■頭脳の働き ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
シミュレーションを自動化！元のプロセスに比べて所要時間が約7分の1に短縮
「モデルベースシステムズエンジニアリング(MBSE)」は、文書に頼らずに 情報、フィードバック、要件を交換する主要な手段として、デジタルシステム およびエンジニアリングドメインモデルの作成と活用に取り組む手法です。 この手法には、システムを表現するために使用するすべてのデジタルモデルを 取得して、交換し、システムのライフサイクル全体に渡って確実に調整および 維持するプロセスが含まれます。 当資料では、「AnsysのソフトウェアによってMBSE環境を実現」をはじめ、 「MBSEの活用」などについて掲載。ぜひご一読ください。 【掲載内容】 ■MBSEのコアコンポーネント ■AnsysのソフトウェアによってMBSE環境を実現 ■MBSEの活用 ■国防総省がMBSEの採用を促進 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
安全性を向上！"Ansys HFSS"などのAnsysツールにより、時間のかかる再設計を排除
ドライバーはもちろんのこと、ドライブに連れて行ってもらう人も、 自宅から自動車や目的地までデジタルライフスタイルを損なうことなく シームレスに移動したいと思うものです。 コネクテッドカー技術のイノベーターでもあるHARMAN社では、こうした体験を 実現するために必要なハードウェアとソフトウェアサービスをAnsysの協力を 得て提供しています。 当資料では、「性能と消費電力のバランス」をはじめ、「Ansys HFSSを 使用して、高速信号計測の課題を解決」などについて掲載。 ぜひご一読ください。 【掲載内容】 ■性能と消費電力のバランス ■Ansys HFSSを使用して、高速信号計測の課題を解決 ■インフォテインメントを向上 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
マルチフィジックスシミュレーション、抽出、変換を自動化するワークフローを簡単に構築可能！
エンジニアが新車を設計する際には、トランスミッションマウントの 応力シミュレーションを実施することがありますが、こうした シミュレーションはより広い条件設定の中で行われ、エンジンのマウントに かかる応力や自動車フレームの剛性なども考慮される場合があります。 当資料では、「ロバスト設計最適化の重要な鍵」をはじめ、「実環境に 合わせて設計を改良」等について掲載。 プロセス統合・設計最適化（PIDO）ソリューション「Ansys optiSLang」は、 不確実性や公差のばらつきを考慮して、特定の設計に好適な構成を自動的かつ 効率的に特定することができます。 【掲載内容】 ■ロバスト設計最適化の重要な鍵 ■変数の調整 ■実環境に合わせて設計を改良 ■必要に応じて最適化 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
持続的な最適化により、よりスマートなエネルギー消費を実現！
PorscheなどのOEMは、完全電動自動車の未来に向け、これまでに製造された 中で高速で軽量な車両のいくつかの俊敏性をテストしています。電気自動車が 時速200マイルで45分間市街地を疾走する姿を見ることができるのは、地球上で ABB FIA フォーミュラ E世界選手権だけです。 フォーミュラEレースでは、パワーだけでなく効率も、レースに勝つ重要な 要素となります。最速であることと最も効率的であることが一致しますし、 損失はキロワット単位だけでなくミリ秒単位でも評価されます。 これまで、この完全電動の課題に対応するために、高パフォーマンスかつ 効率的で持続可能なレースの実現に向けて、F1レーシングカーの様々な部分が 見直され、再設計および再構築されてきました。 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
フィリップス主席データおよび人工知能サイエンティストのコメントもご紹介！
当資料は、先進技術を用いて高度に個別化されたデジタルヘルスケアを 推進するフィリップスの取り組みについて解説しております。 フィリップスの事業展開の3点の柱をはじめ、製品開発プロセスを加速させる ための設計、デジタルツインでの患者のモデリングなどについて掲載。 フィリップスの仮想設計および仮想適格性評価の活動は、研究開発における 役割を果たすだけでなく、運用および臨床分野におけるデジタルツインの基盤を 築く可能性もあります。 【掲載内容】 ■最初から正しく ■デジタルツインで患者をモデリング ■イノベーションの無限の可能性 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
【新製品】需要、複雑さ、ユーザー数の増大に対応する拡張性の高いソリューション！
『Ansys ConceptEV』は、自動車業界において先進車両の開発を サポートする、EVパワートレインの設計およびシミュレーション プラットフォームです。 強力なシミュレーションワークフローにより、好適なサイズ、 重量、性能を備えたパワートレインを開発可能。 繰り返し可能なタスクを効率化し、エラーを最小限に抑えながら、 最終製品の全体的な効率を高めて、多くの専門分野にわたる エンジニアリングチームの生産性を向上できます。 【Ansys ConceptEVで体験】 ■強力なシミュレーションワークフロー ■繰り返し可能なタスクを効率 ■エンジニアリングチームの生産性を向上 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
シミュレーションとモデルベースアプローチによるバッテリの設計、安全性、効率性の向上
当資料では、eモビリティのイノベーション、バッテリおよびBMS について解説しております。 バッテリのイノベーションの推進要因や、セルの設計と電気化学、 パックの設計とフォームアクターなどを詳しくご紹介。 また、耐久性、熱暴走、および安全性についてや、バッテリの 生産および製造プロセスについても掲載しております。 是非、ご一読ください。 【掲載内容(一部)】 ■主なポイント ■バッテリのイノベーションの推進要因 ■セルの設計と電気化学 ■パックの設計とフォームアクター ■バッテリの機能安全 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
大学での講義に適している！初心者にとって習得しやすいソフトウェアの事例
宇都宮大学で、実践的な光学系設計概念の教育に「Ansys Zemax」を 活用している事例についてご紹介いたします。 宇都宮大学の学生たちは、在学中に光学設計を習得するための時間を 確保しなくてはならないという課題がございます。 Ansysの光学シミュレーションソフトウェアを講義に導入することにより、 学生たちが聞いた内容と仮想環境で達成できる基本的なレンズ設計を 意味のある役立つ形で結び付けられるように支援しています。 これにより、学生たちのより深い理解と知識定着を促進しています。 【事例概要】 ■課題 ・宇都宮大学の学生たちは、在学中に光学設計を習得するための時間を 確保しなくてはならない ■ベネフィット ・学生たちのより深い理解と知識定着を促進 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
デジタルツインの展開における課題、成功させる方法などをご紹介！
当資料では「AIを活用したデジタルツインの展開方法」について 掲載しております。 人工知能(AI)と機械学習(ML)技術を活用して、実際のデータから得られる 知見と物理モデルの精度を統合する「Ansys TwinAIデジタルツイン ソリューション」がリリースされました。 シミュレーションエンジンやオペレーティングシステムのデータストリーム よりもクラウドインフラストラクチャに近い環境で、デジタルツインモデル の作成、検証、展開が可能になります。 【掲載内容】 ■デジタルツインの展開における課題 ■デジタルツインの展開を成功させる方法 ■シームレスな展開のためのコラボレーションの促進 ■これからのデジタルツイン ■詳細はこちら ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
研究の結果、シミュレーションとMLのコラボレーションによって解析を大幅に改善できることが示されました！
当資料では「ミッションエンジニアリングと機械学習：解析を改善する コラボレーション」について掲載されております。 人工知能をミッションシミュレーションと組み合わせることで、実際の 開発やテストにかかるコストのわずか数分の一で、新しい問題に対する 解決策を検証できるようになります。 実際に、デジタルミッションエンジニアリングソフトウェアである 「STK」では、ミッションシミュレーションと機械学習(ML)モデルを 組み合わせたワークフローを使用して、解析を向上させることができます。 【掲載内容】 ■問題の理解 ■データセットワークフローの作成 ■機械学習パイプラインの実装方法 ■ワークフローの実証 ■次のステップへ ■詳細はこちら ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
