更新日： 集計期間:2025年10月01日～2025年10月28日
※当サイトの各ページの閲覧回数を元に算出したランキングです。
106～120 件を表示 ／ 全 697 件
DNSを再現する高精度なノッキング予測方法
ノッキング現象はエンジンの熱効率向上の阻害要因であるが、ノッキングの詳細な発生メカニズムは、流体力学や化学反応の複雑な相互作用のため、完全に解明することは困難とされていた。 発明者らは、反応性流体の基礎方程式を計算するＤＮＳ（Direct Numerical Simulation）を実施し、世界で初めてノッキングの実験データとの一致を確認した[1]。さらにノッキングの発生メカニズムを詳細に分析したところ、極限的な条件においては、燃焼化学反応波である火炎が、火炎として存在できなくなり、激しい全体的な着火に遷移せざるを得なくなる「臨界条件」が存在することを突き止めた。そこから着火と火炎の等価理論を構築し、ノッキングの発生条件を導き出すことに成功した[2]。 本発明によって、これまで不可能とされていたノッキング発生を精度良く、かつ比較的簡易に予測することが可能となる。
データのインポート・可視化から解析・予測まで、データの分析に広く活用が可能
『VEKTOR DIREKTOR』は、データのインポートから予測・分類まで、 直感的なワークフローによってデータを効果的に分析することができます。 一般的なファイル形式から特殊なフォーマットまで、様々なデータを簡単に インポートが可能。 多くのプロットとデータ可視化のツールが備わっており、クラス変数を使った グループプロットはデータの解釈とプレゼンテーション効果を高めます。 【特長】 ■データのインポート ■ビジュアル化 ■データの前処理 ■多変量解析 ■予測分析 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
統合計算化学システム「HLA-Modeler」「HLABAP」の概要と特長および解析例をご紹介
ヒト白血球型抗原（HLA）の立体構造は細胞性免疫の分子機構を解明する ために重要な分子です。 当社では、MOE上で動作するHLAに特化したホモロジーモデリングツール 「HLA-Modeler」とHLA 結合抗原性ペプチド予測ツール「HLABAP」を 開発しました。 「HLA-Modeler」は、構造未知のHLA の立体構造を既知のHLAの構造を参照し 予測。「HLABAP」はHLA に結合する任意のペプチドの結合強度を予測し、 親和性の高いペプチド配列を提案します。 当資料では、これらのツールの概要と特長および解析例について説明します。 【掲載内容】 ■HLA-Modeler の概要 ■HLA-Modeler の特長 ■HLABAP の概要 ■HLABAP の特長 ■まとめ ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
マテリアルズ・インフォマティクスにおける分子シミュレーションの活用
マテリアルズ・インフォマティクス (MI)を実践する上では、実験データだけでなく、分子シミュレーションを使って材料の特性を予測し、機械学習の説明変数とすることが有効です。その際、あらゆる材料に柔軟に対応し、幅広いスケールでの様々な特性を効率的に予測できることが重要となります。BIOVIAでは、ナノからメソスケールまでに対応した特性予測機能を搭載するMaterials Studioを使った、分子シミュレーションによる特性予測のワークフローをPipeline Pilotを使って構築し、マテリアルズ・インフォマティクスのためのデータの蓄積やハイスループットスクリーニングを自動化する技術を提供しています。 本オンラインセミナーでは、MIを実践する上で重要となる分子シミュレーション技術に焦点を当て、最近のMaterials Studioの応用事例や新技術とPipeline Pilotとの連携によるMIへの応用についてご紹介します。MIをこれから始めていくお客様に適したセミナーです。 MIにフォーカスした内容を全4回シリーズでご紹介しますので、ぜひ併せてご視聴ください。
専門知識を持った技術者がサポート！各種解析ソフトを組み合わせる事で、表面改質での多様な要望に対応
複数の解析ソフトウェアを駆使した『表面処理の特性予測ソリューション』を ご提案いたします。 解析ソフトウェアである「CAEソフトウェア」「分子モデリング」 「分子シミュレーションソフトウェア」を組み合わせることで、 より広い解析対象をカバー。 調べたい材料表面の作成/処理過程＆材料特性などプラズマプロセス装置の 解析と表面状態の特性予測をまとめて提供します。 【特長】 ■各種解析ソフトを組み合わせる事で、表面改質への様々な取組が可能 ■実験できない範囲も解析が可能 ■プラズマ解析が可能 ■新規材料探索、マテリアルズ・インフォマティクス(MI)取り組みが可能 ■お客様のご要望に応じたご相談、提案が可能 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
複雑なアモルファス構造を解析するための分子構造解析ソフト
複雑なアモルファス構造を表現するモデルを構築したり、重要な物性を予測するための計算科学ツール
ひろがる領域、ひろがる可能性！様々な平衡物性を推算することができるソフトウェア
『COSMOtherm』は、物性推算法COSMO-RS法を用いた熱力学物性推算ソフトウェアです。任意の化合物や混合溶液の蒸気圧・分配係数など様々な平衡物性を推算することができます。 COSMO-RS法は、量子化学計算で得られる分子の表面電荷情報と分子統計力学に基づき、溶液中の分子の化学ポテンシャルを算出します。そして、得られた化学ポテンシャルを用いて、様々な平衡熱力学物性を算出します。 当製品は、様々な化合物の物性予測を可能にし、研究者・技術者の幅広いニーズに応えます。例えば、プラント設計や材料設計から医薬品設計・製剤プロセスにおいて利用可能です。
創薬探索プロセスのスピード、効率、生産性の向上を実現！ 最適なバランスのとれた化合物をすばやく提供します。
多様性を持つ優れた化合物を素早く抽出することにより、StarDrop は効果的な リード化合物の探索にかかる時間を劇的に減る複雑なデータを評価しながら動作します。 このデータを評価する中で、決断を下すための自信と直観的なわかりやすさをもたらし、 その決断は研究の方向性やどの化合物を優先させるかを導き、検証してくれます。 このインタラクティブなツールは、あなたの選んだ化学特性をより良くするための道を 効率的に開くことを可能にします。 〇StarDrop の利点 ・より効果のある薬品の開発 優れた化学特性をハイライトすることにより、あなたの研究の多面的な最適化と成功のための 最高の可能性を秘めたターゲットエリアに導きます ・自信を持った決断 実験での変動や予測エラーの結果として生まれる不確かな創薬特有のデータ管理を支援します。 ・化合物選択のスピードアップ 可能性の迷路を案内し、優れたリード化合物と候補薬物を特定するための時間を大幅に減らします。 ・研究から、より多くの結果を あなたの全リソースから最高のものを得ることを支援し、真の価値を提供します。
高効率・高コスパ! 物理ベースのシミュレーションと機械学習の相乗効果を光電子物性予測に活用するアクティブラーニング ワークフロー
分子モデリングとシミュレーションのツールは、材料探索に有効であることが証明されており、産業界の研究開発においてますます導入が進んでいます。 デジタルシミュレーションは、従来の実験的アプローチと比較して研究開発ワークフローに多大な時間短縮をもたらしますが、課題も残されています。 シュレーディンガーは、これらの課題を容易に扱えるようにしました。近年、シュレーディンガーは、物理ベースのシミュレーションと機械学習の相乗効果を光電子物性予測に活用するアクティブラーニング ワークフローを開発しました。 Frontiers in Chemistryに掲載され、SID-Display Week 2022で発表されたシュレーディンガーによる最近の研究は、有機EL材料探索のためのアクティブラーニングパラダイムを実証しています。 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
食品・飲料、包装、および医薬品の品質と加工の最適化を促進する分子動力学シミュレーション。
シュレーディンガーは、日用消費財の研究開発のための強力で使いやすい統合ソフトウェアソリューションを提供します。 シュレーディンガーのプラットフォームは、計算化学のビギナーからエキスパートまで、幅広いユーザー向けに設計されており、高度な物理ベースのモデリングと機械学習テクノロジーを駆使して、実際のシステムを構築、シミュレーション、分析するためのシンプルなワークフローを提供します。 ■湿潤および乾燥状態の非晶質アミロース重合体に対するガラス転移温度（Tg）などの主要な物性を正確に予測。 ■水分含有量がTgおよびデンプン重合体内の水の拡散に与える影響を調査することで、水の吸収および輸送を効果的にモデル化。 ■OPLS3e力場は非晶質デンプンモデルに対して高い精度を提供。 ■水とアミロースの相互作用の詳細な研究と、成分が複雑なでんぷんの配合に与える影響についてのさらなる研究。
【日本語資料】デジタル創薬を加速する、クラウド型エンタープライズ･インフォマティクスプラットフォーム
限られた時間とリソースの中で目的の分子を作り出すためには、職人の経験に基づくデザインだけではなく、計算化学を活用したデータ駆動型のアイデア創出が必要です。 LiveDesignは、プロジェクトチーム全員が同時に作業できるデジタル空間をクラウドで提供します。 メディシナル ケミストリーのデザイン戦略、ケムインフォマティクス、計算化学ワークフロー、バーチャルデザイン、予測手法を活用しながら、デジタルデザインプロセスを誰もが使えるように一般化し、デザインサイクルの生産性を高めます。 既存のデータへのアクセスも可能にし、1つのインターフェースであらゆることを実行できます。 合成する前に計算や予測を活用することで、成功確率が高い化合物のデザインが可能になります。 【3つの利点】 リアルデータとバーチャルデータのギャップを解消 デザインサイクルを短縮 コレボレーションと意思決定を一元化 ※詳しくは、お気軽にお問い合わせ下さい。
進化したドメインインテリジェンスでプロアクティブなサイバーセキュリティを実現
DomainToolsは、ドメインおよびDNSベースの脅威インテリジェンスを提供します。 業界最大級のドメインデータと予測的リスク評価を活用して、 脅威を先取りし、ブランドを守り、調査作業を効率化！ 【機能】 ■ドメインのリスクスコア分析 – リスクスコア（0〜100）による脅威予測。 ■過去と現在のWhois情報の提供 – 詳細なドメインの履歴データ。 ■パッシブDNSデータの参照 – 過去のDNS解決情報にアクセス。 ■ドメインの相関分析 – 複数ドメインやIPの関連性を把握。 ■ドメインのリアルタイム監視 – 新規登録や更新されたドメインを即座に検出。 ※詳しくは関連リンクをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
ヒューマン・イン・ザ・ループの考えに基づいた意思決定ができるようになった事例をご紹介
住友重機械イオンテクノロジー株式会社様へ、『Prediction One』を 導入した事例をご紹介いたします。 同社では、分析に時間がかかる、経験がないと同業務を担当できない、 各社員によって分析結果が違うという課題がありました。 導入後は、分析時間を大幅に削減、ディスカッションのもととなる 正確なデータをいち早く用意できるようになりました。 【事例概要】 ■課題 ・分析業務の属人化 ・付加価値業務に集中できる環境づくり ■効果 ・これまで予測を行っていた時間をAIが代替したことで課題を 深堀りする時間が増加 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
パワーエレクトロニクス製品の振動耐久性評価を効率化！
自動車業界におけるパワーエレクトロニクス製品の進化に伴い、プリント基板（PCB）の強度解析はますます重要になっています。しかし、複雑な構造を持つPCBAの振動耐久性評価は、従来の方法では時間とコストがかかり、効率的な開発を阻害する要因となっていました。 『FEMFAT MELCOM』は、これらの課題を解決するために開発された、プリント基板の強度解析ソフトウェアです。 【活用シーン】 - 自動車のパワーエレクトロニクス製品開発における、プリント基板の振動耐久性評価 - インバーター、DC-DCコンバーターなどのパワーエレクトロニクス製品の設計段階における、構造解析 - プリント基板の強度設計、材料選定、製造プロセスにおける最適化 【導入の効果】 - 従来の試験に比べて、大幅な時間短縮とコスト削減を実現 - 複雑な構造を持つPCBAの振動耐久性を、高精度に予測 - 設計段階での問題点を早期に発見し、製品開発の効率化と品質向上に貢献
製品のフォームパターン中の血管の位置を正確に予測
ロストフォームパターンの吹き込み形成をモデル化シミュレーションする鋳造工学ソフトです。
