Last Updated： Aggregation Period:2025年08月13日～2025年09月09日
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データさえ用意すれば専門スキルを必要とせず 数クリックで高度な予測分析を自動的に実行できます。
予測分析とは、統計アルゴリズムや機械学習を用いて過去の実績から将来の結果を予測するデータ分析手法の１つで、既存ビジネスの効率化や新規ビジネスの創出に繋がります。 たとえば・・・こんな方におすすめ *****【業界】***** ●製造業 機器の故障予測で日々の手間がかかる定期点検を効率化 ●小売・飲食業 来客数や売上予測を活用して余剰在庫を軽減してコストをカット ●コールセンター業 入電数を予測し、オペレーターのシフト作成をより簡単に ●不動産業 不動産の成約価格を予測し、業務効率を飛躍的に向上 *****【業種】***** ●営業・マーケティング 顧客データから成約率を予測し、効果的なアプローチを実施 ●カスタマーサポート 膨大な顧客の声を自動で分類し全体傾向の把握が容易に ●人事 従業員や採用候補者の行動予測で、ひとりひとりに合った人事施策を 実現 ●生産管理 出荷数予測により、機会損失をなくす
分子膜透過性予測ソフトウェアCOSMOpermリリース！予測精度などをご紹介
当資料では、「COSMOperm」の予測方法と予測精度について掲載しています。 COSMOlogic社新製品として、低分子の分子膜透過性を予測する ソフトウェアがリリースされます。 本製品は、既存の分子膜・ミセル内分子分布シミュレーター「COSMOmic」で 算出される分子膜中の分配係数と新たに考案されたCOSMO－RS法に基づく 拡散係数予測式を用いて膜透過性を予測します。 【掲載内容】 ■COSMOpermの予測方法と予測精度 ■予測精度の検証事例 ・約40種の低分子の膜透過性が検討された ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
予測分析の応用範囲は広く、人事・研究開発など様々な場面で活用することが可能
よくある課題と予測分析の効果について説明していきます。 例えば、人事の「従業員の休暇取得を増やしたい」という課題に対して、 「休暇取得の促進」といった事前フォローを行いたい。 その場合、「目標未達になる従業員」の予測で効率化することが可能です。 このように予測分析は、機器の故障予測や営業活動、マーケティングといった さまざまな場面で活用することができます。 【活用場面】 ■人事・研究開発 ■企画・設計 ■調達 ■製造 ■マーケティング・営業 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
データはあるけど知識はない、知識はないけど使ってみたい、そんな企業様にぜひ！
■Excelなどに放り込んだデータは手元にあるけれど、活用の仕方が分からない ■知識はないけれど、一度データの分析がどういうものか体験してみたい ■過去のデータからどのような未来予測が出来るのか見てみたい といったお悩み・要望を『Neural Designer』 が解決・実現します！ 『Neural Designer』でカンタンに！ 今日からすぐにAIを！ 面倒なプログラミング、Python、TensorFlow、PyTorchの知識が無くても、すぐにAI、機械学習、深層学習、ディープラーニングが使いこなせます！ もちろん既にAI、機械学習、深層学習、ディープラーニングに取り掛かっている方にもオススメです。 特に自分の本業の支援の為にプログラミングをしている方、その面倒なプログラミングから開放されて、本業に注力しませんか？
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