積層構造音響特性予測ソフトウェアSTRATI-ARTZ
吸音材・遮音材などを積層した防音材の吸音率・透過損失を、試作レスで予測！
STRATI-ARTZ は積層した防音材の音響性能（吸音率・透過損失）を予測するためのソフトウェアです。 豊富な材料パラメータデータベースを使って、さまざまな条件で吸遮音材料の音響性能をシミュレートすることで、試作・測定コスト低減による時短はもちろん、多角的な検討による開発力の向上も期待できます。
- 企業：日本音響エンジニアリング株式会社
- 価格：応相談
ソフト(予測) - メーカー・企業と製品の一覧
更新日： 集計期間:2025年10月01日～2025年10月28日
※当サイトの各ページの閲覧回数を元に算出したランキングです。
ソフトの製品一覧
46～60 件を表示 ／ 全 690 件
表示件数
超高速樹脂流動シミュレーターによるゲート位置最適化事例
製品形状から予測される樹脂充填経路を瞬時に計算 ゲート位置の最適化、ウェルドラインの調整がスピーディに可能
樹脂射出成形における時刻歴流動経路予測を、製品形状・注入位置・注入量比率の影響にフォーカスした弊社独自の計算アルゴリズムにより、リアルタイムレベルでの予測が可能となりました。 方案初期検討の他、ASU/MOLDとのシームレスな連携により、詳細解析を行うケースを素早く絞り込み、リードタイムを短縮します。
- 企業：株式会社先端力学シミュレーション研究所
- 価格：10万円 ~ 50万円
「AI 0プロジェクト」のご紹介
AIで事業系食品ロス324万トンを0に！共同パートナーの募集も開始します！
食品ロスへのアプローチする手段としては、需要予測と適性価格予測が 主流でしたが、この度、過剰生産に対する「需要予測」、売れ残り防止のための 「適正価格予測」、原材料の余り回避のための「組み合わせ最適化」、 生産工程のロスを防ぐ生産ラインの「異常検知」など、豊富なテンプレートを 用意し、様々な角度から食品ロス削減のアプローチ方法を提供いたします。 本プロジェクトを通して、食品製造業、食品卸売業、食品小売業、外食産業の 事業者と共に、日本の食品業界の問題を解消しSDGsの達成に貢献。 食品ロスの削減に直接的につながった事例の紹介など、パートナー企業同士の 情報交換をすることが可能です。 【特長】 ■食品ロスを減らすことで、食品の廃棄にかかる費用を削減 ■企業の社会的責任（CSR）を果たすことによるブランディング効果が期待される ■情報交換できるネットワークが広がる ※詳しくは関連リンクをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
- 企業：株式会社MatrixFlow
- 価格：応相談
HSPiP(ハンセン溶解度パラメータ)
プラスチックの耐化学性を予測！付着のために混合するポリマ・チェーンの必要条件を計算。
『Hansen Solubility Parameters in Practice (HSPiP)』は、ある物質の他の物質 に対する溶解性を多次元ベクトルで調べるためのソフトウェアです。 10～40の溶媒で材料の可溶性を計測することにより、未知の材料のHSP値を、 カリキュレート・ボタンをクリックするだけで計算し、その結果を インタラクティブ2Dと3Dでプロットすることが可能。 GRAS、食物/化粧品、シグマ・オールドリッチ・フレーバーおよび 香水のデータ、重水素を含んだNMR溶剤、皮膚浸透エンハンサーなどから 適したコンビネーションを選択します。 【性能(一部)】 ■化学保護衣用、破過時間および透過度を予測 ■ESC抵抗(環境応力亀裂)を予測 ■添加物のパーマネントのような抽出抵抗を予測 ※詳しくは関連リンクをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
- 企業：株式会社B7
- 価格：応相談
【導入事例】SREホールディングス株式会社様
データから各顧客のニーズの強さを予測！営業活動を効率化し契約獲得率の向上を実現
SREホールディングス株式会社様へ『Prediction One』を導入した 事例をご紹介いたします。 同社では、アプローチする顧客の選定基準を各組織が独自に経験から 判断していたため、効率化ができていませんでした。 導入した結果、データから各顧客のニーズの強さを予測することができ、 優先的にアプロー地するお客様を選定することができました。 【事例概要(一部)】 ■課題 ・アプローチする顧客の選定基準を各組織が独自で判断していた ・効率化できていなかった ■予測分析の問題設定 ・過去のコンサルティング実績データから、各顧客の売買成立を予測したい ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
- 企業：ソニーネットワークコミュニケーションズ株式会社 本社
- 価格：応相談
前駆体のボラティリティの正確な予測を可能にする機械学習【事例集】
蒸発または昇華温度を平均±9℃の精度で予測、1秒間に数百の錯体を計算*
プリカーサー開発への新たな道を切り開く、シュレーディンガーの機械学習 この予測モデルは、性能を向上させた新しい前駆体を設計するための 新しい道を開くもので、その蒸着や化学の改良だけでなく、蒸発または 昇華して蒸気として供給できる温度も最適化することが可能です。 この進歩により、従来よりもはるかに広範な構造変化を計算機上で スクリーニングできるようになり、よりリスクが少なく、より革新的な 実験的合成・試験のための候補前駆体を生み出すことができるようになります。 この揮発性モデルと、 シュレーディンガーの量子力学に基づく反応性と 分解の計算ワークフローにより、 気相堆積やエッチングのための完全な 設計キットが提供され、新技術のための材料やプロセスの研究を加速させます。 *一般的な50種類の金属および半金属の錯体について、与えられた蒸気圧における蒸発または昇華温度を平均±9℃（これは絶対温度の約3％）の精度で予測します。 *1秒間に数百の錯体を計算することができ、ターンアラウンドタイムが速いです。 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
- 企業：シュレーディンガー株式会社
- 価格：応相談
iQ Monozukuri 工作機械工具摩耗診断
刃折れ・刃欠け・ワーク不良を即座に検知！工具の切れ味を判定し交換時期を予測
加工状況から工具寿命を予測できるFAアプリケーションパッケージ 『iQ Monozukuri 工作機械工具摩耗診断』をご紹介いたします。 様々な加工別に、刃折れ・刃欠け・ワーク不良を即座に検知し、加工不良を 防止。異常診断モデルを活用することで、検査工程前に加工不良を検知し、 不良品の大量発生を防ぎます。 また、別売の「アドバンストデータサイエンスツール」と連携することで、 IoTデータと出来栄え(検査データ)の関係の機械学習により高精度の出来栄え (自動検査用)予測モデルを作成し、加工異常の自動検出が可能です。 【特長】 ■工具の欠損などを検出し品質不良防止 ■工具の切れ味を判定し交換時期を予測 ■機械学習による加工精度予測 ■加工データのトレーサビリティ ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
- 企業：藤川伝導機株式会社
- 価格：応相談
BIOVIA COSMOtherm関連論文リストと応用事例
論文リストならびに論文にて報告されたBIOVIA COSMOthermの応用事例をご紹介！
当資料では、熱力学物性推算ソフトウェア「BIOVIA COSMOtherm」について ご紹介しております。 エアロゾル粒子の吸湿成長因子の予測や、Caco-2/MDCK細胞膜透過係数の 予測などの応用事例を掲載。 BIOVIA COSMOthermは、2001年に製品化されて以来、化学・化学工学を 中心に幅広い分野の研究・開発に使用されてきました。 【掲載内容】 ■BIOVIA COSMOtherm関連論文リスト ■応用事例：エアロゾル粒子の吸湿成長因子の予測 ■応用事例：Caco-2/MDCK 細胞膜透過係数の予測 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
- 企業：株式会社モルシス
- 価格：応相談
高精度鋳造解析ソフトウェア ProCAST
プレス成形や鋳造時の不具合予測や溶接・熱処理時の変形、残留応力状態予測が可能
ESIの金属加工ソリューションでは、プレス成形や鋳造時の不具合予測や 溶接・熱処理時の変形、残留応力状態予測が可能です。プレス成形品の 溶接においてはプレス成形シミュレーションと溶接シミュレーションの 連成によって、さらに高精度な解析も可能です。 ■ウェビナー名：未来の製造業におけるシミュレーション技術の革新 自動車、航空宇宙、重機産業を支えるバーチャルシミュレーション技術 概要： バーチャルシミュレーション技術とバーチャルプロトタイピングの 最新情報をシリーズ形式で紹介します。ESI Groupの技術により、開発時間 の短縮、プロトタイプ削減、設計の最適化、製造プロセスの改善、安全性と パフォーマンスの向上が可能です。 公開開始日: 2024年9月23日 ※詳しくはＰＤＦ資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせください。
- 企業：日本イーエスアイ株式会社
- 価格：応相談
Sumo Digital Twin Toolkit
Sumo Digital Twin (Sumolator) 構築システム
Dynamita社プロセスシミュレーターSumoをベースとする水処理プラントのデジタルツイン構築環境 •モニタリングDT （MDT）: リアルタイムで実行され、比較のためにデータとモデルの結果を表示します • 最適化DT（ODT）: 排水中のアンモニア目標値を達成するために、次の2〜4時間の最適なDO設定値を見つけます。 •自動校正DT（ADT）: モデル出力をセンサーデータに一致させるために、選択したモデルパラメーターを変更します。 •予測DT（FDT） - 履歴データのトレーニング後、 天気予報（数日または1週間先）に基づいて、予想されるプラントへのピーク流入量を予測できます。
- 企業：有限会社シミュレーション・テクノロジー
- 価格：応相談
ソフトウェア『ReliaSoft』
ReliaSoftで信頼性を確実な数値へ。製品品質を次のステージへ
ReliaSoftは、信頼性工学のための総合的なソフトウェアツールです。データ分析やモデリングから、システム信頼性予測、保守最適化まで、信頼性工学の様々な側面をサポートするように設計されています。航空宇宙、自動車、防衛、電子機器、製造業などの産業で広く使用されています。 ReliaSoftで予測可能な品質、設計から保守までをカバーします。 【主な機能】 ■複数の寿命分布を用いた信頼性予測により、製品の寿命を正確に分析 ■モンテカルロシミュレーションによって、システム全体の信頼性を高精度で予測 ■業界標準に準拠した信頼性予測により、規制要件に対応した設計が可能 ■故障モード影響解析（FMEA）で、潜在的な製品リスクを事前に特定 ■Webベースの故障報告システムにより、リアルタイムでの問題追跡が可能 ■保全計画の最適化機能で、メンテナンスコストを効率的に削減 ※詳しくは関連リンクをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
- 企業：株式会社B7
- 価格：応相談
機械学習と材料特性予測【資料進呈中】
インフォマティクスに基づきデータを素早く知識に昇華！先端材料開発の現場に貢献
当資料では、Schrodingerが取り扱う『Materials Science Suite』による 機械学習と材料特性予測について紹介しています。 当製品は、強力で使いやすいインフォマティクス統合環境を備えています。 簡単なGUI操作により、たとえば分子構造のフィンガープリントを活用して 実験やシミュレーションのデータを解析することで、分子構造と物性値の 関係性を可視化することや、機械学習モデルを構築して新たな分子構造の 物性値を予測が可能です。 【掲載内容】 ■背景 ■ガラス転移温度 ■ポリマー物性の予測 ■フィンガープリントを用いたKPLS回帰 ■さらなる展開 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
- 企業：シュレーディンガー株式会社
- 価格：応相談
【事例】XAIによる機械学習モデル解釈支援
PFI、PD、ICE、SHAPを実装！特徴量重要度や予測理由などを出力し、解釈しました！
近年、予測精度が高い機械学習モデルが開発されるともに、モデルの ブラックボックス化が進んでいるという問題があります。 "ブラックボックスのままでは意思決定に使用しづらいため、XAIを使用する ことで予測理由の根拠を示したい"という課題に対して、当社はモデル構築 およびXAI（PFI、PD、ICE、SHAP）を実装。 そして、分析結果およびXAIによる解釈結果を報告書にまとめて提出しました。 【事例概要】 ■課題 ・近年、予測精度が高い機械学習モデルが開発されるともに、モデルの ブラックボックス化が進んでいるという問題がある ・ブラックボックスのままでは意思決定に使用しづらいため、XAIを使用する ことで予測理由の根拠を示したい ■作業内容 ・モデル構築およびXAI（PFI、PD、ICE、SHAP）の実装 ・XAIによるモデル予測結果の解釈 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
- 企業：株式会社テクノプロ テクノプロ・デザイン社【東証プライム上場グループ】
- 価格：応相談
毒性予測QSARソフト『CASE Ultra』
化合物の構造情報から毒性予測！-ICH M7ガイドライン対応・食品健康影響評価に-
MultiCASE社とFDA/CDERが共同研究開発した、 化合物の2次元構造情報から毒性を予測する「定量的構造活性相関(QSAR)」ソフトの一種です。 CASE Ultraは、知識(ルール)ベースおよび統計ベースの 相補的な2種の(Q)SARモデルを有しており、ICH M7対応が可能です。 また、自社データを用いて新規の予測モデルの作成や、 既存の予測モデルを強化することが可能です。 【特長】 ■FDA/CDERと共同研究開発 ■細胞試験・動物実験代替 ■アラート周辺構造環境に基づいて、アナログを提示 ■エキスパートジャッジをサポート ■リードアクロス 【予測可能なエンドポイント】 ・変異原性 ・遺伝毒性 ・発がん性 ・肝毒性 ・腎毒性 ・心毒性 ・皮膚・眼毒性 ・発生生殖毒性 ・急性毒性 ・生態毒性 ・内分泌受容体結合 など多数
- 企業：インフォコム株式会社 サイエンスグループ
- 価格：応相談
【事例】AI予測解析とAI高速解析『AICFD』
バッテリーパックの内部流れ場と温度分布をワンクリックで予測した事例！
当社で取り扱う、インテリジェント熱流体解析ソフトウェア「AICFD」の AI予測解析とAI高速解析の応用事例についてご紹介いたします。 当ソフトは、産業分野における設計・解析・最適化を組み合わせた設計 プロセスの確立を支援し、製品開発の効率を大幅に向上させるソフト。 搭載されたAI加速解析機能による自動車の空力解析を行い、 通常解析結果含めた3ケースによる比較を行っています。 事例の詳細内容は関連リンクよりご確認が可能です。 【事例概要(一部)】 ■バッテリーパック流れ場温度のAI予測解析 ・対向風速範囲10～30(m/s)の10セットの解析サンプルに基づいて、 対向風速20(m/s)の場合のバッテリーパックの内部流れ場と温度分布を ワンクリックで予測 ・予測解析の結果は通常手法の解析結果と比較 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
- 企業：FsTech株式会社
- 価格：応相談
