更新日： 集計期間:2025年08月13日～2025年09月09日
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データはあるけど知識はない、知識はないけど使ってみたい、そんな企業様にぜひ！
■Excelなどに放り込んだデータは手元にあるけれど、活用の仕方が分からない ■知識はないけれど、一度データの分析がどういうものか体験してみたい ■過去のデータからどのような未来予測が出来るのか見てみたい といったお悩み・要望を『Neural Designer』 が解決・実現します！ 『Neural Designer』でカンタンに！ 今日からすぐにAIを！ 面倒なプログラミング、Python、TensorFlow、PyTorchの知識が無くても、すぐにAI、機械学習、深層学習、ディープラーニングが使いこなせます！ もちろん既にAI、機械学習、深層学習、ディープラーニングに取り掛かっている方にもオススメです。 特に自分の本業の支援の為にプログラミングをしている方、その面倒なプログラミングから開放されて、本業に注力しませんか？
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予測精度と納期遵守率を改善し、陳腐化在庫を削減！顧客サービスレベルを向上させることができます
『Infor Demand Planning』は、より少ないコストと労力で、より高い サービスレベルを達成することができます。 何十年もかけて培われた経験をもとに開発した高度な予測手法と革新的な テクノロジーを使って、予測プロセスを簡素化、迅速化するという独自の アプローチを取っています。 また、業界に特化した豊富なテンプレートにより、迅速且つ低コストでの 導入が可能となり、精度の高い計画を迅速に作成し、既存の計画の有効性を 監視して、運用目標を最適化することで需要を満たすことができます。 【特長】 ■独自の確率的予測手法を採用 ■さまざまな品目の需要を過去の実績と将来の確率に基づいて確実に予測 ■個々の品目に適用するパターンを自動的に学習 ■予測をさらに微調整することも可能 ■予測精度と納期遵守率を改善し、陳腐化在庫を削減 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
画面上で深層学習の予測モデル、サロゲートモデルが構築可能！多目的最適化にも対応
『Neural Designer』は、データサイエンスと機械学習のための プログラミング不要のアプリです。 AI(深層学習)による予測モデル、サロゲートモデルを簡単に 構築することが可能。対応している予測モデルとしては近似モデル、 分類モデル、時系列予測モデルの3つがあります。 当製品を使用すれば、一週間程要していたシミュレーションが、 僅か数秒から数分で解が得られるため、計算機を長時間使用する シミュレーションには、非常に有効です。 【特長】 ■プログラミング不要でGUIでの設定のみで深層学習による 予測モデルの構築が可能 ■目的とする変数と各設計変数の関係式をy=f(x)の式で表現 ■作成されたモデルはCやPython形式で出力可能 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
AI（深層学習）による予測モデル、サロゲートモデルを簡単に構築可能。日本語版リリース
『Neural Designer』は、深層学習を用いた予測モデルを 簡単に構築できるプログラミング不要のアプリです。 近似モデル・分類モデル・時系列予測モデルの3つの予測モデルの作成に対応。 （特に近似モデルは回帰モデル、サロゲートモデルとも呼ばれます） 各種測定データ、各種シミュレーション結果を使用して、 ニューラルネットワークによる予測モデルを構築。 シミュレーションの大幅な時間短縮が可能です。 また、各種装置や機械の運転条件や設定値の最適化にも有効です。 【特長】 ■予測モデルの構築だけでなく、関係式の出力やサロゲートモデルの作成も可能 ■データ解析で行う欠損値の確認など基礎的な統計処理もワンボタンで実施可能 ■目的とする変数と各設計変数の関係をグラフで確認が可能 ■目的とする変数と各設計変数の関係式をy=f(x)の式で表現 ■作成されたモデルはCやPython形式で出力が可能 ※詳しくは資料をご覧ください。お問い合わせもお気軽にどうぞ。 ★バージョンアップにより一層機能＆利便性が充実！ 「最適化（逆解析）」および「日本語版」がリリースしました。
エクセルを使って売上予測を作成する方法についてコラムでご紹介！
営業＆マーケティング部門において販売目標を設定するために 必要不可欠な売上予測。 正確な売上予測をタイムリーに作成することで、計画性の高い経営も 確立するというものですが、そのために売上予測の専門ツールへの投資と、 十分なノウハウが必要と考えてはいませんか？ 実は、エクセルに搭載された統計関連の関数や分析機能を使えば、 実務に使えるベーシックレベルの売上予測は作成できます。 今回はエクセルを使って、売上予測を作成する方法について 確認してみましょう。 ※コラムの詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。 詳しくは、お気軽にお問い合わせ下さい。
"AlphaFold 2" を搭載したタンパク質構造予測ソフトウェア「NovaFold AI」
【世界最高峰のアルゴリズムを搭載したタンパク質構造予測ソフトウェア】 DNASTAR社は、タンパク質構造予測のリーディングソフトウェアである NovaFold に、Google傘下のDeepMind社によって開発され ”AlphaFold 2” のAIシステムを組み込んだ新しいバージョンをリリースしました。”AlphaFold 2” を搭載した「NovaFold AI」を使用することにより、ユーザーは Protean 3D の既存の NovaCloud サービスのインターフェイス内で ”AlphaFold 2” のタンパク質構造予測手法をシームレスに利用して、アミノ酸配列からタンパク質構造を予測し、その結果を視覚化して分析できます。
モノクローナル抗体、ワクチン抗原、酵素、ペプチドなど、多様なバイオロジクス・抗体創薬のための統合ソフトウェア
シュレーディンガーのバイオロジクス・抗体創薬ツールは、 バイオロジクスの多岐にわたる高度なシミュレーションにより、開発期間の短縮に貢献します。 一例として、下記のような機能がございます。 ■タンパク質立体構造モデリングを用いた実験値予測と解析 ■FEP計算を用いた高精度な予測技術 ※詳しくは、お気軽にお問い合わせ下さい。
画面上の操作でデータの前処理から深層学習による予測モデル(サロゲートモデル)が構築可能！多目的最適化にも対応！！
『Neural Designer』は、データサイエンスと機械学習のための プログラミング不要のアプリです。 AI(深層学習)による予測モデルおよびサロゲートモデルを簡単に 構築することが可能なソフトウェアです。 対応している予測モデルとしては近似モデル、分類モデル、時系列予測モデルの3つがあり、予測モデルを数式として表現可能です。 当製品を使用すれば、プログラミングに頼っていたデータの前処理から深層学習モデルの学習、モデルの構築、モデルの検証といった作業を画面上の操作で実施可能なため、専門家に頼ることなくモデル構築が可能です。 【特長】 ■プログラミング不要でGUIでの設定のみで深層学習による 予測モデルの構築が可能 ■目的とする変数と各設計変数の関係式をy=f(x)の式で表現 ■作成されたモデルはCやPython形式で出力可能 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
ソフトウェアの専門家ではなく、物理の専門家が初回打ち合わせから対応し、お客様のニーズに合わせた解析結果報告をお出しします。
弊社では受託解析(委託解析)やコンサルティングを事業の柱の一つとして展開しております。 CAEの受託解析で培った豊富なノウハウをベースに、ソフトウェアを使った単純な解析のご提案ではなく、物理の専門家が受託解析(委託解析)サービスのご相談をお請けしております。
シンプルで簡単、予測の理由がわかる！文系社員でも高度な予測分析が実行可能
高度な予測分析が実行できる『Prediction One』の特長をご紹介いたします。 予測分析の専門知識や経験がなくても、簡単にサクサク利用でき、 学習と分析までの必要なクリック数は6クリックで、処理待ち時間は4分。 項目の影響度が可視化されるため、予測の理由が明確になります。 また、様々な環境で動作するも可能です。 【特長】 ■シンプルで簡単 ■予測の理由がわかる ■様々な環境で動作 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
