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ソフト(画像) - メーカー・企業と製品の一覧

更新日： 集計期間:2025年10月15日～2025年11月11日
※当サイトの各ページの閲覧回数を元に算出したランキングです。

ソフトの製品一覧

316～330 件を表示 ／ 全 1355 件

表示件数
【AI画像検査事例】銘板文字読み取り

【AI画像検査事例】銘板文字読み取り

AI画像検査ソフトで製品管理のための銘板の文字を読取します！

電子部品メーカーでは製品管理のために弊社の文字読み取りを検討いただきました。サンプル画像を送付いただいています。 今回お問合せいただいたEasyInspectorという検査ソフトは自動車部品や電子基板関係のお客様が半数を占めており、そのほか機器の組み立て確認、製品の微小な汚れの検査など幅広い業種のお客様にご利用いただいております。 【検査設定と検査結果】 左画像の赤枠の中のように照明条件の良い場所であれば EasyInspector「OCR」 機能で読み取りが可能でした。照明環境を整えて全体を均一に 照らすことができれば一度に全 て読み取ることもできる可能性 が有ります。今回の照明環境では通常の OCR 機能では S を 3 と読み間違えるなどの誤読み取りがありました。 OCR Pro 機能を使用することで読み取り可能でした。 【使用したソフト】 使用ソフト：EasyInspector710（旧EasyInspector) 現行『EasyInspector2』RD(ReaDing)パッケージ【OCR（文字認識）】【機械学習OCR】で検査できます。

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【AI画像検査事例】非検知ピクセル機能

【AI画像検査事例】非検知ピクセル機能

AI画像検査ソフトで空調機器メーカーで制作されている部品の検査を行います！

当社は自動車部品などの製造業の盛ん静岡県浜松市にあります。多様な産業用機械、制御機器メーカー、ユーザー様が主なお客様です。1000例以上の提供、サポートしてきた実績もあり、売り切りで組み込みやすい検査ソフトを開発しています。 【検査設定と検査結果】 EasyInspectorの「指定色の有無検査機能」機能を使用することにより1カ所の検査を行いました。枠は円環（オプション）を使用していますが、ワーク全体を囲ってしまい 黒い背景部分とつなぎ目部分をマスク機能で検査対象外にすることで通常枠でも検査可能と思います。左画像のマスク機能では検査しない部分を「非検知ピクセル設定」しているためタクトの短縮や誤検出をなくすことができます、利便性の高い機能です。右の画像は検出結果です。 【使用したソフト】 使用ソフト：EasyInspector710 現行『EasyInspector2』colorパッケージ【指定色の有無】で検査できます。

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AI開発プラットフォーム『MENOU-TE』動作推奨モデル

AI開発プラットフォーム『MENOU-TE』動作推奨モデル

複数の判断を組み合わせたAIを設計可能！製造業におけるAI開発をご支援できる体制をご用意

『MENOU-TE（メノート）』は、AIの専門知識を必要としない 画像AI開発のためのソフトウェアです。 複雑な検査・検品・点検ソフトウェアをチームで効率的に 開発することが可能。 画像の管理、アノテーション、学習モデルの設計、学習と最適化を 1つのプラットフォームで実現します。 【特長】 ■マシンビジョンの更新工数削減 ■新しいAI手法など多様な実装 ■AIのロジックを設計検証 ■画像データと学習結果を一元化 ■開発したAIと学習データをチームで共有 ■画像検査全般にわたるサポート ※詳しくは関連リンクをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

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  • 開発支援ツール（ICE・エミュレータ・デバッガ等）
  • その他PC・OA機器
  • ソフトウェア（ミドル・ドライバ・セキュリティ等）

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かんたん文字起こし

かんたん文字起こし

マウスの簡単操作で画像からの文字認識や翻訳(英⇔日）を行います。

パソコン操作の補助ツールとして、画像からの文字認識や翻訳を行います。 画面上に表示されている任意の情報をマウスで範囲するだけで文字認識を行います。 文字認識したテキストやクリップボードにコピーしたテキスト情報をもとに自動翻訳（英⇔日）を行います。 本ツールは、特別なソフトを追加することなく、標準的な Microsoft OCR や Azure Translate API を使用してシンプルに文字認識や翻訳を行います。

  • その他情報システム

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画像システム総合開発環境『Image Mining』

画像システム総合開発環境『Image Mining』

学習型画像計測/検査/監視/照合/認識システム開発ツール

低レベルの処理関数ではなく、上記各目的別に用意された機能モジュール群の提供により、実用レベルのシステムが短期間に構築可能です。特に、学習型の情報登録や、リアルタイムシミュレータによるパラメータ設定の簡便さが、開発期間の短縮、保守性の向上に貢献いたします。

  • 開発支援ツール（ICE・エミュレータ・デバッガ等）

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Imaris

Imaris

複雑な形状のSurfaceや数多くのSpotも自在に作成・表現可能！

『Imaris』は、レーザー顕微鏡や超解像顕微鏡などの各種顕微鏡で 取得した3D/4Dデータを解析できるソフトウェアです。 研究者が顕微鏡画像データを管理・解析するために、異なる ドライブ上にある画像ブラウズ、分析や解釈、結果の共有方法など、 完全なワークフローを提供。 顕微鏡画像から1つの2D/3D/4Dデータを作成するためのソフトウェアの ｢Imaris Stitcher｣などがございます。 【モジュール(一部)】 ■Measurement Pro ■Imaris Track Lineage ■Imaris Coloc ■Imaris ClearView ■Filament Tracer ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

  • 画像解析ソフト

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【AI画像検査事例】幕の内弁当の異物を検出

【AI画像検査事例】幕の内弁当の異物を検出

「毛髪」「プラスチック片」「ビニール片」「虫」の混入を想定した検証を試みました。

食品業界では以前から異物の混入は大きな課題です。 今回は DeepSky という、いわゆる AI（Deep Learning）を使用したソフトで検査しました。 左上の画像はアノテーションと呼ばれ検出させたい箇所（異物）を学習させることでソフト自身が設定パラメータを調整し、認識するようになります。 画像では「毛髪」「ビニール」「虫」を検出しています。しかし米飯の上のゴマに混ざった虫については判定ができませんでした。ゴマと虫の違いを明確に撮像する必要があります。 使用したソフト 使用ソフト：DeepSky

  • 画像処理ソフト

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ソフトウェア『Photo Supreme』

ソフトウェア『Photo Supreme』

統合された顔認識機能を提供！画像をポートフォリオとコレクションで整理可能

『Photo Supreme』は、小売業者やビジュアルクリエーターが自分の作品を 整理、共有、エクスポート、販売するための資産管理ソフトウェアです。 深いテキスト検索、タグ検索、重複検出とクリーンアップ、類似性検出、 動的な検索組み合わせ、および高度なフィルタリングが可能。 また、GEOタグ付け、親のカスケード、顔のタグ付け、自動メタデータの 充実など、多くの機能があります。 【主な機能(一部)】 ■高度な検索機能 ■組織化 ■キーワードタグ付け ■画像の添付 ■画像のインポートと取り込み ※詳しくは関連リンクをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

  • ソフトウェア（ミドル・ドライバ・セキュリティ等）

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【AI画像検査事例】コネクタの寸法計測

【AI画像検査事例】コネクタの寸法計測

AI画像検査ソフトでコネクタの口部分の寸法計測をします！

今回も以前からお取引のある商社さまからの検証案件です。コネクタの口部分の計測になります。 今回はエンドユーザー様はより厳しい公差の判定を望まれました。 画像検査では不良部分をどのように撮影できるかで検査の精度が決まります。 【検査設定と検査結果】 EasyInspectorの「寸法角度検査」機能を使用することにより8カ所の穴の寸法を計測することができました。左の画像ではマスター画面の拡大を表示しています。右の画像では計測した判定枠を拡大表示しています。 弊社にございます2000万画素のカメラを使用して断面の寸法を数か所、測定ました。こちらは視野範囲が横43mmとして、横5496pixelですので1pixelのサイズは0.0078mmとなります。より安定した検査を行うにはこの3～5倍が必要となります。 少しざっくりとした検査となってしまいますので、エンドユーザー様がどの程度まで許容できるかで運用可否が決まるといった内容でご報告しました。

  • 画像処理ソフト

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【AI画像検査事例】トラック部品のバリ

【AI画像検査事例】トラック部品のバリ

AI画像検査ソフトでトラック部品のバリを検出します。

トラックの部品メーカーから複数の検証依頼がありました。 無料サンプル評価では、まず頂いたサンプルまたは画像を使用して簡易検証を行い、検証結果を報告します。次にご依頼があれば実際の運用を想定したテスト（実現性検証）を行い、処理時間や判定精度などの評価を行うことをお勧めしています。実現性検証を行う場合、弊社で引き続き行う(有償)か、弊社貸出機を使って御社で検証されるかお選び頂けます。 【検査設定と検査結果】 お預かりしましたサンプルで、DeepSky を使用してバリを検出できるかを検証いた しました。 結果、欠点あり55点中、54点のバリが検出できました。1 点のみ検出できなかったバリがあり、その他のバリは検出することが出来ました。DeepSkyでは、検出できなかった画像を追加で教師画像に設定した学習ができるので、運用後も判定できない不良の出現ごとにだんだんと精度を上げることができます。

  • 画像処理ソフト

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【AI画像検査事例】段ボールの製造年月日印字の有無

【AI画像検査事例】段ボールの製造年月日印字の有無

製菓メーカーの製造年月日が段ボール箱への印字されているかを簡易検証します！

今回お問合せの製菓メーカーは他の業種と同じように段ボールに梱包して納品されています。 製造年月日が段ボール箱への印字されているかを簡易検証します。 今回お問合せいただいたEasyInspector（従来型ルールベース式画像検査ソフト） は自動車部品や電子基板関係のお客様が半数を占めており、そのほか機器の組み立て確認、製品の微小な汚れの検査など幅広い業種のお客様にご利用いただいております。 EasyInspector「指定色の有無検査」という機能を使用する想定です。インクの色を指定して、それが指定した範囲内かどうかでOK/NGを判定します。左の画像では指定した色が赤色でピクセル検出されて合格の青枠を表示しています。右の画像では指定した色が検出できなかったため不合格の赤枠を表示しています。 逆側と合わせて2か所同時検査することも可能です。その場合カメラを2台使用することになります。

  • 外観検査装置

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【AI画像検査事例】装置パネルの読み取り

【AI画像検査事例】装置パネルの読み取り

装置に取り付けられているパネルの中に表示されている７カ所の検索項目、文字の読み取りと点灯の有り無しを検出

装置前面についているパネルの読み取りを簡易検証するご依頼です。 容器メーカー様からメールでお問い合わせがありました。装置に取り付けられているパネルの中に表示されている７カ所の検索項目、文字の読み取りと点灯の有り無しを確認するための画像を送付いただきました。 こういった装置パネルの読み取りはどの業界にも共通した事例と言えます。 様々な場所で弊社の検査ソフトはお役に立ちます。 【検査設定と検査結果】 EasyInspectorの「OCR　Pro」機能を使用することにより5カ所の項目の表示を読み取り検証しました。左画像では1 文字ずつ認識でき、25 と読み取れました。右の画像では字間が狭く、個別に文字を認識できないため今の表示のままでは読み取りは難しいです。点灯の判定の方法は色々ありますが、ここでは灰色の検出量が基準値以上であれば合格、基準値に満たなければ不合格となるよう設定しました。

  • 外観検査装置

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【AI画像検査事例】ダイカストの0.5Φ鋳巣とキズ

【AI画像検査事例】ダイカストの0.5Φ鋳巣とキズ

AI画像検査ソフトでダイカスト製品の不良を検出します！

ダイカスト製品をDeepSky という、いわゆる AI（Deep Learning）を使用したソフトで検査しました。 検出させたい箇所を学習させることでソフト自身が設定パラメータを調整し、認識するようになります。 今回はDeepSky でコンベア上を想定し全数検査する運用を想定しています。 【検査設定と検査結果】 今回もエンドユーザー様から直接のお問合せでありました。弊社ではコンベアなどの産業機器の販売は行っていないため業者を通して購入いただくようにお願いしています。 左の画像はアノテーションと呼ばれる検査で見つけ出したい不良部分を囲う作業です。 右の画像は検査結果の検出枠です。数字は認識点数というＡＩの自信度％です。 【使用したソフトと機器】 使用ソフト：DeepSky 視野範囲：約46×37ｍｍ 検査対象の最小サイズ：5mm 検査個所数：1ヶ所 カメラ解像度：130万画素 レンズ焦点距離：50ｍｍ+接写リング5ｍｍ レンズと製品との距離：約430ｍｍ 照明：室内蛍光灯

  • 画像処理ソフト

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【AI画像検査事例】成型品の左右判別

【AI画像検査事例】成型品の左右判別

AI画像検査ソフトで成形品形状の左右対称の判別を行います！

以前よりお取引のある塩化ビニルモノマーからポリマー、特殊塩ビ樹脂などを幅広く生産されているメーカー様よりお問合せでグループ会社から成形品形状の判別（左右対称形状品）が出来ないかとの申し入れがあり弊社に連絡をいただきました。 【検査設定と検査結果】 左 7 枚、右 7 枚の合計 14 枚の画像を学習データとして使用しました。検出したい物（今回はワーク全体）を枠で囲み、それぞれ「LH」、「RH」とラベルをつけました（左図）この作業を 14 枚の学習データ全てに実施しました。右の画像ではLH を LH と、RH を RH と正しく認識できています。左右を入れ替えても認識は問題ないです。 【使用したソフトと機器】 使用ソフト：DeepSky 視野範囲：約482 x 383mm 検査対象の最小サイズ：150mm 検査個所数：1ヶ所（画面全体に左右のワークがそろっているか） カメラ解像度：130万画素 レンズ焦点距離：8mm レンズと製品との距離：約575mm 照明：室内蛍光灯

  • 画像処理ソフト

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【AI画像検査事例】エンジン内ウォーターポンプの不良検出

【AI画像検査事例】エンジン内ウォーターポンプの不良検出

精密なダイカスト製品の「打痕・圧痕・切子詰まり・大穴巣」を検出します！

様々な分野、業界で弊社の画像検査ソフトはご検討いただいています。AI（ディープラーニング）と画像検査との組み合わせはソリューションレベルの高い分野でもお役に立ちます。DeepSkyで効率の良い検査をお勧めします。 【検査設定と検査結果】 お送り頂いたサンプル品にて検証した結果「打痕・圧痕・切子詰まり・大穴巣」の検出及び合否の判定は可能でした。 今回は DeepSky という、いわゆる AI（Deep Leaning）を使用したソフトで検査しました。検出させたい箇所を学習させることでソフト自身が設定パラメータを調整し、認識ができます。 実際の運用では様々なパターン（サイズ・特徴）の傷が想定されますので、教師画像を増やす必要があります。

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