更新日： 集計期間:2026年06月10日～2026年07月07日
※当サイトの各ページの閲覧回数を元に算出したランキングです。
61～90 件を表示 ／ 全 116 件
創薬研究を加速させる、結晶構造と分子構造の可視化ツール
CrystalMakerを使うと、医薬品結晶の多形・共結晶・塩・水和物の3D構造を可視化し、分子間水素結合やパッキング様式を解析できます。粉末X線回折パターンをシミュレートして実測データと照合し結晶形を同定、製剤の安定性評価や特許対応における結晶形スクリーニングの基礎資料作成にも活用可能です。 【活用シーン】 ・創薬ターゲットの構造解析 ・化合物の分子構造モデリング ・結晶構造の可視化による薬効予測 【導入の効果】 ・創薬研究の効率化 ・新薬開発期間の短縮 ・研究成果の向上
リートベルト法で金属材料の構造を解析
金属業界における構造解析では、材料の特性を理解するために、精密な結晶構造データの取得が不可欠です。CrystalMakerで純金属や合金（鉄鋼、アルミニウム合金、チタン合金等）の結晶構造を可視化し、CrystalDiffractで粉末X線回折の理論パターンを生成して実測データと照合することで、相同定・格子定数・結晶配向の精密評価が可能です。熱処理プロセスの最適化や材料強度評価、新合金開発に活用できます。 【活用シーン】 ・金属材料の結晶構造解析 ・新素材開発における構造評価 ・品質管理における構造データの活用 【導入の効果】 ・高精度な構造データの取得 ・材料特性の正確な理解 ・研究開発の効率化
結晶構造と分子構造を可視化する定番ソフトウェア
天文学における星間物質の研究では、物質の構造を理解することが重要です。CrystalMakerを使うと、隕石や宇宙塵に含まれる鉱物の結晶構造を3D可視化し、カンラン石や輝石、コンドリュール構成鉱物の解析に活用できます。月・火星試料の鉱物同定、惑星内部を構成する高圧相鉱物のモデリング、星間塵のケイ酸塩構造の検討など、宇宙物質科学やアストロミネラロジー研究を視覚的に支援します。 【活用シーン】 ・星間塵の構造解析 ・分子雲中の分子構造の可視化 ・結晶構造のシミュレーション 【導入の効果】 ・星間物質の構造理解を深める ・研究の効率化 ・論文や発表資料の作成
結晶構造と分子構造を可視化する定番ソフトウェア
材料科学分野では、物質の特性を理解するために、結晶構造や分子構造の解析が不可欠です。CrystalMaker 11 では、結晶材料の高度なエネルギー・モデリング機能が装備されました。複雑な原子配置や結合状態の視覚的理解、スーパーセルの生成や界面モデルの構築はもちろん、任意の結晶または分子構造のエネルギーを最小化したり、結晶構造の物性や熱力学的特性を予測することができます。 【活用シーン】 * 結晶構造のモデリングと可視化 * 分子構造のモデリングと振動モードの計算 * 粉末結晶回折パターンのシミュレーション 【導入の効果】 * 構造解析の効率化による研究時間の短縮 * 物質特性の理解促進による研究成果の向上 * Win/Macクロスプラットフォーム対応による環境への柔軟な対応
リートベルト法で粉末回折データを精密化
材料科学分野において、物質の同定は、新材料開発や品質管理において重要な課題です。CrystalMakerで金属・セラミックス・鉱物などの結晶構造を可視化・モデル化し、CrystalDiffractで粉末X線・中性子回折の理論パターンを生成して実測データと照合することで、相同定・定量分析・格子定数の精密評価が可能です。材料開発や構造解析、教育・研究用途に幅広く活用できます。 【活用シーン】 ・新材料の研究開発における結晶構造の同定 ・品質管理における異物混入の検出 ・多相混合物の組成分析 【導入の効果】 ・高精度な結晶構造解析による物質同定の迅速化 ・専門知識がなくても、容易にデータ解析が可能 ・多相混合物の各成分の定量分析
CrystalMaker と連携し、生体材料の回折パターンを動的に生成
生体材料の研究開発において、材料の構造解析は、その特性を理解し、より良い材料を開発するために不可欠です。CrystalMakerで結晶構造を可視化し、SingleCrystalで理論X線回折パターンを生成して実測データと照合することで、結晶相の同定や配向評価が可能です。インプラント材料や骨再生材の品質管理・開発に活用できます。 【活用シーン】 ・生体材料の結晶構造解析 ・X線回折、電子顕微鏡データの解析 ・材料の特性評価 【導入の効果】 ・回折パターンの可視化による構造理解の促進 ・シミュレーションによる実験効率の向上 ・独自のグリッドツールによる指数付けの自動化
リートベルト法でポリマーの配向データを精密化
ポリマー業界では、材料の特性を理解するために、分子鎖の配向状態を正確に把握することが重要です。CrystalMakerで結晶性ポリマー（ポリエチレン、ポリプロピレン、PET等）の結晶構造データを読み込んで、CrystalDiffractで粉末・配向X線回折の理論パターンを生成して実測データと照合することで、結晶化度・配向度・結晶相の評価が可能です。フィルムや繊維の物性向上、成形プロセス最適化に活用できます。 【活用シーン】 ・ポリマーフィルムの配向解析 ・繊維材料の配向解析 ・成形品の配向解析 【導入の効果】 ・配向状態の定量的な評価 ・材料特性の予測精度向上 ・製品開発期間の短縮
リートベルト法で鉱物回折データを精密化
地質学分野、特に鉱物研究においては、鉱物の同定や構造解析のために粉末回折データが不可欠です。CrystalMakerで鉱物（ケイ酸塩、酸化物、炭酸塩等）の結晶構造を可視化し、CrystalDiffractで粉末X線回折の理論パターンを生成して実測データと照合することで、鉱物種の同定や混合試料の定量分析が可能です。岩石学的解析、鉱床調査、地質調査の研究・教育用途に活用できます。 【活用シーン】 ・鉱物試料の同定 ・鉱物組成の定量分析 ・結晶構造解析 【導入の効果】 ・回折データの高精度な解析 ・鉱物に関する詳細な情報の取得 ・研究効率の向上
リートベルト法で電池材料の構造を解析「CrystalDiffract」
エネルギー分野、特に電池の研究開発においては、材料の構造解析が性能向上に不可欠です。CrystalMakerでリチウム遷移金属酸化物、リン酸鉄リチウム、固体電解質などの電池材料の結晶構造を可視化し、CrystalDiffractで粉末X線回折の理論パターンを生成して実測データと照合することで、相同定・格子定数変化・充放電に伴う構造変化の評価が可能です。電池性能向上や新材料開発に活用できます。 【活用シーン】 ・電池材料の結晶構造解析 ・電極材料の相分析 ・電解質の構造評価 【導入の効果】 ・材料の構造と性能の関係性の解明 ・電池性能の向上に貢献 ・研究開発の効率化
CrystalMaker と SingleCrystal で化粧品成分の構造を可視化
化粧品業界では、製品の安全性と効果を検証するために、成分の正確な構造解析が求められます。CrystalMakerで化粧品成分（酸化チタン、酸化亜鉛、マイカ、各種顔料等）の結晶構造を可視化し、SingleCrystalで理論X線回折パターンを生成して実測データと照合することで、成分同定や結晶形の評価が可能です。製品の安定性・安全性評価や品質管理に活用できます。 【活用シーン】 ・化粧品成分の結晶構造解析 ・新しい成分の構造評価 ・配合成分の相互作用の分析 【導入の効果】 ・成分の構造を可視化し、分析の精度向上 ・製品開発における意思決定の迅速化 ・研究開発の効率化
リートベルト法で薄膜の粉末回折データを精密化
半導体薄膜の分野では、薄膜の構造解析が製品の品質と性能を左右する重要な要素です。CrystalMakerでシリコン、GaN、SiCなどの半導体薄膜の結晶構造を可視化し、CrystalDiffractで粉末・薄膜X線回折の理論パターンを生成して実測データと照合することで、結晶相同定・配向性・格子定数の評価が可能です。エピタキシャル成長の最適化やデバイス開発に活用できます。 【活用シーン】 ・薄膜の結晶構造解析 ・多層膜の構造評価 ・薄膜材料の組成分析 【導入の効果】 ・薄膜の構造に関する正確な情報が得られる ・デバイス設計の最適化 ・研究開発の効率化
結晶構造と分子構造を可視化する定番ソフトウェア
物理学の研究、特に構造解析の分野では、物質の構造を理解することが不可欠です。CrystalMakerを使うと、結晶の対称性や空間群、格子振動の方向性を3D可視化でき、相転移や構造相変化の理解に役立ちます。原子間距離・結合角の精密測定、熱膨張や圧力誘起構造変化の比較解析、回折パターンのシミュレーションを通じて、固体物理化学における構造-物性相関の研究を視覚的に支援します。 【活用シーン】 ・結晶構造のモデリングと可視化 ・分子構造のモデリングと振動モードの計算 ・粉末結晶回折パターンのシミュレーション ・単結晶X線、中性子、TEM回折パターンのシミュレーション 【導入の効果】 ・複雑な構造を視覚的に理解しやすくなる ・研究の効率化と精度の向上 ・実験結果の解釈を支援 ・論文作成やプレゼンテーションでの活用
CrystalMaker と連携し、動的に回折パターンを生成
航空宇宙業界における材料評価では、新素材の開発や既存材料の信頼性向上のために、材料の微細構造を正確に分析することが不可欠です。 CrystalMakerでチタン合金やニッケル超合金などの結晶構造を可視化し、SingleCrystalで理論回折パターンを生成して実測データと比較することで、相同定・結晶方位・残留応力の評価が可能です。タービンブレードや構造材の品質管理・疲労解析に活用できます。 【活用シーン】 * X線回折、中性子回折、TEMを用いた材料評価 * 結晶構造解析、欠陥評価 * 新素材開発における構造特性の理解 【導入の効果】 * 高精度な回折パターンシミュレーションによる材料特性の可視化 * CrystalMaker との連携による動的な構造解析 * 回折パターンの自動指数付けによる分析効率の向上
リートベルト法で医薬品の結晶構造を精密化
製薬業界において、医薬品の結晶形は、その有効性や安定性に大きく影響します。CrystalMakerで医薬品結晶（活性成分・賦形剤・多形）の構造を可視化し、CrystalDiffractで粉末X線回折の理論パターンを生成して実測データと照合・精密化することで、多形同定・結晶化度・不純物相の定量評価が可能です。製剤開発や品質管理、規制対応に活用できます。 【活用シーン】 ・医薬品原薬の結晶多形の解析 ・製剤中の結晶形の同定 ・品質管理における結晶性の評価 【導入の効果】 ・医薬品の品質向上 ・開発期間の短縮 ・研究効率の向上
遺物調査における構造解析を支援
考古学における遺物調査では、遺物の材質や構造を詳細に分析することが、その起源や製作技術を理解する上で重要です。CrystalMakerで陶磁器・顔料・金属遺物などの結晶構造を可視化し、SingleCrystalで理論X線回折パターンを生成して実測データと比較することで、鉱物組成や製作技法の推定、産地同定が可能です。文化財の非破壊分析や保存修復の判断材料として活用できます。 【活用シーン】 * 遺物の結晶構造解析 * X線回折パターンのシミュレーション * TEM（透過型電子顕微鏡）による構造解析 【導入の効果】 * 遺物の材質や構造の理解を深める * 考古学研究の効率化 * 新たな発見につながる可能性の向上
結晶構造と分子構造を可視化する定番ソフトウェア
半導体設計において、材料の特性を理解し、最適な構造を設計することは、製品の性能を左右する重要な要素です。CrystalMakerを使うと、シリコンやGaN、SiCなど半導体結晶の構造を3D可視化し、ドーパント配置や点欠陥・転位の影響を検討できます。ヘテロ接合や超格子のスーパーセルモデル構築、結晶方位や劈開面の可視化、X線回折パターンのシミュレーションを通じて、デバイス材料の構造設計と品質評価を支援します。 【活用シーン】 ・ドーパント・不純物配置のモデリング ・ヘテロ接合・超格子構造の設計 ・結晶欠陥・転位の構造解析 ・結晶方位・劈開面の評価 ・SingleCrystal, CrystalDiffract との連携によるX線回折パターンによる結晶品質評価 【導入の効果】 ・設計段階での構造検証による試作コスト削減 ・製造プロセスの最適化 ・品質管理や工程改善の判断スピードが向上 ・研究者・技術者間のコミュニケーション強化 ・教育・技術伝承と知的財産戦略への貢献
結晶構造と分子構造を可視化し、反応を理解する
化学反応の研究において、反応のメカニズムを理解し、効率的な反応条件を探索することは重要です。CrystalMakerを使うと、反応前後の結晶構造を比較して原子の移動や結合の変化を可視化可能で、固相反応やトポケミカル反応の解析に役立ちます。触媒材料の活性サイトや吸着構造のモデリング、ゼオライトやMOFの細孔構造の評価、反応中間体の結晶構造表示など、不均一触媒や固体化学反応の理解を支援します。 【活用シーン】 ・ゼオライトや金属酸化物触媒の表面構造・細孔形状を3D可視化 ・固相反応・トポケミカル反応の追跡 ・MOF・多孔性材料の構造的特性の評価 【導入の効果】 ・反応機構の直感的理解の促進 ・効率的な研究開発の実現 ・論文・特許資料の質の向上
リートベルト法で化学反応データを精密化
CrystalMakerで反応生成物や触媒、中間体の結晶構造を可視化し、CrystalDiffractで粉末X線回折の理論パターンを生成して実測データと照合することで、反応進行度の追跡、生成相の同定、結晶化度の評価が可能です。合成プロセスの最適化や触媒開発、反応機構の解明に活用できます。 【活用シーン】 ・反応生成物の同定 ・反応条件の最適化 ・触媒反応の研究 ・新材料の開発 【導入の効果】 ・迅速な構造解析による研究時間の短縮 ・正確な構造情報の取得による研究の質の向上 ・多様な試料への対応 ・研究成果の効率的な発表
CrystalDiffractで食品添加物の結晶構造を精密に分析。
食品業界において、添加物の品質管理は、製品の安全性と信頼性を確保する上で非常に重要です。CrystalMakerで食品添加物（保存料、甘味料、着色料、ミネラル類等）の結晶構造を可視化し、CrystalDiffractで粉末X線回折の理論パターンを生成して実測データと照合することで、成分同定や多形・結晶化度の評価が可能です。製品の品質管理や安定性評価、規格適合性の確認に活用できます。 【活用シーン】 ・食品添加物の品質評価 ・添加物の結晶構造解析 ・混合物の成分分析 【導入の効果】 ・添加物の品質管理の向上 ・製品の安全性と信頼性の確保 ・研究開発の効率化
食品の品質管理を科学的にサポート
食品科学の分野では、食品の品質を維持し、安全性を確保するために、食品の構造や組成を詳細に分析することが求められます。特に、食品の結晶構造や分子構造は、食品の食感、保存性、風味に大きな影響を与えるため、これらの構造を正確に理解することが重要です。CrystalMakerは、食品の結晶構造や分子構造を可視化し、分析を支援することで、食品の品質管理に貢献します。 【活用シーン】 ・食品添加物や成分の結晶構造解析 ・食品の保存状態と結晶構造の関係性分析 ・食品の食感や風味と分子構造の関係性解明 【導入の効果】 ・食品の品質劣化メカニズムの解明 ・食品の保存期間延長のための技術開発 ・新食感、新風味の食品開発
CrystalMaker と連携し、鉱物同定を支援
鉱業分野では、鉱物の迅速かつ正確な同定が求められます。CrystalMakerで鉱物の結晶構造をモデル化・可視化し、SingleCrystalで各鉱物の理論X線回折パターンを生成することで、実測データと比較して鉱物種の同定・混合物の組成分析が可能です。鉱床評価や品位管理に有効です。 【活用シーン】 * 鉱物サンプルの迅速な同定 * X線回折パターンの解析 * TEMによる微細構造解析 【導入の効果】 * 鉱物同定の効率化 * 分析時間の短縮 * 研究開発の加速
結晶構造と分子構造を可視化し、エネルギー効率化を支援
エネルギー分野では、新素材開発や既存材料の性能向上において、物質の構造理解が不可欠です。CrystalMakerを使うと、リチウムイオン電池の正極・固体電解質材料の結晶構造やイオン伝導経路を3D可視化でき、太陽電池用ペロブスカイトや熱電材料の構造解析にも活用できます。水素吸蔵合金や燃料電池材料の原子配置、ドーピング効果、相転移挙動を視覚的に検討し、エネルギー材料開発を支援します。 【活用シーン】 ・新エネルギー材料の開発 ・既存材料の性能改善 ・エネルギー効率の高い物質の探索 【導入の効果】 ・物質構造の可視化による理解促進 ・エネルギーモデリングによる物性予測 ・研究開発の効率化
CrystalMaker と連携し、デバイス開発を加速
電子機器デバイスの開発において、材料の特性評価は製品の性能を左右する重要な要素です。CrystalMakerでシリコン、GaN、SiCなどの半導体や薄膜材料の結晶構造を可視化し、SingleCrystalで理論X線回折パターンを生成して実測データと照合することで、結晶方位・エピタキシャル成長の評価や欠陥解析が可能です。半導体デバイスや光電子部品の品質管理・開発に活用できます。 【活用シーン】 ・半導体デバイスの材料評価 ・薄膜デバイスの構造解析 ・電子部品の信頼性評価 【導入の効果】 ・材料特性の可視化による理解促進 ・デバイス設計の効率化 ・開発期間の短縮
簡単3ステップで粒子解析が完了。精密データでビジネス課題を解決
AI粒子画像解析ソフト『AIPAS』は、AIによる粒子画像の精密解析を可能にするソフトです。 従来の二値化処理を超えたDeep Learning解析で、複雑な粒子画像の検出・計測が手軽に行えます。 電子顕微鏡画像や、密集粒子の画像データ解析・計測でお困りの方は 是非一度、本ソフトウェアで業務課題解決をご検討ください。 【特長】 ■約200万個/40種類以上の粒子を学習したAIモデル搭載 ■凝集・密着した粒子の粒界を自動で正確に認識 ■既存画像処理では解析が難しい二次凝集粒子、焼結体、結晶粒子、金属結晶構造の高精度解析が可能 ■ユーザー様画像に最適化させる為のカスタマイズ可能 ■AIPASをベースにユーザー様で追加学習も可能 ＊無償でのデモ解析を承っております。デモ解析後にデモライセンスのお貸出しもしております。お気軽にご連絡いただければ幸いです。 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
二値化不要、AIが精密に解析。オフラインでも安全にデータ管理可能
AI粒子画像解析ソフト『AIPAS』は、粒子・粉体解析に特化したAI画像解析ソフトです。 Deep Learningを用いることで、二値化不要の高精度解析を実現。オフライン環境での安全な運用が可能です。 電子顕微鏡画像や、密集粒子の画像データ解析・計測でお困りの方は 是非一度、本ソフトウェアで業務課題解決をご検討ください。 【特長】 ■約200万個/40種類以上の粒子を学習したAIモデル搭載 ■凝集・密着した粒子の粒界を自動で正確に認識 ■既存画像処理では解析が難しい二次凝集粒子、焼結体、結晶粒子、金属結晶構造の高精度解析が可能 ■ユーザー様画像に最適化させる為のカスタマイズ可能 ■AIPASをベースにユーザー様で追加学習も可能 ※無償でのデモ解析を承っております。デモ解析後にデモライセンスのお貸出しもしております。 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
200万粒子を学習済のAIモデル搭載、精密な粒子解析で業務効率化を支援
粒子・粉体解析に特化したAI粒子画像解析ソフト『AIPAS』は、AIによる個別粒子検出・計測を簡単に実現するソフトです。 二値化不要のDeep Learningモデルにより、従来の画像処理の課題を解決します。 電子顕微鏡画像や、密集粒子の画像データ解析・計測でお困りの方は 是非一度、本ソフトウェアで業務課題解決をご検討ください。 【特長】 ■約200万個/40種類以上の粒子を学習したAIモデル搭載 ■凝集・密着した粒子の粒界を自動で正確に認識 ■既存画像処理では解析が難しい二次凝集粒子、焼結体、結晶粒子、金属結晶構造の高精度解析が可能 ■ユーザー様画像に最適化させる為のカスタマイズ可能 ■AIPASをベースにユーザー様で追加学習も可能 ＊無償でのデモ解析を承っております。デモ解析後にデモライセンスのお貸出しもしております。お気軽にご連絡いただければ幸いです。 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
CrystalMaker と連携し、電池材料の構造解析を加速
電池研究の分野では、新材料の開発や既存材料の性能向上を目指し、材料の構造を詳細に理解することが重要です。CrystalMakerで電極材料（リチウム遷移金属酸化物等）の結晶構造を可視化し、SingleCrystalで充放電に伴う構造変化の理論回折パターンをシミュレーションすることで、実測データと比較して相転移や格子定数変化を追跡できます。電池性能評価に有効です。 【活用シーン】 ・電池材料の結晶構造解析 ・充放電に伴う構造変化の追跡 ・電極材料の回折パターン解析 【導入の効果】 ・材料の構造理解を深め、研究の効率化 ・新材料開発の加速 ・電池性能向上への貢献
二値化解析の限界を超えたAIソフトで、精密な粒子解析とデータ計測を簡単に！
AI粒子画像解析ソフト『AIPAS』は、粒子画像の高精度解析を実現する専用ソフトです。 Deep Learningを活用し、これまでの画像処理では難しかった粒子画像を正確に解析します。 電子顕微鏡画像や、密集粒子の画像データ解析・計測でお困りの方は 是非一度、本ソフトウェアで業務課題解決をご検討ください。 【特長】 ■約200万個/40種類以上の粒子を学習したAIモデル搭載 ■凝集・密着した粒子の粒界を自動で正確に認識 ■既存画像処理では解析が難しい二次凝集粒子、焼結体、結晶粒子、金属結晶構造の高精度解析が可能 ■ユーザー様画像に最適化させる為のカスタマイズ可能 ■AIPASをベースにユーザー様で追加学習も可能 ※無償でのデモ解析を承っております。デモ解析後にデモライセンスのお貸出しもしております。 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
二値化に頼らない高精度解析で、信頼性の高いデータ抽出を可能に
AI粒子画像解析ソフト『AIPAS』は、Deep Learningを活用し、これまで困難だった粒子画像の精密解析を可能にします。 オフライン環境での運用が可能なため、安全なデータ解析が行えます。 電子顕微鏡画像や、密集粒子の画像データ解析・計測でお困りの方は 是非一度、本ソフトウェアで業務課題解決をご検討ください。 【特長】 ■約200万個/40種類以上の粒子を学習したAIモデル搭載 ■凝集・密着した粒子の粒界を自動で正確に認識 ■既存画像処理では解析が難しい二次凝集粒子、焼結体、結晶粒子、金属結晶構造の高精度解析が可能 ■ユーザー様画像に最適化させる為のカスタマイズ可能 ■AIPASをベースにユーザー様で追加学習も可能 ※無償でのデモ解析を承っております。デモ解析後にデモライセンスのお貸出しもしております。 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
難解な粒子画像も二値化せずにAI解析。オフライン環境での安心運用
AI粒子画像解析ソフト『AIPAS』は、粒子画像解析のために設計されたAIソフトウェアです。 Deep Learningで二値化不要の精密な解析を実現し、画像ごとのチューニングも不要で簡単に使えます。 電子顕微鏡画像や、密集粒子の画像データ解析・計測でお困りの方は 是非一度、本ソフトウェアで業務課題解決をご検討ください。 【特長】 ■約200万個/40種類以上の粒子を学習したAIモデル搭載 ■凝集・密着した粒子の粒界を自動で正確に認識 ■既存画像処理では解析が難しい二次凝集粒子、焼結体、結晶粒子、金属結晶構造の高精度解析が可能 ■ユーザー様画像に最適化させる為のカスタマイズ可能 ■AIPASをベースにユーザー様で追加学習も可能 ※無償でのデモ解析を承っております。デモ解析後にデモライセンスのお貸出しもしております。 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
