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ソフト(結晶構造解析) - メーカー・企業と製品の一覧

更新日: 集計期間:2025年08月20日~2025年09月16日
※当サイトの各ページの閲覧回数を元に算出したランキングです。

ソフトの製品一覧

31~45 件を表示 / 全 76 件

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透過電子顕微鏡シミュレーションソフト BioNet BesTEM

TEM/STEM像を忠実にシミュレート!タンパク質試料やウイルスにも対応可能

『 BioNet BesTEM(バイオネット ベステム)』は、 日本電子株式会社(JEOL)や、米FEI社をはじめとする 国内・海外製の6極子型収差補正電子顕微鏡もシミュレート可能な、 透過電子顕微鏡画像シミュレーションソフトです。 収差補正電子顕微鏡が持つ光学系の影響を考慮したビーム強度、 Ronchigram(ロンチグラム)が計算可能。 マテリアル系のシミュレーションだけでなく、タンパクの構造解析についても、 実際のクライオ電子顕微鏡の光学条件の決定に関し、 効果的なシミュレーションが出来るように様々な機能が付加されています。 【特長】 ■ソフトウエア本体にGPU搭載PCをセットすることで  圧倒的な高速計算処理を実現 ■収差類等の光学条件を考慮したシミュレーション計算 ■物性および原子レベルでの構造解析が可能 ■タンパク質試料やウイルスなどのデータも取り扱い可能 ■国内・海外製の6極子型収差補正電子顕微鏡もシミュレート可能 ★無料体験版ソフト有★

  • シミュレーター
  • ソフトウェア(ミドル・ドライバ・セキュリティ等)
  • 電子顕微鏡

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【事例】MaterialsStudioの電解液内の金属イオン凝集

『Materials Studio』での電解液内の金属イオンの凝集事例紹介

『Materials Studio』はバッテリー特性計算ができます【事例紹介】 ◇電解液内の金属イオンの凝集事例紹介 ・LiPF6/PC系電解液の凝集を調査するため、RDFの計算を行った ・RDFから、溶媒和シェルの大きさを調べることが出来る ・また、このモデルを使用してのイオン拡散係数や電荷輸送特性も計算できます 【製品特長】 ■「マテリアルズインフォマティクス」にも最適 ■材料開発を効率化するシュミレーションソフト  業界分野を問わず、研究、開発、設計、製造に従事される方にご利用いただけます ■より効率よく、より簡単に、新規材料開発に役立ちます。 ■さまざまなタイプの材料に対応 ■一つのGUI画面上で、結晶構造の作成、計算条件設定、計算結果表示の  全てを行うことが可能 ※詳しくはお気軽にお問い合わせ下さい。 株式会社ウェーブフロント 営業部  MAIL: sales@wavefront.co.jp

  • その他
  • プラスチック
  • その他金属材料

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【事例】MaterialsStudio半導体バンドギャップ計算

『Materials Studio』は半導体材料開発にも役立ちます 【事例】半導体GaAsのバンドギャップ計算 をご案内します

◇半導体GaAsのバンドギャップ計算事例紹介 ・半導体であるGaAsはトランジスタなどに使用され、電子移動度が高い特徴があります ・また、価電子帯と伝導帯の間のエネルギー準位をバンドギャップと呼ばれています ・バンドギャップを調べることで、電気伝導率や変換効率などの特性がわかります ・量子力学計算を用いると、材料として注目されている半導体の調査も可能です 【製品特長】 ■「マテリアルズインフォマティクス」にも最適 ■材料開発を効率化するシュミレーションソフト  業界分野を問わず、研究、開発、設計、製造に従事される方にご利用いただけます ■より効率よく、より簡単に、新規材料開発に役立ちます。 ■さまざまなタイプの材料に対応 ■一つのGUI画面上で、結晶構造の作成、計算条件設定、計算結果表示の  全てを行うことが可能 ※詳しくはお気軽にお問い合わせ下さい。 株式会社ウェーブフロント 営業部  MAIL: sales@wavefront.co.jp

  • その他
  • プラスチック
  • その他金属材料

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半導体関連技術の開発/解析を支援する統合プラットフォーム【日本語

半導体および関連技術の開発/解析を高速・高精度で支援する統合プラットフォーム

半導体および関連技術の開発/解析を支援する、シュレーディンガーの統合プラットフォームをわかりやすくご紹介いたします。 【製品の概要】 ■量子力学計算による半導体物性の予測と解析 ・電子物性 ・機械特性(弾性定数テンソル、体積弾性率) ・誘電特性 ・反応経路探索 ■半導体成膜プロセス(CVD, ALD, ALE)の最適化 ・量子力学計算と機械学習による新規前駆体の開発  ■古典分子動力学計算による半導体実装の最適化 ・樹脂封止材の架橋構造モデルの構築 ・ガラス転移温度の計算による耐熱性の予測 ・水やガス分子の吸収率と拡散係数の計算による ガスバリア性の予測 ・水/ガス分子吸収時における物性変化の解析 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

  • 【製品総合ガイド】product-overview.jpg
  • 組込みOS
  • シミュレーター
  • その他半導体

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電池材料開発を支援する統合プラットフォーム【日本語】

原子レベルのシミュレーションと機械学習で次世代電池材料の研究開発を加速

次世代電池材料の開発/解析を支援する、シュレーディンガーの統合プラットフォームをご紹介いたします。 【製品特徴】 ■量子力学計算により電極内部におけるイオンの挙動を解析 ■高分子系電解質中のLi+イオンの電動メカニズムを分子動力学シミュレーションによって解析 ■分子シミュレーションと機械学習による電解液の開発 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

  • 【製品総合ガイド】product-overview.jpg
  • 組込みOS
  • シミュレーター
  • 2次電池・バッテリー

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【資料進呈中】機械学習と材料特性予測

インフォマティクスに基づきデータを素早く知識に昇華!先端材料開発の現場に貢献

当資料では、Schrodingerが取り扱う『Materials Science Suite』による 機械学習と材料特性予測について紹介しています。 当製品は、強力で使いやすいインフォマティクス統合環境を備えています。 簡単なGUI操作により、たとえば分子構造のフィンガープリントを活用して 実験やシミュレーションのデータを解析することで、分子構造と物性値の 関係性を可視化することや、機械学習モデルを構築して新たな分子構造の 物性値を予測が可能です。 【掲載内容】 ■背景 ■ガラス転移温度 ■ポリマー物性の予測 ■フィンガープリントを用いたKPLS回帰 ■さらなる展開 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

  • ソフトウェア(ミドル・ドライバ・セキュリティ等)
  • シミュレーター

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【事例】MaterialsStudio電解液の還元とSEI膜形成

『Materials Studio』はバッテリー特性計算ができます【事例紹介】

◇電解液の還元とSEI膜の形成事例紹介 ・SEI膜とは、電解液の分解物が電極表面で形成した膜を指します ・これは電極液の過剰分解を防ぐ、電極に取り込むイオンの調整などの役目を持ち、一方、SEI膜の増加は電気抵抗の増加などの、電池性能低下につながります ◆事例詳細 ・Li / Li2CO3 / EC モデルを作成 ・電極へのイオン過剰供給を防ぐ役目があるSEI膜の部分のエネルギー障壁が見て取れます ・Butler-Volmer方程式から求めた電荷移動係数αは約0.22であり、実験値と一致しております ・この報告は、バッテリー設計のボトムアップモデリングアプローチを可能しました 【製品特長】 ■「マテリアルズインフォマティクス」にも最適 ■材料開発を効率化するシュミレーションソフト  業界分野を問わず、研究、開発、設計、製造に従事される方にご利用いただけます ■より効率よく、より簡単に、新規材料開発に役立ちます。 ※詳しくはお気軽にお問い合わせ下さい。 株式会社ウェーブフロント 営業部  MAIL: sales@wavefront.co.jp

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  • プラスチック
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粒子AI画像解析ソフトウェア AIPAS【月額ライセンス開始】

200万個以上の粒子を学習済の高精度AIモデル搭載!二値化で解析困難な場合がある粒子・粉体の精密解析が可能な画像解析ソフトウェア

粒子・粉体AI画像解析ソフト『AIPAS(アイパス)』は、Deep Learningを用いることで 二値化処理では解析困難な場合がある粒子・粉体画像について、個別粒子・粉体の高精度な 検出・分類、正確な計測を実現したオフラインソフトウェアです。 電子顕微鏡画像や、密集粒子の画像データ解析・計測でお困りの方は​ 是非一度、本ソフトウェアで業務課題解決をご検討ください。 【特長】 ■200万個以上/40種類以上の粒子を学習したAIモデル搭載 ■解析困難な凝集粒子、グレイン、焼結体なども解析可能 ■ユーザー様で追加学習を行う機能も追加 ■SEM、TEM、S-TEM、AFMの画像に対応 ※初回デモは無償で承ります(枚数制限なし) ※2025年5月1日~2026年3月31日までのお申込み分に限り AIPASのAIモデルを複数搭載したソフトウェアを初回1度のみ1か月間198,000円でご提供! 解析回数・対象画像枚数に制限はなく、1か月間使い放題でお試し可能です! ※本ソフトウェアの詳細はPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

  • AIPAS_オフライン アノテーション支援機能_AIモデル作成新機能.jpg
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  • 画像解析ソフト
  • 画像解析

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【ユーザー事例進呈】次世代リチウムイオン電池開発

Eonix社CEOによる、次世代リチウムイオン電池開発に導入した革新的な材料検索事例を紹介します。

Eonix社は、家電、グリッドストレージ、電気自動車をターゲットとしたエネルギー貯蔵技術のための次世代材料の迅速な設計に焦点を当てたスタートアップ企業です。 CEOであるDon DeRosa, Ph.Dは、ハイスループットなスクリーニングと物理ベースのモデリングを組み合わせることで、より優れたバッテリーを構築するための材料探索をどのように変革できるかを説明しています。

  • ソフトウェア(ミドル・ドライバ・セキュリティ等)

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ソフトウェア『Siroquant V4.0 software』

様々な鉱物の標準のない定量的相分析!結晶構造データのないミネラルをサポート

『Siroquant V4.0 software』は、セメントから鉱物、石炭、粘土に 至るまで、リートベルト解析をするソフトウェアです。 現在市場に出回っているほぼすべての機器からのスキャンをサポート。 また、フルプロファイルリートベルト法を使用して形状を調整します。 ご用命の際は、当社へお気軽にご相談ください。 【主な機能(一部)】 ■様々な鉱物の標準のない定量的相分析 ■優先配向、アモルファス性、異常分散、吸収コントラスト補正をサポート ■1800以上の一般的なミネラル相をサポート ■クレイパックフェーズをサポート ■能力はオンデマンドで追加のミネラルをサポート ※詳しくは関連リンクをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

  • ソフトウェア(ミドル・ドライバ・セキュリティ等)
  • 構造解析

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パナソニックにおける、シュレーディンガープラットフォームの活用

より迅速な新規材料開発の実現にむけて

「シュレーディンガーのツールと前例のない計算能力にアクセスできるようになったことで、パナソニックインダストリー株式会社のイノベーションの方法がかわりました。」 パナソニックインダストリー株式会社 技術本部 プロセスデバイス革新センターのプリンシパルエンジニアである松澤伸行氏に対するインタビューに基づく記事です。ぜひ、お読みください。 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

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  • アルミニウム
  • メモリ

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【資料】新規薬材の迅速かつ効率的な開発を促進するソフトウェア

物理ベースのモデリング&シミュレーションと自動化されたワークフローソリューションで、新規薬剤の迅速かつ効率的な開発を促進します。

創薬のスピードが加速する中、新薬のプレフォーミュレーションとフォーミュレーションを迅速かつ効率的に行うことは、医薬品開発において非常に重要な要素となっています。原子スケールでのモデリングとシミュレーション技術の進歩により、完全な物理ベースのモデルに基づいて、多数の候補材料と製剤によるインシリコスクリーニングが可能になりました。 【掲載事例】 ■化学的分解に対する薬剤の安定性 ■医薬品成分の混和性 ■ガラス転移点による熱物理学的安定性 ■コントロールドリリース: 製剤化における超分子構造 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

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  • シミュレーター

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高応力GaNデバイスの研究ツール

高応力GaNデバイスの研究ツール

高応力(higly stressed)がかかるGaN多重量子井戸(MQW)の理論モデルを解説。クロスライトのデバイスシミュレーターでシリコン上に任意の結晶方向(crystal orientations)に成長したGaNデバイスLEDについて次のような結果を得ることが可能。シリコン基板からの張力(tensile)は多重量子井戸(MQW)のバンドギャップ(band gap)を減少し波長が長くなる。多重量子井戸(MQW)中の圧電電荷(piezoelectric charges)の減少。内部量子効果(IQE)の減少はEBL(electron blocking layer)インターフェイス上の圧電電荷の増加が原因。

  • シミュレーター

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【動画】半導体デバイス用2D/3D解析・設計ソフトAPSYS

多種多様な材料や物理モデルを用意、様々な解析が可能な半導体デバイスシミュレータ。無料試用版あり!

■下記Youtubeにて試用版デモ"Trial Guide"の動画を公開中! ■試用版のご希望は「試用版お申込フォーム」から (製品の詳細については、カタログもしくはお問い合わせ下さい)

  • その他解析

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【資料】材料科学反応ワークフロー

見落とされがちなコンフォマーをカバーすることができ、ワークフローが簡素化され、再現性と予測可能性が高まります。

シュレーディンガーの材料科学反応ワークフローでは、コンフォメーション空間の自動調査により、見落とされがちなコンフォマーをカバーすることができます。 さらに、量子化学計算の自動化により、何百ものファイルやプロパティの綿密なメンテナンスや、専門的なトレーニングなどを必要とする困難なプロセスを排除することができます。 これにより、ワークフローが簡素化され、再現性と予測可能性が高まります。 【掲載事例】 ■ディールス・アルダー反応 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

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