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消費者購入前に視認し、世界中で検証できる仕組みが必要です！
当資料では、購入者目線や売り手側などの模造品対策を掲載しております。 コード系と資材原料系の「技術の比較」や、GoogleやApple以外にWeChat にも対応しており、消費者が偽造されたタグを信じて偽物を購入してしまう リスクを最小限に抑えることができる「HiddenTag」をご紹介。 導入対策例なども掲載されており、参考にしやすい一冊となっております。 是非、ご一読ください。 【掲載内容】 ■模造品対策(真贋判定)と、流通管理 ■購入者目線の模造品対策 ■売り手側の模造品対策 ■技術の比較 ■QRとRFIDではなぜ弱いのか ■HiddenTag(ヒドゥンタグ) ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
外観検査をもっと楽に！AIや画像処理の知識不要。製造現場でリアルタイムに良否判定できる、AI画像判定（自動品質検査）システム
Y’s-Eyeは、検査品質の安定化・省人化を支援するAI画像判定サービスです。 NG品を排除するための排除機構と連携させて、さらなる自動化を実現することも可能です。HACCP方式で求められる様々な品質検査で活用されています。データを蓄積することでトレーサビリティにも役立ちます。
検査品質の安定化・省人化を支援するAI画像判定ソリューション「Y’s-Eye（ワイズアイ）」の検査対象特化型モデル第１弾
■検査対象特化型モデル「Y’s-Eyeハンバーグ」とは？ AI画像検査＋排除機構がセットになった、検査品質の安定化・省人化を支援するAI画像判定ソリューション「Y’s-Eye」の検査対象特化型モデル第１弾です。検査対象をハンバーグパティに特化し、パッケージ化することで、従来よりも短期間でスムーズな導入を実現しました。 安川グループの技術を集結し、AI×ロボットの連携によって検査工程自動化を実現すると同時に、検査結果データから不良傾向分析を行うことで、歩留まりの改善、人手不足の解消や食品ロス削減に貢献が期待できます。形状や合格品の判定基準が画一ではなく、製品検査を人手に頼らざるを得なかった食品製造業で注目されるソリューションです。
金属柱埋設部分の腐食を掘削することなく検知・評価
金属柱（照明柱）劣化判定システムは、金属柱（照明柱などの円柱構造物）の柱露出部から埋設部に向けて超音波を入射伝播させ、劣化部からの反射エコーを受信し、 得られた探傷波形を分析することにより、掘削することなく劣化部の腐食程度を定性的に評価することが可能です。 ●保守業務の効率化を実現 掘削することなく金属柱の埋設部に対する腐食程度を評価できるため、 点検時間が短縮され保守業務を効率的に行えます。 ●金属柱（照明柱）の建替え時期の適切な判断が可能
人や車などの混雑状況を見える化。Webで簡単に状況を確認でき、混雑回避等に貢献。専用カメラは不要
『コムジャッジサービス』は、カメラで撮影した画像をAIで解析し、 施設や駐車場、イベント会場などの混雑状況を見える化できるシステムです。 カメラ自体にはAIを必要としないため、一般的なネットワークカメラで対応可能。 AI学習により、自動車など人以外の混雑状況も可視化できます。 施設や駐車場、イベント会場などのリアルタイムの混雑状況を確認できるほか、 データ蓄積により、過去の実績確認や今後の予測などにも活用可能です。 【特長】 ■施設などの利用者の満足度向上に貢献 ■専用カメラは不要のため設備投資を抑制可能 ■日時ごとの混雑状況データに加え、天気や気温などのデータも蓄積 ■未来の混雑状況の予測に活用でき、人員調整など事前準備が可能 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
職人作業をAIで数値・データ化！等級分けの正解率を15％以上向上させた“職人以上"の精度
誰でも簡単にAIモデルを作成できるAIプラットフォームサービス『HAMPANAI AI』にて、 海苔の等級判定を行った事例をご紹介いたします。 同社では、業界全体での深刻な海苔の等級判定職人不足や速いインライン速度の 中で、安定しない目視判定などの課題がありました。 導入後は、判定後に等級印字までを自動化し人手不足を解消、また、 判定基準が明確になり、等級分けの信頼性が向上しました。 【課題】 ■業界全体での深刻な海苔の等級判定職人不足 ■速いインライン速度の中で、安定しない目視判定 ■生産地と卸売との間でのランク認識の違いも ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
