更新日： 集計期間:2025年03月26日～2025年04月22日
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判定精度は驚異の99％！人件費を8割削減した飲料ボトルのラベル検査AI
誰でも簡単にAIモデルを作成できるAIプラットフォームサービス『HAMPANAI AI』にて、 飲料ボトルラベル検査を行った事例をご紹介いたします。 同社では、ボトルが輸入品のため通常の機械で取り出すのが難しい、また、 人件費が高騰するも作業員の定着率が低いなどの課題がありました。 導入後は、ボトルの取出から検査までをロボット連携で完全自動化し、 作業員の大幅削減＆検査精度向上をW実現できました。 【課題】 ■ボトルが輸入品のため通常の機械で取り出すのが難しい ■人件費が高騰するも作業員の定着率が低い ■単純作業の連続によるミスの増加 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
ロボットアームで全方位検査可能。シンプルかつフレキシブルな外観検査装置。商用生産スケール対応可能。
『AIロボット外観検査』は、ロボットアームを使用してボトルを持ち上げ、 回転させることで、カメラが全方位から、人間の目以上の精細検査を行う 異常検出のための実証済みソリューションです。 撮影された画像は、事前に欠陥認識のために訓練された、機械学習アルゴリズム (AI)によって解析。機械学習の活用により、従来のボルテックスミキサーで製品を回転させる方法が不要となります。 これまでの製品搬送技術にとらわれず、ペン型形状の製品等の検査をも可能にします。 この先進的なソリューションは、小規模から大規模までの製薬企業に向け、外観検査に新たな選択肢を提供します。 研究や治験関連のみならず商用生産スケール向けに対応した検査装置もご用意しております。 【検査可能】 ■微粒子(気泡とは区別されます)等の異物 ■傷 ■ひび割れ ■封印ミス ■充填量 など ※詳しくは関連リンクをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせください。
少ない学習データで安定した検査を支援するシステムなど、豊富かつ多様な導入実績に基づき、貴社に適したAI導入・DX化を推進
当社は、画像認識技術を応用した品質検査・異物検査をはじめ、 AI導入およびDX推進に向けたソリューションを提案しています。 豊富な知識と数多くの実績に基づく経験をもとに、 AIモデルやハードウェアの開発を含めて一気通貫で対応。 お客様に満足いただけるシステムを提供しています。 作業の省人化・省力化をはじめ、業務効率化、データの集計・解析、 データの可視化、不良品削減など、目的や課題に応じた提案が可能です。 【画像認識技術を応用した品質検査・異物検査の特長】 ■少ない学習データでも安定した検査結果を得られる ■撮影機材・治具の選定・開発、インフラ構築などをサポート ■既存アプリケーションとの連携により、更なる自動化が期待できる ■割れ、欠け、汚れ、部品の取り付けミスなど様々な不良を検出可能 ※詳しくは資料をご覧ください。お問い合わせもお気軽にどうぞ。
高画素（1400万画素）カメラ2台を1台のパソコンへ接続し、同時起動させた際の動作検証をします！
近年、機械設備の小型化、精密化に伴い、搭載されている部品もより小型のものを用いられる事が多く、そのような小型サイズの部品の画像検査をする際には、撮像するカメラも高画素カメラをご利用頂くことが多くなって参りました。 ただ、高画素カメラを使用する場合にはカメラを接続するパソコンも高スペックが要求されます。 そこで、今回は高画素（1400万画素）カメラ2台を1台のパソコンへ接続し、同時起動させた際の動作検証と、その結果をご報告させて頂きたいと思います。 検証結果、1台のパソコン画面へ2台の1400万画素カメラをそれぞれの画面を表示させることができました。（図1） また、下記画像は接続した2台のカメラの内の片側の画像を写した画像になります。 およそ100mm四方の視野範囲の中の2mm以下（0.8×1.6mm程）の部品も検出させる事が可能となっております。 （図2 左側写真の全体画像の赤枠で囲んだ部分を拡大したのが、右側写真の部品拡大画像）
