研究開発のメーカーや取扱い企業、製品情報、参考価格、ランキングをまとめています。
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研究開発 - メーカー・企業33社の製品一覧とランキング

更新日: 集計期間:2025年09月17日~2025年10月14日
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研究開発のメーカー・企業ランキング

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  1. 株式会社アシストナビ 神奈川県/その他
  2. 株式会社ハイメックス 東京都/機械要素・部品
  3. 株式会社リブラメディシーナ 東京都/医薬品・バイオ
  4. 4 TSS株式会社 神奈川県/電子部品・半導体
  5. 5 株式会社ASAHI 大阪府/化学

研究開発の製品ランキング

更新日: 集計期間:2025年09月17日~2025年10月14日
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  1. 研究・開発・評価用『TEG Wafer』 株式会社アシストナビ
  2. 研究開発【ポーラックスロール】 株式会社ハイメックス
  3. 生化学、微生物学に関連した受託研究開発 株式会社リブラメディシーナ
  4. 4 受託研究開発 TSS株式会社
  5. 4 【※募集!】洗浄剤・除菌剤の受託製造(OEM)、新規研究・開発 株式会社ASAHI

研究開発の製品一覧

31~40 件を表示 / 全 40 件

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技術開発・研究開発

技術進化への挑戦!高強度アルミ鍛造技術の研究開発の狙いと目的をご紹介します!

戸畑ターレット工作所は、非鉄鍛造・アルミダイカスト・精密切削加工の エキスパート企業です。 塑性加工技術と“提案力・開発力”を生かし自動車部品事業に参入した 地場企業で、北部九州の“アルミダイカスト”量産メーカーとして 鉄並みの“高強度アルミ鍛造”を量産しています。 当社の「高強度アルミ鍛造技術開発」をはじめ、「サポインでの取組み」や 「研究開発の成果」など、関連リンクで詳しくご紹介していますので、 ぜひご覧ください。 【戸畑ターレットの技術(一部)】 ■精密切削加工技術 ■鍛造金型の設計・製作 ■冷間鍛造技術 ■熱間鍛造技術 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

  • 加工受託
  • 製造受託
  • 非鉄金属

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医薬品、化粧品、食品の受託研究開発

医薬品、医薬部外品、化粧品開発や製造・品質管理・試験検査などお任せください!

メイプルバイオラボラトリーズは微生物を利用した試験・研究・開発、 微生物制御を利用した製品開発を得意としています。 また、抗ウイルス活性試験の受託試験も行っております。 【こんな困りごとないでしょうか?】 ■常勤の研究者を雇用するのが大変 ■汎用性のない開発・測定機器を購入に抵抗がある ■研究開発の為の施設を確保する準備が大変 ■開発経費が大幅に抑えたい など ※詳しくはカタログダウンロードいただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

  • ⓪ メイプルバイオ 会社前景-入り口.jpg
  • その他 試験 受託

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生化学に関連した【受託研究開発】

食品メーカー、医薬品メーカー、化粧品メーカー向け!消臭剤や殺菌剤など、お客様のテーマに合わせた製品開発をお手伝いいたします。

当社の受託研究開発は生化学、微生物に関連したテーマで様々な企業様からの開発委託をお受けしております。 製品開発のみならず、試験・検査方法の開発、試験方法が確立されていない場合でも、これまでの実績より適した検査方法の開発から行います。 【当社への委託利点】 ■常勤の研究者雇用が不要 ■汎用性のない開発・測定機器の購入が不要 ■研究開発の為の施設確保が不要 ■自己開発より開発経費が大幅に減少します ■異業種のノウハウを加味した新鮮な提案が可能 ※詳しくはPDFをご覧頂くか、お気軽にお問い合わせ下さい。

  • その他 試験 受託
  • その他 受託サービス

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微細藻類株の研究開発

バイオリソースを活用し、サステナブルな化粧品原料として開発!

パナックアドバンス株式会社では、独立行政法人製品評価技術基盤機構バイオテクノロジーセンター(NBRC)との共同事業の結果、商用培養が可能な『微細藻類株』を40種類以上見出しております。 当社では、これからも研究開発を進め、生活の質(QOL)の向上に寄与できるような新しい素材を微細藻類から一つでも多く見つけたいと考えています。 詳しくはカタログをご覧頂くか、お気軽にお問い合わせ下さい。

  • 有機天然材料

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研究開発

ニーズにお応えする機能をもつ紙の研究・開発を推進!新規材料の開拓を行う!

お客様からの要求項目を明確にした上で材料を選定します。 また、当社の材料だけでなくお客様のご依頼で提供して頂いた材料の ペーパー化の検討も行います。 実験室には様々な材料をペーパー化するために 必要な実験機器・分析装置を取り揃えております。 ※コラムの詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。  詳しくは、お気軽にお問い合わせ下さい。

  • 紙・パルプ加工品

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がんのスクリーニング検査キットの研究開発[埼玉大学 工学部]

ミッドカインに結合するカルモジュリン結合ペプチドの利用!

がんのスクリーニング検査キットの研究開発についてご紹介いたします。 「カルモジュリン結合ペプチド(CBP)」は、ミッドカイン(MK)を検出する ペプチドアプタマーとして、スクリーニング検査キットへ応用可能。 抗体で課題となる類似エピトープへの結合が起こらないため、 特異性が高いほか、化学合成法により製造可能で、一般的な方法と 比較し、1/10以下に低コスト化ができます。 【特長】 ■MK-CBPの結合親和性 ・強い分子間相互作用を確認 ■MK-CBP結合の特異性 ・mtCBP(変異型)はMKに対し、高い特異性を示した ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

  • その他 研究用試薬
  • その他 細胞
  • その他 分析・解析

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研究開発

新分野へ積極的に挑戦し、次代のニーズに応える技術陣!

当社では、創業以来培ったトルエンの塩素化、精密蒸留技術をベースに、 キシレンの誘導体事業に注力し、研究開発を行っています。 高品質な新規製品を合理的コストの製法で開発し、お客様のニーズに対応します。 ご要望の際はお気軽に、お問い合わせください。 【当社の強み】 ■長年の経験により、選択的に芳香族塩素化をする事を得意としている ■光塩素化設備を保有しており、お客様のご要望の塩素化物を生産できる ■加水分解条件もさまざま保有 ■塩素化、加水分解から副生する塩化水素を用いて工業的に官能基変換可能 ■塩化水素処理設備を保有しており、塩化水素が発生する反応でも対応可能 ■塩素化合物を利用して各種官能基変換にもお客様のご要望に対応 など ※詳しくは、お気軽にお問い合わせください。

  • 公共試験/研究所

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【R&Dサービス】環境に配慮した素材を活用した革新的な研究開発

折り工学の特性を活かし、持続可能な製品開発を実現!

当社では、環境に配慮した素材の使用を推進し、未来志向の製品を 開発いたします。 再生可能素材やリサイクル素材を積極的に採用し、製品ライフサイクル 全体を通じて環境影響を最小限に抑えるデザインの推進、効率的な 生産手法の開発に取り組んでおります。 様々な企業や研究機関との共同研究開発の実績が豊富です。 【環境配慮の取り組み】 ■持続可能な素材の使用 ■エコデザイン ■廃棄物の削減 ※詳しくは、お気軽にお問い合わせ下さい。

  • その他環境機器

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生化学、微生物学に関連した受託研究開発

現場巡回型の柔軟な微生物検査(厨房・工場対応)で、従来の検査業務を1/2に短縮可能!

当社が提供する、株式会社メイプルバイオラボラトリーズの総合的な 微生物検査・受託研究開発・化粧品開発サービスをご紹介いたします。 防腐剤不使用でも安定性を確保できる化粧品の製造は、微生物制御の 専門家である同社ならではの強みです。ナチュラル志向ブランドの 立ち上げや差別化に大きく貢献可能。 さらに、工場や厨房への現地対応可能な微生物検査体制と、インフルエンザ・ コロナ等へのウイルス試験対応力は、柔軟性と信頼性を誇ります。 【特長】 ■インフルエンザやヒト・コロナウイルス等の複数ウイルスに対応した  ウイルス不活化試験実施可能 ■微生物制御技術により、防腐剤を使用せずに安定性のある化粧品製造が可能 ■OEM・ODM両方に対応し、処方設計から製品化まで一気通貫で支援可能 ■“LeChene"ブランドでの独自実績あり ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

  • その他 試験 受託

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データ管理とAIエンジンで研究開発Polymerize Labs

Polymerize Labsは配合開発の期間を3分の1に短縮し、かつ研究開発コストを40%以上削減した実績がございます。

『Polymerize Labs』は、材料開発のプロフェッショナルによって設計された シームレスなデータ管理とプログラミング知識不要なAI活用を可能にする、 オールインワン・マテリアルズ・インフォマティクスプラットフォームです。 様々な材料開発データの整理・AI活用に特化したデータ管理基盤と、 多種多様な機械学習アルゴリズムを備えた柔軟性の高いAIエンジンを ベースに、様々な材料分野においてデータドリブンな開発プロセスを提供。 様々な研究開発部門が直面するリソース不足、高コスト体質や、環境規制対応、 サプライチェーンのボトルネック解消、そして市場変化への迅速な対応と、 企業競争力の向上に寄与し、AI時代の新たな研究開発プロセスのスタンダードを 構築します。 【特長】 ■実験・材料データの一元管理 ■ノーコードAIで重要な特徴量・変数を抽出 ■追加学習に向けたデータ拡充・AI予測に基づく実験計画 ■AIによる特性・推奨実験条件の予測 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

  • 統合運用管理

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