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CAEやCAMモデル作成プロセスを自動化！AI・ディープラーニング技術を設計現場に活用
当社では、製造業の3D CADデータをより有効活用し、AI・ ディープラーニングによる3次元形状認識技術の研究開発を 行っております。 新しいAI研究成果を基に研究開発を進め、ついに3次元形状データを認識 できる3次元AIモデルの開発に成功。 活動目標はCAE、AI、クラウド技術の融合と大企業から中小企業までの 技術浸透です。3次元AIの研究開発を推進し、製造業だけでなく、 他の多くの業界にも広めQCDの向上に貢献していきます。 【事業内容】 ■技術支援ソフトウエアの製造、販売、技術サポート、教育 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
データベース内で既存形状の特長量と比較！トレーニングにVAEやGANなどの生成モデルを使用
『類似性判断』は、入力された形状に似通った形状を登録された データベースから検索する事を言います。 形状の特長量を抽出し、データベース内で既存形状の特長量と比較するため、 トレーニングにVAEやGANなどの生成モデルを使用。 製造業、建設業など多くの産業の設計現場では、3DCADを利用した3次元形状に 基づいた設計に移行しています。また、CAD・CAM・CAEと呼ばれる設計、製造に 関連したコンピューター支援技術も同じく3次元形状に基づいています。 【特長】 ■形状の特長量を抽出し、データベース内で既存形状の特長量と比較 ■トレーニングにVAEやGANなどの生成モデルを使用 ■3D形状認識AIによる直接比較 ■テキストベースAIによる文字列比較 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
