技術資料『FPGAを使用したディープラーニング』※無料進呈中
機械学習ベースのアプリケーション設計、実装を開始するためのツールについてポイント解説！
ディープラーニングアルゴリズムは、物体認識や分類におけるヒューマンレベルの精度の高さから、エッジ上でのIoTアプリケーションでの普及が進んでいます。 機械学習のサブセットであるディープラーニングアルゴリズムは、人間の脳のニューラルネットワークに着想を得ており、生物学的ニューラルネットワークの概念を機械学習に展開することで、これまで不可能であった学習問題の解決に強い効果を発揮しています。 当資料では、ディープニューラルネットワーク（DNN：Deep Neural Network）がどのように動作するのか、なぜFPGAがDNN推論で人気が出てきているのかを詳しくご紹介しております。 また、Xilinx Zynq Ultrascale＋MPSoCファミリの最大FPGAを搭載したアルデックのTySOM-3A-ZU19EG組込み開発ボード上で、FPGAを使用したディープラーニングベースのアプリケーションの設計と、実装を開始するために必要なツールについても掲載しております。ぜひご活用ください。 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
- 企業：アルデック・ジャパン株式会社
- 価格：応相談
