Last Updated： Aggregation Period:2025年12月24日～2026年01月20日
This ranking is based on the number of page views on our site.
1～9 item / All 9 items
マンション建設後の風害予測、道路環境影響評価など！環境問題に関連する評価・予測
当社は、道路沿道の環境改善のために、沿道環境の実態把握、将来環境予測、 対策シミュレーション、環境改善策を提案する業務を行っております。 さらに、新しい技術を提供するために、環境調査の技術開発、環境シミュレーション プログラムを開発。 マンション建設後の風害予測、地形改変による風害予測、地形影響を考慮した 大気拡散予測等が可能です。 【サービス内容（抜粋）】 ■マンション建設後の風害予測 ■地形改変による風害予測 ■地形影響を考慮した⼤気拡散予測等 ■道路環境影響評価 ■面的評価 ■環境常時監視 ※詳しくは関連リンクをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
設備性能保証検討などにお役立ち！生産リソースの稼働率予測や前後工程との連携確認
シミュレーションソフトは各種産業用ロボットに加えて、 パーツフィーダやコンベアといった生産設備、AGVや 作業者の稼働確認も可能です。 また、各生産リソースの稼働率や生産数予測、前後工程との 連携を事前検証することで、費用対効果の検証や設備性能保証検討に 役立てることができます。 ご用命の際はお気軽にお問い合わせください。 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
【試読できます】 -高分子／複合材料／塗料／粘・接着／セラミックス／金属／コンクリート-
書籍名：AI、シミュレーションを用いた劣化・破壊評価と寿命予測 －－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－ ★ 機械学習によって熟練解析者の経験、高度な専門知識を代替した客観的な寿命予測法！ ★ 機器分析と計算科学を組み合わせた短時間での強度評価、わずかな劣化･変形･欠陥の検出！ －－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－ ■本書のポイント ●評価、予測に向けたデータの準備、 予測式、モデル構築のポイント ●機械学習,シミュレーションを用いた 評価、予測事例
最先端の深層学習AI技術を採用した形状評価ソリューション。3次元データ分布と3次元幾何学的特性を学習することが可能！
Neural Concept Shapeは、深層学習AI技術をベースとした、SaaS型解析結果予測ソリューションです。 3D形状や解析結果からAIモデルを構築、AIによる形状評価は最短数ミリ秒で、従来の数値解析同等の結果を得られます。形状パラメータが異なる部品や過渡現象にも適用でき、転移学習にも対応しています。
BIOVIA Materials Studioの活用方法をご紹介！
BIOVIA Materials Studioでは低分子液体やアモルファスポリマーのモデリング・シミュレーションを行って様々な物性値を予測することが可能です。 こちらのビデオでは「古典分子動力学計算による密度の計算方法」をデモを交えてご紹介しています。 密度は基本的な物性値であるため、正しく計算することはその他の物性値計算においてもとても重要です。
材料・デバイス開発分野でのNMR利用とNMR CASTEPによる化学シフト予測
核磁気共鳴分光法(NMR法)は試料の分子構造の決定に広く利用され、現在では製薬、食品、化学分野の必須技術となっています。 材料やデバイス開発においても原子レベルでの材料解析のため普及が期待されますが、低分子や有機化合物の膨大なスペクトルデータベースに比べると、無機結晶やガラス材料に対するデータは限られており従来の経験的なスペクトル解釈が困難な場合があります。 第一原理計算手法であるNMR CASTEP による化学シフトシミュレーションは既存のデータを必要とせず、様々な新規材料に対してNMR法の活用の幅を広げます。
材料設計支援統合システム(MedeA)！分子シミュレーションの統合環境について掲載
当資料では、Direct Coexisting法を採用した分子動力学計算による 金属の融点の予測について交えた事例をご紹介しております。 Direct Coexisting法による融点の予測をはじめに、計算モデルや 原子間ポテンシャルと計算条件の計算手順と設定について図とともに 詳しく解説。 計算結果についても記載されておりますので、ぜひご一読ください。 【掲載内容(抜粋)】 ■Direct Coexisting法による融点の予測 ■計算手順と設定 ■計算結果 ■まとめ ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
データ分析・モデリングソフトウェアを使用した、データ駆動による航空機の着陸荷重予測について紹介
着艦時の航空機の沈下速度は、通常の着陸沈下速度を大幅に超えるため、過度の 着陸衝撃荷重が発生し、ランディングギアと胴体構造の強度マージンが減少します。 着陸荷重は質量だけでなく、着陸時の飛行状態におけるロータからの引っ張り、 ランディングギアそのものの構造に関係しています。 従来の航空機着陸荷重の予測手法では、作動条件下の数十回のシミュレーションの ために何時間も費やす必要があり、要件を満たす設計解を迅速かつ正確に 取得することは不可能です。 ※記事の詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。 詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
ワンボタンの簡単操作で顧客分析や故障予知などのカテゴリAI予測が可能！
AIが過去の様々な条件と結果の因果関係を学習することで、あらゆる条件で結果をシミュレーションすることができます。特に、顧客分析や故障予知などで活用できるようになります。 「かんたんAI開発」 1. 自社専用のAIアプリを開発 AIアプリのテンプレートをベースに、必要な機能だけに絞って開発するため、無駄を省いた低価格を実現します。システムとの連携や機能拡張にも柔軟に対応可能です。 2. 最適なAI活用方法を提案 AIの専門家がお客様の課題や目的をヒアリングし、最適なAIツールと業務改善プランをご提案いたします。具体的な活用イメージがない段階でも、気軽にご相談いただけます。 3. 明確な費用体系・低価格から始められる 機能ごとに明確な費用体系を設定しているため、10万円〜のスモールスタートが可能。利用状況に応じて段階的に機能拡張していくことで、リスクを低減しつつ導入が進められます。 【サービスサイト】 https://career-survival.com/kantan-ai/
