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AI、IoT、ビッグデータ分析などのデジタル技術を用いて、お客様のビジネスの変革を支援します。
デジタル技術をものづくりの現場へ活用 様々なデジタル技術の組み合わせにより、ものづくり現場での課題解決をサポート。また、「これまでできなかったこと」にデジタル技術を活用し、新たな価値創出を支援します。 情報資産・データの効率的な活用 デジタル技術の活用により、情報資産の効率的な活用や保有している社内データの分析・連携等が行えます。
【製造業向けデータ活用ソリューション】製品の品質を恒常的に維持！工程異常が発生した場合も迅速に原因を究明できる環境
住宅事業やリフォーム事業などを展開する積水化学工業株式会社様にて、 製造業向けデータ活用ソリューション「YDC SONAR」を導入した事例をご紹介します。 同社は、工程異常をできるだけ早期に察知し、不良品の発生を最小限に抑え、 発生自体を未然に防ぐことをめざしており、バラバラに保管されている実績 データを統合的に管理し、効率的かつ高度な分析ができる仕組みが必要でした。 導入後は、稼働実績データを当システムに取り込み、生産管理システムと 連携して、ロットや製造時間を絞り統合的に分析できるようにし、品質維持 を図ると同時に、迅速に異常発生の原因を究明できるようになりました。 【事例概要】 ■課題 ・不良品の発生を最小限に抑え、発生自体を未然に防ぐ ・実績データを統合的に管理し、効率的かつ高度な分析ができる仕組み ■効果 ・定期的な工程上の確認が簡単にできるようになった ・異常発生時の原因究明を迅速に対応できるようになった ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。 ※本文中の記載が旧社名になっております。ご了承ください。
カンタン自在に使える低価格BIデータ活用ソリューション
『KMT DataDiscovery』は、誰でもカンタン・自在にビッグデータを 素速く活用し、生きた情報が業務力を強化するBIデータ活用ソリューションです。 KMT研究所では、ビジネスデータに隠れていた事実を発見し、企業のデータを 経営者から現場まで幅広く活用することを可能とし、企業活動の活性化、 効率化、売上向上、競争力を高めるソリューションを提案いたします。 【特長】 ■写真や見積書など関連ファイルを一元化 ■独自のテクノロジーによる発見のサポート ■ビジュアライゼーションの進化 ■大量データに対する高速性の確保 ■だれでもカンタン操作 ■低価格 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
「マネジメント」と「品質管理」の課題を解決する方法のご提案
コールセンターのテレワーク化においては、教育・育成、 モチベーション管理といったマネジメントの課題や、交代勤務、 エスカレーション対応などに起因する品質管理の課題が障壁となり、 なかなか導入に踏み切れないというケースも多いのではないでしょうか。 弊社では、この「マネジメントの課題」と「品質管理の課題」 に焦点を当て、ナレッジ活用の観点から解決方法をご提案いたします。 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
【AI活用によるビジネス課題解決】DX推進などを目的としたAI活用をトータルサポート。導入・検証・人材育成までワンストップ対応。
当社の先端技術センターでは豊富な知見をもつデータサイエンティストが 多数在籍しており、企画検討、データ収集・分析、AI開発、導入・検証まで トータルで対応。AIリテラシー教育など人材育成サポートも提供可能です。 7,000名を超える当社所属エンジニアは製造業界向けの開発支援に 長年従事しており幅広い知識やノウハウを元に貴社のAI活用を推進します。 現在、ビジネス課題の解決に向けたAI開発事例（全14事例）を掲載した 『AIソリューション事例集』を進呈中です。 【事例集の中身を一部ご紹介】 ◎BIシステム構築(設備データ統合/可視化)【IoT】 ◎空調設備の消費エネルギー予測による消費電力の削減【予測分析】 ◎自動車部品インバータ回路基板の品質検査【データ分析】 ◎自動運転向け画像認識技術【ディープラーニング】 ◎電気自動車の電池性能向上の要因分析【データ分析】 ◎Lot番号によって製品データを自動的に紐づけ【業務効率化ツール】 ◎センサー利活用のアドバイス【AIアドバイザリー】 ※詳しい内容はダウンロードボタンよりスグにご覧いただけます。
工場責任者のお悩み解決！AI・ARを活用し、限られた人数で品質の向上と生産性の最大化を図る方法を、一冊で解説します
当資料では、”AI・AR“を組み合わせたIoTを活用することで、 多くの工場責任者が抱える課題を、一気に解決できる術をご紹介しております。 製造業界を取り巻く状況から、これからの製造業の姿とIoTの活用、当社のソリューションなどを掲載。 ぜひ、ご一読ください。 【掲載内容】 ■1章 製造業で起きている問題 ■2章 ”AI・AR“を組み合わせたIoTが実現する製造現場の労働改革 ■3章 AR×AI×IoTで製造業をサポートするコネクシオのソリューション ※資料を無料進呈中！「PDFダウンロード」から是非ご一読ください。
AI導入検討する前に、知っておきたいAIの基本とは！
業務効率化/IT化が進む中「AI導入」は一つのキーワードとなっています。 しかし、【AIを導入することを目的にしてしまうと…】 ・思ったより成果/効果がでない ・費用が思っていたより高い ・AIは学習するデータがないとためなんだよね？？ などなど、本来の目的達成が難しくなってしまいます。 まずは導入を検討する前に、そもそもAIとは？AIの得意・不得意を理解できる資料です。 ■ 建築・土木業界向けのAI活用 01.AIとは 02.AIの得意・不得意 03.建築・土木設計業界でのAI活用の可能性 04.AIの導入を検討する前に 05.まとめ
遠隔現場支援、DX・働き方改革、企業の個別課題解決が可能。現場状況をPC側で閲覧できる為、スムーズなコミュニケーションを実現！
「Faci-L-ite XR（ファシライト エックスアール）」とは、 マイクロソフト社が開発したHoloLens（MRデバイス）と連動した現場支援一括管理ソフトです。 現場のリアルな状況をPC側で閲覧できるため、スムーズなコミュニケーションを実現いたします。 また同時にマニュアル、図面、作業チェックシートを空間上に表示させハンズフリーで作業を行うことができます。 慢性的な人手不足やベテランから若手への 技術伝承、事務手続きの煩雑さ、3密対策など、業務の現場で抱える課題を XR技術で解決に導きます。 音声会話のほか、PCから現場空間にかかるライン、ドキュメント（図面、 マニュアルなど）、PDF、Excelの書き込みを遠隔共有。 さらに、360度カメラとの映像共有も可能です。 【主な機能（一部）】 ■映像共有 ■会話 ■写真撮影、動画撮影 ■ライン描画（物体にラインを書いて相互に指示出しが可能） ■360度カメラでの映像共有 ■特徴 遠隔現場支援 DX 働き方改革 企業の個別課題解決 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
One to Oneアフターフォローの実現！電力データから在宅かどうかの自動判定を可能した事例
在宅・不在宅の自動判定(One to One アフターフォロー)を可能にした事例をご紹介します。 電力業界の保全管理業務にて、住宅・オフィスの消費電力から人の 在宅・不在宅を予測し、ピークシフト・見守りサービスなどの施策に 繋げようと考えていました。 そこで、スマートメーターで取得した電力消費データから、機械学習 アルゴリズムを用いて在宅・不在宅を判定することを可能しました。 【事例概要】 ■業種：電力 ■業務：保全管理 ■課題：業務効率化、サービス開発 ■アナリティクス・AIソリューション ・電力消費データから、機械学習アルゴリズムで在宅・不在宅を判定 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
【製造業向けデータ活用ソリューション】データ収集・集計と前処理の時間を大きく削減！情報共有による業務の効率化事例
金属素材メーカーである株式会社プロテリアル 安来工場様にて、 製造業向けデータ活用ソリューション「YDC SONAR」を導入した事例をご紹介します。 同工場は、スキルや勘に依存しない品質向上を実現するため、各種データ の収集・集計と分析に取り組んでいましたが、データの収集・集計と精査 が一番の仕事になっているのが問題でした。 そこで、各種製造データの収集・蓄積・分析を行う製造データ活用基板 として当システムを導入。手作業で行っていたデータ収集と前処理の工数 がなくなり、1/10以下の時間で分析までたどり着けるようになりました。 【事例概要】 ■課題：効率の良い品質管理および不良解析環境の構築 ■効果 ・手作業で行っていた工数がなくなり、1/10以下の時間で分析までたどり着く ・PDCAサイクルの高速化が進んでいると実感 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。 ※本文中の記載が旧社名になっております。ご了承ください。
【製造業向けデータ活用ソリューション】生産ラインで発生するビッグデータを集約・分析・可視化する環境を実現！
がいしなどの電力関連機器などを扱う日本ガイシ株式会社様にて、 製造業向けデータ活用ソリューション「YDC SONAR」を導入した事例をご紹介します。 同社は、以前から生産ラインのデータを収集・分析してきましたが、ほぼ 手作業で対応していたため、1日に処理できるデータは200～300個が限界でした。 導入後は、効率的かつ一元的に収集・管理・分析できるようになり、収率の 向上や間接業務の効率化、情報共有の迅速化といった成果が上がっており、 間接的にはデータ収集・解析プロセスの見直しといった効果も見られます。 【課題】 ■1日に処理できるデータは200～300個が限界 ■大量のデータ分析を必要とする工程などの最適化を図るのは容易ではない ■工程間の因果関係や影響度合いを見極めるのも難しい状況 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。 ※本文中の記載が旧社名になっております。ご了承ください。
未然防止のための過去トラの作り方、使い方をご提案！導入事例を進呈中！＜ライブ配信セミナー開催あり＞
再発防止を目的として、過去のトラブル情報を蓄積することは、 既に多くの現場で取り組まれています。 発生したトラブルの真因を特定して最適な再発防止策を立てることは、生産性の向上に欠かせない手法と言えます。 しかし、業務の多忙化や作業の高度化に伴い、 「過去トラをせっかく貯めても分析の時間が取れず、再発防止につながっていない」 「再発防止策を立てたが共有できていない、タイムリーに使えない」 などのお困りごとを多くの企業様から伺っております。 これらの課題を解決するためのソリューションとして、以下をご提案しています。 ・ナレッジボードによる分析の効率化 ・ナレッジベースによる再発防止策の管理・共有・活用 ★「ナレッジ活用」成功事例集進呈★ マニュアルや仕様書、報告書、過去トラ集等を集めて活用する クラウド上の知識共有・活用サービス「BizAntenna」を 用いた成功事例集を進呈中です。
小型・高精度ToFセンサーで高セキュリティな顔認証を実現。ジェスチャー操作や見守り用途にも応用可能
本製品は、顔認証装置に最適化された小型・高精度3D-ToFセンサーソリューションです。 標準タイプのS100D（測距0.2～4m、FoV 60°×45°、サイズ60×15×10mm）と、広角タイプのS110D（測距0.2～2m、FoV 90°×68°、サイズ63×15×20mm）の2モデルを展開。 自社開発チップMR1000を搭載し、高解像度・低消費電力・価格競争力を実現しています。 深度情報を活用することで、顔認証用途においてRGBカメラでは困難な高セキュリティ・高精度な認識を可能にし、なりすまし防止やユーザー体験向上に寄与。 さらに、ジェスチャー操作やドローン・ロボットでの人物検知、医療・介護領域での非接触見守りセンサーなど、多様な応用展開が可能です。 インタコンポが国内で評価からPoC、量産導入まで伴走支援します。
テレワークとRPAを組み合わせた巧みな使い方！
「働き方改革」を進める中で、業務改善や効率化を検討されていませんか。 従来よりも少ない人数で生産力を高めるための手段として、 RPA（Robotics Process Automation）が注目を集めています。 RPAは、定型的に行う作業・業務をソフトウェアに設定することで、 人間のオペレーションを代行（自動化）または支援することが可能です。 テレワークでも、クライアントベースのRPAツールでは、 お使いのPCにRPAツールが入っていれば、貴社の環境へアクセスし、 ロボット構築がどこでも作成や動かすことが可能となります。 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
製造業でAIを活用して業務改善を検討されている方に！様々な業務課題を解決可能
システムズナカシマのAI活用ソリューションをご紹介します。 CAD開発35年のノウハウとAIを組み合わせることで部材の集計と自動設計を 可能にする「AI×図面・材料拾い・自動設計」や、通常時に起こりうる様々な シチュエーションを学習させることで、通常起こりえないアクションをAIが 認識しセキュリティアラートを発信する「AI×分類・識別・異常検知」など、 作業工数の大幅な削減や、安全・品質管理などの面で様々な業務課題を解決が 可能です。 他にもAIを活用した業務効率向上システムの開発に加え、学習データの整備・ AIモデル構築・システムへの組み込みまで幅広くご支援させていただきます。 是非一度ご相談ください。 【AI活用ソリューション】 ■部材の集計と自動設計を可能にする「AI×図面・材料拾い・自動設計」 ■転移学習により学習作業を効率化した物体検出モデル「AI×検査検品」 ■通常起こりえないアクションをAIが認識しセキュリティアラートを発信する 「AI×分類・識別・異常検知」 ※詳しくは、お気軽にお問い合わせ下さい。
