更新日： 集計期間:2025年05月14日～2025年06月10日
※当サイトの各ページの閲覧回数を元に算出したランキングです。
更新日： 集計期間:2025年05月14日～2025年06月10日
※当サイトの各ページの閲覧回数を元に算出したランキングです。
更新日： 集計期間:2025年05月14日～2025年06月10日
※当サイトの各ページの閲覧回数を元に算出したランキングです。
16～30 件を表示 ／ 全 71 件
高性能、高耐久でエッジ処理を支えるIoTエッジコンピューター「CTB-E3」
昨今では、リアルタイム性やセキュリティリスクの低減、通信量の削減を課題として、クラウドとエッジに処理を分散するアーキテクチャに変化しています。 IoTセンサーの多様化、配置センサー数の増加によって生成されるデータ量は膨大となり、また、リアルタイムでの画像処理、高解像度画像や複数台カメラからの映像処理などにおいて、生データを全てクラウドへ送信してしまうとネットワーク負荷は過大なものとなります。 このような場合にエッジコンピューティングが有効で、エッジ側に高いCPU処理能力を有することで、クラウドに送る前処理を行ったり、クラウドからローカルデバイスに機能分担して、応答性能の高い効率のよいシステムを実現することができます。
MXMGPU拡張機能を組み込み、マシンビジョン・画像処理・人工知能の幅広い機能を備えた堅牢でコンパクトな高性能コンピューター。
エッジでのＡＩ推論と学習に好適なNVIDIA Quadro RTX3000 MXM3.1 GPUモジュールを搭載した完全ケーブルレス＆ファンレスエッジコンピューター「ＥＤＧ－ＧＭ１０００」をご紹介致します。 【概要】 「ＥＤＧ－ＧＭ１０００」は、組み込みMXMGPU拡張をサポートする堅牢なGPUコンピューティングプラットフォーム。 エッジでのデータロガー、ゲートウェイ、画像処理、⼈⼯知能のフィールドアプリケーション向けの必要な機能を幅広く兼ね備えた、コンパクトで信頼性の⾼い⾼性能コンピューティングシステムです。 ※ご使用目的により、ギガビットLAN、10ギガビットLAN、PoE、DIO、RS232／422／485などから必要なI/Oコネクタを簡単に追加・変更いただけます。 GPUは超高速画像処理のカギであり、Tensorコアを持つNVIDIAQuadro RTX3000 MXM3.1 GPUモジュールを搭載可能。GPU使用率を最大化しながら高スループットと低遅延を実現。DeepLearningの学習と推論を効率化しエッジコンピューティングの可能性を広げます。
NVIDIA(R) Jetson Xavier NX(TM)搭載 産業用エッジAIコンピュータ
NVIDIA(R) Jetson Xavier NX(TM) モジュールを搭載するAI推論処理に適した産業用コンピュータです。搭載のNVIDIA(R) Jetson Xavier NX(TM)では、GPUとしてVoltaコアを384コア搭載、さらに2つのNVDLA(NVIDIA Deep Learning Accelerator)を搭載しており、ディープラーニング性能が向上しています。ResNet-50推論実行での比較において、FP16演算精度で約5.5倍、推論実行に有利となるINT8演算精度では約21.5倍の速度で実行可能であり、高性能AIアプリケーションのエッジ推論実行の高速化を実現します。ソフトウェア環境は、開発者キットと同様にUbuntuをプレインストール、JetPack SDKが利用可能で、開発者キットで作成したアプリケーションを実行できます。 【主な特長】 ●NVIDIA(R) Jetson Xavier NX(TM) 搭載のエッジAIアクセラレータ ●2つのGigabit LANポートが異なるネットワーク階層を相互接続 ●柔軟な設置性 ●-20～60℃周囲温度に対応
NVIDIA(R) Jetson Xavier NX(TM)+大容量ストレージ、USB×4ポート搭載エッジAIコンピュータ
NVIDIA(R) Jetson Xavier NX(TM) モジュールを搭載するAI推論処理に適した産業用コンピュータです。搭載のNVIDIA(R) Jetson Xavier NX(TM)では、GPUとしてVoltaコアを384コア搭載、さらに2つのNVDLA(NVIDIA Deep Learning Accelerator)を搭載しており、ディープラーニング性能が向上しています。ResNet-50推論実行での比較において、FP16演算精度で約5.5倍、推論実行に有利となるINT8演算精度では約21.5倍の速度で実行可能であり、高性能AIアプリケーションのエッジ推論実行の高速化を実現します。 大容量ストレージ NVMe 256GBを標準搭載したことで、大容量の学習ライブラリ・データが格納できるほか、長時間のデータロギングが可能となりました。さらに、製造ラインの外観検査などに用いるUSBカメラを同時に複数台接続できるようUSB3.2 Gen2 x4ポートを、また周辺機器やセンサなどの接続に便利なシリアルポート(RS-232C/422A/485 1ポート)を搭載しました。
コンパクト筐体にNVIDIA RTX A2000を搭載、Jetson Xavier NXの5~10倍の性能で高度な推論を実現！
EPC-C5000AシリーズはNVIDIA社製GPUボードRTX A2000 12GB搭載モデルをBTOメニューにラインアップした産業用エッジAIコンピュータです。第10世代Intel(R) Xeon W-1290TE / Core i7-10700TE / Core i5-10500TEなどが選択でき、OSは2032年1月までMicrosoft延長サポートが受けられるWindows 10 IoT Enterprise 2021 LTSCを採用。また、本体側面はACケーブルの取り回しを考慮した筐体設計とすることで壁や機器との干渉を防止しており、装置内や限られた空間への設置に適しています。 【主な特長】 ●第10世代CPU Intel(R) Xeon(R) W/Core(TM)プロセッサシリーズComet Lakeに対応。 ●NVIDIA製GPUボードを選択可能、画面出力の拡張用途や、高い演算能力によりデータサーバ用途にもお使いいただけます。 ●周辺機器を自在に拡張。豊富なインターフェイスを搭載しています。 ●OSシャットダウン不要の電源断運用に対応「電断プロテクト(R)」
NVIDIA Jetson Orin NX またはJetson Orin Nanoモジュール搭載の産業用エッジAIコンピュータ
DX-U2000シリーズはNVIDIA Jetson Orin NX またはJetson Orin Nano モジュールを搭載したAI推論処理に適したファンレス産業用エッジAIコンピュータです。Gigabit LAN×4、HDMI、USB×4、汎用I/O、シリアルポート、CANポート、RTCを搭載し、柔軟な設置性と耐環境性を実現しています。また、大容量のNVMeストレージを標準搭載しており、安心して実用アプリケーションに使用が可能。 ソフトウェア環境は、開発者キットと同様にUbuntuをプレインストール、JetPack SDKが利用可能で、開発者キットで作成したアプリケーションをそのまま実行できます。 【主な特長】 ●NVIDIA Jetson Orin NX またはJetson Orin Nano搭載のエッジAIアクセラレータ ●NVMeストレージを標準搭載 ●シャットダウン不要の電源断運用を実現する「電断プロテクト(R)」に対応 ●4G LTE Cat.4通信モデルを選択可能 ●4つのGigabit LANポートが異なるネットワーク階層を相互接続
ADLINK、DLAPシリーズ エッジAI向け、NVIDIA Jetson AGX Xavier搭載、ファンレス機能
【ADLINK DLAP-401-Xavier 特長】 ■幅150×高さ85×奥行145ｍｍ 1.85 リットル ■ディープラーニングアクセラレータ NVIDIA Jetson AGX Xavier CPU ファンレス ■I/Oコネクタ 1 HDMI 2 GbE 3 USB3.1 1 Type C USB3.1 OTG ■内部拡張スロット M.2 E Key 2230 ■拡張ストレージ M.2 B key 2242
5 GigE LAN with 4 PoE+ 8 GMSL2 2 CAN Bus 高性能 堅牢 -20～70°C 拡張温度
【Vecow EAC-3000 特長】 ■幅212.6×高さ60.4×奥行149ｍｍ 1.91リットル ■NVIDIA Jetson AGX Xavier、ファンレス動作 ■64GB/32GB LPDDR4x ■1 M.2 Key M(2280) 1 M.2 Key B(3042/3052) 1 M.2 Key E(2230) ■5 GbE(4 PoE) 4 USB3.0 2 COM 2 CAN ■8 車載用GMSLカメラサポート ■拡張温度対応 -20～70℃ ■ワイドDC入力9～50V イグニッションコントロール対応
9 2.5GbE(4 PoE+)+1 GbE 4 USB3.2+2 USB 2.0 4 COM MXM GPU搭載可能高 堅牢
【Vecow IVX-1000 ICY 特長】 ■幅360×高さ228×奥行171ｍｍ 14.04リットル ■第14/13/12世代 Core i9/i7/i5/i3 CPU (Raptor Lake-S Refresh/Raptor Lake-S/Alder Lake-S) ■DDR5-4800MHz (最大64GB) ■NVIDIA Quadro/GeForce グラフィックカード(MXMモジュール)追加可能 ■解像度4K対応 最大 5 独立ディスプレイ出力 ■拡張スロット 1 Mini PCIe 2 M.2 ■6/2 2.5 HDD フロントアクセス ■9 2.5GbE(4 PoE+) + 1 GbE 4 USB3.2 + 2 USB 2.0 4 COM ■ワイドDC入力16～160V ■ソフトウェアによるイグニッションキーによる制御 ■鉄道規格 EN50155 認証
新たな創造を可能とするIoTエッジコンピュータ
LBXは、設備・機器との通信やエッジコンピューティング処理などのアプリケーションを本体に組み込むことができ、ユーザ独自のエッジコンピュータを実現し新たなサービスやビジネスモデルの創造を可能にします。 【特長】 ■Debian11（Linux OS）搭載 ■NXP i.MX 8M Plus搭載 ■豊富な搭載メモリ ■高い耐環境性能 ■OSリカバリ機能 ■デュアルSIM対応で冗長化を実現 ■長期安定運用を実現 ■インタフェース拡張に対応 ■IoT/M2M遠隔管理サービス「SunDMS」搭載
バリューファミリー第9世代インテル Xeon/Core i7/i5/i3プロセッサ搭載拡張型エッジGPUコンピュータ
GPUは、画像処理と分析、計算の高速化、人工知能（AI）など、幅広いワークロードのパフォーマンスを向上させることができます。エッジシステムに対する応答性と精度の要件が厳しくなるにつれて、ワットとドルあたりのパフォーマンスの最適な効率を実現するために、CPUとGPUの組み合わせがより主流になりつつあります。
バリューファミリー第9世代インテル Xeon/Core i7/i5/i3プロセッサ搭載拡張型エッジGPUコンピュータ
GPUは、画像処理と分析、計算の高速化、人工知能（AI）など、幅広いワークロードのパフォーマンスを向上させることができます。エッジシステムに対する応答性と精度の要件が厳しくなるにつれて、ワットとドルあたりのパフォーマンスの最適な効率を実現するために、CPUとGPUの組み合わせがより主流になりつつあります。
Intel CFL-R Sプロセッサ搭載、ハイパフォーマンスと豊富なストレージ拡張性を両立させた堅牢型エッジコンピュータ
【RCO-6000-CFL-4NH】は超高速NVMeストレージを採用していますが、より大容量をサポートするために2.5インチU.2 15mmフォームファクターのNVMe SSDストレージメディアを採用しています。このシステムでは、0、1、5、10のRAIDオプションを構成可能な、4基のロック可能かつホットスワップ可能なNVMe SSDを搭載しています。
Intel Skylake-U搭載！12V～24Vの広電圧範囲で電源電圧トラブル時のリスク軽減
『BXPC-RSKLM Series』は、ご用途に合わせたCPUが選択可能な エッジコンピュータです。 「BXPC-RSKLM-6600U」、「BXPC-RSKLM-6300U」、「BXPC-RSKLM-6100U」、 「BXPC-RSKLM-3955U」の4種類をラインアップ。 ボードを搭載することで、シリアルポートやPoE対応LANポートなどを 用途に応じて拡張することができます。 【特長】 ■用途によって選べるCPU ■広温度、広電圧範囲に対応 ■拡張性の高いオプションメニュー ■OSの機能アップデートによる課題を解決 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
複数種類のAI学習モデルを同時に処理
■1台のファンレス筐体に２基の『Hailo-8 AIプロセッサ』を搭載■ 『AT-IPCFG004』は、産業向けの高性能AIチップを2基搭載し、エリア認識と物体認識、物体認識と姿勢推定など、種類の違う学習モデルを入力ソースに対して同時に適用することで、AIの推論機能を拡張することができる、耐環境性能に優れた産業用コンピュータです。 ■Hailoの高性能AIチップを２基搭載、マルチAIアルゴリズムに対応■ AIのディープラーニングでは、画像、音声、時系列など『扱うデータソースの種類』や、分類、深度推定、物体認識、顔の検出、姿勢の推定など、そのデータソースで何を学習させたいか『分析の用途』に応じて、都度、適したアルゴリズムを選択して適用します。 一般的に、エッジ推論では、一つの画像ソースに対して一つの学習モデルが実行されます。 AT-IPCFG004では、複数のHailo-8を搭載することで、ソースに対して『複数のアルゴリズムを同時に適用する』ことが可能となりました。
