更新日： 集計期間:2026年08月19日～2026年09月15日
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現実の世界で起こる複雑な現象や、これから作ろうとする製品・システムの動作を、コンピュータ上で数学的なモデル（計算式）を用いて仮想的に再現し、その結果を予測・分析するためのソフトウェアです。例えば、自動車の衝突安全性、新薬の化学反応、気象の変動、工場の生産ラインの効率などを、実際に試作したり実験したりする前に、PC上で試行錯誤できます。開発コストの削減や期間短縮に大きく貢献します。
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高度な原子力シミュレーション＆リスクソフトウェア『Frontier Development of Science 』
Frontier Development of Science (FDS) は、 原子力シミュレーション 信頼性・リスク解析 精密放射線治療計画を 一体化し 設計・運用・医療の安全性と 効率を革新する 高度ソフトウェアスイートを提供しています。 【機能】 ■CAD データを自動でモンテカルロ解析用 3D ジオメトリに変換します。 ■中性子・光子輸送、燃焼、活性化を単一コードで高精度計算します。 ■フォールトツリー・イベントツリーをドラッグ＆ドロップで構築し、リスク評価を自動化します。 ■リアルタイムリスクモニタが設備状態を常時監視し、閾値超過時に警報を発します。 ■クラウドおよび MPI 並列計算により大規模解析を高速実行します。 ※詳しくは関連リンクをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
鍛造製品の加工成立性を予測！設計者が容易に使える解析シミュレーション
『AFDEX』は、、様々な現場の冷間鍛造から熱間鍛造まで、 鍛造に関する問題を予測できる鍛造シミュレーションソフトウェアです。 さまざまな分野の鍛造解析に適用可能で、ねじの転造や 業界的にも実績の少ない板鍛造などの分野でも実績をあげています。 モジュール構成も柔軟で、本当に必要とするモジュールのみを選んで 導入できるため、使用しない機能まで購入する必要がなく、 高いコストパフォーマンスを期待できます。 【特長】 ■高度な鍛造シミュレーションを簡単に実現 ■豊富な鍛造解析の実績 ■鍛造シミュレーションを今すぐスタート ■最少の手間で鍛造解析を行うための機能を実装 ■モジュール構成 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
工程設計・組立の課題をシミュレーションで事前検討！誰でも簡単に解析
『JWELD』は、接合／組立・仕上げ加工・熱処理という現場での生産工程を、 ユーザーのコンピューター環境に再現することをコンセプトに開発された 生産技術解析のプラットフォームです。 2つの生産技術「溶融溶接」「摩擦攪拌接合(FSW)」を対象とした パッケージ群からなるソフトウェア。 CADファイルを直接利用することができ、直感的なインターフェースで 解析を専門としないユーザー様にも使いやすい操作画面となっています。 【特長】 ■溶接変形を低減する組立順序の検討 ■操作が簡単な日本語入力画面 ■さまざまな生産技術を組み合わせて評価 ■摩擦攪拌接合にも対応 ■メッシュも簡単調整 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
電池、触媒、樹脂、液晶、接着剤、ゴム、インク等の解析で多数の実績
材料開発のためのシミュレーションプラットフォーム ナノメートルからマイクロメートルまでの現象に合わせたモデリングが可能です。 導入後のサポートも充実しており、国内の多くの企業に導入されています。
「これ1冊でSUPCON完全理解！デジタル化と自動化の未来を描く
SUPCONの会社概要から取り扱い製品までを紹介しています。
単一プロセスシミュレーターで、定常モード、ハイドロリック・サイジンブモード、動的シミュレーションのデジタルツインを作成
AVEVA Process Simukation（APS）の特徴 １）直観的で見やすい・操作しやすいインターフェース ２）豊富なモデルライブラリ ３）モデルのカスタマイズ性の高さ ４）定常～非定常まで一つのソフトで対応可能 ５）DXへの適用性
貴社のニーズにマッチしたAVEVAソリューションをご提案・ご提供いたします
AVEVA社のソリューションプロバイダーとして、”プラントエンジニアを中心としたメンバー”によるAVEVA Process simulation(APS)を活用したエンジニアリングサービスを提供。 APS活用により研究開発から保全まで生産活動の色々な場面でお客様のサポートを行っています。 従来のプロセスシミュレーターでは実現できなかった様々な課題を解決致します。
単一プロセスシミュレーターで、定常モード、ハイドロリック・サイジンブモード、動的シミュレーションの3の
AVEVA Process Simukation（APS）の特徴 １）直観的で見やすい・操作しやすいインターフェース ２）豊富なモデルライブラリ ３）モデルのカスタマイズ性の高さ ４）定常～非定常まで一つのソフトで対応可能 ５）DXへの適用性
仮想の道路環境の条件を様々に変更できる！地下駐車場などを3D空間に再現
当社で取り扱っている『Live XR』を、道路環境シミュレーションへ 導入した事例をご紹介いたします。 デジタルツインである仮想の道路環境において、自動運転AIのラーニングを 行うことができるシステムサービス。 シミュレーションソフト側での設定により、仮想の道路環境の条件を 様々に変更可能で、大量のケースについてAIにラーニングをおこなうことが できます。 【事例概要】 ■導入製品：Live XR ■サービス内容：仮想の道路環境において、自動運転AIのラーニングを行う ■導入結果 ・デジタルツインであるテストコースや地下駐車場を3D空間に再現 ・多くの自然条件の変化による環境の違いをバーチャルに再現 ・バーチャルな道路環境内で自動運転AIに安全なラーニングを大量に実行可能 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
電子部品放熱の共役熱伝導解析や、新エネルギー自動車の電池パック冷却解析に応用！
当社で取り扱う、インテリジェント熱流体解析ソフトウェア「AICFD」の 電子機器放熱の応用事例についてご紹介いたします。 当ソフトウェアは、先進のグラフィカルインターフェースによる、 使いやすく高性能なシミュレーションを提供するソフトウェア。 電気自動車、携帯機器、電力貯蔵などの分野で広く使用されている電池 パックの冷却解析に応用できます。電池パックの性能向上が鍵となることが あります。事例の詳細内容は関連リンクよりご確認が可能です。 【事例概要(一部)】 ■電子部品放熱の共役熱伝導解析 ・筐体内にある電子部品の放熱解析で、層流を使用した共役熱伝導解析 ・メモリチップはCPUユニットの隣にあり、マザーボード上には、様々な サイズのコンデンサ、チップ、インターフェースなどの電子部品が組込 ・ラジエータはCPUの上にあり、CPUからの熱を冷却空気に伝える ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
AIFEMを活用して電子回路構造を素早くモデル化！温度と応力分布の合理性を評価
汎用有限要素法解析ソフトウェア「AIFEM」を用いて、回路基板の伝熱 熱応力連成解析を行った事例をご紹介いたします。 熱応力解析は、特に高出力の発熱電子部品や機器において、製品の熱設計を 最適化し、電子機器の信頼性を向上させる上で重要な役割を果たします。 AIFEMを活用して電子回路構造を素早くモデル化し、熱伝達モデルと 熱源モデルを作成して、温度と応力分布の合理性を評価しました。 【事例概要】 ■体積熱源(対象赤部)：1.5 [mW/mm3] ■体積熱源(対象オレンジ部)：1.0 [mW/mm3] ■表面放熱条件：熱伝達係数 0.01 [mW/(mm2＊K)] ■環境温度(対象青部)：20 [℃] ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
周波数応答解析機能により電子機器の応答極値と応力分布をすばやくチェック！
汎用有限要素法解析ソフトウェア「AIFEM」を用いて、電気ブロックの 周波数応答解析を行った事例をご紹介いたします。 電気ボックスは電子回路基板のキャリアであり、加振負荷の伝達経路でも あり、振動は電子回路基板部品の機能と性能に強い影響を与えてしまいます。 本製品の周波数応答解析機能により電子機器の応答極値と応力分布を すばやくチェックすることで、電子機器の設計上の改善箇所を把握することが できました。 【解析条件】 ■周波数帯：100～1000 Hz ■加振強度：加速度 20 G ■加振方向：Z方向 ■材料の臨界減衰比：0.02 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
独自機能であるAI加速を活用した事例！イタレーションを削減し、効率的な解析を実現
汎用熱流体解析ソフトウェア「AICFD」を用いた、ガイドベーン式ポンプの AI加速解析についてご紹介いたします。 マルチドメインおよび回転機械の解析ケースにおいて、本製品の独自機能 であるAI加速を活用。AI加速により計算に必要なイタレーションを削減する ことで、効率的な解析を実現。 本事例では、精度を損なうことなく、計算時間の27％削減を達成することが 出来ました。 【解析条件】 ■メッシュモデル：非構造格子 210万 ■入口速度：4.49 m/s ■乱流モデル：SST k-ω ■イタレーション：5000 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
マッピング関係を学習し、データモデルを構築！要件を満たす金型を素早く取得します
データ分析・モデリングソフトウェア「DTEmpower」による、ガラス金型の 高速設計についてご紹介いたします。 現在の金型設計プロセスは、設計金型Bを継続的に調整することで、要件を 満たす金型を作成しており、必要なガラスモデルを取得したのちに、 適切な金型を直接かつ迅速に設計できるフローの構築を希望されました。 最終的に設計要件を満たすガラスモデルAと金型Bの間の偏差データを 取得し、マッピング関係を学習。データモデルを構築するなどの設計手法 を提供しました。 【背景と問題】 ■現在の金型設計プロセスは、設計金型Bを継続的に調整することで、 要件を満たす金型を作成 ■必要なガラスモデルを取得したのちに、適切な金型を直接かつ迅速に 設計できるフローの構築を希望 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
機械学習に基づく早期警告手法は、より敏感に異常状態に対応できる！
データモデリング・分析ソフトウェアである「DTEmpower」を変圧器の 巻線温度警告に応用した事例をご紹介いたします。 機械学習方式は、センサーで測定した温度とモデルで推定した温度の差を 設定するだけで、巻線温度が異常なデータ点をより敏感に感知することが可能。 また、機械学習に基づく早期警告は、正常値からの逸脱度合いを設定するだけ でよいため、基本的に動的な早期警報ゾーンを設定します。このアプローチは、 従来の静的な警告帯域と比較して柔軟性が高く、信頼性が向上します。 【問題と課題】 ■変圧器の安定性と信頼性の確保は重要な課題であり、故障が発生した 場合の対応が迅速かつ効果的である必要がある ■変圧器の故障における主な原因は絶縁容量の低下 ■絶縁容量の低下による変圧器の故障リスクを軽減するためには、 巻線温度の早期警報が必要 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
ビッグデータ解析によりギアボックスの故障特性に関するトレーニングを提供！
データモデリングソフトウェア「DTEmpower」をベースに、軸受パラメータ アラームとギアボックス故障診断に関する技術解析作業についてご紹介します。 本製品は、産業用データ処理に必要なディープデータ解析を簡潔かつ厳密な ワンストップソリューションとして提供することが可能。 その他にも、データ分析・モデリングと機械学習に基づく設計を実現し、 製品開発効率を飛躍することもできます。 【状態監視・パラメータアラーム】 ■感性的特長抽出処理 ■センシティブフィーチャーアラームの定量的最適化 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
複雑な流れと熱伝達の問題を効率的に解決！円錐形バーナの燃焼解析事例
汎用熱流体解析ソフトウェア「AICFD」を使用した円錐形バーナの燃焼解析 事例をご紹介いたします。 解析条件は、乱流モデルが標準k-εモデル、流体は混合物、燃焼モデルは Species Transportなどといった内容です。 本製品は、解析モデル作成、シミュレーションから結果処理までのプロセスを 総合的にカバーしており、研究開発の効率向上をサポートすることができます。 【解析条件(一部)】 ■入口条件： ・60 [m/s] ・CH4(質量パーセント：3.4％) ・O2(質量パーセント：22.5％) ・N2(質量パーセント：74.1％) ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
高度な解析手法の活用が必要不可欠な部品の解析！3条件における最大ひずみの結果もご紹介
有限要素法(FEM)解析ソフトウェアである「AIFEM」を用いて、タービン 上部カバーの強度解析を行った事例をご紹介いたします。 このカバーの設計においては、耐久性、安全性、および効率性の向上が 求められ、そのために高度な解析手法の活用が必要不可欠です。 本事例では、タービン上部カバーの底面に圧力荷重を加え、1/4モデルに よる対称境界条件を適用し、上部カバーの変形を解析しました。 【解析結果】 ■定格動作条件：4.515×10^-4 ■最大水頭条件：5.552×10^-4 ■ブースト条件：8.609×10^-4 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
データモデリングプラットフォームDTEmpowerによるモデリングおよびデータ分析を2ケース紹介！
風力タービンは、主にブレード、ピッチ制御システム、ギアボックス、 発電機、ヨー制御システム、およびハブなどの部分で構成されています。 ハブは風力タービンにおいてブレードの根元と風車の主軸を接続しており、 ブレードには推力・トルク・曲げモーメントなどの複雑な交互荷重がかかり、 ピッチ軸受を介してハブ、そして主駆動システムに速度が伝達されます。 したがって、風力タービン全体でハブの強度と寿命の要件を厳格に 管理する必要があります。 ※記事の詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。 詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
モデリングアプローチやさらに複雑なモデルの構築、応用事例もご紹介！
タービンやコンプレッサーのような流体の運動エネルギーを回転運動に 変える動力発生装置の翼列エンドウォール部分では、隣接するブレード間 の作用により"クロスフロー"と呼ばれる二次流れが発生します。 装置の性能向上のためにはこのクロスフローの低減およびこれにより生じる 流れ損失の低減が重要となります。 今回紹介するエンドウォールコンタリングは、クロスフローによる損失を 抑えるためにエンドウォール上に凹凸を追加した形状輪郭であり、CAESESを 用いてパラメトリックモデルとしています。 この形状特長の追加、モデリング手法によりハブ形状が変更できるように なったため、望ましくない二次流れ損失の最小化することが可能となります。 ※記事の詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。 詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
自動化プロセスには分析対象となるさまざまなモデルバリエーションを確実に生成できる適切なCADツールが必要！
FluentやCFXなどのAnsysCFDツールは、メッシュ作成に使用するさまざまな オプションやツールとともに、設計における流体力学的動作を評価する エンジニアから高い支持を得ています。 これらのツールは、評価したい性能に関する貴重な情報や洞察を提供します。 それだけでなくCFDを含む自動化された最適化および設計探索のワークフローを 実現することも可能です。 これらのツールは、設計の改善、開発時間・設計サイクルの短縮につながることに 加え、意思決定の自由度が高い初期設計の段階で、さまざまな設計変数が性能に 与える影響(製品挙動)に関する情報を増やすことで、開発プロセスを大幅に 強化します。 ※記事の詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。 詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
特定流量でのファン効率の最大化と風量の増加が最適化計算の目的！
このケースでは、TCAEの開発元であるCFDSupport社とCAESESの 開発元であるFRIENDSHIP SYSTEMS社による、軸流ファン回転翼の 自動最適化ワークフローについて紹介します。 軸流ファンの基本設計を持っている設計者やメーカーが、既存製品を さらなる好適形状に改善したいという要望を受けたことが、 このプロジェクトの始まりとなります。 ※記事の詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。 詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
形状作成にはCAESES、メッシュモデル作成とCFD解析についてはNUMECA社の製品を使用！
ドイツのダルムシュタット工科大学(ガスタービンおよび航空宇宙推進 研究所)では、遠心圧縮機のボリュートとベーンディフューザの自動最適化 について研究が行われました。 このプロジェクトは、当時ドイツのNUMECA社とターボ機械メーカーである Kompressorenbau Bannewitz GmbH(KBB)の協力のもと進められました。 形状作成にはCAESES、メッシュモデル作成とCFD解析についてはNUMECA社の 製品が使用されました。 CAESESでは、ボリュートの断面形状と面積分布が変化するようなパラメトリック モデルを作成し、ディフューザについては非軸対称にすることで、食い違い角、 ブレードねじれ、コード長、ピッチ、回転を変化させるパラメトリックモデルと することで素早い形状変形を可能としました。 ※記事の詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。 詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
【保守込み年間レンタル150万円】AIによる高速処理と簡単なGUI操作で解析作業の効率化に貢献。※『熱流体解析事例集』進呈中！
『AICFD』は、直感的に操作できるGUIとAI支援機能により、熱流体解析にかかる 作業負荷を軽減しながら高精度なシミュレーションを実現するソフトウェアです。 従来のソフトウェアでユーザーが抱える「複雑なメッシュ作成、難しい解析設定、計算速度の遅さ」 といった悩みを解決し、エンジニアが業務そのものに集中できるようにすることで、製品設計の反復作業を効率化します。 さらに、流れ場の予測解析やターボ機械・電子機器冷却専用モジュールも備えており、 自動車、エレクトロニクス、産業機械、船舶などさまざまな分野での活用を強力に支援します。 【特長】 ■年間レンタル150万円（税抜）の高コストパフォーマンス ■解析プロセス全体をカバーする一体型GUI ■既存結果を活用したAI予測モデルの搭載 ■AIによるメッシュ作成で、経験に頼らない解析を実現 ■Q＆A形式で設定支援するインテリジェント機能を装備 ※『熱流体解析事例集』を進呈中！詳しくは資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせください。 ※人とくるまのテクノロジー展2026へ出展します。是非お立ち寄りください（小間番号340）
過大なキャビテーション発生を防ぐために十分な量だけインペラ入口ヘッドを上げる機能を搭載！
ターボポンプは、液体燃料を用いた宇宙空間への打ち上げロケット設計に おける重要なコンポーネントです。 燃焼室圧力が高く維持されている中、大きな推進力を得るために必要な 燃料流量を供給するためにのコンポーネントであり、ロケットエンジン 供給システムで使用されます。 ロケットエンジン総重量削減、ターボポンプの回転速度が非常に大きいこと、 液体燃料貯蔵タンク内減圧度合いに対するポンプ仕様の結果として、打ち上げ ロケット向けのターボポンプの高精度な性能予測、及び予測値を用いた設計が 必要であるため、運用ライフサイクルにおけるトータルの信頼性最大化を 目的としています。 ※記事の詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。 詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
フランシス水車の実機データはブラジルのミナスジェライス州にあるFORTUNAII水力発電所で計測！
このプロジェクトレポートは、水車メーカーであるHidroenergia社と 共同実施したプロジェクトであり、TCFDソフトウェアを使用して フランシス水車のCFDシミュレーション検証を行いました。 このプロジェクトでは既存の水車に対して試験を実施し、試験データと シミュレーションデータを比較した結果、TCFDソフトウェアによって 得られた水車効率と電力値が非常に良く一致しました。 ※記事の詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。 詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
![TCFDを用いたフランシス水車のCFDシミュレーション検証4].png](https://image.mono.ipros.com/public/product/image_sub/2a1/2001523254/IPROS12794928341947722651.png?w=280&h=280){kind=small}
ブレードモデルの設定や個別の動的2D図面の生成などのタスクを実行！
Caterpillar Propulsionは、プロペラブレードの設計でCAESESを導入しました。 プロジェクトベースで始めたとき、全体的なアイデアは、メッシュ作成および シミュレーションソフトウェアを統合および制御するワークベンチとして 実装することでした。 同時に、CAESESは、Caterpillar Propulsionのエンジニアは既存のブレードと プロファイルの定義を再構築できるようにする3Dフルパラメトリックブレード 設計も提供する必要がありますが、まったく新しい設計を試すための高い 柔軟性が必要であります。 ※記事の詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。 詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
ブレード形状の変更に伴う冷却構造、冷却性能も同様に自動最適化を実施することが可能に！
航空機用エンジンやガスタービンに使用されるブレードは高温となるため、 ブレード内部に設けられた冷却用流路を介してブレード表面の無数の穴に 冷却用空気が供給されます。 従来の設計手法では形状の複雑さ、メッシュ生成のロバストさ、計算時間等の 観点より自動最適化が困難と考えられていましたが、本事例ではCAESESを用いた 完全自動最適化の事例を紹介いたします。 ※記事の詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。 詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
平均トルクの変化が少ない条件で、トルクリップルは10％低減！
汎用最適化ソフトウェアAIPODを用いた、モーターの電磁・騒音性能 最適化について紹介します。 モーターの振動・騒音の主な発生源は、ステータの時間と空間に伴い 変化する電磁力であり、モーターの振動音を弱めるには、対応する次数の 電磁力振幅を弱めることが鍵となります。 AIPODに標準搭載されるソフトウェアインターフェースを介して、外部 ソフトウェアの入力変数と出力変数をシームレスに接続し、モータ騒音の 設計を迅速に最適化することができます。 ※記事の詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。 詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
ベースモデルの輪郭境界を崩さずに、1次固有振動数が701.5Hzから1224.6Hzに改善！
最適化の対象であるオイルパンのベースモデルは、1次固有振動数が 当初想定されていた要件よりも低く、NVH性能が良くないことが 考えられていました。 本事例では、構造の最適化を行うことで、オイルパンの1次固有振動数の 改善を目指します。 ベースモデルの輪郭境界が変わらないことを前提として、外部CADソフト ウェアにより部分的なパラメトリックモデルが作成され、AIPODで構築する ノード形式の最適化プロセスに組み込まれます。 ※記事の詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。 詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
