シミュレーションソフトのメーカーや取扱い企業、製品情報、参考価格、ランキングをまとめています。
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シミュレーションソフト - メーカー・企業183社の製品一覧とランキング

更新日: 集計期間:2025年11月26日~2025年12月23日
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シミュレーションソフトとは?

現実の世界で起こる複雑な現象や、これから作ろうとする製品・システムの動作を、コンピュータ上で数学的なモデル(計算式)を用いて仮想的に再現し、その結果を予測・分析するためのソフトウェアです。例えば、自動車の衝突安全性、新薬の化学反応、気象の変動、工場の生産ラインの効率などを、実際に試作したり実験したりする前に、PC上で試行錯誤できます。開発コストの削減や期間短縮に大きく貢献します。

シミュレーションソフトのメーカー・企業ランキング

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  1. FsTech株式会社 神奈川県/ソフトウェア
  2. 株式会社アスペンテックジャパン/AspenTech 東京都/ソフトウェア
  3. 株式会社IDAJ 神奈川県/ソフトウェア
  4. 4 シーメンス株式会社 gPROMS ポートフォリオ 神奈川県/ソフトウェア
  5. 5 株式会社テックスイートジャパン (旧セニット・ジャパン) 東京都/ソフトウェア

シミュレーションソフトの製品ランキング

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  1. VOITHリニアジェットの設計と最適化 FsTech株式会社
  2. Aspen Plus プロセスシミュレーションソフトウェア 株式会社アスペンテックジャパン/AspenTech
  3. エンジン・シミュレーション・ソフトウェア『GT-POWER』 株式会社IDAJ
  4. 4 【研究開発】混練シミュレーションソフトウェア『TEX-FAN』 株式会社日本製鋼所 樹脂機械事業部
  5. 5 gPROMS シミュレーションソフトウェア シーメンス株式会社 gPROMS ポートフォリオ

シミュレーションソフトの製品一覧

301~315 件を表示 / 全 692 件

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遠心圧縮機のボリュートとディフューザーの形状最適化

形状作成にはCAESES、メッシュモデル作成とCFD解析についてはNUMECA社の製品を使用!

ドイツのダルムシュタット工科大学(ガスタービンおよび航空宇宙推進 研究所)では、遠心圧縮機のボリュートとベーンディフューザの自動最適化 について研究が行われました。 このプロジェクトは、当時ドイツのNUMECA社とターボ機械メーカーである Kompressorenbau Bannewitz GmbH(KBB)の協力のもと進められました。 形状作成にはCAESES、メッシュモデル作成とCFD解析についてはNUMECA社の 製品が使用されました。 CAESESでは、ボリュートの断面形状と面積分布が変化するようなパラメトリック モデルを作成し、ディフューザについては非軸対称にすることで、食い違い角、 ブレードねじれ、コード長、ピッチ、回転を変化させるパラメトリックモデルと することで素早い形状変形を可能としました。 ※記事の詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。  詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

  • 遠心圧縮機のボリュートとディフューザーの形状最適化2.png
  • 構造解析
  • その他 解析ソフトウェア

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熱流体シミュレーションソフトウェア『AICFD』

【保守込み年間レンタル150万円】AIによる高速処理と簡単なGUI操作で解析作業の効率化に貢献。※『熱流体解析事例集』進呈中!

『AICFD』は、直感的に操作できるGUIとAI支援機能により、熱流体解析にかかる 作業負荷を軽減しながら高精度なシミュレーションを実現するソフトウェアです。 従来のソフトウェアでユーザーが抱える「複雑なメッシュ作成、難しい解析設定、計算速度の遅さ」 といった悩みを解決し、エンジニアが業務そのものに集中できるようにすることで、製品設計の反復作業を効率化します。 さらに、流れ場の予測解析やターボ機械・電子機器冷却専用モジュールも備えており、 自動車、エレクトロニクス、産業機械、船舶などさまざまな分野での活用を強力に支援します。 【特長】 ■年間レンタル150万円(税抜)の高コストパフォーマンス ■解析プロセス全体をカバーする一体型GUI ■既存結果を活用したAI予測モデルの搭載 ■AIによるメッシュ作成で、経験に頼らない解析を実現 ■Q&A形式で設定支援するインテリジェント機能を装備 ※『熱流体解析事例集』を進呈中!詳しくは資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせください。

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  • 熱流体解析ソフトウェア

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ターボポンプインデューサージオメトリの感度アプローチ

過大なキャビテーション発生を防ぐために十分な量だけインペラ入口ヘッドを上げる機能を搭載!

ターボポンプは、液体燃料を用いた宇宙空間への打ち上げロケット設計に おける重要なコンポーネントです。 燃焼室圧力が高く維持されている中、大きな推進力を得るために必要な 燃料流量を供給するためにのコンポーネントであり、ロケットエンジン 供給システムで使用されます。 ロケットエンジン総重量削減、ターボポンプの回転速度が非常に大きいこと、 液体燃料貯蔵タンク内減圧度合いに対するポンプ仕様の結果として、打ち上げ ロケット向けのターボポンプの高精度な性能予測、及び予測値を用いた設計が 必要であるため、運用ライフサイクルにおけるトータルの信頼性最大化を 目的としています。 ※記事の詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。  詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

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Caterpillar Propulsionのプロペラ設計

ブレードモデルの設定や個別の動的2D図面の生成などのタスクを実行!

Caterpillar Propulsionは、プロペラブレードの設計でCAESESを導入しました。 プロジェクトベースで始めたとき、全体的なアイデアは、メッシュ作成および シミュレーションソフトウェアを統合および制御するワークベンチとして 実装することでした。 同時に、CAESESは、Caterpillar Propulsionのエンジニアは既存のブレードと プロファイルの定義を再構築できるようにする3Dフルパラメトリックブレード 設計も提供する必要がありますが、まったく新しい設計を試すための高い 柔軟性が必要であります。 ※記事の詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。  詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

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モーターの電磁・騒音性能最適化

平均トルクの変化が少ない条件で、トルクリップルは10%低減!

汎用最適化ソフトウェアAIPODを用いた、モーターの電磁・騒音性能 最適化について紹介します。 モーターの振動・騒音の主な発生源は、ステータの時間と空間に伴い 変化する電磁力であり、モーターの振動音を弱めるには、対応する次数の 電磁力振幅を弱めることが鍵となります。 AIPODに標準搭載されるソフトウェアインターフェースを介して、外部 ソフトウェアの入力変数と出力変数をシームレスに接続し、モータ騒音の 設計を迅速に最適化することができます。 ※記事の詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。  詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

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自動車用オイルパンの固有値最適化

ベースモデルの輪郭境界を崩さずに、1次固有振動数が701.5Hzから1224.6Hzに改善!

最適化の対象であるオイルパンのベースモデルは、1次固有振動数が 当初想定されていた要件よりも低く、NVH性能が良くないことが 考えられていました。 本事例では、構造の最適化を行うことで、オイルパンの1次固有振動数の 改善を目指します。 ベースモデルの輪郭境界が変わらないことを前提として、外部CADソフト ウェアにより部分的なパラメトリックモデルが作成され、AIPODで構築する ノード形式の最適化プロセスに組み込まれます。 ※記事の詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。  詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

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【CAESES】触媒コンバータの性能最適化

CAESESを用いて、触媒コンバータのダクトの最適化を実施!

自動車のエンジン部品の設計には多くの制約を考慮する必要があるため、 開発設計業務の中でも難しい作業となる場合が多いです。 一例としては、触媒コンバータの直前にあるダクトが挙げられます。 この部品はスペースの制約により、かなり大きく曲げられて設計される ことがよくあり、その影響により流れの分布が十分に均一となるように 設計することが困難になります。 言い換えると、触媒コンバータの流動特性が悪い場合、パフォーマンスが 低下して排出量が増える可能性があります。本事例では、CAESESを用いて、 触媒コンバータのダクトの最適化を行います。 ※記事の詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。  詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

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Adjoint Flow Solversによる自動最適化

下流のCAD設計プロセスに直接供給することができる最適候補ジオメトリを効率的に取得することが可能!

CAD+最適化ソフトウェアCAESESの開発元FRIENDSHIP SYSTEMSでは、 Adjoint Flow Solversで計算された形状感度をもとに、自動最適化計算を 実施しました。 CAESESに統合されているオープンソース最適化ツールキットDakotaは、 形状感度をCADモデルパラメータに結合して得られる勾配情報を、直接 入力データとして受け取ることができる最適化メソッドを提供しています。 この情報をもとにアルゴリズムが、CAESESが作成する設計候補のための パラメータを選択し、Adjoint Flow Solversで計算が行われます。 ※記事の詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。  詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

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インジェクターノズルのモーフィング

モーフィング機能を使用してインジェクターノズルに対する形状変形を実施!

ディーゼルエンジンなどの最適化を行うにあたり、対象となる部品のひとつに インジェクターが挙げられます。 この部品は、燃料が燃焼室に対して適切に噴射されるように向きや寸法が 考慮されており、非常に洗礼されたものです。 本事例では、燃料噴射装置の既存のノズル形状を迅速に変形する手法を 紹介します。STL形式でCAESESにインポートされた形状データをもとに、 モーフィング機能を使用してインジェクターノズルに対する形状変形を実施します。 ※記事の詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。  詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

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タイヤのトレッドパターン最適化

CAESESと商用CFD解析ツールによる自動最適化システムを構築し、タイヤのトレッドパターンの大幅な改善を実施!

電気自動車や自動運転システム、安全強化システムといった先進的な 自動車システムの開発により、車体に追加されるセンサー、レーダー、 カメラなどの電子機器の数が大幅に増加することとなります。 これらの機器は損傷や腐食を防ぐために、水に濡れることをどれだけ 回避した上で確実に機能するようにすることが非常に重要となります。 そのための有効となるアプローチの1つに、車両のボディとアンダー ボディへの水しぶきを軽減させることが挙げられます。 本事例では、タイヤのトレッドパターンが水しぶきに与える影響を 調査するための、シミュレーション駆動型最適化について紹介します。 ※記事の詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。  詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

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トルクコンバータの形状最適化

CAESESは対象とする製品を問わずさまざまな分野に対して有益な結果を提供しています!

自動車用のトルクコンバータは、オートマチックトランスミッションを 搭載した自動車において、エンジンからの回転力をドライブシャフトに 伝達するために使用される流体継手の一種です。 トルクコンバータの設計者は、装置内のキャビテーションを最小限に抑え、 トランスミッションオイルの良好な流動挙動を確保することで、高速時の 効率とトルク比を最大化するよう開発を行います。 CAESESは、このような複雑な形状のモデリングを可能としながら、その 形状データを組み込んだ解析ソフトウェアとの最適化システムを構築する ことができます。CFD解析ソフトウェアや独自のCFDコードなどをCAESESに 接続することで、最適化計算時に設計されたデザインごとに流動挙動を解析し、 制約条件に基づいた最適な形状をユーザーに提供します。 ※記事の詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。  詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

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電気自動車のバッテリーフィンのパラメトリックモデリングと最適化

ヒートシンクのフィン形状や配置をパラメトリック化し、多様な設計パターンを柔軟に評価できるモデルを構築!

電気自動車の性能向上に伴い、バッテリーの高出力化が進み、それに伴う 電力消費の増加により発熱量も増大しています。 このため、バッテリーの安定した動作を確保し、性能を最大限に引き出す ためには、効率的な冷却構造の設計が不可欠となります。特に、バッテリー パックの温度管理は、セルの寿命や安全性に直結するため、最適な放熱機構の 設計が求められます。 本事例では、フィン付きヒートシンク構造を対象とし、熱交換効率の向上を 目的とした最適化を実施しました。 ※記事の詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。  詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

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電気自動車の電池パック熱設計の最適化

CAESESで作成したパラメトリックモデルは、最適化計算に使用するさまざまな複雑形状をロバストに出力することが可能!

バッテリーは電気自動車(EV)において最も重要な構成要素の一つであり、 その性能や耐用年数は車両の走行距離や安全性、さらにはエネルギー効率にも 大きな影響を及ぼします。 特に、バッテリーの動作温度は、電池の充放電効率や劣化速度に直結するため、 適切な温度管理が不可欠です。温度が適切に制御されていないと、過熱による 劣化の加速や安全性の低下、逆に低温環境では出力低下や充電効率の悪化 といった問題が発生する可能性があります。そのため、バッテリーパックの 熱設計は、EVの性能を最大限引き出し、長期的な耐久性を確保する上で極めて 重要な要素となります。 本事例では、柔軟な変形を持つパラメトリックなバッテリーモデルを構築し、 最高温度の最小化を目的とする最適化計算を実施しました。 ※記事の詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。  詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

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機械学習によるプロペラ最適化

コンテストの主な目的は、幅広い動作速度で最大の効率を達成できるプロペラを設計することでした

プロペラの設計では、最適な効率と性能を実現することが極めて 重要となります。 この度、AIとCFDを効果的に組み合わせることで、人気YouTube クリエイターが主催したオンラインのプロペラ設計コンテストにて 優勝することができました。 このコンテストでは、「CAESES」と「AirShaper」を使用して、 優れた効率を示す2つの高性能プロペラを作成することができました。 ※記事の詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。  詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

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コンテナ船の形状最適化

部分的なパラメトリックモデリングを採用!船体形状の変形が定義

中国の海運業界を代表する企業のひとつであるMARIC(Marine Design& Reserch Institute of China)がCAESESを最初に活用したプロジェクトは、 コンテナ船の船体形状最適化に関する研究でした。 MARICのエンジニアは研究にあたり、優れた性能を持つベースラインを 選択して、18ノットと27ノットの速度における船体抵抗の削減を試みました。 ここでの制約条件は垂線間長、幅、喫水であり、これらを固定値としたうえで、 排水量の変化は±0.5%までとしました。 ※記事の詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。  詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

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