シミュレーションソフトのメーカーや取扱い企業、製品情報、参考価格、ランキングをまとめています。
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シミュレーションソフト - メーカー・企業183社の製品一覧とランキング

更新日: 集計期間:2025年11月26日~2025年12月23日
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シミュレーションソフトとは?

現実の世界で起こる複雑な現象や、これから作ろうとする製品・システムの動作を、コンピュータ上で数学的なモデル(計算式)を用いて仮想的に再現し、その結果を予測・分析するためのソフトウェアです。例えば、自動車の衝突安全性、新薬の化学反応、気象の変動、工場の生産ラインの効率などを、実際に試作したり実験したりする前に、PC上で試行錯誤できます。開発コストの削減や期間短縮に大きく貢献します。

シミュレーションソフトのメーカー・企業ランキング

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  1. FsTech株式会社 神奈川県/ソフトウェア
  2. 株式会社アスペンテックジャパン/AspenTech 東京都/ソフトウェア
  3. 株式会社IDAJ 神奈川県/ソフトウェア
  4. 4 シーメンス株式会社 gPROMS ポートフォリオ 神奈川県/ソフトウェア
  5. 5 株式会社テックスイートジャパン (旧セニット・ジャパン) 東京都/ソフトウェア

シミュレーションソフトの製品ランキング

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  1. VOITHリニアジェットの設計と最適化 FsTech株式会社
  2. Aspen Plus プロセスシミュレーションソフトウェア 株式会社アスペンテックジャパン/AspenTech
  3. エンジン・シミュレーション・ソフトウェア『GT-POWER』 株式会社IDAJ
  4. 4 【研究開発】混練シミュレーションソフトウェア『TEX-FAN』 株式会社日本製鋼所 樹脂機械事業部
  5. 5 gPROMS シミュレーションソフトウェア シーメンス株式会社 gPROMS ポートフォリオ

シミュレーションソフトの製品一覧

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AVEVA Process Simulation

単一プロセスシミュレーターで、定常モード、ハイドロリック・サイジンブモード、動的シミュレーションの3の

AVEVA Process Simukation(APS)の特徴 1)直観的で見やすい・操作しやすいインターフェース 2)豊富なモデルライブラリ 3)モデルのカスタマイズ性の高さ 4)定常~非定常まで一つのソフトで対応可能 5)DXへの適用性

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【Live XR導入事例】道路環境シミュレーション

仮想の道路環境の条件を様々に変更できる!地下駐車場などを3D空間に再現

当社で取り扱っている『Live XR』を、道路環境シミュレーションへ 導入した事例をご紹介いたします。 デジタルツインである仮想の道路環境において、自動運転AIのラーニングを 行うことができるシステムサービス。 シミュレーションソフト側での設定により、仮想の道路環境の条件を 様々に変更可能で、大量のケースについてAIにラーニングをおこなうことが できます。 【事例概要】 ■導入製品:Live XR ■サービス内容:仮想の道路環境において、自動運転AIのラーニングを行う ■導入結果 ・デジタルツインであるテストコースや地下駐車場を3D空間に再現 ・多くの自然条件の変化による環境の違いをバーチャルに再現 ・バーチャルな道路環境内で自動運転AIに安全なラーニングを大量に実行可能 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

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  • ソフトウェア(ミドル・ドライバ・セキュリティ等)

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【事例】電子機器放熱『AICFD』

電子部品放熱の共役熱伝導解析や、新エネルギー自動車の電池パック冷却解析に応用!

当社で取り扱う、インテリジェント熱流体解析ソフトウェア「AICFD」の 電子機器放熱の応用事例についてご紹介いたします。 当ソフトウェアは、先進のグラフィカルインターフェースによる、 使いやすく高性能なシミュレーションを提供するソフトウェア。 電気自動車、携帯機器、電力貯蔵などの分野で広く使用されている電池 パックの冷却解析に応用できます。電池パックの性能向上が鍵となることが あります。事例の詳細内容は関連リンクよりご確認が可能です。 【事例概要(一部)】 ■電子部品放熱の共役熱伝導解析 ・筐体内にある電子部品の放熱解析で、層流を使用した共役熱伝導解析 ・メモリチップはCPUユニットの隣にあり、マザーボード上には、様々な  サイズのコンデンサ、チップ、インターフェースなどの電子部品が組込 ・ラジエータはCPUの上にあり、CPUからの熱を冷却空気に伝える ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

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【事例】回路基板の伝熱-熱応力連成解析『AIFEM』

AIFEMを活用して電子回路構造を素早くモデル化!温度と応力分布の合理性を評価

汎用有限要素法解析ソフトウェア「AIFEM」を用いて、回路基板の伝熱 熱応力連成解析を行った事例をご紹介いたします。 熱応力解析は、特に高出力の発熱電子部品や機器において、製品の熱設計を 最適化し、電子機器の信頼性を向上させる上で重要な役割を果たします。 AIFEMを活用して電子回路構造を素早くモデル化し、熱伝達モデルと 熱源モデルを作成して、温度と応力分布の合理性を評価しました。 【事例概要】 ■体積熱源(対象赤部):1.5 [mW/mm3] ■体積熱源(対象オレンジ部):1.0 [mW/mm3] ■表面放熱条件:熱伝達係数 0.01 [mW/(mm2*K)] ■環境温度(対象青部):20 [℃] ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

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【事例】電気ボックスの周波数応答解析『AIFEM』

周波数応答解析機能により電子機器の応答極値と応力分布をすばやくチェック!

汎用有限要素法解析ソフトウェア「AIFEM」を用いて、電気ブロックの 周波数応答解析を行った事例をご紹介いたします。 電気ボックスは電子回路基板のキャリアであり、加振負荷の伝達経路でも あり、振動は電子回路基板部品の機能と性能に強い影響を与えてしまいます。 本製品の周波数応答解析機能により電子機器の応答極値と応力分布を すばやくチェックすることで、電子機器の設計上の改善箇所を把握することが できました。 【解析条件】 ■周波数帯:100~1000 Hz ■加振強度:加速度 20 G ■加振方向:Z方向 ■材料の臨界減衰比:0.02 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

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【事例】ガイドベーン式ポンプのAI加速解析『AICFD』

独自機能であるAI加速を活用した事例!イタレーションを削減し、効率的な解析を実現

汎用熱流体解析ソフトウェア「AICFD」を用いた、ガイドベーン式ポンプの AI加速解析についてご紹介いたします。 マルチドメインおよび回転機械の解析ケースにおいて、本製品の独自機能 であるAI加速を活用。AI加速により計算に必要なイタレーションを削減する ことで、効率的な解析を実現。 本事例では、精度を損なうことなく、計算時間の27%削減を達成することが 出来ました。 【解析条件】 ■メッシュモデル:非構造格子 210万 ■入口速度:4.49 m/s ■乱流モデル:SST k-ω ■イタレーション:5000 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

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【事例】データマイニングによるガラス金型の高速設計

マッピング関係を学習し、データモデルを構築!要件を満たす金型を素早く取得します

データ分析・モデリングソフトウェア「DTEmpower」による、ガラス金型の 高速設計についてご紹介いたします。 現在の金型設計プロセスは、設計金型Bを継続的に調整することで、要件を 満たす金型を作成しており、必要なガラスモデルを取得したのちに、 適切な金型を直接かつ迅速に設計できるフローの構築を希望されました。 最終的に設計要件を満たすガラスモデルAと金型Bの間の偏差データを 取得し、マッピング関係を学習。データモデルを構築するなどの設計手法 を提供しました。 【背景と問題】 ■現在の金型設計プロセスは、設計金型Bを継続的に調整することで、  要件を満たす金型を作成 ■必要なガラスモデルを取得したのちに、適切な金型を直接かつ迅速に  設計できるフローの構築を希望 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

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【事例】変圧器の巻線温度警告『DTEmpower』

機械学習に基づく早期警告手法は、より敏感に異常状態に対応できる!

データモデリング・分析ソフトウェアである「DTEmpower」を変圧器の 巻線温度警告に応用した事例をご紹介いたします。 機械学習方式は、センサーで測定した温度とモデルで推定した温度の差を 設定するだけで、巻線温度が異常なデータ点をより敏感に感知することが可能。 また、機械学習に基づく早期警告は、正常値からの逸脱度合いを設定するだけ でよいため、基本的に動的な早期警報ゾーンを設定します。このアプローチは、 従来の静的な警告帯域と比較して柔軟性が高く、信頼性が向上します。 【問題と課題】 ■変圧器の安定性と信頼性の確保は重要な課題であり、故障が発生した  場合の対応が迅速かつ効果的である必要がある ■変圧器の故障における主な原因は絶縁容量の低下 ■絶縁容量の低下による変圧器の故障リスクを軽減するためには、  巻線温度の早期警報が必要 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

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【事例】風力発電機用ギアボックスの状態監視と故障診断

ビッグデータ解析によりギアボックスの故障特性に関するトレーニングを提供!

データモデリングソフトウェア「DTEmpower」をベースに、軸受パラメータ アラームとギアボックス故障診断に関する技術解析作業についてご紹介します。 本製品は、産業用データ処理に必要なディープデータ解析を簡潔かつ厳密な ワンストップソリューションとして提供することが可能。 その他にも、データ分析・モデリングと機械学習に基づく設計を実現し、 製品開発効率を飛躍することもできます。 【状態監視・パラメータアラーム】 ■感性的特長抽出処理 ■センシティブフィーチャーアラームの定量的最適化 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

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【事例】コーンバーナの燃焼解析『AICFD』

複雑な流れと熱伝達の問題を効率的に解決!円錐形バーナの燃焼解析事例

汎用熱流体解析ソフトウェア「AICFD」を使用した円錐形バーナの燃焼解析 事例をご紹介いたします。 解析条件は、乱流モデルが標準k-εモデル、流体は混合物、燃焼モデルは Species Transportなどといった内容です。 本製品は、解析モデル作成、シミュレーションから結果処理までのプロセスを 総合的にカバーしており、研究開発の効率向上をサポートすることができます。 【解析条件(一部)】 ■入口条件: ・60 [m/s] ・CH4(質量パーセント:3.4%) ・O2(質量パーセント:22.5%) ・N2(質量パーセント:74.1%) ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

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【事例】タービン上部カバーの強度解析『AIFEM』

高度な解析手法の活用が必要不可欠な部品の解析!3条件における最大ひずみの結果もご紹介

有限要素法(FEM)解析ソフトウェアである「AIFEM」を用いて、タービン 上部カバーの強度解析を行った事例をご紹介いたします。 このカバーの設計においては、耐久性、安全性、および効率性の向上が 求められ、そのために高度な解析手法の活用が必要不可欠です。 本事例では、タービン上部カバーの底面に圧力荷重を加え、1/4モデルに よる対称境界条件を適用し、上部カバーの変形を解析しました。 【解析結果】 ■定格動作条件:4.515×10^-4 ■最大水頭条件:5.552×10^-4 ■ブースト条件:8.609×10^-4 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

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  • 構造解析
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【DTEmpower】風力タービンのハブ強度評価

データモデリングプラットフォームDTEmpowerによるモデリングおよびデータ分析を2ケース紹介!

風力タービンは、主にブレード、ピッチ制御システム、ギアボックス、 発電機、ヨー制御システム、およびハブなどの部分で構成されています。 ハブは風力タービンにおいてブレードの根元と風車の主軸を接続しており、 ブレードには推力・トルク・曲げモーメントなどの複雑な交互荷重がかかり、 ピッチ軸受を介してハブ、そして主駆動システムに速度が伝達されます。 したがって、風力タービン全体でハブの強度と寿命の要件を厳格に 管理する必要があります。 ※記事の詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。  詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

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エンドウォールコンタリングのパラメトリックモデル

モデリングアプローチやさらに複雑なモデルの構築、応用事例もご紹介!

タービンやコンプレッサーのような流体の運動エネルギーを回転運動に 変える動力発生装置の翼列エンドウォール部分では、隣接するブレード間 の作用により"クロスフロー"と呼ばれる二次流れが発生します。 装置の性能向上のためにはこのクロスフローの低減およびこれにより生じる 流れ損失の低減が重要となります。 今回紹介するエンドウォールコンタリングは、クロスフローによる損失を 抑えるためにエンドウォール上に凹凸を追加した形状輪郭であり、CAESESを 用いてパラメトリックモデルとしています。 この形状特長の追加、モデリング手法によりハブ形状が変更できるように なったため、望ましくない二次流れ損失の最小化することが可能となります。 ※記事の詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。  詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

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【CAESES】AnsysCFDとの連携によるCFD最適化

自動化プロセスには分析対象となるさまざまなモデルバリエーションを確実に生成できる適切なCADツールが必要!

FluentやCFXなどのAnsysCFDツールは、メッシュ作成に使用するさまざまな オプションやツールとともに、設計における流体力学的動作を評価する エンジニアから高い支持を得ています。 これらのツールは、評価したい性能に関する貴重な情報や洞察を提供します。 それだけでなくCFDを含む自動化された最適化および設計探索のワークフローを 実現することも可能です。 これらのツールは、設計の改善、開発時間・設計サイクルの短縮につながることに 加え、意思決定の自由度が高い初期設計の段階で、さまざまな設計変数が性能に 与える影響(製品挙動)に関する情報を増やすことで、開発プロセスを大幅に 強化します。 ※記事の詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。  詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

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TCFDとCAESESを用いた軸流ファンの最適化

特定流量でのファン効率の最大化と風量の増加が最適化計算の目的!

このケースでは、TCAEの開発元であるCFDSupport社とCAESESの 開発元であるFRIENDSHIP SYSTEMS社による、軸流ファン回転翼の 自動最適化ワークフローについて紹介します。 軸流ファンの基本設計を持っている設計者やメーカーが、既存製品を さらなる好適形状に改善したいという要望を受けたことが、 このプロジェクトの始まりとなります。 ※記事の詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。  詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

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