更新日： 集計期間:2026年04月08日～2026年05月05日
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現実の世界で起こる複雑な現象や、これから作ろうとする製品・システムの動作を、コンピュータ上で数学的なモデル（計算式）を用いて仮想的に再現し、その結果を予測・分析するためのソフトウェアです。例えば、自動車の衝突安全性、新薬の化学反応、気象の変動、工場の生産ラインの効率などを、実際に試作したり実験したりする前に、PC上で試行錯誤できます。開発コストの削減や期間短縮に大きく貢献します。
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回路設計を効率的に！油圧・電気・空圧回路設計シミュレーションソフトで設計・開発にかかる時間、費用を大幅に削減可能！
『Automation Studio(TM) P7』は、設計・開発プロセスの改善を 図ることができる油圧・電気・空圧回路設計・シミュレーションソフトです。 回路修正と再設計ができ、シミュレーションを通して検証できる為、 試作品を作る前により適切なものへと作り直すことが可能です。 それにより、設計・開発にかかる時間、費用が大幅削減できます。 【特長】 ■回路設計が簡単に可能 ■回路のシミュレーションが可能 ■3D可視化シミュレーション可能 ■トラブルシューティング機能 【新機能追加！最新バージョンP7の特長】 ■設計工数を大幅に短縮できるマニホールドブロック機能 ■強化されたトラブルシューティング機能 ■新規追加、更新されたメーカーカタログ
出来形の変遷をMR技術で現地投影し、実用に向けての効果を検証した事例！
戸田建設株式会社様と当社にて、SAGAアリーナ新築工事において BIM×MR×5Gでの施工シミュレーションを実施した事例をご紹介いたします。 施工現場における施工生産性向上に向け、出来形をMR上で再現できる 「DataMesh Director」の利用を実施。 フロントローディング時に作成した3Dモデルを基に同製品を 用いて、施工図の壁・扉位置を反映させたモデルをMR化しました。 【事例概要】 ■導入製品：DataMesh Director ■導入企業：戸田建設株式会社様 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
実機での試行錯誤で発生したコストを削減し、業務最適化に貢献！
『DataMesh Designer』は、工場、生産ラインの組立や設備の配置など、 簡単かつ素早く構築できるシステムです。 バーチャル空間で生産ラインのレイアウトや各種機器の関数を調整し、 シミュレーションした結果を現場で検証して運用可能。 その他、スマートパークやスマートシティを構築することも できます。 【運用例】 ■DataMesh Designer＋スマートファクトリー ■DataMesh Designer＋スマートシティ ■DataMesh Designer＋スマートデータセンター ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
セールスVRは、どのユーザーが、「いつ」「どこを」「どのくらい」見たのかが把握できるため、営業マーケの効果が劇的に上がります。
■特徴1 瞬時に「いつ」「何を」見ているのかを把握し「どう」見たかを蓄積 セールスVRは顧客が閲覧開始すると同時に担当者にメールが送られます。メール内のリンクから360度VR形式でどの顧客が何を閲覧しているのかの状況をそのまま確認できます。顧客がコンテンツを見終わったことがすぐ分かり、タイミングよく電話をかけて効率的な営業を行えます。 また、アクセス日時、シーンごとの閲覧時間、ポップアップ表示回数を確認、蓄積できるため、顧客の興味関心を知ることで営業の成功率上昇に繋がります。 ■特徴2 1対1にもメーリス配信にも対応 顧客への配信は、個別にも、またリストを作成して、メーリングリストとして制作したコンテンツをURLで配信することが可能です。メーリスでの配信でも、個別にどの顧客がいつ、何を、どう見ているかを把握できます。 ■特徴3 そのまま同期し接客を案内しながら営業をすることも可能 顧客への配信後、見始めた瞬間にメールで通知が来て、そのコンテンツは顧客と事業者で同期しています。そこで双方向のやり取りも可能にできるので、そのまま案内しながらの営業も可能となります。
簡易的な確認を行うシミュレーション環境を構築！製造業での事例をご紹介
WSL上にCAN通信模擬処理を行う機能を実装し、HWを用いない簡易的な CAN通信のシミュレーションを行うシステムの開発事例をご紹介いたします。 CAN通信のロギング表示とCAN信号の変化による仮想的な指示表示は VisualStudioのツール上で確認することが可能。 導入後は、CAN信号の仕様の確認ができることにより、 後工程の開発期間の短縮が期待できるようになりました。 【事例概要】 ■業種：製造業 ■分野：FA・制御 ■開発環境 ・OS：Windows10(WSL) ・開発言語：C#、Python ・使用機器：WindowsPC ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
圧倒的な拡張性・保守性を実現！様々な製品のシミュレーションを承ります！
当社は、2Dシミュレーション・3Dシミュレーションを行っており、 様々な製品のシミュレーションを承ります。 お客様が好みに合わせてカスタマイズ可能。ご希望に近い製品の 仕上がりイメージを確認することができ、コンバージョン率の 増加に繋げることが可能です。 型紙から作成した3Dモデル画像を2Dとして利用することもでき、 また、タブレットを使用した接客用ツールとしても有効です。 【特長】 ＜2Dシミュレーション＞ ■製品写真を使えば仕上がり同様の品質で確認可能 ■形状の異なる製品が増えても写真さえあれば追加可能 ＜3Dシミュレーション＞ ■全方向から確認できるため見たい角度で確認可能 ■ズーム機能により細かなデザインも確認可能 ■SVG形式でデザイン変更後の型紙データを保存 ※詳しくは関連リンクページをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
大阪大学JWRIANによる溶接シミュレーションで、変形の違いなどを事前に把握
Jupiter-MuxWeld1は、Jupiter（プリポスト）、大阪大学JWRIAN（ソルバー）で構成された、溶接シミュレーションソフトウェアです。 大阪大学のJWRIANが汎用プリポストのJupiterに移植されているため、全てのオペレーション（インポート、メッシュ作成、溶接条件設定、解析実行、結果表示）を、Jupiter上で簡単に実行できます。 ############################################################################ 機能や事例については、関連リンクの製品ページをご覧下さい。どんな些細なことでもお気軽にお問い合わせください。
NCベース・シミュレーション！工作機械とのシームレスなネットワーキング
OPEN MINDはより信頼性の高い評価、制御、最適化された 加工プロセスのために『hyperMILL VIRTUAL Machining』を 開発しました。 この高効率なシミュレーションをおこなうソリューション製品は 「Center（センター）」「Optimizer（オプティマイザー）」 「CONNECTED Machining（コネクテッドマシニング）」の3つの モジュールで構成されています。 【アプリケーション領域】 ■機械加工プロセスのチェック、評価および最適化 ■利用可能な工作機械へのジョブのマッチング ■利用可能な工作機械間でのジョブタスクの容易な移動 ■新しい工作機械の購入検討のサポート ■競合案件における正確なコスト見積もり ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
材料開発および試作テスト期間の短縮さらに生産ラインの品質調整時の作業合理化に有効
『TEX-FAN』は、短時間で二軸押出機スクリュ軸方向の圧力分布・温度分布・ 充満率・滞留時間・溶融状態などが簡単に解析できる混練シミュレーション ソフトウェアです。 生産ラインあるいは研究室で使用しているスクリュ形状をデータベースとして 管理できるソフトウェア『TEX-GEO』のスクリュ形状データを利用できます。 樹脂の諸物性と押出機の運転条件を入力すれば誰でも容易にシミュレーションを 行なうことが出来ます。 【特長】 ■材料開発および試作テスト期間を短縮 ■生産ラインの品質調整時の作業合理化に有効 ■『TEX-GEO』で作成したスクリュ形状データを利用可能 ■誰でも容易にシミュレーション ■プロセス開発・新材料開発における理論解析・開発期間短縮等の効率化 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
プレス成形加工をシミュレーション！割れやしわの発生を事前に予測した事例のご紹介
川重テクノロジー株式会社が行ったFEM解析事例をご紹介いたします。 プレス成形加工をシミュレーションし、割れやしわの発生を事前に予測。 ワークの割れとしわの発生は、しわ押さえ力をパラメータにトレードオフの 関係にあることから、シミュレーションによりパラメースタディを行い 適した領域を求めました。 【概要】 ■解析ソフト：LS-DYNA ■解析種別：非線形解析 ■目的：成形加工時のしわ、割れを事前予測 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
想像を超えた没入感！超リアルVRドライビングシミュレーター
プロレーシングドライバーの経験と自動車の挙動を正確かつリアルに再現する3Dフローティングフルモーションテクノロジーのシナジーによって誕生したVRドライビングシミュレーター 【特長】 ■現役プロドライバーのレースの臨場感やスピード感を開発にフィードバック。 ■クルマの挙動を正確に再現するためアナログからデジタルだけでなく、デジタルデータをアナログに再現。 ■「VRシステム」を活用することで更に自動車の「恐怖」の部分をリアル化。さらにヴァーチャルショールームなど用途も多様化。 ■実車のステアリング、ペダル、シートなどを乗せるなど用途に合わせたカスタムにも対応可能 ■ソフトウェア開発も可能のため、車種、コースの再現も可能
非常に軽量な3Dグラフィックで構築し、モノ・ヒトの流れを計算できるソフトウェア
『FlexSim(フレックスシム)』は製造ラインや加工プロセス、物流倉庫、マテハン(マテリアルハンドリング)などのシミュレーションモデルを非常に軽量な3Dグラフィックで構築し、モノ・ヒトの流れを計算できるソフトウェアです。 機械や作業員の稼働率・作業負荷、作業時間など多岐にわたる情報について、グラフを使った一瞥表示も可能です。 これにより工場や倉庫のボトルネックを発見し、性能を最大化するために必要な比較データを瞬時に得ることができ、施設の最適化を支援します。 ●簡単で使いやすい ●データが軽く大規模なレイアウトでも計算ができる ●結果をグラフ化し、分かりやすく表示 ●ノンプログラミングでプロセスの編集ができる ●最新のVR(Virtual Reality)技術に対応
インフォマティクスに基づきデータを素早く知識に昇華！先端材料開発の現場に貢献
当資料では、Schrodingerが取り扱う『Materials Science Suite』による 機械学習と材料特性予測について紹介しています。 当製品は、強力で使いやすいインフォマティクス統合環境を備えています。 簡単なGUI操作により、たとえば分子構造のフィンガープリントを活用して 実験やシミュレーションのデータを解析することで、分子構造と物性値の 関係性を可視化することや、機械学習モデルを構築して新たな分子構造の 物性値を予測が可能です。 【掲載内容】 ■背景 ■ガラス転移温度 ■ポリマー物性の予測 ■フィンガープリントを用いたKPLS回帰 ■さらなる展開 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
無機個体やポリマーなどにおけるケーススタディ！コストと時間効率の良い方法で、新しい化合物を設計
高品質の物理ベースのシミュレーションと機械学習アプローチは、 新規材料の研究を加速し、市場投入までの時間を短縮します。 ワークフローによって、代表的な機械学習の手法(部分的最小二乗回帰(PLS)法、重回帰分析(MLR)、主成分回帰(PCR)、カーネルPLS法)と、記述子とフィンガープリントの組み合わせで数百以上の予測モデルを自動作成し、その中から高い予測性能をもつモデルを選択することが可能(AutoQSAR)。 数千個以上のデータを持つデータセットに対しては、AutoQSAR同様に、ワークフローによってディープラーニング（深層学習）を用いた予測モデルを自動作成することが可能（DeepAutoQSAR, DeepChem/AutoQSAR）。 幅広い材料（ポリマー、分子、固体）の特性を表現するため、それぞれの系のためにカスタマイズされた効果的な記述子を使用可能。
ポリマー・樹脂の物性値予測を高速・高精度で支援するGPU援用高速分子動力学エンジン
ポリマー・樹脂の物性予測を支援する、シュレーディンガーのソフトウェアをご紹介いたします。 【製品特徴】 ■高効率GPU コー ドでMD計算を加速 数万原子x 数百ナノ秒／日＝ lGPU ■独自の高精度力場パラメータOPLS4 ■架橋樹脂を含む多様なポリマー構造ビルダー ■物性値予測・解析ツール ※詳しくは、お気軽にお問い合わせ下さい。
見落とされがちなコンフォマーをカバーすることができ、ワークフローが簡素化され、再現性と予測可能性が高まります。
シュレーディンガーの材料科学反応ワークフローでは、コンフォメーション空間の自動調査により、見落とされがちなコンフォマーをカバーすることができます。 さらに、量子化学計算の自動化により、何百ものファイルやプロパティの綿密なメンテナンスや、専門的なトレーニングなどを必要とする困難なプロセスを排除することができます。 これにより、ワークフローが簡素化され、再現性と予測可能性が高まります。 【掲載事例】 ■ディールス・アルダー反応 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
パナソニックとシュレーディンガー、ホール移動度を向上させた50以上の新規分子を設計
パナソニック社の研究者らは、高効率な特性を持つ有機半導体材料の新規開発に取り組んでいます。パナソニック社はシュレーディンガー社と共同研究を進め、高処理能力を活用したDFT計算、機械学習/深層学習モデルの構築、化学物質の列挙など、シュレーディンガー社が提供する計算能力と専門知識を活用して分子材料の新規設計を行いました。 当カタログは、シュレーディンガーがパナソニック社と取り組んだ、『有機エレクトロニクス向けホール伝導性分子材料の新規設計』の事例集です。 ぜひ、ご一読ください。 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
Eonix社CEOによる、次世代リチウムイオン電池開発に導入した革新的な材料検索事例を紹介します。
Eonix社は、家電、グリッドストレージ、電気自動車をターゲットとしたエネルギー貯蔵技術のための次世代材料の迅速な設計に焦点を当てたスタートアップ企業です。 CEOであるDon DeRosa, Ph.Dは、ハイスループットなスクリーニングと物理ベースのモデリングを組み合わせることで、より優れたバッテリーを構築するための材料探索をどのように変革できるかを説明しています。
高効率・高コスパ! 物理ベースのシミュレーションと機械学習の相乗効果を光電子物性予測に活用するアクティブラーニング ワークフロー
分子モデリングとシミュレーションのツールは、材料探索に有効であることが証明されており、産業界の研究開発においてますます導入が進んでいます。 デジタルシミュレーションは、従来の実験的アプローチと比較して研究開発ワークフローに多大な時間短縮をもたらしますが、課題も残されています。 シュレーディンガーは、これらの課題を容易に扱えるようにしました。近年、シュレーディンガーは、物理ベースのシミュレーションと機械学習の相乗効果を光電子物性予測に活用するアクティブラーニング ワークフローを開発しました。 Frontiers in Chemistryに掲載され、SID-Display Week 2022で発表されたシュレーディンガーによる最近の研究は、有機EL材料探索のためのアクティブラーニングパラダイムを実証しています。 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
Machine-learned force fields活用事例をご紹介
機械学習による力場（Machine-learned force fields、MLFF）は、原子や分子間の相互作用を正確にモデル化するために機械学習モデルを取り入れることで、従来の力場を改良するために設計されています。この技術は、ニューラルネットワークポテンシャルエネルギー曲面（NN-PES）アーキテクチャに基づいており、モデルは化学的な精度で系の全電子エネルギーを再現するように訓練されます。 初期構造生成のためのOPLS4、高速DFTおよびMDエンジン、および主要なMLFF手法の組み合わせにより、シュレディンガーはMLFF生成のリーディングパートナーとなっています。このアプリケーションノートでは、QRNN技術の応用について、液体電解質、ポリマー、およびイオン液体という材料科学の3つの異なる領域でのモデリングを紹介しています。
化学分野で幅広く活用し、コストを削減・分子プロファイルを効率的に改善・確度の高い新規化合物の探求を可能に
FEP+は、シュレーディンガーによって独自開発された自由エネルギー摂動法をベースとしたテクノロジー。 幅広いケミカルスペースに対して、タンパク質とリガンド分子との結合自由エネルギーを、実験と同等の信頼性をもって予測することを可能にします。 ※詳しくは、お気軽にお問い合わせ下さい。
【ロレアル事例】エコフレンドリーな化粧品の処方設計を容易にする分子動力学と粗視化シミュレーション
世界No.1の化粧品会社ロレアルは、シュレディンガーのソフトウェアを活用し、バイオミメティックな表面上での合成ポリマーと多糖類ポリマーとの剪断挙動の違いについて、より深い理解を得ました。 • 模擬髪の表面を用いてシャンプーの配合の凝集挙動に関する新たな洞察を得ました。 • ポリマーのトポロジーの影響を示し、観察されたポリマー間相互作用を実験的観測可能な事象に関連づけました。 • 分子動力学シミュレーションを用いて、バイオミメティックな表面と接触する複雑な配合物の研究のための枠組みを確立しました。 • エコフレンドリーな化粧品の配合設計を合理的に加速しました。
計算化学のビギナーからエキスパートまで、幅広いユーザー向け物理ベースのシミュレーションと機械学習ソフトウェア
シュレーディンガー株式会社は、2月19日(水)に材料科学向けWebセミナー 『Virtual testing of personal care and cosmetics formulations using digital chemistry methods』 を開催いたします。 持続可能な製品の開発には多くの課題があり、時間やリソース、新しい原材料が必要です。このプロセスを効率化するために、予測モデリングが注目されています。これにより、基準を満たす有望な成分や配合、新たな包装材料を特定でき、計算手法を用いた仮想試験を通じて分子レベルでの理解が得られます。具体的には、個々の成分の挙動や配合の形態、安定性、生体表面との相互作用を解析可能です。また、製品と包装材料の相互作用についても探究でき、保存期間に大きく影響する要因を把握できます。 本セミナーでは、ケーススタディを通じて、計算化学が製品開発、容器設計、製品使用時の解析にどのように役立つかを示します。 ぜひお気軽にご参加ください。
食品・飲料、包装、および医薬品の品質と加工の最適化を促進する分子動力学シミュレーション。
シュレーディンガーは、日用消費財の研究開発のための強力で使いやすい統合ソフトウェアソリューションを提供します。 シュレーディンガーのプラットフォームは、計算化学のビギナーからエキスパートまで、幅広いユーザー向けに設計されており、高度な物理ベースのモデリングと機械学習テクノロジーを駆使して、実際のシステムを構築、シミュレーション、分析するためのシンプルなワークフローを提供します。 ■湿潤および乾燥状態の非晶質アミロース重合体に対するガラス転移温度（Tg）などの主要な物性を正確に予測。 ■水分含有量がTgおよびデンプン重合体内の水の拡散に与える影響を調査することで、水の吸収および輸送を効果的にモデル化。 ■OPLS3e力場は非晶質デンプンモデルに対して高い精度を提供。 ■水とアミロースの相互作用の詳細な研究と、成分が複雑なでんぷんの配合に与える影響についてのさらなる研究。
統合プラットフォームMaterials Science Suiteによる有機エレクトロニクス材料の効率的な開発
有機エレクトロニクス材料は、分子単体として良好な光電子特性や化学的安定性があることに加え、凝集相において望ましい形態や熱力学特性を持つことが求められます。Materials Science Suiteは、量子化学、分子動力学、機械学習に基づく、これらの系に応用可能な原子スケールシミュレーションを提供し、得られる知見と理論的解釈により、効率的な材料開発を支援します。 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
AbbVieとSchrodingerの共同研究チームによる、非晶質固体分散体（ASD）の溶解反応の背景にあるメカニズムの理解。
エグゼクティブサマリー ・特定の条件下で様々な薬物とポリマーの組合せの溶解プロファイルを評価 ・特定の製剤で放出遅延の原因となる相互作用を特定 ・分子レベルの視覚的および数値的洞察による、整合された相補的な実験データ ・目標とする溶解性を達成する製剤組成の新たな賦形剤に関して得られた洞察 ※詳しくは、お気軽にお問い合わせ下さい。
先進技術と専門知識をフル活用! 材料研究開発を加速する受託サービス
・シュレーディンガーのテクノロジーを最大限に活用: サービスには､研究開発ニーズに応じた包括的なシミュレーションを実施するために必要な､計算リソース､ライセンス､作業時間がすべて含まれます。 ・プロジェクト成功のための柔軟かつカスタマイズ可能なソリューションを提供: 貴社のソフトウェアやハードウェア､計算リソースは不要です。プロジェクト期間中および終了後も､弊社エキスパートによる知識移転とトレーニングを受けられます。目的に応じたツールとソリューションを設計・提供します。 ・貴社の専門知識を､シュレーディンガーの専門力で補完: 成果物の範囲を共同で定義した上で､材料応用とデジタルシミュレーションの専門家がプロジェクトを遂行します。
DFT級精度のメッセージパッシング型機械学習力場が、有機・無機・ハイブリッド材料シミュレーションを高精度に加速。
機械学習力場は、「機械学習原子間ポテンシャル」とも呼ばれ、多様な化学系に対するコスト効率の高い原子レベルのシミュレーションを実現するための重要なツールとして登場しており、しばしば密度汎関数理論（DFT）に匹敵する精度を、はるかに低い計算コストで達成しています。 近年のメッセージパッシングネットワークの進歩により、従来のMLFFが抱えていた「対応できる元素の種類に制限がある」という課題が克服されました。さらに、電荷平衡法を用いた原子電荷および静電相互作用の導入により、複数の電荷状態、イオン系、電子応答特性の精密な再現が可能となり、長距離相互作用を明示的に考慮することで、さらに高い精度を実現しています。 当社のMLFFアーキテクチャ「MPNICE」は、正確な電荷表現のために明示的な静電気を組み込んでいます。周期表全体（89元素）を網羅する材料を対象に学習させた事前学習済みモデル群も提供しています。 MPNICEは高いスループット性能を重視しており、従来の手法では実現困難だった長時間・大規模な原子レベルのシミュレーションを、高精度を維持しながら可能にします。
新しい発想のシミュレーション機構で曲げ作業を一気に効率化へ！
『EZ BEND』は、パソコンや、タブレットで利用が可能な 曲げ加工リアルシュミレーターです。 曲げ断面を無制限に入力することができ、各曲げ(断面)ごとに曲げ順や 使用金型を自動で選択。自動曲げ順の表示後でも、自由に変更ができます。 また、曲げ角度、バックゲージ突き当て量、使用するパンチ、ダイを 一覧表示し、曲げデータをスムーズにNC装置入力できます。 【特長】 ■曲げ断面形状描画、寸法、角度入力が簡単 ■登録したパンチ・ダイから自由選択も可能 ■一覧表示でNC装置への入力もスムーズ ■伸び値の個別入力ができる ■曲げの伸び値を自動補正 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
