更新日： 集計期間:2025年12月31日～2026年01月27日
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AI導入で更なる精度向上へ！スタートアッププログラムを実施した事例をご紹介
YKK AP株式会社様へ、『Prediction One』を導入した事例を ご紹介いたします。 同社では、予測が属人化しており、担当者ごとに業務効率や精度に 違いが出ていることに課題を感じていました。 トライアル時点での誤差率は10％未満。今後は現場でオペレーションを 行う担当者の予測とのギャップを検証していきます。 【事例概要】 ■課題 ・経験と勘と度胸に基づく業務の属人化 ・属人性が高いことによる業務負荷集中 ■効果 ・トライアル実施時の誤差率10％未満 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
多変量解析で食品の異物検出を効率化！
食品業界では、異物混入は大きな問題であり、製品の品質と安全性を損なうだけでなく、企業の信頼を失墜させる原因にもなります。異物検出は、消費者の健康を守る上で非常に重要です。SIMCAは、食品の品質管理において、多変量解析を用いて異物検出を支援します。これにより、迅速かつ正確な異物検出が可能になり、食品の安全性を高めることができます。 【活用シーン】 ・食品製造ラインにおける異物混入のリスク評価 ・原材料の品質評価と異物混入の可能性の特定 ・製造プロセスにおける異常検知 【導入の効果】 ・異物検出の精度向上 ・品質管理の効率化 ・食品安全性の向上
DoEでバイオプロセスを最適化
バイオテクノロジー業界では、プロセスの効率化と品質向上が常に求められています。特に、製造プロセスの最適化は、製品の品質、生産性の向上に不可欠です。実験計画法（DoE）は、これらの課題を解決するための有効な手段です。MODDEは、バイオテクノロジー分野における研究開発、製造プロセスにおける実験計画と最適化を支援します。 【活用シーン】 ・細胞培養プロセスの最適化 ・タンパク質精製プロセスの効率化 ・発酵プロセスの条件検討 【導入の効果】 ・実験回数の削減 ・プロセスの効率化 ・製品品質の向上
多変量解析のロングセラー製品！クリックだけで解析可能
化学プロセス業界では、プロセスの最適化と品質管理が重要です。特に、反応条件の微妙な変化が製品の品質に大きく影響する場合、データの可視化と要因分析が不可欠です。SIMCAは、複雑なデータを分かりやすく解析し、プロセスの改善点を見つけ出すのに役立ちます。 【活用シーン】 ・化学反応プロセスの最適化 ・品質管理における異常検知 ・製造プロセスの効率化 【導入の効果】 ・プロセスの安定化と品質向上 ・不良品の削減 ・生産性の向上
