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構造方程式モデリング／共分散構造分析を実行するための専用ソフトウェア
共分散構造分析／構造方程式モデリングに特化したソフトウェア「IBM SPSS Amos」（読み方：エイモス）は、パス図をパレット上に描きながら共分散構造分析ができるソフトウェアとして長年、多くのユーザーに利用されています。 すべてクリック、ドラッグ＆ドロップでパレットにご自身の分析モデルを描き、分析を実行します。 頭の中にあるモデルをそのままパレット上に表現することができ、より多くの時間をより精度の高いモデル構築や、仮説検証に費やすことが可能になり研究・分析を促進します。 「SPSS Amos」は、パス図を利用して変数間の関係性を把握することが可能で、回帰モデル、因子分析モデル、共分散構造分析を実現します。 標準的な多変量解析を拡張し、より現実的なモデルを作成でき、また自分でモデルを指定、推定、検証できます。 先行研究などの尺度などを用いて確証的因子分析を実行したい方にもおすすめのソフトウェアです。
2023年12月最新情報！新バージョンV23や、展示会出展情報、当社連載コラムなども掲載
当資料では、作業分析ソフト『TimePrism』新バージョンについて アップデート方法含む解説をはじめ、第8回スマート工場EXPO2024の 出展情報や測位デバイスの「INQROSS カイゼンメーカー」製品のご案内 など、日本生工技研に関する様々な情報をまとめてご紹介しております。 ★2023年IT導入補助金制度についてもご紹介あり！ ぜひ、ご一読ください。 【掲載内容】 ■作業分析ソフトTIMEPRISMの新バージョン V.23のご紹介 ■[ニュース]2023年IT導入補助金制度 ■第8回スマート工場EXPO展・第3回 ASIA KARAKURI KAIZEN（THAILAND) 出展情報 ■JIET 営業マンの連載コラムー1 ■測位デバイスINQROSS カイゼンメーカー 製品紹介 ■出張セミナー・トークセッションのご案内 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
AIで改善活動を省力化！作業のバラツキ改善と習熟度向上に貢献します
OTRS+AIは、OTRS10に搭載可能な作業分節AIサービスです。 OTRS10では手作業で行う1~20サイクルの要素作業分割をAIが自動で分析します。 お手本データを複数準備する必要は無く、１つ（１サイクル）のお手本データを登録するだけで AI分析が可能です。 【OTRS＋AIの機能】 お手本データと分析データの動作・作業時間の違いをスコアや数値で表示します。 お手本と違う動作の箇所を簡単に確認できるため ◎作業のバラツキ改善 ◎作業習熟度の向上 ◎標準作業の確立・見直し にご活用いただけます。 また、AIを活用することで分析にかける時間を大幅に短縮し、 カイゼン活動の幅を広げることができます。 ※詳しくはPDFダウンロード、またはお気軽にお問い合わせください。
長年の特許調査・分析の経験を活かし、特許分析・パテントマップ作成ソフト「ぱっとマイニング」シリーズを開発しております。
大量の文書を、超高速に分析・分類・グラフ化・調査支援する定番ソフト「ぱっとマイニングＪＰ」は「通常の切り口では見えない・発見できないもの」「調査に膨大な時間がかかるもの」を高速に発掘・分析します。 自社特許分析、競合分析、特許評価、成長率分析など、特許/開発戦略に役立つ各種機能をご提供しております。 社内で特許分析に取り組みたいとお考えのお客様は、是非お問い合わせください。
材料開発シミュレーションソフトウェア 量子力学、古典力学、メソスケールでの解析 マテリアルズインフォマティクスに適応
『Materials Studio』 量子力学(密度汎関数法)、古典力学(分子動力学計算)、 メソスケール(散逸粒子動力学計算など)、統計、分析/結晶化ツールを備えた 次世代材料開発向け分子モデリング/シミュレーションツール群。 「マテリアルズインフォマティクス」 【特長】 ■材料開発を効率化するシュミレーションソフト 業界・分野を問わず、研究、開発、設計、製造に従事される方にご利用いただけます ■さまざまなタイプの材料に対応 材料科学や化学分野の材料の物性や挙動について 原子や分子の構造がどのように関係しているかを予測し、 物理現象を理解する際に有効 ■事例 結晶成長や薄膜形成、燃料電池、潤滑剤などの研究開発 触媒、ポリマーや混合物、金属や合金、電池や燃料電池など ■「Materials Studio Visualizer」でより快適に可視化が実現 ■一つのGUI画面上で、結晶構造の作成、計算条件設定、計算結果表示の 全てを行うことが可能 ※詳しくはカタログをご覧頂くか、お気軽にお問い合わせ下さい。
『無料サンプル』進呈中！【PDFダウンロード】ボタンからお申し込み方法をご確認いただくか、関連リンクから直接お申し込みください。
コンテンツ分析、ディスカバリーおよびコグニティブソフトウェアの市場規模は、今後数年間で急速に成長すると予想されています。 2028年には18.4%の年間複合成長率（CAGR）で119億米ドルに成長すると予想されます。今後の成長が見込まれる要因としては、コンテンツ戦略をビジネス目標と整合させる必要性の高まり、生成されるデータ量の増加、コンテンツインテリジェンスの利点に対する認識の高まりなどが挙げられます。予測期間中に予想される主な動向には、AIを活用したコンテンツ推奨システムの導入、コンテンツのパーソナライゼーションソリューションの拡大、マーケティングオートメーションプラットフォームとの統合、コンテンツ戦略のための予測分析の台頭、リアルタイムのコンテンツインサイトプラットフォームの開発などが含まれます。
IoTデータを可視化するメリットや成功させるためのポイント、具体的な例などをご紹介！
IoTというキーワードが現代のテクノロジー界隈で頻繁に耳に されるようになりました。この新たな技術の進展は、私たちの 日常生活から産業界まで様々な分野に影響を与えています。 IoT(Internet of Things)は、さまざまなデバイスやセンサーが インターネットを介して接続され、データを収集・送信する 技術を指します。 しかし、これらの膨大なデータをどのように管理し、有用な 情報に変えるのでしょうか？ ※記事の詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。 詳しくは、お気軽にお問い合わせ下さい。
KPIやKGIを設定するメリットや設定方法、注意点について解説します
KPIとKGIは互いに密接した関係になりますが、その意味は大きく異なります。 KPIはKGIを達成するための中間目標となる指標で、KGIは企業が 目指すゴールともいえる指標です。 本記事では、設定するメリットや方法について解説します。 ※記事の詳細内容は、PDFをダウンロードいただくと閲覧いただけます。 詳しくは、お気軽にお問い合わせください。
世界のコンタクトセンター分析市場は目覚ましい成長を遂げ、2031年までに80億9,000万米ドルに達すると予測
世界のコンタクト センター分析市場は大幅な成長を遂げており、2022 年の収益は約 15 億米ドルに達すると報告されています。予測によると、この市場は堅調な年間複利効果により、2031 年までに 80 億 9 千万米ドルという驚異的な評価額に達すると予想されています。 2023 年から 2031 年の予測期間中の成長率 (CAGR) は 20.6% です。 現代のビジネス運営において極めて重要な要素であるコンタクト センター分析には、ビジネス パフォーマンスに関する貴重な洞察を提供するために設計されたさまざまなプロセスとツールが含まれています。 通話時間、スタッフの生産性、業務効率、顧客満足度などの重要な指標を監視および分析することで、組織はコンタクト センターの業務を最適化し、顧客エクスペリエンスを向上させることができます。 応募方法は[PDFダウンロード]ボタンからご確認いただくか、関連リンクから直接ご応募ください。
コールセンターの入電数予測の精度を高める！オペレータのシフト配置の最適化に寄与
ソニー損害保険株式会社様は『Prediction One』を課題解決のために 導入されました。 同社では、入電数がオペレータのシフト調整に直接影響するため、 入電数予測の精度アップがコストの重要なテーマとなっています。 実際に過去に担当者が予測した結果と比較検証したところ、 当製品で予測した方が高精度であり、オペレータのシフト配置の 最適化に寄与することができました。 【事例概要】 ■課題 ・入電数予測の精度アップがコストの重要なテーマとなっている ■予測分析の問題設定 ・過去の入電数の実績データをもとに、各日・時間帯ごとの入電数を予測したい ■結果 ・オペレータのシフト配置の最適化に寄与 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
3000を超えるパーツを繋げるだけ！新規材料開発時の候補絞り込みに好適 機械学習機能付きなので、多種多様な業務改善に有効!
PipelinePilotはデータの前処理から分析、グラフ作成などの見える化といったデータ分析に関する全ての作業を一つの製品上で実施可能なソフトウェアです。新規材料開発時の候補絞り込みや複雑で関係性が見えないデータの相関関係を見出す用途にご利用できます。 【特長】 ◆プログラミングの知識無くても簡単にデータ処理フローを作成 ◆大規模データを取り扱う場合、ネックとなるデータの前処理が簡単 ◆化学系、創薬系メーカーでの導入実績が多数 ※詳しくはお問い合わせください。
3000を超えるパーツを繋げるだけ！新規材料開発時の候補絞り込みに好適 機械学習機能付きなので、多種多様な業務改善に有効!
PipelinePilotはデータの前処理から分析、グラフ作成などの見える化といったデータ分析に関する全ての作業を一つの製品上で実施可能なソフトウェアです。 ・「実験結果」データは沢山あるが、どの様に分析していいかわからないが活用したい ・「実験結果」から機械学習を利用して傾向などを見たい などなど 新規開発時の候補絞り込みや複雑で関係性が見えないデータの相関関係を見出す用途にご利用できます。 【特長】 ◆プログラミングの知識無くても簡単にデータ処理フローを作成 ◆大規模データを取り扱う場合、ネックとなるデータの前処理が簡単 ◆化学系、創薬系メーカーでの導入実績が多数 ※詳しくはお問い合わせください。
様々なビッグデータを有効活用することを可能にする”最強ツール” プログラミングのスキルに関係なく、機械学習など実施可能
PipelinePilotはデータの前処理から分析、グラフ作成などの見える化といったデータ分析に関する全ての作業を一つの製品上で実施可能なソフトウェアです。新規材料開発時の候補絞り込みや複雑で関係性が見えないデータの相関関係を見出す用途にご利用できます。 【特長】 ◆プログラミングの知識無くても簡単にデータ処理フローを作成 ◆大規模データを取り扱う場合、ネックとなるデータの前処理が簡単 ◆化学系、創薬系メーカーでの導入実績が多数 ※詳しくはお問い合わせください。
様々なビッグデータを有効活用することを可能にする”最強ツール” プログラミングのスキルに関係なく、機械学習など実施可能
PipelinePilotはデータの前処理から分析、グラフ作成などの見える化といったデータ分析に関する全ての作業を一つの製品上で実施可能なソフトウェアです。新規材料開発時の候補絞り込みや複雑で関係性が見えないデータの相関関係を見出す用途にご利用できます。 【特長】 ◆プログラミングの知識無くても簡単にデータ処理フローを作成 ◆大規模データを取り扱う場合、ネックとなるデータの前処理が簡単 ◆化学系、創薬系メーカーでの導入実績が多数 ※詳しくはお問い合わせください。
複数の加速条件を簡単に設定！様々な業界の設備管理、故障解析を熟知した専門家が支援
当社で取り扱っている『Availability Workbench ALT(加速試験)モジュール』 についてご紹介いたします。 簡易なデータのインポート/エクスポートによりデータを投入することで 分析を行うことが可能。 「加速試験に関する分析を行い方」や「品質向上のため破壊試験を行いたいが、 サンプル数や時間に限りがありお困りの方」などにお勧めの製品です。 【特長】 ■簡易なデータのインポート/エクスポートによりデータを投入すると分析が行える ■複数の加速条件を簡単に設定 ■様々な業界の設備管理、故障解析を熟知した専門家が支援 ■ツールによるプロジェクト一括管理 ■直感的なユーザインターフェース ■他のモジュールとの連携可能 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
