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AI開発の新しい思想「データセントリックAI」について解説。AI開発のフローやよく言われるAI開発の課題等の基礎知識も掲載！
データセントリックAIとは、モデル改良で精度を高める従来型のAI開発ではなく データを追加・修正しながら、AIの性能・精度を高めるAI開発の考え方です。 この「データセントリックAI」がもたらすメリットを 分かりやすく、基礎知識を交えて解説した資料を配布中！ （ダウンロードからすぐにご覧いただけます） 【資料の概要】 ■従来のAI開発フロー ■よく言われるAI開発の課題 ■データセントリックAIとは？ ■従来のAI開発方法とデータセントリックAIの比較 ■データセントリックAIのメリット ■AI開発で「質の良いデータ」が重要な理由 ■外観検査AIのクラウドサービス「LandingLens」のご紹介 ※詳しくはお問い合わせ、またはPDFをダウンロードしてください。
外観検査手法の標準化が可能！様々なメリットが得られる煎餅外観検査システム
『煎餅外観検査システム』は、煎餅の割れ欠け、汚れ、大きさ、生焼けなどの 検査ができる装置です。 外観検査手法の標準化することで、その結果、操作の習得が容易になり、 複数台展開しても操作が共通になる、都度開発の必要がなくなり導入コストが 下がるなど、さまざまなメリットが得られます。 良品をサンプリングすることで、統計的に良品範囲「平均±3α」を決定します。 これは製品のバラツキから客観的に決まるため、精度が高いものは厳しく、 そうでないものは自動的に緩い検査になります。 【装置スペック】 ■最大4台 ※カスタム可能 ■画素分解能：250um ※横視野650mmの場合 ※500万画素カメラ使用時 ■検査時間：約20msec ※検査結果まで ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
良品だけを的確に検出する比較検査で、出荷までの時間を短縮。不良品流出を阻止
当社はウエハやコネクタ、ボルト、ナットなどの外観検査工程の自動化を実現する『良品検査システム』を提案しています。 「自動外観センサ FIS-100」を活用し不良品を排除するのではなく、“良品”に合致したものを検出する検査システムを構築できます。 良品範囲の上限・下限値の決定は、デジタルカメラで撮影したデータをサンプリングして行います。 定義が簡単で作業者による差が出にくい点が特長です。 【メリット】 ■自動全数検査により、不良品の見逃しを低減 ■検査レベルの平準化により、過剰検査を抑制 ■欠陥の明瞭さを定量化し、管理が可能 ※詳しくは資料をご覧ください。お問い合わせもお気軽にどうぞ。
欠け、打痕、曲がり、汚れなどを検出！自動車業界の画像処理実績をご紹介！
株式会社MJPの画像処理実績をご紹介します。 自動車業界にて金属加工部品の外観検査の用途に使用されました。 欠け、打痕、曲がり、汚れなどを検出します。 当社では、カメラ台数の追加、ラインセンサ対応など、インライン・ スタンドアロン・ロボット連携等、様々な生産プロセスに対応いたします。 【概要】 ■業界：自動車業界 ■用途：金属加工部品の外観検査 ■検出ポイント：欠け、打痕、曲がり、汚れなど ■欠陥部位：全面検査 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
品種違い、欠品、キズ、ハンダ有無などを検出！画像処理実績をご紹介！
株式会社MJPの画像処理実績をご紹介します。 電機・自動車業界にて基板・部品の外観検査の用途に使用されました。 品種違い、欠品、キズ、ハンダ有無などを検出します。 当社では、カメラ台数の追加、ラインセンサ対応など、インライン・ スタンドアロン・ロボット連携等、様々な生産プロセスに対応いたします。 【概要】 ■業界：電機・自動車業界 ■用途：基板・部品の外観検査 ■検出ポイント：品種違い、欠品、キズ、ハンダ有無など ■欠陥部位：両面検査 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
文字違い、キズ、異物、汚れなどを検出！産業・食品業界の画像処理実績をご紹介！
株式会社MJPの画像処理実績をご紹介します。 産業・食品業界にて製品ラベルの外観検査の用途に使用されました。 文字違い、キズ、異物、汚れなどを検出します。 当社では、カメラ台数の追加、ラインセンサ対応など、インライン・ スタンドアロン・ロボット連携等、様々な生産プロセスに対応いたします。 【概要】 ■業界：産業・食品業界 ■用途：製品ラベルの外観検査 ■検出ポイント：文字違い、キズ、異物、汚れなど ■欠陥部位：全面検査 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
AIやDNNの専門知識不要！自動外観検査システム動作推奨モデルをご紹介
「VIA」ソリューションは、米国Neurala社が開発した、AI自動外観検査 システム開発用のソフトウェアです。 使用することで、お客様はAI人材を必要とせず、簡単に外観検査プロセスを 自動化することが可能。 アプライドでは、当製品の動作推奨モデルである『Be-Clia Type-Z12IS58/ CERVO-Grasta Type-IS2WR-G-IS59』を取り扱っています。 【VIA 特長】 ■GPUなしPCで学習と検査が可能 ■最大4カメラで同時検品→立体認識にも対応 ■特許技術により、極少量の画像データのみで瞬時に学習 ■良品データのみで不良品検出が可能 ■AIやDNNの専門知識不要 ■Ubiquitous AI Corporation 協業モデル ※詳しくは関連リンクをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
正解率99％以上！OK/NG判定の高精度学習モデルを作成するAI映像分析システム
『外観検査システム』は、お客様の製造ラインにおける完成製品表面の 異物、傷、汚れ、バリ、穴、焦げ、変形などの外観異常を評価し、良否を 判定します。 お客様から学習データ（OK/NGの画像データ）をご提供頂き、この学習データ から高精度の学習モデルを作成。 解消できる課題例として、目視検査員の慢性的な人員不足と検査の教育に 時間が必要な場合等があります。 【特長】 ■OK/NG判定の高精度学習モデルを作成 ■正解率99％以上 ■見逃し率0％ ■検出率0.5％以下 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
最少数十枚の画像データからAIモデルの作成が可能なAI外観検査システム
『Observe AI(オブザーブ・アイ)』は、産業用高精度カメラで撮影した画像をリアルタイムにAIを用いて解析、製造ラインにおいて製品の外観検査と寸法計測を高速かつ同時に行い、不良品の自動検出を可能とするシステムです。 従来の人による目視検査では、品質のバラツキや人件費などが課題となっていましたが、Observe AIは目視作業の負荷軽減と品質の安定化を実現します。 【主な特長】 ■最少数十枚の良品画像からAIモデル作成が可能 ■複数のカメラで外観検査と寸法計測を瞬時に実行 ■直感的操作で検査手順の新規作成が可能 ■AIが微細な異常や未知の欠陥を検出 ■多品種少量生産の製造業でも柔軟に運用可能 ※詳しくは、お問い合わせください。
創業以来の知財と先端技術で製造業の未来を創造
メビウスは創業以来、製造業のお客様へのシステムインテグレーションサービスを提供してきました。 長年の実績とそこで培った製造業の知財とエンジニアリング力を活かし、お客様に貢献するソリューションをお届けします。 Microsoft Dynamics365やIFS、EXPLANNER、HybrishなどのERPパッケージを活用しながら生産管理、在庫管理、販売管理など多くのシステムを提供した実績があります。 メビウスにお任せいただければコンサルから開発、保守・運用までトータルサポートいたします。
外観検査工程の自動化により省人化、コスト削減、ミス防止、高精度化を実現！設計から生産まで社内一貫して対応可能※Q＆A集進呈中
～Factory Automationを、もっと多くの工場へ～ 外観検査工程において、 ■熟練検査員に依存している… ■検査院の育成や採用に苦労している… ■検査品質が安定しない… などのお困り事がある方は、外観検査工程を自動化しませんか？ 外観検査工程を自動化することにより、 ・検査工程の省人化、職場環境改善 ・コスト削減 ・人為的なミスの防止 ・検査の高精度化 など、多くのメリットが生まれます。 当社は社内一貫生産体制を整えており、提案からメカ設計、電気制御やアフターフォローなどトータル提案が可能です。 検査工程を自動化したいとお考えの方は、外観検査の種類問わず、 まずは当社までご相談ください。 テストなども大歓迎！ ダウンロード資料にて外観検査のよくある質問集も進呈中です。 詳しくはPDFダウンロードよりご覧いただくか、お気軽にお問い合わせください。
「人の目に近い感覚で検査は可能？」「導入にあたってテストは可能？」などよくあるご質問を集めた資料を無料進呈いたします！
外観検査工程において、下記のようなことにお悩みではありませんか？ ■熟練検査員に依存している… ■検査院の育成や採用に苦労している… ■検査品質が安定しない… そのお悩み、外観検査工程を自動化することで解決できるかもしれません。 ただ「いきなり導入するのは不安」「何を準備すればいいの？」など ご検討いただくにあたってご不安な点がおありのご担当者様に向けて 弊社によくいただくご質問とその回答をまとめた資料を作成いたしました！ 外観検査の自動化に関するご不安を解消するべく、 多くいただくご質問と回答をまとめた資料を無料で進呈いたします。 まずは下記よりダウンロードください！ 外観検査工程を自動化することにより、 ・検査工程の省人化、職場環境改善 ・コスト削減 ・人為的なミスの防止 ・検査の高精度化 など、多くのメリットが生まれます。 詳しくはPDFダウンロードよりご覧いただくか、お気軽にお問い合わせください。
簡単操作で高精度な画像判別！製品の異常や欠陥を検出し、品質の向上と生産効率の向上を実現できるAI自動外観検査システムです。
弊社の『NuLMiL』は、塗るたびに不良パターンを学習し、 不良種別を自動分類するAI自動外観検査システムです。 それぞれの不良ごとに塗り分けた色付き画像データをを パターン学習させ作成したAIが、 塗り分けた色に応じた不良を自動で画像判別して検出・分類します。 良品学習・不良品学習のディープラーニングにより、 異常や欠陥のパターンを学習し、製品の外観を評価するためのモデルを構築します。 それらにより、少数の不良品データで高い検出精度を実現しており、 不良種別の分類に加え、未知の不良も検出します。 タイル材の穴や、アルミ加工品の亀裂、半導体ウェハーの傷、アルミ加工品の傷、 金属部品の穴のバリ、航空機塗装品の傷など多くの実績がございます。 【特長】 ■良品学習・不良品学習のディープランニング ■少数の不良品データで高精度で検出 ■不良種別の分類に加え、未知の不良も検出 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
立体物表面の外観検査・形状確認を独自AIで実行！「HACARUS Check」などをご紹介！
当資料では、ステアリング関連（ホイール・シャフト等）やモーター関連部品・ クランクシャフト等を検査対象とした、HACARUSのAI外観検査ソリューション についてご紹介しております。 「撮像用治具作成サービス」や「過検出抑制AIによる目視検査DX化」 などを掲載。 立体物表面の外観検査・形状確認を独自AIで実行し、3Dカメラによる 画像データ検出を実現します。 【掲載内容（抜粋）】 ■自動車部品製造での外観検査に課題はありませんか？ ■HACARUS 概要 ■HACARUSの技術の特長 ■国内・海外の大手企業との協業実績 ■検査対象：ステアリング関連（ホイール・シャフト等） ■検査対象：モーター関連部品・クランクシャフト等 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
カーペット・革製品・ボトルなど！珍しい見た目を持つ任意の異常（未知の異物等）を検知
外観検査システム『TDSE Eye』は、様々なテクスチャや物体における異常を判定します。 欠け・ひび・ほつれ・破れ・割れなどの異常を検知すると、モデル作成に 使用した正常画像と異なるような見た目の画像の異常度が高くなります。 珍しい見た目を持つ任意の異常（未知の異物等）も検知できる可能性があります。 また、当製品は専門的な知識なしで導入・運用が可能。クラウド環境で 複雑なモデルも短期間で構築します。 【異常検知例（一部）】 ＜テクスチャ系＞ ■カーペット ■グリッド ■レザー・革製品 ■タイル ■木材 など ＜物体系＞ ■ボトル ■ケーブル ■カプセル ■食品 ■木材 ■錠剤 ■ねじ ■はぶらし ■電子部品 ■ジッパー など ※詳しくは関連リンクをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
