更新日： 集計期間:2025年08月13日～2025年09月09日
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チップの放熱構造を迅速に最適化！冷却器構造の設計に新しいアイデアとソリューションを提供！
汎用インテリジェント最適化ソフトウェアAIPODと熱流体解析ソフトウェアによる温度場解析機能に基づいて、チップ冷却器構造の自動最適化プロセス構築に関する事例をご紹介いたします。 チップの安定性を確保する上で重要な要素となる効率的な冷却機能を実現するためには、洗礼された冷却器構造の開発が不可欠です。 AIPODと解析ソフトウェアによるシミュレーションの連携による、手作業を必要としない自動最適化プロセスを構築することで、設計開発にかかる時間や労力などのコスト削減を実現します。 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
従業員の要望、時間帯別、業務別、スキル別必要量など各種実務的な制約対応可能！
MOAIプラットフォームに含まれている「人員配置最適化モジュール群」 についてご紹介いたします。 労働力の減少によって必要な人材を確保することが難しくなってきており、 フルタイム、パートタイム、フレックスタイムなどの労働形態の多様化で シフトの管理が複雑化。 また、人々のライフスタイルの多様化で、働く人側のさまざまな要望も 取り入れた人員配置計画作成は従業員の満足度や労働生産性を向上させる ことができます。 【特長】 ■従業員の要望、時間帯別、業務別、スキル別必要量など各種実務的な 制約対応可能 ■大規模問題も効率よく解くことが可能 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
最適化プロセス中に、Bound-break機能をオンにすることで、想定を超えた最適化結果を取得！
当社で取り扱う、インテリジェント最適化ソフトウェア「AIPOD」の 入口形状の最適化の応用事例についてご紹介いたします。 当ソフトウェアは、グラフィカルな定義機能により、視覚的に 計算プロセスの構築を行うことができるソフトウェアです。 5つの設計変数を対象として、目的関数は重み付けされた出口全圧/速度の 不均一性の最小化、CFD計算数は60ケースとした最適化計算を実行。 60ケースによる最適化計算では、54.89％の性能向上を達成することができ、 競合ソフトウェアの52.34％を上回る結果となりました。 【事例概要】 ■AIPODの最適化プロセス中に、Bound-break機能をオンにすることで、 想定を超えた最適化結果を取得 ■AIPODと競合ソフトウェアの最適化経過を確認すると、初期段階において 競合アルゴリズムはAIPODを上回っているものの、その後で局地は 低下していき、その度の向上は見られなかった ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
軽量設計でお困りの方必見！最大主応力をふまえた形状最適化やトポロジー最適化後の詳細形状最適化事例などをまとめた事例集を進呈中！
当事例集では、構造最適化設計ソフトウェア『HiramekiWorks 』による 課題解決事例をご紹介しております。 設計可能領域として指定された領域からはみ出さないように形状変化を制限した事例や、 配送用ドローンの構造検討においてレベルセット法によるトポロジー最適化を適用した事例などを掲載。 解析モデルをはじめ、最適化条件、結果、考察まで、図や表を用いて詳しく 解説しております。是非ダウンロードしてご覧ください。 【掲載内容】 ■肉厚を考慮したテーブル脚部の形状最適化 ■軽量な補強レイアウトの検討事例 ■多数の荷重パターンを考慮した最適形状の検討事例 ■他部品との干渉を考慮した形状最適化事例 ■希望条件に適した骨格構造のアイデア導出事例 ■効率の良い補強リブの設計支援 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
52.31％の性能向上を達成することができ、競合ソフトウェアの49.36％を上回る結果！
当社で取り扱う、インテリジェント最適化ソフトウェア「AIPOD」の 斜流ファンのハブ形状の最適化の応用事例についてご紹介いたします。 当ソフトは、構造・熱流体・音響・マルチフィジックス連成問題のいずれで あっても、より優れた設計ソリューションを効率的に見つけるソフト。 14つの設計変数を対象として、目的関数は入口出口の最大圧力差、1つの 制約条件、CFD計算数は150ケースとした最適化計算を実行しました。 150ケースによる最適化計算では、52.31％の性能向上を達成することが でき、競合ソフトウェアの49.36％を上回る結果となりました。 【事例概要】 ■AIPODの最適化プロセス中に、Bound-break機能をオンにすることで、 想定を超えた最適化結果を取得 ■競合ソフトウェアがいくつかの設計変数に対して効率的な設計領域を キャッチすることができたものの、制限によりその範囲のみで探索 しているため、それ以上の最適候補解を見つけることはできない ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
単に需要量を予測するだけでなく、動的に変動する不確実性も予測しながら最適化可能！
MOAIプラットフォームに含まれている「電力最適化モジュール群」について ご紹介いたします。 ラインのセキュリティを考慮した起動停止問題に対しては、MOAIを用いた高速化と 高精度化を同時に達成する新しい手法を準備。需要予測に対しては、単に需要量を 予測するだけでなく、動的に変動する不確実性も予測するための手法を開発しており、 電力パワーフロー問題に対するリアルタイム最適化を実現しています。 これによって、複数のシナリオを生成し、不確実性とリスクを考慮した最適化を 行うことが可能になります。 【特長】 ■再生可能エネルギーの拡大やエネルギーミックスの変化も対応可能 ■大規模問題も効率よく解くことが可能 ■単に需要量を予測するだけでなく、動的に変動する不確実性も 予測しながら最適化可能 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
CAD/CAMで作成されたNCデータを最適化し、切削時間を短縮に貢献！27％の短縮事例も有り。
NCStudioは、NCデータを最適化するために日本で生まれたNCプログラム統合アプリケーションです。 従来のCAD/CAMで出力されたNCデータは決して最適なNCデータではありません。 NCStudioは、高速・高精度の計算アルゴリズムを用います。 CAD/CAMシステムから出されたすべてのNCデータを最適化して工具寿命を長くし切削時間などを短縮します。 ※詳細はPDFをダウンロードして頂くか、お気軽にお問い合わせください。
戦略的な意思決定からオペレーショナルな意思決定、調達から販売までのすべての段階をカバーした統合最適化が可能！
MOAIプラットフォームに含まれている「サプライチェーン最適化モジュール群」 についてご紹介いたします。 シミュレーションベースと最適化ベースの2つのアプローチを融合することによって、 サプライチェーン全体の最適化を目指す提案をしており、個別課題(例：生産最適化、 配送最適化)の最適化だけでなく、最適化ベースの統合事業計画(IBP：Integrated Business Planning)が可能になります。 ご用命の際は、当社までお気軽にお問い合わせください。 【特長】 ■高速で大規模問題が解ける ■APIレベルでは統一のモデリング言語SCMLで記述可能 ■モデリングの自由度が非常に高く、高速開発が可能 ■最適化ベースのS＆OPの構築、短期～中長期の生産最適化計画作成、 サプライチェーン統合最適化なども可能 ■汎用性が高い、各種制約が考慮可能、カスタマイズが容易、短期で導入可能 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
