検査ソフト(検査) - メーカー・企業と製品の一覧

【AI画像検査事例】食品の具材のはみ出し

トレイに入った食品のはみ出し具合を検査し判定いたします。

食品メーカーよりトレイに入った食品のはみ出し具合についての簡易検査をルールベース式の「EasyInspector」で検査しご報告したましたが、青地に白模様のトレイのはみ出し検出は難しかったため、AI（ディープラーニング）用いた「DeepSky」で再検証することになりました。当社ホームページには検査ソフトのWEB無料お試しを公開しております。AI（ディープラーニング）を使用した検査ソフトを実際に体感いただく事もできます。【検査設定と検査結果】お預かり中のサンプル品で数パターンの不良状態を作成し、その画像を学習させることで具材のはみだしを検出することは可能でした。ただし、今回のケースでは具材や不良状態に様々なパターンが想定されるため、十分な検出結果を得るためには多くの教師データが必要となります。 2021年のバーションアップにより教師画像の水増し機能を搭載することができました。今後も様々な便利機能を追加し使いやすい現場目線の検査ソフトを開発していきます。【使用したソフト】使用ソフト：DeepSky

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【AI画像検査事例】米飯具材有無検査

AI画像検査ソフトでチャーハンの具材（玉子）を検出し判定します！

冷凍食品メーカーからサンプル品が届きました。食品などは形状が安定しないため検査することは難しいとされてきました。様々な形状の部品や不良に対して強みを発揮できるAI（ディープラーニング）検査ソフトDeepSkyは設定も簡単です。「DeepSky学習サービス」をお試しください。【検査設定と検査結果】常温のチャーハンに対して具材（たまご）の有無を判別することができました。たまごを完璧に取り除いた画像を作ることができなかったため、多少の誤検出はありますが、たまごがある状態と無い状態では検出する数量に明確な差がありました。今回の検証では多少の誤検出があることを前提として、見つけた量が少なければ NG、多ければ OK という方式で OK/NG を判定しています。

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【AI画像検査事例】文字・シュリンク・バーコードの検査

「ビン底の文字有無」「シュリンクの有無」「ラベルのバーコード読み取り」の検証を行います！

ボトルキャップシュリンクの有無検査、瓶底印字の有無検査、インラインラベラー内でのラベルのバーコード（二次元透明）全数検品、梱包内箱のバーコード（コートボール紙に黒二次元）全数検品、梱包外箱のバーコード全数検品（ダンボールに二次元黒）、以上の事柄を現在のラインに組み込む予定のお客様からサンプル品が届きました。【検査設定と検査結果】３種類の検査共に良好に判定可能でした。ビン底の文字有無、シュリンクの有無の検証ではEasyInspectorの「指定色の有無検査」機能を使用しました。ビン底の文字は検査枠を設置し、その中に白色を検出したら合格となる設定です。オプション機能で検査枠を円環にすることもできます。シュリンクの有無はリング照明の正反射（白色）の量で判定をします。ラベルのバーコード読み取りEasyInspectorの「Bar/QRコード読み取り」機能を使用することによりバーコードは黒背景に白、または白背景に黒の読み取りができ、処理上でバーコードを回転させて読み取りができます。

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【AI画像検査事例】見本帳の判定

AI画像検査ソフトで見本帳の木目の種類を検出し判定します！

様々な見本帳を制作されているメーカーでも弊社の検査ソフトを検討いただきました。木目調等の場合は色や風合いや柄が一致しない場合も多くこれまでのルールベース型の画像検査では難しかったようです。当社ホームページには検査ソフトのWEB無料お試しを公開しております。AI（ディープラーニング）を使用した検査ソフトを実際に体感いただいて、お問合せいただく事もできます。【検査設定と検査結果】画像はアノテーションです。AI（Deep Learning）を使用したソフトで検査し、検出させたい箇所を学習させることでソフト自身が設定パラメータを調整し、認識するように成長します。お送り頂いたサンプル品で検証を行った結果、誤判定はありましたが学習させた画像でしたら 100％検出はできました。今回教師画像としたサンプル品は 3 枚のため「色が似ているもの」「木目にバラツキがあるもの」を誤検出してしまうことがありました。教師画像を増やすことで様々なパターンの木目（特徴）を学習し、正答率が上がる可能性が考えられます。また、左右を別で撮影し（カメラ 2 台で）大きく写す方法も効果的です。

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【AI画像検査事例】樹脂成型品の不良

AI画像検査ソフトで35φの円形部品の異物、バリ、ショートの検出をします！

樹脂成形品の外観検査を無料評価しました。35φの円形部品の異物、バリ、ショートの検出です。検査タクトは1秒2秒位置固定は行わずコンベア上で見る事が理想といったお問合せで弊社外観検査ソフトDeepSkyの得意分野の事例です。【検査設定と検査結果】今回お送り頂きました樹脂成型品の「異物・バリ・ショート」の検出可否について、異物、バリは検出可能でした。異物：お送り頂いたサンプルでしたら、ほぼ 100％検出できました。バリ：お送り頂いたサンプルでしたら、ほぼ 100％検出できました。ショート（欠けている）：お送り頂いたサンプルでしたら、ほぼ 100％検出できました。ショート（小さな欠け）：検出できないことがあり、精度は 2、3 割程度でした。今回は DeepSky という、いわゆる AI（Deep Learning）を使用したソフトで検査しました。検出させたい箇所を学習させることでソフト自身が設定パラメータを調整し、認識するようになります。

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【AI画像検査事例】篏合隙間・外形不良検査

AI画像検査ソフトで製品画像から篏合隙間・外形不良を検出し判定します！

電子部品メーカーからのお問合せです。昨今コンプライアンスやセキュリティーの観点からサンプル送付が難しい事業所が増えています。 DeepSkyは不良箇所を学習させる方法で設定を作成していきます。そのため、検査内容にもよりますがサンプル送付が難しい場合、良品画像と不良画像データを20～30枚程度ご用意して頂く必要があります。まずは、どのような検査内容か把握する必要があり、OKとNGの画像を数枚程度お送りいただくことからのスタートとなることが多いです。【検査設定と検査結果】送り頂きました画像にて検証を行った結果、良品と不良品の識別は可能でした。画像が 8bit のモノクロ画像でしたので 24bit に変換してから検証を行いました。今回の検証は DeepSky という、いわゆる AI（Deep Learning）を使用したソフトで検査しました。検出させたい箇所を学習させることでソフト自身が設定パラメータを調整し、認識するようになります。良品と不良品をそれぞれ異なるラベルで学習させ、識別できるように学習させました。

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【AI画像検査事例】金属製品のカップの厚みを計測

AI画像検査ソフトで金属製品のカップの厚みの計測します！

寸法は様々な業界、製品で重要な課題です。検査ソフト「EasyInspector」で計測をする場合には固定できることが重要です。そのほか金属製品はハレーションを起こしがちで正確な寸法を計測できない場合も多くあります。弊社ではサンプルを送付いただけば無料で照明やカメラ、レンズなどの環境も検証結果と共にご報告致します。【検査設定と検査結果】 EasyInspectorの「寸法角度検査」機能を使用することにより厚さを計測しました。カップの真上にカメラを設置してカップを回し１つのワークを数か所計測し均一な厚みであると確認できました。寸法変換値の設定で実際の寸法が表示できます。数値はＣＳＶに記録することができます。

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【AI画像検査事例】同軸線のシールド残検査

AI画像検査ソフトで絶縁部の幅を測り判定します！

通信ケーブルなどの電子部品は細部まで確実な製品製造を求められます。今回は同軸線製造時の絶縁体剥離の取り残しが発生しており、改善したいとお考えの案件です。【検査設定と検査結果】 EasyInspectorの「寸法角度検査」機能を使用することにより絶縁部の幅を測ります。測定結果が上限/下限範囲の場合「合格」となるよう設定します。（測定値、上限/下限値の単位はそれぞれピクセルになっています）絶縁部の上下のフチを検出しています。（赤色破線内　緑色線）【使用したソフトと機器】使用ソフト：EasyInspector200 視野範囲：2.7ｍｍ x 1.5mm 検査対象の最小サイズ：0.05mm 検査個所数：1ヶ所カメラ解像度：300万画素（アートレイ製）レンズ焦点距離：50mm+接写リング40ｍｍレンズと製品との距離：50mm 照明：バックライト照明現行『EasyInspector2』MS(MeaSure)パッケージ【位置・幅測定】【角度測定】で検査できます。

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【AI画像検査事例】白菜の外観検査

AI画像検査ソフトで白菜の外観検査をします！

食品メーカーでも外観検査システム導入は急増しています。形状が安定しないため今まで外観検査は難しいとされてきましたが、技術の発展と人口減少による人手不足のため今後もお問い合わせは増えると予想しています。私たちの快適な生活に直結する製造業界でお役に立つことが弊社の使命です。【検査設定と検査結果】 OK10 枚、NG29 枚の合計 31 枚を教師データとして使用しました。左の画像のように検出したい対象箇所を枠で囲み、種類ごとにラベルを付与しました。ラベル名は下記の様に設定しました。教師データでの判定ではやはり誤検出はありませんでした。非教師データ61枚ではNGをOKと判断したものが15枚ありました。形状が安定しないワークでは教師画像を増やし、追学習することで検出の精度を上げることができます。【使用したソフトと機器】使用ソフト：DeepSky学習版検査個所数：1ヶ所画面全体から不良を探すカメラ解像度：130万画素レンズ焦点距離：12mm

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【AI画像検査事例】部品の計数

AI画像検査ソフトで部品をカウントします！

様々な業界で計数カウントのお問い合わせがあります。今回は工具や工作機械などを製造されるメーカー様からのお問合せです。３種類の部品をいろいろな向きや重なりなどもある状況で、設定した個数あればOKと判定したいご要望です。【検査設定と検査結果】 DeepSkyの検査機能を用い、様々な「向き」や「重なり」「異品が混ざる」場合でも判定できるようになりました。しかし重なり具合によっては誤判定もありました、覚えさせる部分（アノテーション）の方法など改善や試案が必要な印象です。弊社では最初の無料評価として「検査ができるかどうか」を簡易的にご報告することになります。その後、具体的な運用方法など詳細に応じた検証やご提案をしています。先日、DeepSky検査と合わせて運用するためのコンベア稼働中にカウントするソフトも完成しました。ご要望により日々使いやすく進化しております。

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【AI画像検査事例】食品「鶏ガラ」と「豚ガラ」異物混入検出

形や大きさが不揃いの食品をベルトコンベアで流して、青や黄色、緑色の異物を検出します！

食品業界では異物混入は大きな事故につながります。 2017年の時点では従来型検査ソフトEasyInspectorで検証しておりますが、現在ではこのような事例はDeepSkyで容易に設定や検査が可能です。記事「キャベツに付着した虫を発見してコンベアを止める」を参考にしてください。【検査設定と検査結果】 EasyInspectorの「指定色の有無検査」機能を使用することにより1カ所（視野全体）から異色を検出することが可能でした。しかし送付画像での検査となるため、背景のグレーと異色が似ている色だったことがあり誤検出が目立ちました。「色判定許容範囲」を厳しく設定することは出来ますが、背景の色や照明などの工夫が必要になると提案しています。【使用したソフトと機器】使用ソフト：EasyInspector710 検査個所数：1ヶ所（全体）現行『EasyInspector2』colorパッケージ【指定色の有無】で検査できます。

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【AI画像検査事例】液体の状態検査

液体の状態（汚水の処理が十分にされているか）をAI画像検査で検出します！

汚水の処理について産業機械メーカー様よりの相談いただきました。十分に処理が完了しているかどうかを検査します。当社スカイロジックではAI、IoTなどの最新技術を研究し、お客様が使いやすい製品群に転換しています。例えばAI分野ではディープラーニングによる柔軟な認識が可能なDeepSky、IoT分野では数十台のネットワークカメラからの画像を処理するEasyMonitoringをラインナップしています。 EasyInspectorの「傷ブツ検査」機能を使用することにより１カ所、画像全体の処理状況を検出しています。EasyInspectorで検査する場合は撮像環境を安定させる必要があります。今回検出することは出来ましたが、運用としてはAI（ディープラーニング）を使用した検査ソフトをお勧めしています。【使用したソフト】使用ソフト：EasyInspector310（旧EasyInspector）現行『EasyInspector2』colorパッケージ【傷・ブツ検出】『EasyMonitoring2』で検査できます。

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外観検査装置

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【AI画像検査事例】電子部品の付着物の検出

AI画像検査ソフトで電子部品の付着物を検出します！

既に弊社の検査ソフト「EasyInspector」を運用いただいている電子部品メーカー様から新たに電子部品の付着物を検出できないか簡易検証のご依頼をいただきました。【検査品の概要】 EasyInspectorの「マスター画像との比較」機能を使用することにより1カ所を0.94秒で検査することができました。マスク機能「非検知ピクセル」の設定をして検査する場所を指定しています。画像の水色の部分はすべて非検知と設定していることを表しています。非検知ピクセルを設定すると検出しなくで良い部分の誤判定がなくなることと、検査タクトが短縮できるメリットがあります。弊社では導入いただいたお客様からの検証のご依頼や設定方法、撮像方法のサポートにも日々対応しています。【使用したソフト】使用ソフト：EasyInspector 現行『EasyInspector2』colorパッケージ【マスター画像との比較】で検査できます。

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【AI画像検査事例】コネクターの黒点、キズ、ショート検査

AI画像検査ソフトでコネクターの黒点、キズ、ショート検査を行います！

高性能精密プラスチック金型・プレス金型設計等の製造メーカーでは目視検査を自動化するためにホームページよりお問合せがありました。当社ホームページではEasyInspectorの60日無料お試しソフトのダウンロードとDeepSkyのWEBお試しができます。ぜひご確認ください。【検査設定と検査結果】 EasyInspectorを使用した場合の結果と、DeepSkyを使用した場合の結果を両方の結果を提出しました。今回は工程がパッド吸着でバラツキがあることや、部品上のどこに不良が出てくるか分からないことなどを考慮すると、DeepSkyの方が向いている可能性が高いです。 DeepSkyのWEBお試し版では教えたものを見つける事しかお試し頂けません。OK/NGの判定も検証をご希望ということであれば製品版を無料でお貸し出し致します。【使用したソフト】使用ソフト：EasyInspector　DeepSky学習版検査個所数：1ヶ所　画面全体から不良を見つける

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【AI画像検査事例】電子部品の接点の有無検出

小さな部品の実装を判定し、不良品の出荷を防ぐための検出テストを行います。

スイッチ接点の不良は深刻な問題です。接点の構成は、微細で間違いが許されません。今回は小さな部品の実装を判定し、不良品の出荷を防ぐための検出テストです。【検査設定と検査結果】 EasyInspectorの「指定色の有無検査」機能を使用することにより0.16Sで10の検査枠の判定ができました。照明により接点を光らせ、光った白色部を合格範囲を設定し範囲内のピクセルを「検出したら合格」の設定を施し端子部合否を表示させました。【使用したソフトと機器】使用ソフト：EasyInspector710 視野範囲：70 x 50mm 検査対象の最小サイズ：0.2mm 検査個所数：10ヶ所カメラ解像度：130万画素（30万画素モード）レンズ焦点距離：12mm レンズと製品との距離：200mm 照明：リング照明現行『EasyInspector2』colorパッケージ【指定色の有無】で検査できます。

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