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AI画像検査ソフトで培養チップのカウントや部品の有り無しを判定します！
機器洗浄の会社では培養チップのカウントや有り無しの確認などが手間になっていました。 お困りごとの解決に画像検査をご検討されており、弊社にお問合せをいただきました。 【検査設定と検査結果】 お預かりしていたサンプル品にて部品有無とカウントによる合否判定の検証を行いました。 背面にバックライトの照明を設置することで、検出対象である部品を強調して撮像し、検出 をすることが可能でした。 外周近くの部品は角度がついてしまうと見え方が異なってしまうため、25mm レンズを使用 してなるべく高い位置から撮像しました。（視野はトレー全体が写るようにしています。）EasyInspectorの「指定色の有無」「検出箇所サイズ判定機能」を使用し、対象の大きさの部品（輪）をカウントすること で、個数による合否判定を行いました。
AI画像検査ソフトでカプセルを検出します！
医療カプセルを製造されているお客様から直接依頼があり簡易検証をしておりましたが弊社ではFA機械の販売はしていないためお客様のお取引のある制御機器のメーカーに仲介いただいて検証をすすめることになりました。 当社は、静岡県浜松市に位置し、自動車産業を中心に数多くの産業機械メーカーを顧客としています、売り切りで組み込みやすい検査ソフトを開発しており、産業機械やシステムのメーカー様からも数多くリピートいただいています。 【検査設定と検査結果】 頂いた画像を処理した結果、１枚目の画像は正常に検出できました。 ２枚目の画像は誤検出1、非検出1でした。再学習を行ったところ正常に検出できるようになりました。 検証後は弊社でデモを行い検査環境や操作方法などをご説明させていただく事やデモ機をお貸出しし、実際に設定方法や検査精度をお確かめいただく事になります。 【使用したソフト】 使用ソフト：DeepSky
AI画像検査ソフトで製品の型式や製造日などの印字を読取します。
自動車部品や付属品のメーカー様からのお問合せです。 納品する製品に型式や製造日などを印字明記されることは様々な業界で共通する事柄だと思います。弊社のソフトではCSVや画像による検査結果保存が基本的な機能として搭載されています。製品番号にどの部品が不随しているかといった記録を残すことができ様々な業界でご活用いただいています。 【検査設定と検査結果】 EasyInspectorの「OCRPro」機能を使用することにより26カ所の文字の読み取りができました。読み取りのタクトとしては1.87秒を要しました。文字についてはOCR機能またはOCR Pro機能を、マークやロゴについてはマスター画像との比較検査を使いう事で検出は可能でした。画像は「マスター画像との比較」の設定でRBGと色合いの違いを示しています。記録方法としてはCSVで残すことも可能ですし、画像で残すこともできます。 図2の表のような情報がCSVに記録されます。
異品がないか検査しながら必要な部品の数をカウントします！
弊社へお問合せがある中で、異品がないか検査しながら必要な部品の数をカウントしたいというご要望は多いです。コンベア上での無人検査と数のカウントはDeepSkyが得意とする分野です。 今回は平らなパレット上に向き等ランダムに並べられた加工部品(例.φ0.8×2.5mm)をカウントすることができるかといったお問合せで、バックライト照明を使用した画像を送付いただきました。 【検査設定と検査結果】 左の画像はアノテーションと呼ばれる、探し出したい部分（不良）を囲う作業画面の一部です。 右の画像で確認できるようにアノテーションした教師画像として使用した 10 枚は全て正常にカウント可能でした。 非教師画像に対して正常にカウントできた割合は 30%でした。 部品のくっつき度合いが大きい物ものほど、誤カウントとなる傾向がありました。非検出の画像を利用して追学習することで今までは検出できなかった不良も検出できるようになります。追学習もDeepSkyの強みです。
「DeepSky」と「EasyInspector」検査ソフトを使用し検証を行った事例をご紹介します
プラスチックの成形品を作っているメーカー様からのご依頼です。 φ30mm高さ8mm程のキャップがあるのですが平たい上部に黒点（直径約0.2mm）が 出ることがあり、そのキャップの外観検査を実施したいのですがこの黒点を 検出することは可能でしょうか？という内容がホームページへお問い合わせでした。 AI（ディープラーニング）を用いた検査ソフト「DeepSky」と「EasyInspector （従来型ルールベース式）」検査ソフトを使用し検証を行いました。 今回は『DeepSky』で検証する方がスムーズと言えます。 当ソフトは、Windowsソフトを操作する要領で容易に運用できるため、初めて 画像検査を導入するエンドユーザーからの直接の問い合わせが多いです。 【使用したソフト】 ■DeepSky ■EasyInspector（旧EasyInspector) ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
一つのワークに４ヶ所の部品がきちんと取り付けられているかを判定します。
熱硬化性樹脂、熱可塑性樹脂の成形加工メーカーからのお問合せです。頂いた画像による検査です。 【検査設定と検査結果】 左の画像は検査したい部分を囲う作業（アノテーション）です。右の画像は検出枠です。 検証結果はNG 品を OK として誤判定されたものは有りませんでした、OK 品を NG として誤判定された画像は 2 枚ありました。 2021年9月からは教師画像の水増し機能が搭載されました。この便利機能を使用するとたまにしか出現しない不良の向きや角度、明るさの違う教師画像を増やした枚数の画像で学習ができ、精度が上がります。 【使用したソフト】 使用ソフト：DeepSky学習版 検査個所数：4ヶ所
クリップの縦の寸法を測定し、全体の長さで合否判定をします。
高精度、高速搬送を得意とされるカスタム自動機のメーカーさまからの簡易検証の依頼です。 無料サンプル評価では、まず頂いたサンプルまたは画像を使用して簡易検証を行い、検証結果を報告いたします。その後、実際の運用を想定したテスト（実現性検証）を行い、処理時間や判定精度などの評価を行うことをお勧めしています。 【検査設定と検査結果】 EasyInspectorの「寸法角度検査」機能を使用してお預かりしていたサンプル品にて検証を行いました。クリップの縦の寸法を測定し、全体の長さで合否判定をしています。0.89秒で合否判定を行うことが可能でした。 検査タクトはPCのスペックなどに応じて増減します。 【使用したソフト】 使用ソフト：EasyInspector710 現行『EasyInspector2』MS(MeaSure)パッケージ【位置・幅測定】【角度測定】で検査できます。
AI画像検査ソフトで48カ所のLEDの合否を判定します
すでに導入済みの金属加工のメーカー様からのお問合せです、様々な事業展開をされており、今回はＬＥＤ照明の検査を簡易検証します。 無料サンプル評価では、まず頂いたサンプルまたは画像を使用して簡易検証を行い、検証結果を報告いたします。 簡易検証ではご要望の検出/判定が可能か社内の機器で評価します。簡易検証で検出や判定できた場合、実際の運用を想定したテスト（実現性検証）を行い、処理時間や判定精度などの評価を行うことをお勧めしています。実現性検証を行う場合、弊社で引き続き行う(有償)か、弊社貸出機を使って御社で検証されるかお選び頂けます。 【検査設定と検査結果】 EasyInspectorの「指定色の有無検査」機能を使用することにより48カ所のLEDの合否は可能でした。今回撮像ははっきりと光のエッジをとらえることが難しかったので露光を落とすか絞りを絞るかしてなるべく粒々が分離するように写し、あとは色判定許容範囲を厳しくしながら検査を繰り返してうまく拾える値を探し出すしかないです。参考に設定値などまとめてご報告しますが、こちらとそちらでは環境が異なるので同じ値にしても同じ結果が出るとは限りません。
AI画像検査ソフトで端子圧着の状態を検出し、OK/NGで判定します！
自動車及び建機用ハーネスのメーカーよりお問い合わせがありました。端子圧着の状態を画像検査により確認できないか得意先からの要望により当社ソフトで検査を行ないたいとのこと。無料の簡易評価を行いました。 無料サンプル評価では、まず頂いたサンプルまたは画像を使用して簡易検証を行い、検証結果を報告いたします。簡易検証ではご要望の検出/判定が可能か社内の機器で評価します。簡易検証で検出や判定できた場合、実際の運用を想定したテスト（実現性検証）を行い、処理時間や判定精度などの評価を行うことをお勧めしています。実現性検証を行う場合、弊社で引き続き行う(有償)か、弊社貸出機を使って御社で検証されるかお選び頂けます。 【検査設定と検査結果】 弊社のDeeplearning機能を搭載致しました「DeepSky」にて検証をさせて頂きました。結果、各NG品を検出し判定させる事ができました。画像左では２種類の異常を判定している検出枠です。右画像では設定画面で確認できる検出数です。 ただ、今回の検証では一部、誤判定をする場合もございました。この為、今後は更に検証数を増やして検証等を行う必要が有るかと思います。
電子部品実装ボードのチップコンデンサに印字されているOCR読み取りをします！
電子部品実装ボードのチップコンデンサに印字されているOCR読み取りは多くの会社でご活用いただいている弊社検査ソフトの機能です。併せて、部品の損傷、半田くず、ゴミの付着などを検出することもできる場合が多いです。 【検査設定と検査結果】 EasyInspectorの「OCR」機能を使用することによりICチップのシリアル番号をOCR読み取りができる部分とできなかった部分がありました。こちらの検証は2015年です、現在はバージョンアップし「PCRPro」機能として精度高く読み取りができるようになっています。左画像のように辞書登録をしたり二値化設定をして読み取りしますが、文字同士がくっついていたり、線が途切れたり点になっていたりすると難しい場合もあります。どのくらい二値化できるか弊社のEasyInspectorをお試しください。 【使用したソフト】 使用ソフト：EasyInspector710 視野範囲：記録なし 検査個所数：3カ所 現行『EasyInspector2』RD(ReaDing)パッケージ【OCR（文字認識）】【機械学習OCR】で検査できます。
AI画像検査ソフトで半導体レーザチップの文字認識を行います！
熱可塑性樹脂のポリフェニレンサルファイド（PPS）を原材料として製造されるフェルールは多心光ファイバを高精度、高密度に一括接続するコネクタですが画像処理の分解能0.01μmは必須となり大変厳しい状況でMTフェルールの穴ピッチ測定希望でした。その他、半導体レーザチップの文字認識、接着剤の液滴の量の計測など合わせて複数のお問合せがありました。 【検査設定と検査結果】 半導体レーザチップの文字認識ではEasyInspectorの「OCR Pro」機能を使用することにより1カ所（15文字）の数字の読み取りができ、0.2秒で判定することができました。 【使用したソフト】 使用ソフト：EasyInspector 検査個所数：1ヶ所（15文字）
AI画像検査ソフトでメーターの文字を読み取りします！
お問い合わせいただいた道路管理業者では弊社ホームぺージからダウンロードできるEasyInspectorの60日お試しサービスをご利用頂いています。設定方法、検出方法のお問合せがありました。 【検査設定と検査結果】 EasyInspectorの「OCR Pro」機能を使用することにより1カ所を0.25秒で判定することができました。頂いた画像を処理したところ一応全て読めたのですが、 一部設定を駆使して無理やり読んでいる部分があります。いただいた画像の１枚にあるように下一桁のように数字が全部写っていない場合は読み取りが安定しないです。安定して読み取りを行うためにはもう少し大きく数字を写してあげる必要がありそうです。 【使用したソフト】 使用ソフト：EasyInspector 現行『EasyInspector2』RD(ReaDing)パッケージ【OCR（文字認識）】【機械学習OCR】で検査できます
ワッシャーのテクスチャーを画像処理してダレ部分を検出します！
自動車部品などの精密加工品メーカー様からの簡易検証後の運用についての具体的なご相談の内容です。 ワッシャーのテクスチャーを画像処理してダレ部分を検出するための設定を作成します。 無料サンプル評価では、まず頂いたサンプルまたは画像を使用して簡易検証を行い、検証結果を報告いたします。 簡易検証ではご要望の検出/判定が可能か社内の機器で評価します。簡易検証で検出や判定できた場合、実際の運用を想定したテスト（実現性検証）を行い、処理時間や判定精度などの評価を行うことをお勧めしています。実現性検証を行う場合、弊社で引き続き行う(有償)か、弊社貸出機を使って御社で検証されるかお選び頂けます。 【検査設定と検査結果】 お預かりのサンプル品で検証したところ、ダレの有無の判別は可能でした。 真横より少し斜めに撮像した方がダレの有無による写りの差が良く出ました。13 枚の画像を教師データとして使用して検査したい箇所を枠で囲み、各画像の該当箇所全てに「ダレ有り」または「ダレ無し」のラベル設定しました。約 500step 学習を実行し、「ダレ無し」のラベルが見つかった時に不合格となるよう設定しました。
「ウェルド」と「色混じり」が出現している箇所をそれぞれ指定して学習を行った事例
産業用制御機器メーカーさまからのお問合せで、様々な検査内容を 確かめたいご希望がありましたが、まずはサンプル画像を送付いただいて 簡易検証することになりました。 当社の『ディープスカイ』というソフトでは、対象物を矩形で囲み学習を 行うことで、画像上から対象物と同じ特徴を持つものを検出します。 今回は「ウェルド」と「色混じり」が出現している箇所をそれぞれ指定して 学習を行いました。 ウェルドに関して、実際には「OKのウェルド」と「NGのウェルド」があると 思いますが、これを区別することは難しく、「ウェルドが有るか無いか」の 検査となります。 この2つの項目に関しましては検証の感触から検査できる可能性は高いと 感じております。 【使用したソフト】 ■DeepSky ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
AI画像検査ソフトで切断機器のパーツの不良を判定します！
工業用刃物メーカーではあらゆる対象物の切断に高品質・高精密・機能性を重視した生産を行っており、製品の品質管理を追求されています。 今回は切断機器のパーツの不良を判定する検証です。現状の検査方法は、目視と治具を使用して行われておりますが繁忙期 になるとおろそかになる傾向があり、クレームとなってしまう事故があったようでお困りでした。 多品種のワークのよくある事例ですのでイメージを持ちやすくするために弊社でも動画を作成しています。参考までにご覧ください。 「同時に２種類の部品の付け忘れを発見してコンベアを止める」https://skylogiq.co.jp/DIY_HowTo/368 【検査設定と検査結果】 不良部分を検出することは可能でした。しかしワークが多品種であったためサイズごとに適切な視野範囲の設定が必要になります。真上から不良が撮影できないものもありましたので穴を斜めから撮像する必要もあり位置決めや環境の条件が厳しくなる予想ができ報告しています。 【使用したソフト】 使用ソフト：DeepSky
