検査ソフト(画像) - メーカー・企業と製品の一覧

【AI画像検査事例】金属部品の判別

AI画像検査ソフトで切断機器のパーツの不良を判定します！

工業用刃物メーカーではあらゆる対象物の切断に高品質・高精密・機能性を重視した生産を行っており、製品の品質管理を追求されています。今回は切断機器のパーツの不良を判定する検証です。現状の検査方法は、目視と治具を使用して行われておりますが繁忙期になるとおろそかになる傾向があり、クレームとなってしまう事故があったようでお困りでした。多品種のワークのよくある事例ですのでイメージを持ちやすくするために弊社でも動画を作成しています。参考までにご覧ください。「同時に２種類の部品の付け忘れを発見してコンベアを止める」https://skylogiq.co.jp/DIY_HowTo/368 【検査設定と検査結果】不良部分を検出することは可能でした。しかしワークが多品種であったためサイズごとに適切な視野範囲の設定が必要になります。真上から不良が撮影できないものもありましたので穴を斜めから撮像する必要もあり位置決めや環境の条件が厳しくなる予想ができ報告しています。【使用したソフト】使用ソフト：DeepSky

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【AI画像検査事例】基板のOCR読み取り

電子部品実装ボードのチップコンデンサに印字されているOCR読み取りをします！

電子部品実装ボードのチップコンデンサに印字されているOCR読み取りは多くの会社でご活用いただいている弊社検査ソフトの機能です。併せて、部品の損傷、半田くず、ゴミの付着などを検出することもできる場合が多いです。【検査設定と検査結果】 EasyInspectorの「OCR」機能を使用することによりICチップのシリアル番号をOCR読み取りができる部分とできなかった部分がありました。こちらの検証は2015年です、現在はバージョンアップし「PCRPro」機能として精度高く読み取りができるようになっています。左画像のように辞書登録をしたり二値化設定をして読み取りしますが、文字同士がくっついていたり、線が途切れたり点になっていたりすると難しい場合もあります。どのくらい二値化できるか弊社のEasyInspectorをお試しください。【使用したソフト】使用ソフト：EasyInspector710 視野範囲：記録なし検査個所数：3カ所現行『EasyInspector2』RD(ReaDing)パッケージ【OCR（文字認識）】【機械学習OCR】で検査できます。

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【技術サポート】アニサキスをAIで発見

スカイロジックでは食品の異物検知をするためのＡＩを既に開発しています

▼アニサキスを入手→撮影するまで今回はお客様から何件かお問い合わせいただいた”アニサキス”をAIで見つける検証を弊社で行ってみました。そこで、まずは生きたアニサキスを入手するところから始まったのですが、思っていたよりも難しく… 市内のスーパーや魚屋さん何件も回ったり電話でお願いをさせていただきました。年末のとっても忙しい時期に、いきなり知らない主婦から「ＡＩでアニサキスを見つける実験をしたいので生きているアニサキスをくれませんか（ざっくりまとめると）」と変なお願いをされたにもかかわらず、ご協力してくださったスーパーがいくつかあり、ご協力いただいた鮮魚コーナーの方々にはとても感謝しています。ありがとうございました。ゆっくりと動くコンベア上でAIアニサキスの検査を行い、検出したらブザーを鳴らしてコンベアを停止させる運用を想定して装置を組み立てました。アニサキスは特定の波長の紫外線に反応して光るため、紫外域のLED光源や特定の波長を通すフィルターを使用します。画像処理では光学的な操作によってアニサキスを見つけやすい画像を撮影することも重要です。

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外観検査装置

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【AI画像検査事例】アルミニウムのブツとユジワの検出

AI画像検査ソフトでアルミニウムの「ブツ」「ユジワ」を検出します！

展示会でスカイロジックのブースでご案内させていただいたアルミニウム加工メーカー様からのサンプルをお預かりし簡易評価しました。ワークの「ブツ」「ユジワ」の検出を試みます。【検査設定と検査結果】ただ、1面のみの検査ではあらゆる面の検査はできませんので検査品を動かしつつ（照明の当たる位置を変えつつ）、検査を行う方法をご提案させて頂きました。ロータリーテーブルに治具を取り付け検査しました。今回、不良を映し出す工夫として直線蛍光灯を３本使用しました。【使用したソフトと機器】使用ソフト：DeepSky 視野範囲：約220x 175mm 検査対象の最小サイズ：2mm 検査個所数：1ヶ所カメラ解像度：130万画素レンズ焦点距離：12mm レンズと製品との距離：約400mm 照明：直線蛍光灯３本照明と検査品の距離：1 本は斜め方向（おおよそ 30°位）より照らし、検査品の斜面に光が当たるように設定しました。

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【AI画像検査事例】プレス・アッセンブリ品の不良

バルブパーツからプレス・アッセンブリ品の不良を検出します！

バルブパーツをグローバルに展開しているメーカーでも弊社の検査ソフトをご検討いただいています。様々な業界の専門的で緻密な製品に弊社ソフトはご活用いただいています。【検査設定と検査結果】パラメーター生成のために検出させたい部分を矩形で囲む作業をアノテーションといいます。それぞれ、右画像の Label 名で登録し、一つでも不良があれば不合格となるように設定しています。要求されるソリューションのレベルが高い製品であればあるほど高率がよくなる検査の自動化で安定的な生産をご検討いただきたいです。【使用したソフトと機器】使用ソフト：DeepSky学習版視野範囲：約78 x 62mm 検査対象の最小サイズ：2mm 検査個所数：1ヶ所　画面全体から不良を見つけるカメラ解像度：130万画素レンズ焦点距離：12mm レンズと製品との距離：約150mm 照明：リング照明照明と検査品の距離：約100ｍｍ上部

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【AI画像検査事例】プレス成型品の穴の有無を判定

プレス成型品の10個所の穴の有無を検査し、判定します！

動車部品製造メーカーの、必須の確認事項としてプレス成型品の穴の有無チェックがあります。従来の確認方法としては、オペレータが数を数えて、正しい位置かどうかもチェックしていました。これを画像検査で自動化し、効率よくかつ正確に検査したいという思いで、弊社にお問い合わせがありました。【検査設定と検査結果】 EasyInspectorの「色比較検査」の「指定色の有無検査」機能を使用することにより、10個所の穴に検査枠を設置し、黒色（穴）を10個検知したら合格判定を出す設定にします。合否基準値を設定することにより、小さい穴から大きい穴まで検出できるようになります。

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【AI画像検査事例】ブルーレイレコーダー背面表示検査

形の同じブルーレイレコーダーの背面表示、印字がかすれ不良を検出します！

一見似通った類似製品の製造をひとつのラインで行うことはどの業界でも一般的です。オーディオ機器メーカーでも形の同じブルーレイレコーダーの背面表示を間違う事故が発生したり、印字がかすれ読み取れない不良が発生していました。【検査設定と検査結果】 EasyInspectorの「マスター画像との比較」機能を使用することにより6カ所の印字違いを検出し、見た目の似通った類似品（異品）を0.36秒で判定することができました。印字のズレが±1mm 程度は合格の場合今回の検査設定では不合格になってしまう為、設定を多少変える必要がございます。例えば、照合レベルを大きな値に設定する、あるいは各検査枠のズレ補正を「おまかせ」にして各所でズレ補正を行い、位置ズレにつきましては別途寸法角度検査で検査する等の方法があります。【使用したソフトと機器】使用ソフト：EasyInspector310 視野範囲：約200 x 130mm 検査対象の最小サイズ：2mm 検査個所数：6ヶ所カメラ解像度：300万画素レンズ焦点距離：12mm レンズと製品との距離：280mm 照明：室内蛍光灯

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【AI活用事例】プラキャップ黒ブツの検出とコンベアからの排出

この自動排出の仕組みは金属のダコンや変形、樹脂のショート、食品の検査などにも応用できます

今回は、キャップの天面と全周を（複数台のカメラを使わずに）1台のカメラだけで検査しています。そのために摩擦の力を利用してキャップを回転させるようにした事例をご紹介します。 AI画像検査ソフトDeepSkyがNGを検出するとIntelligent I/OからNG信号が出力され、NG出力に電磁弁を接続することにより、NGを検出した時に電磁弁が開きます。この時、エアーコンプレッサーの空気がプッシャーに流れることによりプッシャーが前に出てNG品が自動排出されます。詳しくは下記の関連リンクよりご確認いただけます。【工具・備品（抜粋）】 ■PC：マウスコンピューター/G-Tune, Corei9, 16GB RAM, RTX 2070 SUPER ■画像処理ソフト：スカイロジック/DeepSky DS100K ■IOユニット：スカイロジック/EI-ITIO-T01 ■130万画素カメラ：Daheng/MER-133-54u3c ■12mm レンズ：M1214-MP2 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

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【AI画像検査事例】金属製品の湾曲部の変形の検出

金属製品の湾曲部に生じるギャップ（変形）を検出し判定します！

【検査設定と検査結果】 EasyInspectorの「寸法角度検査」機能を使用することにより６カ所の検査枠を設定し部品左右の指定の部分が平行かどうかの検査で0.22秒での判定が可能でした。検査結果はモニターに寸法を表示させることができます。必要があれば写真とCSVで記録できます。今回は左右のギャップの寸法を表示させる仕様になりました。【使用したソフト】使用ソフト EasyInspector 現行『EasyInspector2』MS(MeaSure)パッケージ【位置・幅測定】【角度測定】で検査できます

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【AI画像検査事例】金属プレス加工品の検査

金属プレス加工品の湾曲部角度、部品の位置ずれの検査をします！

板金加工での成型品は緻密な精度を要求されることも多いです。今回は検査枠2つを使用した、湾曲部角度の検査です。部品の位置ずれの検査になります。【検査設定と検査結果】 EasyInspectorの「寸法角度検査」機能を使用することにより2カ所の検査枠を組み合わせ、交点を計算しました。繰り返し精度テストでは最大値が371.329、最小値が371.308で差は0.021mm程度の検査ができました。１回の検査タクトは0.60秒でした。【使用したソフトと機器】使用ソフト：EasyInspector310(Ver.2.5.0.0) 視野範囲：400 x 300mm 検査対象の最小サイズ：40mm 検査個所数：2ヶ所カメラ解像度：300万画素レンズ焦点距離：12mm レンズと製品との距離：記録なし照明：なし現行『EasyInspector2』MS(MeaSure)パッケージ【位置・幅測定】【角度測定】で検査できます。

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【AI画像検査事例】成型品の組付け検査

自動車部品などの樹脂成型部品の組付け検査をします！見た目の似通った類似品（異品）を判定！

自動車部品などの樹脂成型部品は仕様違いによりクリップの有無が変わったり、色や位置が変わったりしますが、類似品の場合は見た目がほぼ同じため類似の異品を出荷するという事故が発生していました。【検査設定と検査結果】 EasyInspectorの「指定色の有無検査」機能を使用することにより9カ所のクリップの色や位置の違いを検出し、見た目の似通った類似品（異品）を0.24秒で判定することができました。弊社では技術スタッフによる検証やサポートを日々受付しています。運用中のお困り事、ご質問、不明点などございましたらいつでもお気軽にご連絡いただけますと幸いです。

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【AI画像検査事例】印刷抜けや印刷位置の検査

印刷物の黒ベタ内の白線と印刷位置のズレを検証します！

プリンターや印刷機器のメーカーでも弊社の検査ソフトへお問合せをいただきました。サンプルを送付いただいて、印刷物の「抜け」や「位置」の違いを簡易検証を行います。【検査設定と検査結果】お預かりしたサンプル品で、黒ベタ内の白線と印刷位置のズレの検証を行いました。 2000 万画素カメラ 1 台で真上から撮影しました、かなり高画素カメラのため検査時間は、2 種類の検査を同時に行って 1 回につき約 4.5 秒でした。（検査枠の数や範囲によって実際は増えるかと思われます）位置ズレは、サンプル品のなかに位置ズレ不良のサンプル品が無かったのですが、±3mm 程度でしたら検出は可能です。

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【AI画像検査事例】鏡面の不良や塗装ブツの検査

AIを使用した検査ソフト「DeepSky」で鏡面のワークの不良を見つける設定を制作！

鏡面のワークとして反射する素材「CDの裏面」を用い、簡単な設定でブツを検出した事例をご紹介します。光沢のある一見検査が難しそうなワークを使って、定点カメラで連続的にコンベア上を検査することで「NG品をその先に流さない」ためのシンプルな検査設定を制作。用途は様々、御社の業界でもきっと活用いただけます。いままであきらめていた、ハレーションするワークや塗装ブツの検査がありましたら、当社までお問合せください。【使用したソフトと機器（抜粋）】 ■使用ソフト：DeepSky（学習版） ■視野範囲：160×140mm ■検査対象の最小サイズ：1mm ■検査個所数：1ヶ所 ■カメラ解像度：130万画素　MER-133-54U3M（Daheng） ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

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【AI画像検査事例】プラスチック異形押出成型品の寸法計測

自動車部品など精密なプラスチック異形押出成型品の寸法計測をします！

自動車部品など精密なプラスチック異形押出成形品の製品管理に、弊社の検査ソフトをご検討されている住宅建材メーカーがあり、お問合せをいただきました。【検査設定と検査結果】 EasyInspectorの「寸法角度検査」機能を使用することにより22カ所を0.53秒で計測することができました。 500 万画素カメラの場合（横方向の視野範囲約 80mm）：横方向が 2592pixel のため 1pixel のサイズは「80÷2592＝0.0308…mm」となります。約 0.0308mm 刻みのざっくりとした検査になってしましますが、上記の様に判定は可能でした。 2000 万画素カメラの場合（横方向の視野範囲約 80mm）：横方向が 5496pixel のため 1pixel のサイズは「80÷5496＝0.0145…mm」となります。約 0.0145mm 刻みの 500 万画素に比べると倍の精度で検出できますが、2000 万画素でもざっくりとした検査になってしまいます。

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【AI画像検査事例】紙管の判定

AI画像検査ソフトで紙管の判定を行います

サンプル画像を送付いただいた無料の簡易検証です。以前よりお取引のある産業用制御機器メーカー様からです。画像検査では撮像環境はとても大事なポイントになります。今回も撮影画像によって精度が変わってくる検査でした。【検査設定と検査結果】頂いた画像のままでは良い結果を得られなかったので、判定対象部分のみを切り出し検証を行いました。その結果、今回検証した画像の場合では紙管の判定に対して視野を適切に設定できれば判定が可能でした。 OK 画像の枚数が少なかったため、左右反転した画像を作成して検証に使用しました。 OK 画像 10 枚と NG 画像 10 枚の合計 20 枚を使用して学習を行いました。判定の検証には学習に使用していない OK 画像を 2 枚、NG 画像を 2 枚、合計 4 枚使用しました。【使用したソフト】使用ソフト：DeepSky

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検査ソフト(画像) - メーカー・企業と製品の一覧

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