更新日： 集計期間:2025年08月13日～2025年09月09日
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データを整備して高品質なAIを作成する、ユニークなコンセプトのAI外観検査製品『Roxy AI』を是非一度お試しください。
以下のような方は是非一度、Roxy AIの試行版をお試しください。 ・そろそろ目視検査をやめて検査を自動化したい ・ルールベース検査に官能検査を追加したい ・正常品学習では限界と感じている ・他社AI検査製品での検証結果が芳しくない 試行期間は1カ月です。 試行期間中はすべての機能をご使用いただけます。 また、試行版で作成した環境・AIモデルは、 正式ライセンスご購入後も引き続きご使用になれます。 NVIDIA社製のGPUを搭載したPCをお持ちであれば、 すぐにでもお試しいただけます。 （推奨スペック等はPDFをダウンロードしてご確認ください） GPUを搭載したPCをお持ちでない場合、株式会社JTGが Roxy AIインストール済みのPCをレンタル（有償）しておりますので、 お気軽にお問い合わせください。
AIを使用した検査ソフト「DeepSky」で鏡面のワークの不良を見つける設定を制作！
鏡面のワークとして反射する素材「CDの裏面」を用い、簡単な設定で ブツを検出した事例をご紹介します。 光沢のある一見検査が難しそうなワークを使って、定点カメラで 連続的にコンベア上を検査することで「NG品をその先に流さない」 ためのシンプルな検査設定を制作。 用途は様々、御社の業界でもきっと活用いただけます。 いままであきらめていた、ハレーションするワークや塗装ブツの 検査がありましたら、当社までお問合せください。 【使用したソフトと機器（抜粋）】 ■使用ソフト：DeepSky（学習版） ■視野範囲：160×140mm ■検査対象の最小サイズ：1mm ■検査個所数：1ヶ所 ■カメラ解像度：130万画素 MER-133-54U3M（Daheng） ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
ディープラーニング画像検査ソフト『DeepSky』で形状の判別を行った事例！
輪自動車触媒を中心に、ディーゼル自動車触媒、二輪自動車触媒などの メーカーからの検証依頼です。 ディープラーニング画像検査ソフト『DeepSky』は、PC1台で画像データの 収集から、学習、判定まで容易に行えるようになっています。 今回、形状の判別は『DeepSky』で行いました。 これは画面全体に対して、「四角形の集合」か「六角形の集合」かを予め 学習させて判別を行います。いわゆるAI（Deep Learning）を使用したソフトで、 検証した結果、四角形か六角形の形状の判別検出は可能でした。 今まであきらめていたような検査事例であっても是非、当社にご相談ください。 【使用したソフト】 ■DeepSky ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
値札シール」と「半額シール」を検出するといった簡易検証を行った事例をご紹介します
製薬会社で販売している日用品のパッケージに貼られている「値札シール」と 「半額シール」を検出するといった簡易検証を行うことになり、 そこでサンプル画像を送っていただきました。 頂いた画像で検証したところ、『DeepSky』の検査機能を用いて 「半額シール」や「値札シール」を検出することが可能でした。 教師画像13枚と非教師画像26枚に分けて検証を行いました。 シールの検出自体はできているので、あとは「半額シールを1個でも見つけたら NG」とするようなカウント設定を行うことで合否判定が出せるようになります。 【使用したソフト】 ■DeepSky ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
【高速・高精度は当たり前】AIの知識がなくても問題なし！誰でも使うことができ、現場で情報を学習・進化をしていくAI検査ソフト
品質検査工程にこのようなお悩みはございませんか。 ・品質チェックスタッフが足りない ・品質チェックミスが多く、AI検査に切り替えたい ・AI検査を導入したいがエンジニアがいない 当社の『Roxy AI』は、高速・高精度の検査はもちろん、 AIの知識がなくても現場の方々でご活用ができるAI画像検査ソフトです。 ワンクリックで対象物を学習したり、AIの感じ方を可視化・カーソルを当てた触診、 学習データのピンポイント強化を行うことでより高精度なAIの構築を行うことができます。 その他、Roxy AIには以下のように多くの独自の工夫があります。 ・不適切な可能性があるデータを自動抽出（学習中／学習後） ・誰がやっても間違えようがない、非常に効率的なアノテーション ・不適切なデータをワンクリックで削除／入れ替え ・不足しているデータをワンクリックで増強 ・学習データとテストデータ間の矛盾を抽出 品質検査業務でお困りの方はお気軽にご相談ください。 詳しくはPDFをダウンロード頂くか、弊社HPよりお問い合わせください。
「ウェルド」と「色混じり」が出現している箇所をそれぞれ指定して学習を行った事例
産業用制御機器メーカーさまからのお問合せで、様々な検査内容を 確かめたいご希望がありましたが、まずはサンプル画像を送付いただいて 簡易検証することになりました。 当社の『ディープスカイ』というソフトでは、対象物を矩形で囲み学習を 行うことで、画像上から対象物と同じ特徴を持つものを検出します。 今回は「ウェルド」と「色混じり」が出現している箇所をそれぞれ指定して 学習を行いました。 ウェルドに関して、実際には「OKのウェルド」と「NGのウェルド」があると 思いますが、これを区別することは難しく、「ウェルドが有るか無いか」の 検査となります。 この2つの項目に関しましては検証の感触から検査できる可能性は高いと 感じております。 【使用したソフト】 ■DeepSky ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
目詰まりの「黒い塊」を予め学習させることで、画面内の「目詰まりらしき箇所」を検出
輪自動車触媒を中心に、ディーゼル自動車触媒、二輪自動車触媒などの メーカーからの検証依頼がありました。 自動車部品などの製造業の盛んな静岡県浜松市にて様々な産業用機械、 制御機器メーカーを顧客としており、1000例以上の提供、サポートしてきた 実績もあり、売り切りで組み込みやすい検査ソフトを開発しています。 今回、目詰まりの判別は『DeepSky』で行いました。これは目詰まりの 「黒い塊」を予め学習させることで、画面内の「目詰まりらしき箇所」を 検出しています。 ディープラーニングを用いた画像検査ソフト『DeepSky』は、「現場ユーザーが 簡単に運用できる」を テーマにオールインワン＆シンプル操作のAI画像検査 ソフトウェアで、着実に導入実績を増やしています。 【使用したソフト】 ■DeepSky ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
対象物を見つけた時に、設定でカウントの対象とするか否かを決めることはできます！
今回の検証をご依頼いただいた、測量機器メーカー様も以前から お取引のあるお客様です。 当社では、自動車部品などの製造業の盛んな静岡県浜松市にて様々な 産業用機械、制御機器メーカーを顧客としております。 1000例以上の提供、サポートしてきた実績もあり、売り切りで組み込みやすい 検査ソフトがリピートにつながっていると考えています。 壁面のヒビだけを指定して学習した結果として、学習だけで誤検出を完全に 消しさることは難しそうです。 特定のエリア内に対象物（今回はヒビ）を見つけた時に、設定でカウントの 対象とするか否かを決めることはできます。 ただし、この場合ワークの位置ズレは処理上許容できないのでワークがズレる 前提であれば周囲をぼかしてしまったほうが早いかもしれません。 【使用したソフト】 ■DeepSky ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
ソフトウェアを利用して既存設備を活かして外観検査の自動化を実現しましょう！
電子部品や半導体チップなどの外観検査でこのようなお悩みはありませんか？ ■オペレーターの熟練度により検査結果がにバラつきがあり、欠陥の見落としや過検出が減らない ■どこまでを不良と判断すればよいのか、基準が設けられない ■AIは導入したいが、多くの不良画像が無く学習ができないと言われてしまった ■高性能な外観検査装置を導入したいが、導入コストが高い VIS ImageAnalyzerは画像解析に30年以上携わっているなかで開発されたアルゴリズムと最新のAI、機械学習の機能を組み合わせたソフトウェアです。 AI搭載の良品比較機能で目視検査特有のバラつきにも強く、従来の画像処理法では難しいような濃淡の少ない欠陥や汚れなども検出します。 また、ソフトウェアのみでの導入が可能なため、お持ちの装置ので撮影した画像を利用していただけます。そのため、高額な費用を抑えて導入をご検討いただくことができます。 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
この自動排出の仕組みは金属のダコンや変形、樹脂のショート、食品の検査などにも応用できます
今回は、キャップの天面と全周を（複数台のカメラを使わずに）1台の カメラだけで検査しています。そのために摩擦の力を利用してキャップを 回転させるようにした事例をご紹介します。 AI画像検査ソフトDeepSkyがNGを検出するとIntelligent I/OからNG信号が 出力され、NG出力に電磁弁を接続することにより、NGを検出した時に 電磁弁が開きます。 この時、エアーコンプレッサーの空気がプッシャーに流れることにより プッシャーが前に出てNG品が自動排出されます。 詳しくは下記の関連リンクよりご確認いただけます。 【工具・備品（抜粋）】 ■PC：マウスコンピューター/G-Tune, Corei9, 16GB RAM, RTX 2070 SUPER ■画像処理ソフト：スカイロジック/DeepSky DS100K ■IOユニット：スカイロジック/EI-ITIO-T01 ■130万画素カメラ：Daheng/MER-133-54u3c ■12mm レンズ：M1214-MP2 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
押出成形やホース、ケーブルの様な連続した部材の生産ラインで検査を実施する外観検査の自動化導入事例！
押出成形品の「黒点、異物検査」について、「目視検査」から 生産ライン上での「カメラを使用した自動検査」に切り替えませんか？ 押出成形品の検査を行うに際して、成形機の出口にカメラや照明を 取り付けることで外観検査が可能となる例をご紹介いたします。 成形を行った直後に検査を実施することにより、成形作業に問題があった場合、 速やかに対応を行なうことが可能となります。 【このシステムの特長】 ■別途検査の為のラインや装置を導入する事なく、自動検査を行う事が可能 ■生産直後に検査を行う為、不良が生じた場合、迅速な対応が可能 ■製品を取り囲むようにカメラを配置することで、全面の検査が可能 ■装置に関しては検査内容により変更可 ※まずはお客様が希望されるワークが検査可能かどうかの検証をさせて頂きます。 ※詳しい処理に関してはPDF内に詳細と処理フローを記載しております。
基板上の部品の取り付け漏れや品種違い、部品に印字された文字不良を検出する外観検査の自動化導入事例！
電子基板の部品有無、印字検査を、「目視検査」 から 「カメラを使用した自動検査」に切り替えませんか？ 汎用のXYステージ移動装置に検査システムを取付け、検査装置として運用する 「iVisionロボ」の実用例についてご紹介いたします。 二次元稼働のステージを用いることにより、1台のカメラでは確認しきれない 基板全体の実装状態を確認する事が可能となります。 【このシステムの特長】 ■基板全体の部品の有無や取り付け違い等を自動で検査することが可能 ■異なる品種に対しても品種設定を行うことで対応可能 ■回路の状態検査も同時に行うことが可能 ※まずはお客様が希望されるワークが検査可能かどうかの検証をさせて頂きます。 ※詳しい処理に関してはPDF内に詳細と処理フローを記載しております。
ブリスター包装された薬剤や食品の内部状態に対し、XY稼働ロボットを利用して連続で検査を行う外観検査自動化事例！
ブリスター包装された薬剤や食品の内部状態態の検査について 「目視検査」から「カメラを使用した自動検査」に切り替えませんか？ 汎用のXYステージ移動装置にカメラと照明を設置し、並べられたブリスター包装済み の製品に対し、順に移動し、検査を可能とした「iVisionロボ」の実用例についてご紹介いたします。 二次元稼働のステージを用いることにより、並べられた製品の上を順にカメラが移動し、 ブリスター包装された製品の内部を順に撮像し、検査を行うシステムとなります。 【このシステムの特長】 ■汎用型卓上ロボットを用いることによる繰り返し動作を行う検査装置の実現 ■不良個所のマッピングも可能 ■装置に関しては検査内容により変更可 ※まずはお客様が希望されるワークが検査可能かどうかの検証をさせて頂きます。 ※詳しい処理に関してはPDF内に詳細と処理フローを記載しております。
NGや見つけたいものを覚えさせることでより高い精度の検査を実現できます！
人手不足による検査自動化の要求が年々増加しており、そんな中AIを使用した 検査システムも多様化してきました。 「現場ユーザーが簡単に運用できる」をテーマにオールインワン＆シンプル 操作のAI画像検査ソフトウエアを当社では2020年にリリースし、着実に 導入実績が増えています。 見つけたいもの（OK/NG）をマウスで囲んで「学習」ボタンをクリック、 簡単操作で合否判定ができる検査機に成長します。 物体認識には転移学習と認識精度の高いモデルを使用していますので、NGや 見つけたいものを覚えさせることでより高い精度の検査を実現可能。 『DeepSky』の検査機能を使用し正しく挿入されている端子に「正常」と、 挿入ミスがある端子に「異常」とそれぞれラベル（名前）を付けて学習させ、 正しく識別することができました。 実際の検査では「異常」が1個でも見つかったらNGとなるような設定を行います。 （何が何個見つかったらOK/NGのような設定が自由にできます。） 【使用したソフト】 ■DeepSky ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
3Dセンサを用いることにより、２枚に重ねた鋼板のそれぞれの面が平行であるかを検査した外観検査自動化事例！
２枚に重ねられた鋼板のそれぞれの面の平行度確認検査において 「手動による測定検査から」 から「3Dセンサーを使用した自動検査」に切り替えませんか？ 固定の検架台にスカラーロボットを使用した稼働装置を作成し、 ２枚の鋼板それぞれの面を同時に計測する検査装置についてご紹介いたします。 3Dセンサーが稼働し、それぞれの面をスキャンすることにより、 ２枚の鋼板全体の平行度を測定することが可能となります。 【このシステムの特長】 ■3Dセンサを用いることにより、目視では難しい平行度検査装置の実現 ■複数の部材に対して、それぞれの平行度を数値的に表現 ■装置に関しては検査内容により変更可 ※まずはお客様が希望されるワークが検査可能かどうかの検証をさせて頂きます。 ※詳しい処理に関してはPDF内に詳細と処理フローを記載しております。
