更新日： 集計期間:2025年08月13日～2025年09月09日
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コンベア上を流れる⾦属部品の品種判別をAIを用いて選別する外観検査の自動化導入事例！
コンベア上を流れる似た箇所が多い⾦属部品の品種判別検査において、 「目視検査」 から「カメラを使用した自動検査」 に切り替えませんか？ 既存のコンベア上にカメラと照明を設置し、判定にAIを用いることにより、 搬送中に品種判別検査を行うシステムとなります。 通常の検査装置でも特定の品種を判別することは可能ですが、 判断に多様性を持たせるために、AIを用いて実施を行ったシステムとなります。 【このシステムの特長】 ■別途検査用のシステムを作成せず、コンベア上で検査を行うことが可能 ■AIを用いた画像処理検査装置の実現 ■ライン上で行う検査の為、検査工程や人員の削減が可能 ■装置に関しては検査内容により変更可 ※まずはお客様が希望されるワークが検査可能かどうかの検証をさせて頂きます。 ※詳しい処理に関してはPDF内に詳細と処理フローを記載しております。
金属板に開けた穴の位置、大きさや状態の検査を、2軸に稼働する汎用ステージを利用した外観検査の自動化導入事例！
金属板の「穴位置」「穴寸法」「穴バリ」「欠け」等、 必要な検査について「目視検査」から「カメラを使用した自動検査」に切り替えませんか？ 汎用のXYステージ移動装置に検査システムを取付け、検査装置として運用する 「iVisionロボ」の実用例についてご紹介いたします。 このシステムでは、鋼板の各所に開けらた穴の大きさや位置、状態をカメラとステージを 移動させることにより、鋼板全体の検査を行うシステムの導入事例となっております。 【このシステムの特長】 ■一回の撮像では写しきれない大きさのワークに対し、 カメラを移動させることにより、全体の撮像が可能 ■穴の大きさや穴の位置、穴の周りにバリやカケが無いかを同時に確認 ■図面等の情報を元に規格内かの可否判断も可能 ※まずはお客様が希望されるワークが検査可能かどうかの検証をさせて頂きます。 ※詳しい処理に関してはPDF内に詳細と処理フローを記載しております。
運用中の製造・搬送ラインにカメラ、照明を設置し、製造と同じステージで検査を実施した外観検査の自動化導入事例！
樹脂部品の「ショート」、「黒点」、「ガス焼け」等、 必要な検査について「目視検査」から「カメラを使用した自動検査」に切り替えませんか？ 既存の生産ラインにカメラと照明を追加する事で外観検査が可能となる例をご紹介いたします。 このシステムでは生産ラインの途中で検査対象面が確認できる箇所にカメラを設置し、 生産と検査を同時に行うシステムとなります。 また、排出部に一部改良を行い、不良品は別途排出を行っています。 【このシステムの特長】 ■別途検査の為のラインや装置を導入する事なく、自動検査を行う事が可能 ■既存ラインの改造が必要になる場合の対応も可能 ■どの検査工程で不良を検出したかの記録を保存 ■装置に関しては検査内容により変更可 ※まずはお客様が希望されるワークが検査可能かどうかの検証をさせて頂きます。 ※詳しい処理に関してはPDF内に詳細と処理フローを記載しております。
3Dセンサを使用した金属板表面の凹凸状態を測定する外観検査の自動化導入事例！
金属板の表面の微細な凹凸の計測を、「手動による計測から」 から 「3Dセンサーを使用した自動検査」に切り替えませんか？ 3Dセンサーを使用し、計測を行った外観検査の自動化事例についてご紹介いたします。 3Dセンサーを用いることにより、金属板表面の状態を確認する事が可能となります。 3Dセンサーの活用により、金属製品の微細な凹凸の状態を検査し、 金属製品の研磨や反り矯正を効率よく行えます。 【このシステムの特長】 ■3Dセンサーを用いることにより凹凸の大きさだけでなく、深さ方向の測定が可能。 ■基準値と公差をあらかじめ登録することにより、OK、NGの判定を迅速に行うことが可能 ※まずはお客様が希望されるワークが検査可能かどうかの検証をさせて頂きます。 ※詳しい処理に関してはPDF内に詳細と処理フローを記載しております。
既存の搬送・分類装置にカメラを取付け、判定にAIを用いることにより根菜等の野菜の検査を行う外観検査の自動化導入事例！
専用の搬送ライン上を流れている根菜類の大きさ分類や不良の確認検査について、 「目視検査」 から「カメラを使用した自動検査」 に切り替えませんか？ 既存の搬送・分類装置にカメラと照明を設置し、判定にAIを用いることにより、 搬送中の根菜類の大きさによる分類と不良の判別を行うシステムとなります。 通常の検査装置では判別の難しい野菜など形状や色調がが不均一な品目に 対してもAIを用いることにより判別することが可能となります。 【このシステムの特長】 ■別途検査用のシステムを作成せず、既存の搬送・分類装置で検査を行うことが可能 ■既存の搬送ラインを用いるため、装置の有効利用が可能 ■AIを用いることにより、不定形な野菜類に対する検査が実施可能 ■装置に関しては検査内容により変更可 ※まずはお客様が希望されるワークが検査可能かどうかの検証をさせて頂きます。 ※詳しい処理に関してはPDF内に詳細と処理フローを記載しております。
高速・高精度は当たり前！現場で使いこなせる外観検査ソフト『Roxy AI』
Roxy AIは現場で使いこなすことができるAI検査製品です。 Roxy AIは「多機能」な製品ではなく、「シンプルで高性能」を目指した製品です。 機能を限定し、それに最適な独自の技術を活用することにより、高精度・高速を実現しています。また、機能を絞ることにより、誰でも簡単に使える製品となっています。 ■高精度なAI検査を現場で作成 Roxy AIはデータ（検査対象の画像）を整備してAIを育てていきます。 データのことを一番理解している担当者が一番良いAIを作成できます。 ■AIのノウハウは不要 圧倒的に簡単なワンクリックアノテーションや、学習状況の可視化、 手順に従って確実に精度を上げていくAI作成プロセスなど、 誰でも簡単に使っていただける独自の工夫が満載です。 ■幅広い用途で活用可能 不良検査だけでなく、異物混入や残留物の検出でも高い精度を実現。 製造業だけでなく、食料品や材木など様々な業種に適しています。
印刷の検査と下地の検査を切れ目なく連続検査が可能です。
シートやケーブル等の連続している製品の印刷と下地の検査が可能です。 印刷の不具合（文字欠け、文字抜け）/下地の汚れを検出します。 【特長】 ■高速ラインセンサーカメラで切れ目のない連続検査 ■幅1mm～200mmまで対応 ■簡単なインターフェース ■カメラの増設可能 【機能】 自動・手動検査/検査項目選択/閾値設定/レポート出力 ※詳しくはPDFをダウンロードいただくか、お気軽にお問い合わせください。
パーツを選んで並べるだけ。複雑な検査シーケンスも簡単設定
製品価格だけでAI検査ソフトを選んでいませんか？ 導入時に必要な「システム連携のための個別開発」を見落としていませんか？ Roxy AIは豊富なI/Fを備えており、多くの機器とノーコードで接続可能。 「システム連携のための個別開発」は不要なので、導入にかかるトータルコストを削減できます。 ■豊富な入力系 I/F ・GigE Vision、USB、FTPでカメラと接続 ・ファイル、API（C#/Python）、Socketで様々なアプリと連携 ■柔軟な構成を可能とするコントロール系 I/F ・EtherNet/IP、SLMPに対応。PLCにすぐに繋がります ・DIO、Socketにも対応。ロボットとの連携も容易 ■ノーコード設定 ・複雑な検査シーケンスも簡単なGUIで設定 ・学習環境から検査環境へのAIモデルの配置も容易 ■さらなる拡張性 ・検査のコア機能以外はソースコードを公開。カスタマイズ可能 ・アドオンを作成し、独自の前処理・ルールベース検査などを追加可能 ※アドオン開発にはプログラミングが必要です
1つのパッケージに多彩な機能を搭載！導入・操作が簡単な汎用AI外観検査ソフトウェア！AI×ルールベースで多様な検査に対応します
『EasyInspector2』は、AI画像処理とルールベース処理を融合した汎用AI外観検査ソフトウェアです。 画像検査の専門知識がなくても、インストールとカメラ接続のみで即検査が可能。 ■ノーコードで設定でき、欠陥検出・寸法測定・OCRなど多彩な検査がワンストップで実行できます。 ■運用コスト不要の買い切りパッケージで導入しやすく、後から機能追加も可能。 ■1台のPCに最大5台のカメラを接続可能で、品種変更やライン追加にも柔軟に対応します。 ■外部装置との連携、CSV出力、画像保存などのトレーサビリティ機能も搭載。 製造・物流・食品・電子業界など累計2,500件超の導入実績を誇り、 品質向上・作業時間短縮・人件費削減を支援する高コスパな画像検査ソリューションです。 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
ルールベースだけでは検出が困難な不良をRoxy AIで追加検査
ありとあらゆる現場で活用されているKEYENCE社製品。 そこにRoxy AIをチョイ足しするだけで、検査の可能性が広がります。 KEYENCE社製品とRoxy AIは両者の長所を活かす組み合わせです。 ■既存の検査システムをさらにグレードアップ ・CV-X、XG-Xで構成された検査システムにAI検査をノーコードで追加 ※CV、XGシリーズにも対応 ・画像検査で検出した箇所をAIで追検査することで過検出低減も可能 ■KEYENCE社の豊富な照明、画像処理機能をAI検査に活用 ・正反射／拡散反射画像など様々な画像を瞬時に撮影できるLumiTrax。 LumiTraxで撮影した複数の画像を同時に学習・検査することが可能 ・赤外色、紫外色などを使用するマルチスペクトル画像にも対応 ■高速検査や複雑なシステムにも柔軟に対応 ・マシンビジョン向けカメラVJシリーズと組み合わせて高速検査を実現 ・KEYENCE社のPLCであるKVシリーズともノーコードで連携 ■撮影が難しい小さな凹凸の検査にも ・レーザーで高さ情報を測定するLJシリーズに対応
AI（ディープラーニング）で画像検査が劇的に簡単になります！
『DeepSky（ディープスカイ）』は現場ユーザーが簡単に運用できる”オールインワン＆シンプル操作”のAI外観検査ソフトです。 様々なディープラーニングの中から物体認識や良品学習などを採用し、さらにFAに最適なモデルを研究してラインナップ。FA現場の画像処理製品を2000例以上提供・サポートしてきたスカイロジックが現場目線で設計しました。 ～現場でこのようなご要望・お悩みはございませんか？～ ■これからAIの活用を小さく始めたい ■今の検査機の判定精度に不安がある ■検査機の設定ができる人が限られている ■検査員の人材確保・育成が困難 ■精度や検査基準がばらつく DeepSkyはPC1台で「画像データ収集→学習→判定」を行うことができます。 AIの画像処理は従来の手続き型（ルールベース）の画像処理とは異なり設定が簡単で、 複雑かつ変化しやすい条件下での判定に強みを発揮します。 【サンプル検証】・【WEBお試しサービス】を行っておりますので、 お気軽にお声がけください。
実績のある超音波検査 UltraVision ソフトウェアインターフェイスを活用し渦電流の熱交換器細管や表面検査プロセスに適用！
より迅速に検査を遂行するために簡素化された準備作業および条件設定をサポートします。搭載する直感的なワークフローにより、ボビン、リモートフィールド（RFT）および漏洩磁束（MFL）プローブを用いた熱交換器向けの検査か ら、表面検査に特化した様々なアレイプローブを用いた標準的もしくはカスタマイズドアプリケーションまでサポートします。UltraVision ET は、1つのシンプルで使いやすいソフトウェアから、渦電流検査データの採取、解析、及びレポートを実施可能な強力なプラットフォームを提供します。 【表面検査アプリケーション】 • 直感的な 2D および 3D C-Scan • ワンワイヤ互換プローブを用いたプローブデータベースの活用 • 標準化ツールとアレイプローブ校正アシスト機能を用いた、簡単なC-Scan校正 • 横方向および直行方向キズを同時に観察する、合成C-Scan処理 • ペンシルおよび表面アレイ検査アプリケーション向けのサイジング機能
金属部品、基板、繊維、食品など様々な製品に対応可能！少量の学習サンプルのみでOK。低コストで即導入できるAI外観検査ソフトウェア
昨今の人手不足により、非常に多くの工場が検査人員不足に悩んでいます。 自動化のニーズが強い一方で、AI技術を用いた画像処理検査では 複雑なルール設定や大量の不良品サンプル収集などが必要で、 導入するまでのハードルが高いのが現状です。 AI外観検査ソフトウェア『Gemini eye』は、製品精度のばらつきや 位置ずれなどに影響されずに異常度を算出できる独自技術を採用。 複雑な設定不要で、数十枚程度の学習データを覚え込ませるだけで キズ・焼け・刻印潰れ・黒点・割れ・欠けなどの不良を検出可能です。 【特長】 ■学習時間は2～3時間程度 ■PCにUSBを指すことで、即導入が可能 ■複雑な設定は不要。良品を覚え込ませるだけ ■機械部品、繊維、食品など多種多様な製品検査に適用可能 ★「PDFダウンロード」より活用事例も掲載した資料をご覧いただけます。 トライアル版も相談賜ります。お気軽にお問い合わせください。
『Roxy AI』導入のメリットについてお客様事例をベースにした漫画で紹介！
AI外観検査ソフト『Roxy AI』を導入されたお客様の事例を わかりやすい漫画で紹介いたします。 【事例概要】 ■課題： ・同社工場では、納品した製品に不良品が混入し、 全ロット回収・全数目視検査を行うトラブルが発生 ・これまでにも同様のトラブルが何度も発生しており、 根本解決が急務 ■Roxy AIの導入効果 ・不良品の流出がゼロに ・省人化によるコスト削減 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
数値化して部品面積に対するボイド率を表示！データファイルとの照合も簡単
『パワートランジスタボイド検査ソフト』は、トランジスタやICチップ部品 の半田付け状態を数値化してボイド率を表示する製品です。 実装部品形状を識別し、その面積に対して目に見えにくいボイド領域を 明確に表示。ボイド状態を数値化して部品面積に対するボイド率を 表示します。 また、データファイルとの照合も簡単です。 データにはハンダ率・NG判定・検査領域面積・ハンダ面積などが 表示できます。 【特長】 ■パラメータを設定することで部品の形状を認識 ■ガーバーデータの画像取り込みによる部品形状の認識も可能 ■検査したいフォルダを指定するだけで検査開始できる ■指定したハンダ率以下の場合赤く表示 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
