画像検査システムのメーカーや取扱い企業、製品情報、参考価格、ランキングをまとめています。
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画像検査システム - メーカー・企業26社の製品一覧とランキング

更新日： 集計期間:2025年07月30日～2025年08月26日
※当サイトの各ページの閲覧回数を元に算出したランキングです。

画像検査システムのメーカー・企業ランキング

更新日： 集計期間:2025年07月30日～2025年08月26日
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  1. 株式会社山善 大阪府/商社・卸売り
  2. 株式会社シーイーシー 東京都/IT・情報通信
  3. 株式会社エーディーディー 京都府/ソフトウェア
  4. 4 トルーソルテック株式会社 埼玉県/試験・分析・測定
  5. 5 株式会社ミラック光学 東京都/試験・分析・測定
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画像検査システムの製品ランキング

更新日： 集計期間:2025年07月30日～2025年08月26日
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  1. AI画像検査装置『EYEbeGenesis』アイビージェネシス 株式会社山善
  2. AI画像検査システム『WiseImaging』 株式会社シーイーシー
  3. AIを利用した画像検査システム導入のご提案 株式会社エーディーディー
  4. 4 USBカメラ画像検査システム『T-CAM1N』 トルーソルテック株式会社
  5. 4 人工知能画像検査システム『AIハヤブサ』　※事例集プレゼント中 株式会社ミラック光学

画像検査システムの製品一覧

31～37 件を表示 ／ 全 37 件

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【動画あり】『Roxy AI』はデータを綺麗にして精度を向上！

【動画あり】『Roxy AI』はデータを綺麗にして精度を向上！

Garbage In, Garbage Out. 正しくないデータを学習したAIは使い物になりません。

※説明動画がありますので、是非ご覧ください。 Garbage In, Garbage Out. 正しくないデータを学習したAIは使い物になりません。 事実、AI開発者は80%の時間をデータの整備に費やしていると言います。 最新の研究結果や最強のアルゴリズムを使えば何とかなる？ いいえ。データを軽んじては最強のAIも宝の持ち腐れです。 正常画像に紛れ込んだ見つけにくい不良を放置して学習したら できあがるのは紛れ込んだ不良に似た特徴は検出しないAIであり、 それは期待したAIではありません。 人なら感覚的にわかることでも、AIは融通が利きません。 では、すべての正常画像をくまなくチェックして、 不良が確実に映っていないことを保証すればよいのでしょうか？ それができれば良いですが、途方もない時間と注意力が必要です。 Roxy AIは不適切なデータは紛れ込むものと考えます。 紛れ込んだ不適切なデータは取り除いて綺麗にすればよい。 Roxy AIではAIの学習プロセス全体を通してデータを綺麗にできます。 データを綺麗にし、AIが学習しやすい条件を整えます。

  • 外観検査装置

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AIを利用した画像検査システム導入のご提案

AIを利用した画像検査システム導入のご提案

AIによる外観検査システム、導入までに必要なアクション、流れを順序だてご紹介

AIによる外観検査システムの導入方法が解らない！！ AIによる検査システムの導入を検討されている方、導入までの流れを解りやすく解説します。【導入フロー進呈中】 AIを使えば上手くいく、AIを使えば間違いないと信じていても、導入方法に不安はありませんか？ そのような方へAIによる画像処理検査システム導入までの流れをやさしく解説します。 株式会社エーディーディーは長年におよぶ検査装置開発の技術により、AIを含む数多くの対応を行っております、そのノウハウにより、お客様の希望に沿った納品対応が可能となります。 「自社の製品は自動検査が難しい」「今まで他社の装置で断られた」 そんなお悩みを画像処理外観検査システム「iVision」が解決します！ ※詳細はカタログをＰＤＦよりダウンロードください。 当社ではまず、お客様が「何を」「どの様な状態」で検査を行いたいかを確認し、 それに応じたカメラや照明等を検討し、その上で必要な検査装置をご提案させて頂きます。

  • 画像処理ソフト

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R＆D向け AR導光板品質の自動画像検査システム

R＆D向け AR導光板品質の自動画像検査システム

AR導光板の自動画像品質テストを実現

あらゆるAR導光板の画像品質を、タイプや構成に関係なく、確実かつ自動で測定が可能。プロトタイプ製造や少量生産に最適なR&D向けモデル

  • 光学測定器

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AI画像検査システム『OK-AI Image』

AI画像検査システム『OK-AI Image』

インターネット回線とPC、Webカメラさえあればいつでも利用可能！

『OK-AI Image』は、Deep Learningを搭載したAI画像検査システムです。 パラメータは全部で10個ほど。一般的なスマートフォンアプリよりも 少ない設定で、本格的な検査が可能となります。 また、教師なしAIシステムを主に採用しているため、学習データの加工が 必要ありません。動画や画像を撮像し、そのまま保存するだけでAIが 構築できます。 【特長】 ■AIの知識が不要 ■設定の大幅な簡素化 ■学習データの用意の簡素化 ■Webカメラで撮像した画像でも判定可能 ■環境に左右されず安定した判定 ■インターネットに接続できる環境があれば即利用開始 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

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  • その他 外観・画像検査装置

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【農業向け】人工知能検査システム『AIハヤブサ』

【農業向け】人工知能検査システム『AIハヤブサ』

目視監視の負担を軽減！AIが病害虫を瞬時に判定

農作物の病害虫検知は、熟練した技術と時間、労力を要する作業です。見落としや誤判定のリスクも常に存在します。 ミラック光学のAI画像検査システムは、AIと画像処理技術で病害虫を自動判定し、正確でスピーディーな検知を実現します。 【活用シーン】 - 病害虫の早期発見: 農作物の生育状況を常に監視し、病害虫の発生を早期に発見することで、被害拡大を防ぎます。 - 農薬散布の効率化: 病害虫の発生状況を正確に把握することで、必要な場所にのみ農薬を散布し、無駄な薬剤の使用を抑制します。 - 品質管理の向上: 病害虫による品質低下を防ぎ、安定した品質の農作物を生産することができます。 - 人材不足の解消: 経験豊富な人材に頼っていた検査作業を自動化することで、人材不足解消に貢献します。 【導入の効果】 - 監視時間の短縮、人件費削減によるコストダウン - 病害虫発生状況の早期把握による被害拡大防止 - 労働環境の改善、作業員の負担軽減

  • 画像解析ソフト

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【繊維業界向け】人工知能検査システム『AIハヤブサ』

【繊維業界向け】人工知能検査システム『AIハヤブサ』

目視検査の負担を軽減！AIが異物付着を瞬時に検出し、品質向上を実現

繊維製品の製造工程において、異物付着の検出は重要な品質管理項目です。しかし、目視検査は人手に頼るため、作業者の疲労や集中力によるミス、検査基準のバラつきなどが課題となっています。 ミラック光学の人工知能検査システム『AIハヤブサ』は、AIと画像処理技術を活用することで、異物付着を自動的に検出。安定した品質管理と作業効率の向上を実現します。 【活用シーン】 - 繊維製品の製造工程における異物付着の検出 - 織物、編物、不織布など、様々な繊維製品の品質管理 - 人手に頼る目視検査による作業負担の軽減 - 検査基準のバラつきによる品質のばらつき解消 【導入の効果】 - 検査時間の短縮と作業効率の向上 - 検査精度の向上による不良品の削減 - 人員不足解消によるコスト削減 - 検査基準の統一による品質安定化

  • 画像解析ソフト

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医薬品用画像検査システムの市場規模分析レポート

医薬品用画像検査システムの市場規模分析レポート

世界売上高は、8.1％の大幅なCAGRで成長し、2032年には26億米ドルに達すると予測

医薬品用画像検査システムの世界市場規模は2025年に15億1,000万米ドルとなります。医薬品用画像検査システムの世界売上高は、8.1％の大幅なCAGRで成長し、2032年の予測期間終了時には26億米ドルに達すると予想されます。 医薬品用画像検査システムは、精密さ、コンプライアンス、品質保証を重視する医薬品製造エコシステムの重要なセグメントとなっています。このようなシステムのニーズは、規制当局の監視の強化、シリアル化の需要、医薬品包装形態の複雑化により高まっています。画像検査技術は、カメラ、センサー、照明システム、機械学習アルゴリズムを統合し、生産ラインのリアルタイム分析を行います。自動化とゼロディフェクト製造へのシフトに伴い、ビジョン検査システムはもはやオプションではなく、世界の製薬企業にとって不可欠なものとなっています。 【掲載内容】 ・市場概要、促進要因、課題 ・市場シェア、2034年まで予測 （製品タイプ別, 用途別, エンドユーザー別, 技術別, 流通チャネル別） ・地域別市場シェア、2034年まで予測 ・業界の最新動向

  • その他 分析・検査機器

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