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「フルカラー」「高解像度」「高速」な画像解析！寸法測定やLCD検査などに
ジャパンシステム株式会社では、画像処理、波形自動処理判定、 お客様のニーズに従ったシステムを設計、製作し提供しています。 『CLIP（クリップ）』は、モノクロラインカメラ（16K画像解像度）です。 当社開発の高輝度マルチカラー照明を採用しカラー画像化を実現。 検査用ソフトはユーザーのご要望にカスタマイズします。 【特長】 ■モノクロラインカメラ（16K画像解像度） ■当社開発の高輝度マルチカラー照明を採用 ■検査用ソフトはユーザーのご要望にカスタマイズ可能 ■方式：RGB色光を高速で切り替えながら1Line上に照射し各色の画像を合成 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
AI・ディープラーニングを活用し、外観検査・画像検査を自動化！目視検査の自動化で効率アップ
『WiseImaging』は、高品質なものづくりを支える、AI・ディープ ラーニング（深層学習）を適用した高精度画像検査システムです。 外観検査・画像検査の課題を解決。AIの判定で過検出を抑制、高精度な 検査をします。 製造現場の様々な外観検査に対応しています。 【特長】 ■さまざまな検査対象の画像を処理可能 ■賢く画像を分類・判定 ■学習を積み重ねて検査制度を向上 ■過検出の抑制と再検査作業の軽減 ■目視検査の自動化で効率アップ ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
品質が向上、生産性がアップした検査イメージをデジタル化した事例をご紹介
JUKI株式会社による、検査イメージをデジタル化した事例をご紹介 いたします。 検査イメージを紙で管理していたお客様には「不良発生時、原因追求に 時間がかかる」、「手書きの検査記録に時間がかかる」などのお悩みが ございました。 検査イメージをデジタル化した後は、早期の問題解決をはじめ不良品の 発生や流出防止が可能になったとお声が挙がっております。 【事例概要】 ■お客様のお悩み ・不良発生時、原因追求に時間がかかる ・手書きの検査記録に時間がかかる ・転記ミスが発生する可能性がある ・検査記録の集計管理、データの分析に時間がかかる ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
目視検査の自動化を実現！ 第３世代AIを搭載した画像検査システム『EYEbeGenesis（アイビージェネシス）』
『EYEbeGenesis(アイビージェネシス)』は、最新の第3世代のAIを搭載したAI画像検査システムです。 ＜第3世代AIの特徴＞ これまでのAI画像検査装置は、アルゴリズムによる判定だったため膨大な画像を覚えさせることが必要でしたが、第３世代AIを搭載したEYEbeGenesisでは、独自の画像の”水増し機能”を搭載することで少ない情報で、かつアルゴリズムではできなかった”ヒトの目に近い検査”を可能としました。 ＜パッケージ特徴＞ 手軽に導入していただくために、PC本体やソフト、最低限の周辺機器をワンパッケージにしました。 システム構成などに汎用性のある機器を使用することにより、従来の製品より低コストで、手軽に導入していただけます。 ■第3世代のAIを搭載 ■少ない情報でAIを構築 ■対象ワークの接触・重なりが発生しても検出可能 ■多彩な検査アプリケーション ■低コスト・スピーディな導入が可能 ■オールインワンのパッケージ ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
大幅な省力化を実現！OK品のみをトレイに整列させていく搬送システムのご紹介
ロボットハンドの先にカメラを搭載し、樹脂成形品の外観を 画像検査しながら、OK品のみをトレイに整列させていく 搬送システムです。 製品の整列工程と検査工程を融合させ、大幅な省力化を実現。 この他に、「搬送ワークピックアップ整列装置」や 「電子部品画像検査システム」などの製作事例もございます。 ご用命の際は、お気軽にお問い合わせください。 【特長】 ■ロボットハンドの先にカメラを搭載 ■樹脂成形品の外観を画像検査 ■OK品のみをトレイに整列させていく ■製品の整列工程と検査工程を融合させ、 大幅な省力化を実現 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
カメラを使用した『画像検査システム』についてご紹介！
MV Mateでは、カメラを使用した『画像検査システム』を構築、提供しています。 当資料では、「画像検査って？」をはじめ、使用するメリットや、 画像検査のポイントなどをご紹介しています。 ただいま、検査事例も掲載している当資料を無料で進呈しています。 掲載内容以外でも、画像検査に関するお悩みがありましたら お気軽に一度ご相談ください。 【掲載内容】 ■画像検査って？ ■画像検査を使用するメリット ■何の検査が出来るの？ ■どんな検査が出来る？ ■例えばこんな検査 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
AI画像検査システム導入により、試験結果精度97％を達成！全ライン導入後は検品作業員が7割削減しました
当検査システムDEEP INSPECTIONでは、システム全体のスピードと精度を向上し、目視検査の負荷を軽減します。 Ristは、バックミラーで高いシェアを誇る株式会社村上開明堂の製品検査 工程において、Deep Learning技術を用いた鏡の表面検査システムを開発し、 検査精度の向上（60%→97%）、目視による検査員の負担軽減を実現しました。 Ristによるアプローチは、多クラス分類の畳み込みネットワークを使用。 独自の「Deep Inspection自信度」を開発し、試験結果精度97％を達成しました。 【従来の検知システムの問題点】 ■画像の色味等の数値化が困難 ■人が閾値を決定するため、基準が曖昧になる ■検査精度60％程度 ■最終的に検査員が目視で確認 【特長】 ■全ライン導入後は検品作業員が7割削減 ■海外展開を視野に入れ、検査の自動化により得られたデータから 上流工程の最適化なども目指していく ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
AI画像検査・診断・読み取りシステムの開発にオーダーメイドで対応する、AIの駆け込み寺
当社では、製造・インフラ・流通業界の現場向けに AI画像技術を活用したシステム開発の『受託サービス』を手掛けています。 世界規模のデータ分析コンペで活躍してきたデータサイエンティストが、 製品の画像検査や、建物のクラック診断、棚卸業務でのラベル読み取りといった 様々なシーンにおけるAI導入を支援。オーダーメイドの開発が可能です。 【開発実績】 ■多品種少量生産のためのFew-shot Learningを活用した不良分類アルゴリズム構築 ■Metric Learningを用いた多クラス分類アルゴリズムの実装 ■SSIM AutoEncoderをベースとした高速異常検知アルゴリズム開発 ■エッジデバイスでの処理高速化の実現 ■3Dレンダリング技術を用いたデータセット拡張 など ※詳しくは資料をご覧ください。お問い合わせもお気軽にどうぞ。
もう迷わせない！AIの良さはそのまま。高速な外観検査自動化を実現する省スペースな置きポンシステム、誕生！
■省スペースな置きポンモデル「Y’s-Eyeコンパクト」とは？ AI画像検査＋排除機構がセットになった、検査品質の安定化・省人化を支援するAI画像判定ソリューション「Y’s-Eye」の省スペースな置きポンモデルです。検査精度はそのままに、AIスマートカメラと排除機構をパッケージ化しました。食品工場の狭いスペースでも既存ラインのレイアウトを妨げず、置いてすぐに使える省スペース設計です。 包装直前の検査を想定し、検査対象物の配置は直列対応のみ、不良排除はエアジェット方式を採用しシンプルな構成にすることで、安定的かつ高速な検査速度を実現しました。検査だけでなく排除部分もセットになっていますので、人による目視検査の自動化に最適です。
車載用部品の外観検査に。メカニカル機構によって多点、高速検査を実現！
当社では、カメラ・レンズ・照明・メカ等のそれぞれのノウハウを 高度に組み合わせた『画像検査システム』のカスタム製作を行っています。 製品を一方向だけではなく斜めにして角度をつけたい！多点検査したい！ 高速検査したい！といった外観検査のご要望にメカニカル機構でお応えします。 さらに、「ローダー・アンローダー」「搬送ユニット」などの周辺装置や、 「トレーサビリティ用の検査データ管理システム」まで製作可能！ ワーク形状・搬送形式等、ご要望に応じてカスタマイズ致します！ 装置構想→メカ設計→電気ハード・ソフト設計→メカ・電装部製作→現場設置まで 一貫したものづくりを致しております。 【用途】 ■車載用部品などの小型製品検査 ■電子機器などの外観検査 【業界】 ■自動車部品 ■機械部品 ■半導体・液晶 ■電子機器 ■精密機器 ★10社様限定の無償ワークテストをご希望の方は【お問い合わせ】より ご希望の検査ワークをご入力の上、お申込み下さい。
カメラ、レンズ、照明、画像処理部を一体化！1台で広範囲の画像検査を実現。Jetson TX2搭載
『フィールドCIS』は、カメラ、レンズ、照明、画像処理部を 一体化した画像検査システムです。 複数台のカメラが必要な広範囲の画像検査も1台でカバーが可能。 設置・設定が素早く行え、トータルコストの削減につながります。 また「Jetson TX2」を搭載しており、高速の画像処理が可能です。 高速印刷検査、フィルム検査、医薬品製造ラインや 食品工場での画像検査などで幅広く活躍する製品です。 【特長】 ■用意するのはセンサーとエンコーダーだけ ■コンパクトなモジュール設計で設置が簡単 ■SDKを提供しており、プログラミングが楽々 ■WEB APIによるマルチプラットフォームに対応 ※詳しくは資料をご覧ください。お問い合わせもお気軽にどうぞ。
正規品と生産品の画像を交互に表示！オプションの過不足・カラーチェック等が容易に
『画像ポカヨケシステム』は、多品種・多オプション製品生産現場において、 正規品の画像と生産品の画像を交互に表示することにより、製品カラーの 差異やオプション品取付状況などの判別を補助するシステムです。 正規品と生産品の画像を交互に表示することで、オプションの過不足・ カラーチェック等が容易になります。 【システム導入の目的】 ■正規品との差異のチェックが容易 ・経験にとらわれず、誰でも、見た目で差異が分かるシステムを導入したい ■新たな製品対応が簡単にできる ・ティーチングや、調整など手間のかかる作業を省きたい ■履歴の保存 ・目視検査を行ったログや製品画像を確実に残したい ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
電子部品の姿勢を微妙に変えながら複数の部位を連続撮影！検査処理件数の大幅増加に貢献
ファナック製のゲンコツロボットの特長である高い位置繰返し精度を 活かしながら、高解像度の画像検査装置を組み合わせたシステムです。 吸着型のロボットハンドで把持した電子部品の姿勢を微妙に変えながら、 複数の部位を連続撮影。 登録ワークによって少量多品種の電子部品にも対応しており、 品質管理の平準化と検査処理件数の大幅増加に貢献しています。 【特長】 ■高解像度の画像検査装置を組み合わせている ■複数の部位を連続撮影 ■登録ワークによって少量多品種の電子部品にも対応 ■品質管理の平準化と検査処理件数の大幅増加に貢献 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
AI画像診断により葉っぱの虫食いを検出
【AI×検査の特徴】 AIに認識させたい要素を事前に学習させることで画像から要素の識別や 個数をカウントすることが可能です。また、欠損や断裂などエラー値と して要素を学習させることで良品と不良品を判別できます。画像を用い た判定が可能なためサーモカメラを用いた温度差によるエラー値の判断 なども可能です。
人間では判断できるが、従来の判定システムではうまく判別できない。AIの目で外観・画像検査をサポートいたします。
◆様々な業種に対応する「AI画像検査システム」：Deep Inspection◆ ～人間では判断できるが、従来の機械・画像判定システムではうまく判別できない。そんな対象に力を発揮するのがDeep Inspection。 経験を積むほど判定精度を高め、極めて高いパフォーマンスの高速均一化を実現します。～ ◆目視で行ってきた「水質検査をAIで自動化」：Deep Inspection Liquid◆ ～人間が目視で行ってきた水質検査を、AIが監視。 カメラを通して浮遊物・泡・波の状態のリアルタイム監視を実現します。～
Garbage In, Garbage Out. 正しくないデータを学習したAIは使い物になりません。
※説明動画がありますので、是非ご覧ください。 Garbage In, Garbage Out. 正しくないデータを学習したAIは使い物になりません。 事実、AI開発者は80%の時間をデータの整備に費やしていると言います。 最新の研究結果や最強のアルゴリズムを使えば何とかなる？ いいえ。データを軽んじては最強のAIも宝の持ち腐れです。 正常画像に紛れ込んだ見つけにくい不良を放置して学習したら できあがるのは紛れ込んだ不良に似た特徴は検出しないAIであり、 それは期待したAIではありません。 人なら感覚的にわかることでも、AIは融通が利きません。 では、すべての正常画像をくまなくチェックして、 不良が確実に映っていないことを保証すればよいのでしょうか？ それができれば良いですが、途方もない時間と注意力が必要です。 Roxy AIは不適切なデータは紛れ込むものと考えます。 紛れ込んだ不適切なデータは取り除いて綺麗にすればよい。 Roxy AIではAIの学習プロセス全体を通してデータを綺麗にできます。 データを綺麗にし、AIが学習しやすい条件を整えます。
検査制精度が60％→99％に向上 AIのディープラーニング技術を使用しシステム開発することで、目視によるNGを削減した事例
バックミラーで高いシェアを誇る株式会社村上開明堂の製品検査工程において、AIのディープラーニング技術を用いて、鏡の表面検査システムを開発し、検査精度の向上（60%→99%）、目視による検査員の負担軽減を実現した事例をご紹介いたします。 【従来の検知システムの問題点】 ■画像の色味等の数値化が困難 ■人が閾値を決定するため、基準が曖昧になる ■検査精度60％程度 ■最終的に検査員が目視で確認 【導入後の効果】 ■全ライン導入後は検品作業員が7割削減 ■海外展開を視野に入れ、検査の自動化により得られたデータから 上流工程の最適化なども目指せる ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
当社のAI画像検査サービスで、検査精度の向上（60% → 97%）、目視による検査員の負担軽減した事例をご紹介
Ristは、バックミラーで国内シェアNo.1の株式会社村上開明堂の製品検査工程において、Deep Learning技術を用いた鏡の表面検査システムを開発し、検査精度の向上（60% → 97%）、目視による検査員の負担軽減を実現しました。 【課題】 ■画像の色味等の数値化が困難 ■人が閾値を決定するため、基準が曖昧になる ■最終的に検査員が目視で確認する必要がある これらの課題を、当社のAI画像検査システムで解決いたしました。 ※詳しくはPDF資料をダウンロードいただくかお気軽にお問合せください。
目視監視の負担を軽減！AIが病害虫を瞬時に判定
農作物の病害虫検知は、熟練した技術と時間、労力を要する作業です。見落としや誤判定のリスクも常に存在します。 ミラック光学のAI画像検査システムは、AIと画像処理技術で病害虫を自動判定し、正確でスピーディーな検知を実現します。 【活用シーン】 - 病害虫の早期発見: 農作物の生育状況を常に監視し、病害虫の発生を早期に発見することで、被害拡大を防ぎます。 - 農薬散布の効率化: 病害虫の発生状況を正確に把握することで、必要な場所にのみ農薬を散布し、無駄な薬剤の使用を抑制します。 - 品質管理の向上: 病害虫による品質低下を防ぎ、安定した品質の農作物を生産することができます。 - 人材不足の解消: 経験豊富な人材に頼っていた検査作業を自動化することで、人材不足解消に貢献します。 【導入の効果】 - 監視時間の短縮、人件費削減によるコストダウン - 病害虫発生状況の早期把握による被害拡大防止 - 労働環境の改善、作業員の負担軽減
世界売上高は、8.1％の大幅なCAGRで成長し、2032年には26億米ドルに達すると予測
医薬品用画像検査システムの世界市場規模は2025年に15億1,000万米ドルとなります。医薬品用画像検査システムの世界売上高は、8.1％の大幅なCAGRで成長し、2032年の予測期間終了時には26億米ドルに達すると予想されます。 医薬品用画像検査システムは、精密さ、コンプライアンス、品質保証を重視する医薬品製造エコシステムの重要なセグメントとなっています。このようなシステムのニーズは、規制当局の監視の強化、シリアル化の需要、医薬品包装形態の複雑化により高まっています。画像検査技術は、カメラ、センサー、照明システム、機械学習アルゴリズムを統合し、生産ラインのリアルタイム分析を行います。自動化とゼロディフェクト製造へのシフトに伴い、ビジョン検査システムはもはやオプションではなく、世界の製薬企業にとって不可欠なものとなっています。 【掲載内容】 ・市場概要、促進要因、課題 ・市場シェア、2034年まで予測 （製品タイプ別, 用途別, エンドユーザー別, 技術別, 流通チャネル別） ・地域別市場シェア、2034年まで予測 ・業界の最新動向
