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通常の撮影が困難な製品にも対応！ロボットアームの自動ティーチングによるシステム！
『三次元画像検査システム』は、立体構造物の三次元画像検査システムです。 ロボットアームに搭載したセンサを用いて、ティーチングすることなく 検査対象の位置を自動認識し、必要な個所の検査を行う事が可能。 画像処理は特殊な撮影方法を用いており、通常の撮影では画像認識が困難な 検査対象物においても画像処理を行う事ができます。 【特長】 ■ティーチングすることなく検査対象の位置を自動認識 ■必要な個所の検査を行う事が可能 ■通常の撮影が困難な製品にも対応 ■独自の画像処理技術により、鮮明な画像に変換した上で検査が可能 ■システム全体のカスタマイズを行う事により、様々な製品への応用が可能 ※詳しくは関連リンクページをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
「フルカラー」「高解像度」「高速」な画像解析！寸法測定やLCD検査などに
ジャパンシステム株式会社では、画像処理、波形自動処理判定、 お客様のニーズに従ったシステムを設計、製作し提供しています。 『CLIP（クリップ）』は、モノクロラインカメラ（16K画像解像度）です。 当社開発の高輝度マルチカラー照明を採用しカラー画像化を実現。 検査用ソフトはユーザーのご要望にカスタマイズします。 【特長】 ■モノクロラインカメラ（16K画像解像度） ■当社開発の高輝度マルチカラー照明を採用 ■検査用ソフトはユーザーのご要望にカスタマイズ可能 ■方式：RGB色光を高速で切り替えながら1Line上に照射し各色の画像を合成 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
AI・ディープラーニングを活用し、外観検査・画像検査を自動化！目視検査の自動化で効率アップ
『WiseImaging』は、高品質なものづくりを支える、AI・ディープ ラーニング（深層学習）を適用した高精度画像検査システムです。 外観検査・画像検査の課題を解決。AIの判定で過検出を抑制、高精度な 検査をします。 製造現場の様々な外観検査に対応しています。 【特長】 ■さまざまな検査対象の画像を処理可能 ■賢く画像を分類・判定 ■学習を積み重ねて検査制度を向上 ■過検出の抑制と再検査作業の軽減 ■目視検査の自動化で効率アップ ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
X線検査装置や多関節ロボットに搭載することで機械の頭脳に。外観検査装置としての「AI搭載型ロボット」の事例も進呈中！
『AIハヤブサ』は、従来の画像検査ツールで課題となっていた、 パターンマッチング主体の応用性の弱さを、人工知能で克服した”人工知能画像検査システム”です。 『AIハヤブサ』を搭載した外観検査ロボット「AIロボット」は、人工知能と画像処理の特長を活かし、 曲面や鏡面を有する検査対象物に出現した擦り傷・打痕・ブツ・ケバ・色むら等の各種表面上の欠陥検査が可能です。 【特長】 ■人工知能＋画像処理による検査 ■オンライン・オフライン・装置組込みなどに対応 ■平面計測、ブロブ解析/モフォロジー、文字認識・文字照合、マッチング、 マシンビジョン（形状識別）などの画像処理システム ■3D形状計測、自動判別、バーコードリーダーなどの機能 ■熟練者クラスの人員削減など、多くのメリットを実現 ※不良判定例を紹介した事例集や製品資料を進呈中。 「PDFダウンロード」よりご覧いただけます。お問い合わせもお気軽にどうぞ。
目視検査の自動化を実現！ 第３世代AIを搭載した画像検査システム『EYEbeGenesis（アイビージェネシス）』
『EYEbeGenesis(アイビージェネシス)』は、最新の第3世代のAIを搭載したAI画像検査システムです。 ＜第3世代AIの特徴＞ これまでのAI画像検査装置は、アルゴリズムによる判定だったため膨大な画像を覚えさせることが必要でしたが、第３世代AIを搭載したEYEbeGenesisでは、独自の画像の”水増し機能”を搭載することで少ない情報で、かつアルゴリズムではできなかった”ヒトの目に近い検査”を可能としました。 ＜パッケージ特徴＞ 手軽に導入していただくために、PC本体やソフト、最低限の周辺機器をワンパッケージにしました。 システム構成などに汎用性のある機器を使用することにより、従来の製品より低コストで、手軽に導入していただけます。 ■第3世代のAIを搭載 ■少ない情報でAIを構築 ■対象ワークの接触・重なりが発生しても検出可能 ■多彩な検査アプリケーション ■低コスト・スピーディな導入が可能 ■オールインワンのパッケージ ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
イムノクロマト法試薬の塗布工程において、分注時の状態をCCDカメラで監視・検査、不具合個所にNGマーキングする装置です。
■国内メーカー製オリジナル製品 ■イムノクロマト法試薬の分注システムで、薬液塗布直後の状態をカメラにて撮影し、画像検査を行う装置です ■塗布後の薬液の塗布状態（細り・太り・非連続・飛び散りなど）やワーク上の異常（塵・埃・キズなど）などを計測
ワークの寸法、角度・変形を自動で検査する装置です。
エリアカメラにて製品（ワーク）の画像検査を行います。 画像処理はカメラコントローラ内部にて行い、検査結果をI／O信号にてPLCに伝達します。 検査結果の表示はモニターに表示され、NG画像はUSBメモリに保存します。 【オプション】 ○パーツフィーダーを装備することにより長時間の無人運転を行うことも可能 ○PLC、タッチパネルのメーカ指定が可能 詳しくはお問い合わせ、またはカタログをダウンロードしてください。
缶からの液タレ、打痕キズ、ラベル位置ズレを自動で検査する装置です。
ラインカメラにて円周画像を撮像し、一枚の画像ファイルに合成して画像検査を行います。 画像処理はカメラ内部にて行い、検査結果をI／O信号にてPLCに伝達します。 検査結果の表示はPCにて行い、NG画像は任意のフォルダに保存します。 【オプション】 ○カラーセンサーを装備することによりワークの色判別を行うことも可能 ○PLC、タッチパネルのメーカ指定が可能 詳しくはお問い合わせ、またはカタログをダウンロードしてください。
大幅な省力化を実現！OK品のみをトレイに整列させていく搬送システムのご紹介
ロボットハンドの先にカメラを搭載し、樹脂成形品の外観を 画像検査しながら、OK品のみをトレイに整列させていく 搬送システムです。 製品の整列工程と検査工程を融合させ、大幅な省力化を実現。 この他に、「搬送ワークピックアップ整列装置」や 「電子部品画像検査システム」などの製作事例もございます。 ご用命の際は、お気軽にお問い合わせください。 【特長】 ■ロボットハンドの先にカメラを搭載 ■樹脂成形品の外観を画像検査 ■OK品のみをトレイに整列させていく ■製品の整列工程と検査工程を融合させ、 大幅な省力化を実現 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
カメラを使用した『画像検査システム』についてご紹介！
MV Mateでは、カメラを使用した『画像検査システム』を構築、提供しています。 当資料では、「画像検査って？」をはじめ、使用するメリットや、 画像検査のポイントなどをご紹介しています。 ただいま、検査事例も掲載している当資料を無料で進呈しています。 掲載内容以外でも、画像検査に関するお悩みがありましたら お気軽に一度ご相談ください。 【掲載内容】 ■画像検査って？ ■画像検査を使用するメリット ■何の検査が出来るの？ ■どんな検査が出来る？ ■例えばこんな検査 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
AI画像検査システム導入により、試験結果精度97％を達成！全ライン導入後は検品作業員が7割削減しました
当検査システムDEEP INSPECTIONでは、システム全体のスピードと精度を向上し、目視検査の負荷を軽減します。 Ristは、バックミラーで高いシェアを誇る株式会社村上開明堂の製品検査 工程において、Deep Learning技術を用いた鏡の表面検査システムを開発し、 検査精度の向上（60%→97%）、目視による検査員の負担軽減を実現しました。 Ristによるアプローチは、多クラス分類の畳み込みネットワークを使用。 独自の「Deep Inspection自信度」を開発し、試験結果精度97％を達成しました。 【従来の検知システムの問題点】 ■画像の色味等の数値化が困難 ■人が閾値を決定するため、基準が曖昧になる ■検査精度60％程度 ■最終的に検査員が目視で確認 【特長】 ■全ライン導入後は検品作業員が7割削減 ■海外展開を視野に入れ、検査の自動化により得られたデータから 上流工程の最適化なども目指していく ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
AI画像検査・診断・読み取りシステムの開発にオーダーメイドで対応する、AIの駆け込み寺
当社では、製造・インフラ・流通業界の現場向けに AI画像技術を活用したシステム開発の『受託サービス』を手掛けています。 世界規模のデータ分析コンペで活躍してきたデータサイエンティストが、 製品の画像検査や、建物のクラック診断、棚卸業務でのラベル読み取りといった 様々なシーンにおけるAI導入を支援。オーダーメイドの開発が可能です。 【開発実績】 ■多品種少量生産のためのFew-shot Learningを活用した不良分類アルゴリズム構築 ■Metric Learningを用いた多クラス分類アルゴリズムの実装 ■SSIM AutoEncoderをベースとした高速異常検知アルゴリズム開発 ■エッジデバイスでの処理高速化の実現 ■3Dレンダリング技術を用いたデータセット拡張 など ※詳しくは資料をご覧ください。お問い合わせもお気軽にどうぞ。
検査制精度が60％→99％に向上 AIのディープラーニング技術を使用しシステム開発することで、目視によるNGを削減した事例
バックミラーで高いシェアを誇る株式会社村上開明堂の製品検査工程において、AIのディープラーニング技術を用いて、鏡の表面検査システムを開発し、検査精度の向上（60%→99%）、目視による検査員の負担軽減を実現した事例をご紹介いたします。 【従来の検知システムの問題点】 ■画像の色味等の数値化が困難 ■人が閾値を決定するため、基準が曖昧になる ■検査精度60％程度 ■最終的に検査員が目視で確認 【導入後の効果】 ■全ライン導入後は検品作業員が7割削減 ■海外展開を視野に入れ、検査の自動化により得られたデータから 上流工程の最適化なども目指せる ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
当社のAI画像検査サービスで、検査精度の向上（60% → 97%）、目視による検査員の負担軽減した事例をご紹介
Ristは、バックミラーで国内シェアNo.1の株式会社村上開明堂の製品検査工程において、Deep Learning技術を用いた鏡の表面検査システムを開発し、検査精度の向上（60% → 97%）、目視による検査員の負担軽減を実現しました。 【課題】 ■画像の色味等の数値化が困難 ■人が閾値を決定するため、基準が曖昧になる ■最終的に検査員が目視で確認する必要がある これらの課題を、当社のAI画像検査システムで解決いたしました。 ※詳しくはPDF資料をダウンロードいただくかお気軽にお問合せください。
もう迷わせない！AIの良さはそのまま。高速な外観検査自動化を実現する省スペースな置きポンシステム、誕生！
■省スペースな置きポンモデル「Y’s-Eyeコンパクト」とは？ AI画像検査＋排除機構がセットになった、検査品質の安定化・省人化を支援するAI画像判定ソリューション「Y’s-Eye」の省スペースな置きポンモデルです。検査精度はそのままに、AIスマートカメラと排除機構をパッケージ化しました。食品工場の狭いスペースでも既存ラインのレイアウトを妨げず、置いてすぐに使える省スペース設計です。 包装直前の検査を想定し、検査対象物の配置は直列対応のみ、不良排除はエアジェット方式を採用しシンプルな構成にすることで、安定的かつ高速な検査速度を実現しました。検査だけでなく排除部分もセットになっていますので、人による目視検査の自動化に最適です。
