大型FPDパネル基板・大型ガラス基板の検査用 小型顕微鏡
FPDパネル検査を1μmずつ読みとる目視検査とモニター検査ができ検査機。
FPDパネル検査用の顕微鏡です。 ガラスステージ上にパネルを載せて手元ハンドルでXYにスライド移動と微動ハンドルで位置決めできます。 デジタルカウンタで移動量を1μmで読取、目視検査とモニター検査ができ検査画像のファイルもできます。 詳しくは、カタログをダウンロードしてご覧下さい。
- 企業:株式会社アイティ・テック
- 価格:応相談
更新日: 集計期間:2025年09月10日~2025年10月07日
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FPDパネル検査を1μmずつ読みとる目視検査とモニター検査ができ検査機。
FPDパネル検査用の顕微鏡です。 ガラスステージ上にパネルを載せて手元ハンドルでXYにスライド移動と微動ハンドルで位置決めできます。 デジタルカウンタで移動量を1μmで読取、目視検査とモニター検査ができ検査画像のファイルもできます。 詳しくは、カタログをダウンロードしてご覧下さい。
目視検査の自動化を実現! 第3世代AIを搭載した画像検査システム『EYEbeGenesis(アイビージェネシス)』
『EYEbeGenesis(アイビージェネシス)』は、最新の第3世代のAIを搭載したAI画像検査システムです。 <第3世代AIの特徴> これまでのAI画像検査装置は、アルゴリズムによる判定だったため膨大な画像を覚えさせることが必要でしたが、第3世代AIを搭載したEYEbeGenesisでは、独自の画像の”水増し機能”を搭載することで少ない情報で、かつアルゴリズムではできなかった”ヒトの目に近い検査”を可能としました。 <パッケージ特徴> 手軽に導入していただくために、PC本体やソフト、最低限の周辺機器をワンパッケージにしました。 システム構成などに汎用性のある機器を使用することにより、従来の製品より低コストで、手軽に導入していただけます。 ■第3世代のAIを搭載 ■少ない情報でAIを構築 ■対象ワークの接触・重なりが発生しても検出可能 ■多彩な検査アプリケーション ■低コスト・スピーディな導入が可能 ■オールインワンのパッケージ ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
イムノクロマト法試薬の塗布工程において、分注時の状態をCCDカメラで監視・検査、不具合個所にNGマーキングする装置です。
■国内メーカー製オリジナル製品 ■イムノクロマト法試薬の分注システムで、薬液塗布直後の状態をカメラにて撮影し、画像検査を行う装置です ■塗布後の薬液の塗布状態(細り・太り・非連続・飛び散りなど)やワーク上の異常(塵・埃・キズなど)などを計測
ワークの寸法、角度・変形を自動で検査する装置です。
エリアカメラにて製品(ワーク)の画像検査を行います。 画像処理はカメラコントローラ内部にて行い、検査結果をI/O信号にてPLCに伝達します。 検査結果の表示はモニターに表示され、NG画像はUSBメモリに保存します。 【オプション】 ○パーツフィーダーを装備することにより長時間の無人運転を行うことも可能 ○PLC、タッチパネルのメーカ指定が可能 詳しくはお問い合わせ、またはカタログをダウンロードしてください。
缶からの液タレ、打痕キズ、ラベル位置ズレを自動で検査する装置です。
ラインカメラにて円周画像を撮像し、一枚の画像ファイルに合成して画像検査を行います。 画像処理はカメラ内部にて行い、検査結果をI/O信号にてPLCに伝達します。 検査結果の表示はPCにて行い、NG画像は任意のフォルダに保存します。 【オプション】 ○カラーセンサーを装備することによりワークの色判別を行うことも可能 ○PLC、タッチパネルのメーカ指定が可能 詳しくはお問い合わせ、またはカタログをダウンロードしてください。
検査画像を安心保存!セキュリティ技術を採用した画像レコーダー
『CFユニット』はカメラ型乱丁防止装置用の検査画像レコーダーです。 各駒の乱丁防止装置下部に設置し、専用CF(コンパクトフラッシュ) 1枚を内蔵します。 また、24時間乱丁防止装置に連動して稼働を続けるので、記録に係わる 操作は不要。検査画像は専用パソコンで閲覧できます。 【記録できる内容】 ■基本情報(検査日付、検査時刻、駒番号) ■検査結果(判定結果、相関値、濃度値、濃度偏差値 など) ■検査画像(画像サイズ320×240ドット) ■パネル設定値(検査モード、エラーレベル、エラー連続枚数 など) ■操作履歴 ※詳しくはPDFをダウンロードして頂くか、お気軽にお問い合わせ下さい。
大幅な省力化を実現!OK品のみをトレイに整列させていく搬送システムのご紹介
ロボットハンドの先にカメラを搭載し、樹脂成形品の外観を 画像検査しながら、OK品のみをトレイに整列させていく 搬送システムです。 製品の整列工程と検査工程を融合させ、大幅な省力化を実現。 この他に、「搬送ワークピックアップ整列装置」や 「電子部品画像検査システム」などの製作事例もございます。 ご用命の際は、お気軽にお問い合わせください。 【特長】 ■ロボットハンドの先にカメラを搭載 ■樹脂成形品の外観を画像検査 ■OK品のみをトレイに整列させていく ■製品の整列工程と検査工程を融合させ、 大幅な省力化を実現 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
正規化相関法を用いて、パターンとターゲット画像との乖離を計測しサブピクセル単位での計測と補正が可能!
『Open eVision』は、画像処理・画像解析の パワフルで柔軟性の高いソフトウェア・ツールです。 汎用ライブラリは、画像のフィルタリング、画像強調、ブロブ解析、 パターンマッチング、配列、寸法計測などの用途に対応。 マーク検査ライブラリには、光学文字認識、光学文字確認、バーコード読み取り、 データマトリックスコード読み取り用の機能が搭載されています。 【特長】 ■ハードウェアに依存しないライブラリ ■レームグラバー、GigE VisionおよびUSB3 Visionカメラを含む 任意の画像ソースと互換性あり ■C++および.NET用64 ビットライブラリ、 およびC++、.NET、ActiveX開発用32 ビットライブラリ ■学習と使用が容易 ■ロバストで順応性が高く、パワフル ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。 無償トライアルご希望の方はカタログをご覧ください。
カメラを使用した『画像検査システム』についてご紹介!
MV Mateでは、カメラを使用した『画像検査システム』を構築、提供しています。 当資料では、「画像検査って?」をはじめ、使用するメリットや、 画像検査のポイントなどをご紹介しています。 ただいま、検査事例も掲載している当資料を無料で進呈しています。 掲載内容以外でも、画像検査に関するお悩みがありましたら お気軽に一度ご相談ください。 【掲載内容】 ■画像検査って? ■画像検査を使用するメリット ■何の検査が出来るの? ■どんな検査が出来る? ■例えばこんな検査 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
AI画像検査システム導入により、試験結果精度97%を達成!全ライン導入後は検品作業員が7割削減しました
当検査システムDEEP INSPECTIONでは、システム全体のスピードと精度を向上し、目視検査の負荷を軽減します。 Ristは、バックミラーで高いシェアを誇る株式会社村上開明堂の製品検査 工程において、Deep Learning技術を用いた鏡の表面検査システムを開発し、 検査精度の向上(60%→97%)、目視による検査員の負担軽減を実現しました。 Ristによるアプローチは、多クラス分類の畳み込みネットワークを使用。 独自の「Deep Inspection自信度」を開発し、試験結果精度97%を達成しました。 【従来の検知システムの問題点】 ■画像の色味等の数値化が困難 ■人が閾値を決定するため、基準が曖昧になる ■検査精度60%程度 ■最終的に検査員が目視で確認 【特長】 ■全ライン導入後は検品作業員が7割削減 ■海外展開を視野に入れ、検査の自動化により得られたデータから 上流工程の最適化なども目指していく ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
AI画像検査・診断・読み取りシステムの開発にオーダーメイドで対応する、AIの駆け込み寺
当社では、製造・インフラ・流通業界の現場向けに AI画像技術を活用したシステム開発の『受託サービス』を手掛けています。 世界規模のデータ分析コンペで活躍してきたデータサイエンティストが、 製品の画像検査や、建物のクラック診断、棚卸業務でのラベル読み取りといった 様々なシーンにおけるAI導入を支援。オーダーメイドの開発が可能です。 【開発実績】 ■多品種少量生産のためのFew-shot Learningを活用した不良分類アルゴリズム構築 ■Metric Learningを用いた多クラス分類アルゴリズムの実装 ■SSIM AutoEncoderをベースとした高速異常検知アルゴリズム開発 ■エッジデバイスでの処理高速化の実現 ■3Dレンダリング技術を用いたデータセット拡張 など ※詳しくは資料をご覧ください。お問い合わせもお気軽にどうぞ。
検査制精度が60%→99%に向上 AIのディープラーニング技術を使用しシステム開発することで、目視によるNGを削減した事例
バックミラーで高いシェアを誇る株式会社村上開明堂の製品検査工程において、AIのディープラーニング技術を用いて、鏡の表面検査システムを開発し、検査精度の向上(60%→99%)、目視による検査員の負担軽減を実現した事例をご紹介いたします。 【従来の検知システムの問題点】 ■画像の色味等の数値化が困難 ■人が閾値を決定するため、基準が曖昧になる ■検査精度60%程度 ■最終的に検査員が目視で確認 【導入後の効果】 ■全ライン導入後は検品作業員が7割削減 ■海外展開を視野に入れ、検査の自動化により得られたデータから 上流工程の最適化なども目指せる ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
当社のAI画像検査サービスで、外壁クラック検査業務の精緻化、標準化、効率化を実現できた事例をご紹介。
Ristは、不動産会社である東急リバブル株式会社、地盤調査や建物検査などを専門的に行うジャパンホームシールド株式会社と連携し、中古住宅の外壁や基礎部分のクラック※1画像を、AIが一定の基準に基づいて診断するシステムを開発しました。(特許取得済み) 【課題】 ■検査員(ヒト)による目視と判断がベースとなるため、評価にばらつきも生じる ■検査精度を担保するため、バックヤードでダブルチェックを行っている ■検査品質を維持するため、現場での検査から最終評価までに数日間を要している これらの課題を、当社のAI画像検査システムで解決いたしました。 ※詳しくはPDF資料をダウンロードいただくかお気軽にお問合せください。
当社のAI画像検査サービスで、検査精度の向上(60% → 97%)、目視による検査員の負担軽減した事例をご紹介
Ristは、バックミラーで国内シェアNo.1の株式会社村上開明堂の製品検査工程において、Deep Learning技術を用いた鏡の表面検査システムを開発し、検査精度の向上(60% → 97%)、目視による検査員の負担軽減を実現しました。 【課題】 ■画像の色味等の数値化が困難 ■人が閾値を決定するため、基準が曖昧になる ■最終的に検査員が目視で確認する必要がある これらの課題を、当社のAI画像検査システムで解決いたしました。 ※詳しくはPDF資料をダウンロードいただくかお気軽にお問合せください。
樹脂成形品・セラミック・ガラス・電子部品等に画像処理応用装置。品質検査ラインの自動検査装置として【総合カタログ進呈中】
画像処理応用装置は、樹脂成形品・セラミック・ガラス・電子部品等、対象アプリケーションに応じた照明環境とCCDカメラを駆使し、画像処理手法を用いることでシステムに適合した画像処理装置を実現します。様々な適応に耐えるよう弊社独自の画像処理システムを標準として準備しております。品質検査ラインの自動検査装置としてご使用いただいております。 【ラインナップ】 ◆樹脂成形品検査装置 ◆雨滴粒径分析装置 ◆印刷状態検査装置 ※詳しくはカタログをダウンロード頂くかお気軽にお問い合わせください。