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【動画あり】『Roxy AI』はデータを綺麗にして精度を向上!

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最終更新日:2025年01月31日

株式会社Roxy
株式会社Roxy
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Garbage In, Garbage Out. 正しくないデータを学習したAIは使い物になりません。

※説明動画がありますので、是非ご覧ください。 Garbage In, Garbage Out. 正しくないデータを学習したAIは使い物になりません。 事実、AI開発者は80%の時間をデータの整備に費やしていると言います。 最新の研究結果や最強のアルゴリズムを使えば何とかなる? いいえ。データを軽んじては最強のAIも宝の持ち腐れです。 正常画像に紛れ込んだ見つけにくい不良を放置して学習したら できあがるのは紛れ込んだ不良に似た特徴は検出しないAIであり、 それは期待したAIではありません。 人なら感覚的にわかることでも、AIは融通が利きません。 では、すべての正常画像をくまなくチェックして、 不良が確実に映っていないことを保証すればよいのでしょうか? それができれば良いですが、途方もない時間と注意力が必要です。 Roxy AIは不適切なデータは紛れ込むものと考えます。 紛れ込んだ不適切なデータは取り除いて綺麗にすればよい。 Roxy AIではAIの学習プロセス全体を通してデータを綺麗にできます。 データを綺麗にし、AIが学習しやすい条件を整えます。

    外観検査装置
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【動画あり】『Roxy AI』はデータを綺麗にして精度を向上!

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基本情報

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価格帯

100万円 ~ 500万円

納期

即日

用途/実績例

【活用シーン】 ■様々なタイプの不具合(傷やヤケなど)を検出 ■生産物に紛れ込んだ金属片、段ボール、髪の毛などの異物を検出 ■ベルトコンベアや洗浄設備などに残った製品や部材を検出 ■その他、人が目視で確認している検査全般 ※詳しくはPDFをダウンロードして頂くか、お問い合わせください。

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Roxy AI 紹介資料 Ver1.19 ランタイム編

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Roxy AI 紹介資料 Ver1.19 学習

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漫画でわかる!AI外観検査ソフト導入のポイントとは?

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この製品に関するニュース(1)

いろんな観点でデータを整理

外観検査の自動化を実現する『Roxy AI』がV1.13にバージョンアップ!不適切なデータを学習したAIは使い物になりません。 Roxy AIはデータを綺麗にすることでAIの性能を最大限に引き出します!

  • 企業ニュース

外観検査で使うAIは何より精度が重要。 外観検査AI製品の多くは、精度が上がるまでデータを追加、もしくは、 パラメーターチューニングを繰り返すことで精度の向上を狙います。 不良サンプルの数が少ないという条件のもとで高精度を実現するため、 Roxy AIはデータ整理を重要視します。 今回のバージョンアップでは以下のような様々な機能を追加し、 さらに使いやすく、さらに高精度を実現できるようになりました。 ・撮影条件の良し悪しをAI学習する前に判断  AIの精度が上がらないのは撮像条件が悪かったから、  と試行錯誤した後にでわかることがよくあります。  Roxy AIはAI学習に悪影響を及ぼしかねない悪条件を学習前に検出。  無駄な試行錯誤や手戻りを最小限にします。 ・データの自動整理  大量のデータを目視でくまなくチェックする必要はありません。  学習中にAIが不適切と判断したデータを自動的に除外することで、  データ整備にかかる時間と工数を削減します。  ・その他、いろんな観点でデータを観察できる統合ビューアなど

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製造業の大部分を支える中小企業では、AIに詳しい技術者を確保することは困難です。 また、少量多品種の生産を強いられる現場では、AI開発を都度外部委託することは現実的ではありません。 今求められているのは、「現場で使いこなすことができるAI」だと考えます。 「現場で使いこなすことができる」とは、簡単にAIを作成できたり、UIが使いやすいということだけを 指しているわけではありません。 パラメーターチューニングを繰り返して精度の高いAIを見つける考え方のAI検査製品が多くありますが、 我々は検査員のノウハウをAIに注入することで高品質なAIを作るという考え方を取ります。 Roxy AIは学習データの品質をあげることによって高品質なAIを育てていきます。 学習データの品質を上げるために、独自の可視化技術や触診などのユニークな機能を組み込んでいます。 Roxyは現場に寄り添ったAI検査製品で、製造業の生産性向上に貢献します。 JTGはRoxy AIの正規代理店です。 自動検査システムの開発・導入は弊社にお任せください。

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