外観検査の自動化を実現する『Roxy AI』がV1.13にバージョンアップ！不適切なデータを学習したAIは使い物になりません。 Roxy AIはデータを綺麗にすることでAIの性能を最大限に引き出します！

Garbage In, Garbage Out. 正しくないデータを学習したAIは使い物になりません。

※説明動画がありますので、是非ご覧ください。 Garbage In, Garbage Out. 正しくないデータを学習したAIは使い物になりません。 事実、AI開発者は80%の時間をデータの整備に費やしていると言います。 最新の研究結果や最強のアルゴリズムを使えば何とかなる？ いいえ。データを軽んじては最強のAIも宝の持ち腐れです。 正常画像に紛れ込んだ見つけにくい不良を放置して学習したら できあがるのは紛れ込んだ不良に似た特徴は検出しないAIであり、 それは期待したAIではありません。 人なら感覚的にわかることでも、AIは融通が利きません。 では、すべての正常画像をくまなくチェックして、 不良が確実に映っていないことを保証すればよいのでしょうか？ それができれば良いですが、途方もない時間と注意力が必要です。 Roxy AIは不適切なデータは紛れ込むものと考えます。 紛れ込んだ不適切なデータは取り除いて綺麗にすればよい。 Roxy AIではAIの学習プロセス全体を通してデータを綺麗にできます。 データを綺麗にし、AIが学習しやすい条件を整えます。

• 外観検査装置

気軽に使われる、謳い文句の「高精度」。 Roxy AIには高精度の理由がちゃんとあります。

※説明動画がありますので、是非ご覧ください。 気軽に使われる、謳い文句の「高精度」。 各社に聞いてみてください。高精度の理由はなんですか？と。 Roxy AIは３つこだわりで高精度を実現します。 どれが欠けても精度は出せません。 ■必要な機能に絞ったシンプルなAI 　出来るのは不良の検出、不良種類の特定のみ。 　不良部分を塗りつぶしたり、文字を読み取ったりはできません。 　それでも多くの現場のニーズに応えることができます。 　タスクが簡単なので、高精度を実現しやすいだけでなく、 　アノテーションが簡単、学習が速いなど多くのメリットがあります。 ■正常品と不良品の特徴をあわせて学習 　不良サンプルが不要。確かに魅力的な言葉です。 　しかし、正常品学習には限界を感じている人も多いはず。 　正常品と不良品の境界をちゃんと学習することで高精度を狙います。 ■不適切なデータを徹底的に排除するプロセス 　正しくないデータを学習したAIは使い物になりません。 　学習データを整理することでAIが学習しやすい条件を整えます。 　そのための機能が豊富に揃っています。

• 画像処理ソフト

様々な食料品に潜む異物混入のリスク。 Roxy AIを使えばそんなリスクも軽減できます。

※説明動画がありますので、是非ご覧ください。 2022年6月、ちりめんのパックにフグの稚魚混入したという ショッキングなニュースが話題となりました。 幸い大事には至らなかったようですが、 一歩間違うと健康被害を及ぼしかねない事例でした。 雑魚とフグは簡単に見分けがつくように思えます。 しかし、大量の雑魚の中からフグのような異物を漏れなく検出し、 正確に排出するのは気の抜けない大変な作業です。 同様のインシデントは2014年9月、2019年7月などにも発生しています。 そのたびに検査工程を強化するなど対策をしていると考えられますが、 人手だけに頼っていては、ミスは完全に排除できません。 これまでは人手に頼らざるを得なかった食料品の検査工程も、 Roxy AIを使えば自動化できます。 検査を自動化することで異物混入のリスクを低減するだけでなく、 人手不足の解消、品質安定化、検査場の密な環境の改善など 多くの悩みを解消できます。 動画では煮干しの中から様々な異物を検出する例を紹介しています。 是非ご覧ください。

• 食品試験/分析/測定機器

エンジニアでなくとも使いこなせるRoxy AI。他の外観検査AIとの違いをご覧ください。

よほど簡単な検査でない限り、一回の学習で完璧なAIが出来上がることはないため、 いかに精度を上げるかが非常に重要です。 AI検査製品の多くは、以下のいずれかの方法でAIを作成します。 ・AIのノウハウを駆使し、パラメーターチューニングを繰り返して精度上げ ・誰でも簡単ワンクリック。精度が悪い場合はデータをひたすら集める 間違ったり曖昧な教科書を人が一生懸命勉強しても成績が上がらないのと同様に、 AIの精度を上げるには学習データの質が決定的に重要です。 Roxy AIでは、学習データを整備することで精度を上げていきます。 Roxy AIには以下のように多くの独自の工夫があります。 ・不適切な可能性があるデータを自動抽出（学習中／学習後） ・誰がやっても間違えようがない、非常に効率的なアノテーション ・不適切なデータをワンクリックで削除／入れ替え ・不足しているデータをワンクリックで増強 ・学習データとテストデータ間の矛盾を抽出 他にも多くの工夫があります。是非PDFをダウンロードして、詳細をご覧ください。

• その他検査機器・装置

ルールベースだけでは検出が困難な不良をRoxy AIで追加検査

ありとあらゆる現場で活用されているKEYENCE社製品。 そこにRoxy AIをチョイ足しするだけで、検査の可能性が広がります。 KEYENCE社製品とRoxy AIは両者の長所を活かす組み合わせです。 ■既存の検査システムをさらにグレードアップ 　・CV-X、XG-Xで構成された検査システムにAI検査をノーコードで追加 　　※CV、XGシリーズにも対応 　・画像検査で検出した箇所をAIで追検査することで過検出低減も可能 ■KEYENCE社の豊富な照明、画像処理機能をAI検査に活用 　・正反射／拡散反射画像など様々な画像を瞬時に撮影できるLumiTrax。 　　LumiTraxで撮影した複数の画像を同時に学習・検査することが可能 　・赤外色、紫外色などを使用するマルチスペクトル画像にも対応 ■高速検査や複雑なシステムにも柔軟に対応 　・マシンビジョン向けカメラVJシリーズと組み合わせて高速検査を実現 　・KEYENCE社のPLCであるKVシリーズともノーコードで連携 ■撮影が難しい小さな凹凸の検査にも 　・レーザーで高さ情報を測定するLJシリーズに対応

• ＰＬＣ

高速・高精度は当たり前！現場で使いこなせる外観検査ソフト『Roxy AI』

Roxy AIは現場で使いこなすことができるAI検査製品です。 Roxy AIは「多機能」な製品ではなく、「シンプルで高性能」を目指した製品です。 機能を限定し、それに最適な独自の技術を活用することにより、高精度・高速を実現しています。また、機能を絞ることにより、誰でも簡単に使える製品となっています。 ■高精度なAI検査を現場で作成 　Roxy AIはデータ（検査対象の画像）を整備してAIを育てていきます。 　データのことを一番理解している担当者が一番良いAIを作成できます。 ■AIのノウハウは不要 　圧倒的に簡単なワンクリックアノテーションや、学習状況の可視化、 　手順に従って確実に精度を上げていくAI作成プロセスなど、 　誰でも簡単に使っていただける独自の工夫が満載です。 ■幅広い用途で活用可能 　不良検査だけでなく、異物混入や残留物の検出でも高い精度を実現。 　製造業だけでなく、食料品や材木など様々な業種に適しています。

• その他検査機器・装置

サンプル動画のとおり、Roxy AIは高精度。 高精度な検査を実現するための、Roxy AIのコンセプトを紹介します。

・必要な機能に絞ったシンプルなAI 　できることは不良の検出、不良種別の特定、未知の不良の検出のみ。 　不良のサイズは計測できませんし、OCRなどの機能もありません。 　シンプルなタスクに最適化した独自のAIで高精度を実現。 ・正常品と不良品の特徴をあわせて学習 　正常品と不良品をあわせて学習することで、境界を正確に把握。 　正常品だけで学習できるのは、不良品が出ないお客様には魅力です。 　しかし、導入判断するためには不良品を一定数集めるのでは？ 　であれば、もう少し頑張って不良品を集めることで精度を向上したい。 　これがRoxyの考えです。 ・不適切な学習データを徹底的に排除するプロセス 　学習データに誤りがあると、AIは誤りごと学習してしまいます。 　様々な方法で不適切なデータを検出・整備することで、 　いびつなAIが出来上がるのを防ぎます。 ・誰がやってもミスがないアノテーション 　不良付近をクリックするだけのアノテーション。 　多少ずれても精度に影響ありません。テクニックは不要。 　必要なのは不良かどうかを正確に判断する検査員の経験だけ。

• 外観検査装置

コスト削減だけではない！自動検査の様々なメリット

目視検査から自動検査へ移行すると、コスト削減以外にも多くのメリットが得られます。 ■省人化 　・貴重な人員を単純作業から解放し、付加価値の高い作業に転換 　・検査場の『密』な環境を改善 　・近い将来にやってくる労働人口不足への備え ■検査品質の安定化 　・検査員ごとのバラつきをなくし、検査品質を安定化 　・人だとどうしても発生しうるポカミスを撲滅 　・検査員の熟練度が上がるにつれて発生しやすい過剰検出を低減 ■人手に頼らない稼働増、横展開 　・24時間365日稼働の実現 　・熟練検査員の経験をAI化することで、横展開／海外展開を実現 ■記憶に頼らない製造プロセス改善 　・問題発生時の振り返り材料となる検査エビデンスの蓄積 ここであげたメリットはRoxy AIに限った話ではありませんが、 高速高精度、学習が簡単、システム連携が容易なRoxy AIであれば メリットを極大化できます。

• 外観検査装置

高速・高精度は当たり前！現場で使いこなせるAI検査製品「RoxyAI」のご紹介！

Roxy AIは不良を検出するだけでなく、異物混入検査や残留物検査にも強みを発揮します。 複雑で多様な製品を検査でき、曖昧な不良も検出できるため、応用範囲が広がります。 ■不良を検出 　・人がルール化できない判定方法をAIが自動的に学習 　・打痕、凹み、線傷など不良種別が複数あっても問題なし 　・金属、樹脂、ガラスなど、撮影さえできればどんな材質も検査可能 　・学習した不良だけでなく、未知の不良も検出可能 ■異物混入検出 　・ルールベースでは難しい複雑で多様性がある製品を高精度に検査 　・食品、農作物に混入した金属片や髪の毛、虫などを検出 　・形状が似た異種製品が混在していないかを検査 ■残留物検出 　・油やほこり、水滴が多くても問題なし 　・未知の不良を検出する機能を用いて不良の流出リスクを低減 　・コンベアなどの生産設備の正常性、食器の洗い残しのチェック ここまで出来るのか！という例をご紹介します。 詳しくはお気軽にお問い合わせください。

• 外観検査装置

07/01入荷製品一覧 RGSX5TS65EGC11-SSML-310MTT86SML-522MUWT86-NM 2SC43042SA1668EM1Y EG011SS352(TPH3,F)　 07/02入荷製品一覧 RB521SM-40T2RTFZGTR27BDTC013ZUBTL RB530CM-60T2R　　 07/03入荷製品一覧 6DG250LA-601EL　 07/04入荷製品一覧 D45XT80-7000CMH01(T2L,TEMQ)LBTM001301N1-V0E DF2B5PCT,L3F(TCMS01(T2L,TEM,Q)CRG04A,LQ(M B4B-ZR(LF)(SN)　　 07/07入荷製品一覧 SLA7033M-LF871SJPB-D6VR　 07/08入荷製品一覧 RGTV80TS65GC13-SBR24G64FJ-5E2RGSX5TS65HRC11-S

07/09入荷製品一覧 S-183TXE474-ZLF13WBRB-20SC LF10WBR-12SLF07WBP-6S(31)LF07WBR-C2 BXA-001T-P0.6BHF-001T-0.8BSSM14B-SRSS-TB(LF)(SN) LJ5F-81GF-M6.59WL0412P3J0019RA0612G4001 07/10入荷製品一覧 D125Z5MBD18KA5WF-E29RA0612G4001 07/11入荷製品一覧 APXS100ARA330ME61GCRY82(T5L,TEM,Q)TLP2766A(E(T NJM78M15FA　　 07/14入荷製品一覧 CN2B2CSL0416WBCW1PTZTE2512B SMLEN3WBC8W1-WSLR-342VC3FSLR-342VC3F SMLVN6RGB1U1-WSMLVN6RGB1U1-WJL10-8A18-10SE-EB

07/15入荷製品一覧 KLDC24Z7S6H18NDMN37B6HPB SLR-56VC3F　　 2025/07/16入荷製品一覧 CSL0416WBCW1SMLEN3WBC8W1-WJL04V-8A24-11SE-EBH-RK DD-50SF-NDD-50SF-NTC74HC00AP(F) SMP-02V-BC　　 2025/07/17入荷製品一覧 FY6PF6N-D3TLP170AM(TPL,E(TTC74HC244AF(F) 9RA1212P1K001　　 2025/07/18入荷製品一覧 6H100FN2MBI150VA-060-50TK6R7P06PL,RQ(S2 TK3R2A10PL,S4X(SVHR-5N　 07/19入荷製品一覧 SLI-343M8G3FBD4837G-TRCSL0416WBCW1 SLR-343VC3F

07/22入荷製品一覧 D20XB60-7000SJPL-L4VRSG5S4M-5600 DE10SC4-7101D1NK100-5070S30VT60-4000 TLP240A(F(OB12B-PHDSS-B(LF)(SN)B16B-PHDSS-B(LF)(SN) RN1101,LF(CTB7P-VH(LF)(SN)　 07/23入荷製品一覧 CNDC24Z7Q6DG12.56DG5 SR60-8HP8DG501HUMXR473JE 1HUMXR152JE2AUPZ104JE2AUPZ682JE 2AUPZ224JE2AUPZ103JED25XB80-7000 TLP185(GB-TPL,SE(TCRG09A,LQ(M2SK1170-E ESD-SR-160JL04V-6A20-18SE-EB-RKSSM3K15AFS,LF(T LLF-01T-P1.3EB11B-XH-A(LF)(SN)VHR-9N(P) 07/24入荷製品一覧 2AUPZ102JES-562T　

消費者データを学習したAIによって画像、テキストの印象を分析・ 可視化するwebサービス「感性AIアナリティクス」では、マーケティング リサーチの観点をもとにした様々な形容詞の尺度でパッケージデザイン、 ネーミング、キャッチコピーの印象評価が可能でした。 このたび新機能として、ユーザー自身で独自の印象評価尺度を作成し、 それをもとに画像の印象を分析できる「カスタム感性尺度」をリリース。 ご利用いただくお客様からの「業界特有の言葉で評価したい」 「自社ブランドが目指すイメージに合っているか測りたい」といった 多数のご要望から実現した機能です。 「美味しそう」「自社ブランドらしさ」など、業界・ブランド特有の評価軸を 定量化することで、競合他社との差別化ポイントや消費者インサイトの深掘り が可能となり、より戦略的なクリエイティブ設計に貢献いたします。